ChatGPT kaže da bi podaci u realnom vremenu sa web3, dePIN izvori optimizirali njegov potencijal

• AI jezički model od OpenAI kaže da nema vijesti nakon prekida podataka o obuci u septembru 2021
• ChatGPT je rekao da će imati koristi od Web3 nagrada s pristupom "ogromnim količinama podataka".
• Doktor Xinxin Fan kaže da bi prikupljanje podataka u realnom vremenu, kao što su vremenska prognoza, cijene dionica i najnovije vijesti, revolucioniralo model jezika AI.

Kombinacija AI jezičkih modela s decentraliziranim podacima u stvarnom vremenu postaje sve važnija u umjetnoj inteligenciji i blockchain tehnologiji. Jedan od najistaknutijih primjera za to je ChatGPT, napredni konverzacijski AI sistem koji je postigao vrhunske rezultate u zadacima obrade prirodnog jezika.

Dok je ChatGPT već napravio značajne talase u svetu tehnologije, razgovor oko njegovog potencijala nastavlja da se razvija. Konkretno, raste interesovanje za to kako Web3 može dodatno poboljšati mogućnosti ChatGPT-a pružanjem pristupa preciznijim i pouzdanijim izvorima podataka putem Web3 nagrada.

Prema suosnivaču IoTeX-a i šefu Blockchain istraživanja dr. Xinxin Fan, stručnjaku za kriptografiju, inženjering, AI/ML i kibernetičku sigurnost, nedostatak podataka u realnom vremenu ograničava ChatGPT-ovu tačnost i konzistentnost podataka koje trenutno prima iz različitih izvora.

“Preuzimanje podataka u realnom vremenu sa pametnih uređaja i blockchain tehnologija moglo bi potaknuti zajednice da prikupljaju pouzdane i tačne informacije za ChatGPT u zamjenu za kripto, NFT i druge Web3 nagrade”, rekao je Fan. “Tradicionalno, IoT podaci su centralizirani i prikupljani u poslovne svrhe, što znači da ChatGPT ne može imati direktne koristi od njih.”

ChatGPT je potvrdio da nema pristup podacima u realnom vremenu. “Kao jezički model umjetne inteligencije, ne mogu pristupiti informacijama i vijestima u realnom vremenu nakon što sam obustavio podatke o obuci u septembru 2021.”

Fan je ponovio da blockchain i druge napredne Web3 tehnologije, kao što je W3bstream, imaju potencijal da podstaknu zajednice da prikupljaju pouzdanije i preciznije podatke u realnom vremenu i stvarnom svijetu za ChatGPT.

Web3 nagrađuje više pouzdanih podataka u zamjenu zahvaljujući rewu

W3bstream se može promatrati kao sloj orkestracije strojeva izgrađen na blockchainu koji može organizirati i koordinirati skup strojeva za obavljanje određenog zadatka, omogućavajući korisnicima da prikupe podatke iz različitih izvora, uključujući pouzdane pametne uređaje povezane na internet.

Koristeći W3bstream i drugu blockchain tehnologiju za pametne uređaje i senzore, W3bstream i druge IoTeX tehnologije, ChatGPT bi mogao poboljšati svoj kvalitet podataka i poboljšati svoje modele strojnog učenja, što bi dovelo do boljih odgovora na upite korisnika.

ChatGPT je rekao: „Prvo, Web3 nagrade mogu mu omogućiti pristup ogromnoj količini podataka u realnom vremenu. ChatGPT bi mogao koristiti podatke za kontinuiranu obuku i poboljšanje performansi i prilagođavanje modela potrebama i preferencijama pojedinačnih korisnika.”

I "drugo", dodaje se, "pružajući korisnicima Web3 nagrade u zamjenu za njihove podatke, ChatGPT bi potencijalno mogao potaknuti korisnike da pruže kvalitetnije i relevantnije podatke, što bi poboljšalo kvalitetu i tačnost odgovora modela."

Dalja razmatranja ChatGPT-a

Na pitanje šta W3bstream može učiniti za ChatGPT, AI jezički model se složio sa dr. Fanom „mogućnosti podataka u realnom vremenu mogu značajno poboljšati efikasnost i tačnost ChatGPT-a.“

OpenAI-jeva aplikacija kaže: „trenutno koristi veliku bazu znanja i sistem zaključivanja da odgovori na pitanja korisnika na osnovu ogromne količine podataka prikupljenih iz različitih izvora. Međutim, tačnost i konzistentnost podataka ograničeni su kvalitetom podataka iz jednog izvora istine. Korištenje W3bstream-a za prikupljanje podataka iz više izvora čini podatke pouzdanijim i preciznijim.”

„Štaviše, W3bstream može pomoći ChatGPT-u da pristupi podacima koji nisu lako dostupni ili im je teško pristupiti. Sve u svemu, ovo može dovesti do snažnijeg konverzacijskog AI sistema obučenog s preciznijim, konzistentnijim i pouzdanijim izvorima podataka”, dodaje se.

„S velikom moći dolazi i veća odgovornost“, rekao je ChatGPT. “Nepouzdana transparentnost i mogućnost revizije Web3 kroz distribuirane knjige su savršeno rješenje za rješavanje problema oko štetnog, lažnog, nepristrasnog ili nepoštenog sadržaja generiranog pomoću jezičkih modela kao što je ChatGPT. Decentralizirane računske mreže također mogu olakšati računske zahtjeve za prethodnu obuku ili fino podešavanje ovih modela.”

Revolucioniranje AI

Integracija ChatGPT-a i decentralizovanih tehnologija otvorenog koda ima potencijal da revolucioniše AI omogućavajući razvoj naprednih decentralizovanih AI aplikacija.

Dr. Fan je podijelio primjer: „ChatGPT bi mogao koristiti ovu naprednu tehnologiju da dobije preciznije podatke o okruženju za određeni geografski region. Na primjer, ChatGPT bi mogao koristiti vremenske podatke u realnom vremenu da pruži tačnije, ažurnije informacije. Ipak, samo W3bstream trenutno to omogućava na pouzdan, siguran, skalabilan način i način koji čuva privatnost.”

Mogućnosti generisanja jezika ChatGPT-a i decentralizirana infrastruktura W3bstream-a mogu se koristiti za izgradnju sigurnih i privatnih chatbotova koji mogu komunicirati sa pametnim uređajima i obavljati zadatke kao što su kontrola pametnih kućnih aparata i praćenje zdravstvenih podataka koje korisnici također mogu unovčiti putem Web3.

Nadalje, decentralizirana priroda W3bstreama omogućava sigurnu i privatnu razmjenu podataka između povezanih uređaja, koji se mogu koristiti za obuku velikih AI modela. To može dovesti do razvoja naprednih AI modela koji nisu pod kontrolom jednog entiteta i koji su manje podložni problemima privatnosti podataka.

Moć revolucioniranja

Fokus W3bstream-a na pametne uređaje i sveprisutno računarstvo može pomoći u obezbjeđivanju bržeg i sigurnijeg pristupa podacima za četbote, jer obrada i analiza podataka na rubu može smanjiti kašnjenje i poboljšati skalabilnost.

Integracija ChatGPT-a, pametnih uređaja i tehnologije senzorskih podataka ima potencijal da revolucionira AI razvojem naprednih decentraliziranih AI aplikacija i omogućava sigurnu i privatnu razmjenu podataka između povezanih uređaja. Mogućnosti za ovu tehnologiju su beskrajne, ali pažljivo razmatranje i odgovorna implementacija bit će kritični za njen uspjeh.