Odricanje od odgovornosti: Predstavljene informacije ne predstavljaju finansijske, investicione, trgovačke ili druge vrste savjeta i isključivo su mišljenje pisca.
Dana 14. marta 2023, OpenAI objavio izdanje njihovog najnovijeg, najpametnijeg bota do sada. Navodno je ChatGPT 4.0 bolji od verzije 3.5 na mnogo načina.
ChatGPT je jezički model umjetne inteligencije velikih razmjera koji je razvio OpenAI koji je obučen za ogromne količine tekstualnih podataka. Ovo omogućava botu da razumije i generiše odgovore na složene upite korisnika.
To je jezički model čija je primarna svrha generiranje odgovora poput čovjeka. Iako se trudi da bude tačan, korisnik mora provjeriti informacije koje generiše, jer bot nije dizajniran da bude 100% tačan, već da oponaša čovjeka.
Ovo je važna razlika jer primorava korisnika da provjeri činjenice i potvrdi ono što ChatGPT kaže. Međutim, činilo se dobrom obuka o osnovnoj upotrebi indikatora koji se koriste u tehničkoj analizi.
Bot može napraviti logičke zaključke ako mu se prezentiraju podaci iz indikatora i čak može analizirati više indikatora kako bi napravio opći zaključak.
Chatbot nema pristup podacima uživo kao što su trenutne tržišne cijene raznih sredstava, niti je svjestan razvoja na globalnoj sceni nakon septembra 2021. Ipak, bilo je moguće dobiti njegovo predviđanje za Cardano (ADA) i Bitcoin ( BTC) cijene u narednim godinama, a njen odgovor je bio intrigantan.
Uz pomoć ChatGPT-a u osmišljavanju osnovne strategije unutar dana
Može se smisliti beskonačan niz strategija za trgovanje u različitim vremenskim okvirima koristeći kombinaciju TradingView indikatora. Jedino ograničenje je mašta korisnika i poznavanje indikatora. Malo je vjerovatno da ChatGPT može doći do predviđanja na osnovu podataka o cijenama imovine, kao što je Cardano. AI model koji je razvio AMBCrypto, s druge strane, može.
Pročitajte Cardanovo [ADA] predviđanje cijena 2023-24
Počeo sam sa prilično jednostavnim zadatkom za GPT – Uzmite RSI i pokretne proseke i koristite ih zajedno za generisanje signala kupovine i prodaje za trgovce unutar dana. Nakon nekoliko probnih zahtjeva, opseg je sužen. Kupujte samo kada je RSI iznad 50 i koristite Fibonačijeve brojeve 13 i 21 kao periode pokretnih proseka. Evo odgovora koji je bot predstavio –
Izvor: ChatGPT
I PineScript kod za isto.
Izvor: ChatGPT
Testirao sam strategiju koju je ChatGPT osmislio na Cardano grafikonu. Budući da je poenta bila koristiti pomoć bota za generiranje trgovačkih signala skalpa, korišten je vremenski okvir od 2 minute. Evo rezultata –
Izvor: TradingView
Strategija je kupovati kada je RSI iznad 50 i pokretni prosjeci su bikovski. Međutim, mora se napomenuti da tačni kriteriji ulaska i izlaska nisu dovoljno jasni.
Stoga ćemo modificirati pravila ulaska i ući kada cijena ponovo testira bilo koji od pokretnih prosjeka kao otpor ili podršku (za kratke ili duge pozicije) i kada je RSI pao ispod (ili se popeo iznad) neutralnih 50.
Što se tiče izlaza, mi ćemo ciljati R:R od 2:1, što znači da moramo biti uspješni barem 33% vremena da bismo došli do rezultata, ali o tome kasnije.
Demonstracija ovoga počela je nakon medvjeđeg prelaza na 2-minutnom grafikonu kasno 31. marta. Ukupno smo imali najmanje sedam jasnih trgovačkih signala u roku od 9 sati koji su kumulativno proizveli +6.25R. To je značilo da bi rizik od 1% po trgovini dao prinos od 6.25% u roku od deset sati od gledanja grafikona.
