Alternativa uzgoju prinosa Haru Invest koristi tržišnu neefikasnost kroz algoritamsko trgovanje – SlateCast #32

Haru Invest nudi alternativu uzgoju prinosa tako što pruža skrbničko rješenje za iskorištavanje tržišne neefikasnosti kroz algoritamsko visokofrekventno trgovanje. Takve strategije trgovanja često su rezervisane za OTC trgovačke firme i hedž fondove. Međutim, Haru koristi kripto tržišta kako bi omogućio pristup maloprodajnim investitorima.

Investitori polažu kriptovalute u aplikaciju Haru Invest dostupnu za Android i iOS, a sredstva se dodaju u fond likvidnosti koji se zatim koristi za traženje neefikasnosti na tržištu. Strategije se u velikoj mjeri oslanjaju na arbitražu koja je metoda kupovine i prodaje imovine na više platformi gdje postoji razlika u cijenama.

Govoreći o najnovijoj epizodi SlateCast-a, Haruov izvršni direktor, Hugo Hyungsoon Lee, raspravljalo o nekim specifičnostima Haruove strategije trgovanja. Lee je naglasio da Haru koristi striktno upravljanje rizikom kako bi osigurao da su strategije izložene samo neophodnom riziku treće strane zbog držanja sredstava na berzi.

Osnovne strategije koje je Haru Invest primenio su

  • Trgovina arbitražom koji koristi jaz u cijeni između kripto berzi
  • Tržišno neutralna strategija baziran na mehanizmima stabilnosti cijena na berzama kripto fjučersa
  • Spread trading koji se fokusira na volatilnost fjučers ugovora BTC/ETH

Gore navedene tehnike znače da je moguće da Haru ostvari profit čak i na medvjeđem tržištu. Ipak, nijedan metod stvaranja bogatstva ne može biti oslobođen bilo kakvog negativnog rizika. Važno je zapamtiti da usluge skrbništva uvijek dolaze s rizikom treće strane da ne drže imovinu u privatnom kripto novčaniku.

Međutim, potencijalni stres i tehničko znanje potrebno za učešće u trenutnoj iteraciji DeFi-ja mogu odvratiti neke investitore. Nadalje, strategije kao što je uzgoj prinosa zahtijevaju od investitora da postane izložen osnovnoj imovini. Stoga, neutralni pristup poput onih koje koristi Haru Invest nudi alternativu ulasku u svijet DeFi-ja ili programa zarade koje nude centralizirane burze.

Odličan primjer upravljanja rizicima kompanije Haru Invest bila je njihova sposobnost da napuste pozicije na berzama kao što je FTX prije nego što su sredstva izgubljena. Pored toga, Haru koristi mehanizam za ocjenjivanje rizika za razmjenu kako bi olakšao svoje strategije, što znači da kada se nivoi rizika povećaju, čak se i profitabilne strategije povlače ako stabilnost osnovne platforme postane neodrživa.

Zaradite potencijal na Haru Investu

Haru nudi nekoliko mogućnosti zarade investitorima koji polažu sredstva na platformu. Osnovna ponuda uključuje do 6.5% APR-a, bez perioda blokade, neograničena povlačenja 24/7 i dnevnu složenu zaradu.

Earn Plus proizvod nudi do 14% APR sa fleksibilnim zaključavanjem od najmanje 15 dana do maksimalno 365 dana. Haru tim je obavestio CryptoSlate u poslednjoj epizodi SlateCast-a da su periodi zaključavanja uslov za specifične strategije kao što je korišćenje srednjoročnih do dugoročnih opcija.

Navodi se Haruova izjava koju je podijelio sa CryptoSlate

“Osiguravanje nulte finansijske opasnosti za naše članove je naš prvi prioritet – zbog čega ne primjenjujemo nikakve visokorizične strategije podložne fluktuacijama cijena na tržištu.”

Važno je zapamtiti da nijedna investicija objektivno nema 'nulti finansijski rizik'; međutim, Haruova posvećenost ovom cilju je od najveće važnosti za njegovu strategiju ulaganja. Sredstva koja ne sudjeluju aktivno u strategijama trgovanja drže se uz BitGo, rješenje za čuvanje kriptovaluta koje koriste mnogi vodeći institucionalni igrači u kripto industriji.

 

Ovaj članak ne predstavlja finansijski savjet. Due diligence o trgovačkim praksama Haru Investa ograničeno je na javno dostupne informacije, zajedno sa dokumentacijom koju je CryptoSlate dostavio tim Haru Investa. Investitori bi trebali biti svjesni svih rizika prije nego što ulože imovinu u bilo koju skrbničku uslugu. 

Izvor: https://cryptoslate.com/videos/yield-farming-alternative-haru-invest-leverages-market-inefficiencies-through-algorithmic-trading-slatecast-32/