Mora se istaći da je mnogo više trgovanja bilo moguće samo na osnovu pravila. Budući da se trend u to vrijeme mijenjao, bili bi primorani da se približe rentabilnoj vrijednosti i čitaocu bi moglo biti zbunjujuće za dešifriranje.
Štaviše, koštali bi naknade za trgovanje i pojeli bi profit skalpera, što je još jedan faktor koji naglašava koliko opasno skalpiranje može biti.
Može li GPT predvidjeti potez ADA-e za 2023. godinu?
Bot odbija da se upusti u posao predviđanja cijena kriptovaluta u narednim godinama, čak i kao zabavna potraga. Da testiram mogućnosti bota, koristio sam metodu jailbreak-a koju je korisnik Reddita objavio u nedavnoj prošlosti. Koristeći ovo, pitali smo ChatGPT kolika će biti cijena Bitcoina i Cardana 2023. godine.
Izvor: ChatGPT
Ovo je izuzetno optimističan pogled. Međutim, moramo uzeti u obzir faktore poput inflacije koja je dostigla vrhunac 2022., kao i geopolitičke događaje kao što je invazija Ukrajine u martu 2022. Kada sam botu dao ovu informaciju i zamolio ga da revidira svoje predviđanje/nagađanje, došlo je do sa zanimljivim ciframa.
Izvor: ChatGPT
Pa, ovo je izuzetno blizu ATH od 68.7 hiljada dolara koje je BTC dostigao u novembru 2021. i 3.1 ATH koji je ADA dostigao početkom septembra 2021.
sredinom aprila, ADA faced rejection from the $0.46 highs. The inability of the bulls to defend the $0.4 support meant the price has trended downward for the past month. This saw a change over the past week.
This break in market structure happened on 28 May, when ADA bulls forced a daily session close at $0.383. However, the token has lost a modest value since then and was trading at $0.379 at press time.
The market cap of ADA stood at $13 billion and its 24-hr trading volume stood at $176 million.
The Relative Strength Index (RSI) at 59 rested comfortably above the neutral 50-mark, showing a possible short-term upward movement. The On Balance Volume (OBV), on the other hand, seemed to be moving sideways.
Izvor: ADA/USDT, TradingView
Ovdje treba napomenuti da je osim tehničkih vještina, iskustvo trgovca od velike važnosti u predviđanju kretanja novčića.
Dakle, pitanje je-
Šta razlikuje dobrog trgovca od lošeg?
Moguće je nastaviti i dalje uzimati različite indikatore zajedno, mijenjati i podešavati njihove ulazne vrijednosti i testirati njihove signale. Međutim, ići ćemo u pravcu upravljanja rizicima. Upravljanje rizikom je ono što razdvaja trgovca od kockara. Takođe pomaže u potkopavanju emocija koje bi trgovac mogao da oseti tokom trgovine. Strah se skoro uvijek javlja kada je trgovac riskirao više nego što može podnijeti. To može negativno utjecati na profitabilnost.
Osim testiranja na stranu, svaki profitabilni trgovac mora biti u mogućnosti da ograniči svoje gubitke. Svaki trgovac je vjerovatno vezan za niz gubitnih trgovina. Neki ključni elementi upravljanja rizikom koji je ChatGPT identifikovao su diverzifikacija, veličina pozicije, nalozi za zaustavljanje gubitka, odnos rizika i nagrade i tolerancija rizika. Diversifikacija je neophodna jer je kripto tržište veoma nestabilno. Sredstva su, uglavnom, u pozitivnoj korelaciji sa Bitcoinom. To znači da bi investitori mogli tražiti da dodijele samo manji dio svojih sredstava za kripto-imovine, što bi bilo između 5% i 50%. Imati neto vrijednost u kriptovalutama je vrlo rizično.
Stop-loss nalozi su nalozi postavljeni na nivoima poništavanja trgovačke ideje. Oni se automatski izvršavaju i postavljaju na takav način da trgovac izlazi iz svoje gubitničke pozicije ako cijena dostigne unaprijed određeni nivo. Ovaj nivo se može odrediti tehničkom analizom. Kapital izgubljen tokom te trgovine bi idealno bio manji od 3% ukupne veličine računa. Ali zašto? Zašto ne bi jedna trgovina rizikovala značajan dio veličine svog računa u svakoj trgovini?
Loš niz na tržištu ne bi trebao uništiti vaš trgovački račun
Izvor: NewTraderU
Priloženi grafikon otkriva da je trgovac sa stopom dobitka od 30% zagarantovan (ima 100% šanse) da će imati niz od 8 trgovina u nizu od 100 trgovanja. Ako bi trgovac rizikovao 10% svoje početne veličine računa sa svakom trgovinom i izgubio osam zaredom, pao bi za 80%. Sistem trgovanja nije pokvaren, ali vjerovatnoća će vam pokvariti profit. Trgovanje nije sprint do cilja, već mučan maraton u kojem ste vi sami – strah i pohlepa, posebno.
Da bi preživio, iznos kapitala koji se rizikuje po trgovini mora biti u stanju da izdrži niz gubitaka, koji će se zasnivati na stopi dobitka. Čak i ako su trgovine koje obavljate fantastične sa 3:1 ili 4:1 rizikom i nagradom, to ne čini mnogo dobrog u zaštiti vašeg kapitala kada tržište naizgled ima vaš broj.
Stoga bi rizik od ne više od 1% ili 3% po trgovini bila daleko veća vjerovatnoća za uspjeh na dugi rok. Zarada možda neće biti brza, ali će biti prisutna. I emocionalna strana trgovanja će vjerovatno izgubiti svoj intenzitet jer vas svaka trgovina neće učiniti niti slomiti.
Razumijevanje R: R i izračunavanje kada je trgovac na pragu
Pretpostavimo da imamo račun vrijedan $1000. Odlučni smo da izgubimo ne više od 1% po trgovini, što znači da će svaka izgubljena trgovina koštati samo 10 USD ili 1% ukupne veličine. U međuvremenu, naše pobjedničke trgovine mogle bi donijeti 20 ili 30 dolara, ili bilo koji drugi iznos. Odnos rizikovanog kapitala u odnosu na dobit stečenu ako se trgovina završila naziva se rizik za nagradu, ili R: R. Obično trgovci ciljaju omjer 3:1, što znači da su spremni izgubiti 1% po trgovini, ali žele osvojiti 3% veličine svog računa.
Trgovac vjerovatno neće biti uspješan u 100% slučajeva. Ako su tačni oko 30% vremena, i dalje bi mogli biti profitabilni. Čak i trgovac sa stopom dobitka od 5% može biti profitabilan na duge staze. Trgovac koji plasira samo 3:1 RR trgovine moraće da bude uspešan (1-(3/(3+1))*100, tj. 25% vremena samo da bi ostvario rentabilnost. Slično, trgovac koji osvaja samo 5% vreme bi trebalo da se plasiraju samo trgovine sa RR od 20:1. (1-(x/x+1))*100=5, rešavajući za x, dobijamo 20.
Ako trgovac traži 3R trgovine i ima dobar razlog (zasnovano na tehničkoj analizi ili fundamentalnoj analizi, na primjer) da plasira tu trgovinu, a uspješan je s više od 25% svojih trgovina, tada će biti profitabilan trgovac.
Može pomoći u održavanju trgovačkog dnevnika
Na stranu dosadna algebra, kako trgovac prati svoju stopu dobitka? Najčešće rješenje je trgovački dnevnik. Ovo je knjiga u kojoj trgovac može zabilježiti svaku trgovinu koju plasira i uvide koje iz nje nauči. ChatGPT može pomoći u kreiranju osnovnog predloška za ovu svrhu –
Izvor: ChatGPT
U ovom predlošku vidimo R:R izvršenih trgovina, njihove stope uspjeha i razloge trgovca da uđe i izađe iz trgovine. Trgovci također mogu zabilježiti svoje emocije kako bi spriječili da se iste greške ponove. Časopis se također može koristiti za pronalaženje prednosti na tržištu za sebe.
To znači informacije o tome koja vrsta trgovine vam najčešće odgovara. Duga ili kratka? Ako dugo, mogu li oni kod kojih je RSI>50 i na M5 i na M15 biti još jedan faktor koji želite da provjerite prije nego što pokušate da zauzmete duge pozicije jer se čini da ovo spajanje daje vašim trgovinama veći uspjeh?
Izračunavanje rizičnog kapitala po trgovini
Na ova i mnoga pitanja možete odgovoriti implementacijom časopisa. Još jedan alat koji ChatGPT bot može pomoći u kreiranju je kalkulator veličine pozicije. Već smo vidjeli R:R i stopa uspjeha se može odrediti kroz časopise. Pokušajmo se prisjetiti ranije predstavljenog grafikona vjerovatnoće. Čak i sa stopom dobitka od 60%, još uvijek postoji 92% vjerovatnoća da će neko vidjeti niz od 4 uzastopne gubitničke trgovine u rasponu od 100 trgovina.
Stoga bi zahtjev bio rizik od 1% ili 3% ili nešto između za svaku trgovinsku postavku. Izračunavanje ovoga može potrajati. Zamolio sam ChatGPT da smisli neki kod koji će pomoći u izračunavanju veličine pozicije. Obavezuje se i u nastavku je prikazan neki kod koji je bot generirao. Upute za unos bi morale biti veličina računa, korištena poluga, prag rizika i udaljenost zaustavljanja gubitka.
Izvor: ChatGPT
Pretpostavimo da je veličina računa 1000 USD, prag rizika je 5%, odstojanje stop-gubitaka u trgovini je 6%. Korištena poluga je 10x. Potrebna početna marža se izračunava na sljedeći način:
Marža = (1000 * 0.05) / (0.08 * 10) = 62.5 USD.
Za spot trgovce, iskorišćena poluga bi bila 1x.
Koliko je tačno ChatGPT koristan profesionalnim trgovcima?
Pitao sam Mikaelu Pisani, voditelja ML-a i višeg stručnjaka za podatke u Rootstrapu. Ona je stručnjak za razvoj velikih podataka i umjetnu inteligenciju i njen odgovor je bio:
“Trejderi mogu koristiti ChatGPT kao alat za dobijanje preporuka na berzi. Vjerovatno će biti najkorisniji za trgovce početnike, omogućavajući im da nauče osnove trgovanja dionicama od chat bota. Napredniji trgovci ga mogu koristiti kao alat za prikupljanje uvida i brže donošenje odluka, ali postoje ograničenja s obzirom na to da je rezultat zasnovan na dostavljenim podacima (trenutno podaci o obuci su do 2021.).
Kao što je naglašeno ranije u članku, upotreba bota u trgovanju uživo je ozbiljno ograničena. Ali šta je sa uticajem bota na algoritamsko trgovanje?
„Pored ograničenja podataka, koja su primarna slabost ChatGPT-a za trgovce, prednost za trgovce će biti izuzetno kratak vremenski period jer tržište apsorbuje ove AI alate kako bi poboljšalo efikasnost tržišta putem automatizacije i poboljšanih izlaza algoritama za trgovanje.
Na ovaj način možemo smatrati da će ChatGPT imati sličan uticaj kao prve platforme za visokofrekventno trgovanje – dajući potencijalnu prednost ranim trgovcima, ali brzo postajući dio norme tržišta.”
Još jednom, nedostatak pristupa podacima uživo znači da će ChatGPT vjerovatno biti u velikoj mjeri koristan samo za trgovce početnike. Vjerovatno će pozitivno utjecati i na međutrgovine, ko može koristiti bot da shvati kako harmonično primijeniti više indikatora i metrika i koristiti ga za bolje razumijevanje tržišta.
Važno je zapamtiti da je ChatGPT dizajniran da odgovori ljudima i nije primoran da bude tačan 100% vremena. Marljivi korisnici moraju biti posebno oprezni u pogledu rezultata koje chatbot pruža.
Izvor: https://ambcrypto.com/chatgpt-ada-price-prediction-11/