Šta zapravo znači donošenje odluka vođeno podacima?

Wdjelujem u novom svijetu.

Ako ste vlasnik ili vođa preduzeća, održavanje vašeg poslovanja agilnim – bez obzira na stanje ekonomije – zahtijeva od vas da predvidite probleme i preduzmete akciju u realnom vremenu. Da biste to učinili, vaša kompanija mora koristiti podatke za pokretanje strategije i donošenje odluka u svim svojim poslovnim jedinicama.

Donošenje odluka zasnovano na podacima podrazumeva korišćenje činjenica, metrike i podataka za donošenje strateških poslovnih odluka koje su u skladu sa ciljevima, ciljevima i inicijativama vaše kompanije. Omogućava vašim zaposlenima da donose informirane odluke svaki dan.

Ukratko: ako možete pogledati okolo svoje organizacije i vidjeti kako timovi donose odluke bez napora jer koriste podatke, shvatili ste punu vrijednost vaših podataka.

Prednosti korištenja podataka za donošenje odluka

Postoji niz prednosti povezanih sa pristupom donošenju odluka koji se više bazira na podacima. Na primjer, to:

1. Uspostavlja zajednički jezik u timovima.

Kada svi u vašoj organizaciji mogu „govoriti o podacima“, ljudi iz različitih odjela mogu dijeliti uvide jedni s drugima.

A kada različiti timovi u vašem poslu imaju pristup istim podacima u realnom vremenu (na odgovarajućim nivoima sigurnosti u zavisnosti od toga šta treba da znaju da bi obavljali svoj posao, naravno), oni će raditi iz jednog izvora istine.

2. Razbija silose.

Uklanjanje silosa iz različitih dijelova vaših poslovnih procesa pomoći će vam da stvorite prilagođeno, personalizirano end-to-end iskustvo za vaše klijente.

3. Povećava saradnju među timovima.

Podaci koje vidite često su isti podaci koje neko drugi gleda iz druge perspektive. Kada se vaši podaci mogu povezati i otkriti, ljudi iz različitih područja vašeg poslovanja mogu pretvoriti svoje uvide u radnje vođene podacima. Zajedničke informacije vode do novih mogućnosti i istinske transformacije.

4. Potiče radoznalost i nova poslovna rješenja.

Vaši zaposlenici se mogu kretati brže tako što će uvidjeti šta rade njihove kolege i steći nove uvide koji ne bi bili mogući da se ti podaci ne mogu otkriti.

5. Potiče uštede troškova.

Ručna obrada i pohranjivanje podataka više puta košta, jer kada podaci nisu automatizirani, više timova troši lično vrijeme na analizu i korištenje istih skupova podataka.

Iskorištavanje podataka u različitim dijelovima vašeg poslovanja

Različiti dijelovi vašeg poslovanja – na primjer, odjeli za ljudske resurse i finansije – imaju različite izazove kada je u pitanju korištenje podataka. Uzmimo, na primjer, odjele za ljudske resurse i finansije.

HR odjeli

Ljudi su najveći trošak vaše kompanije—i njeno najveće bogatstvo. Timovima za ljudske resurse je potrebna vidljivost zapošljavanja, osipanja, fluktuacije, raznolikosti i još mnogo toga. Kao i mnoge druge poslovne jedinice, HR osoblje često radi u kratkim rokovima na više projekata.

Pouzdani analitički partner poput Tableaua može pružiti najbolju analitiku u klasi za razumijevanje iskustva, angažmana i razvoja zaposlenih. Uz lako razumljive kontrolne table, HR timovi mogu steći holistički pogled na svoje podatke, konsolidujući podatke iz drugih alata i izvora na jednom mjestu.

Evo još nekih pogodnosti:

1. Automatizacija znači da nema više ručnih proračuna u tabelama.
2. Vaši HR lideri će steći mogućnost brzog uočavanja trendova talenata i odstupanja u svim skupovima podataka.
3. Upotreba intuitivne AI će omogućiti HR profesionalcima da naprave važna predviđanja osoblja, kao što je ko će najvjerovatnije napustiti kompaniju ove godine, i pomoći im da implementiraju proaktivne strategije za ublažavanje osipanja.

Koristeći podatke za pokretanje donošenja odluka, HR lideri mogu otključati uvide koji povezuju ljude s poslovnim rezultatima. Lideri mogu odgovoriti na pitanja poput: „Koliko raste broj ljudi? Da li moja kompanija ispunjava svoje ciljeve zapošljavanja? Da li unapređujem iznutra ili zapošljavam lidere izvana? Kako se trošenje mijenja?”

Nadalje, promicanje pismenosti podataka u cijeloj vašoj kompaniji može dovesti do većeg angažmana i saradnje zaposlenih, pomažući u smanjenju stope odlaska. Studija Forrester Consultinga koju je naručio Tableau otkrili su da je gotovo 80% zaposlenika koje su ispitali reklo da je veća vjerovatnoća da će ostati u kompaniji koja je dovoljno obučena za vještine koje su im potrebne.¹

Odjeljenja za finansije

Da bi vaša poslovna strategija bila zdrava, potreban vam je uvid u trenutno i predviđeno finansijsko stanje vaše kompanije. Promjenjivost i neizvjesnost znače da preduzeća moraju biti u mogućnosti da se brzo okrenu—što može stvoriti nove računovodstvene i budžetske izazove.

Korištenjem partnera za analitiku kao što je Tableau, finansijski analitičari i poslovni korisnici mogu uštedjeti vrijeme i povećati efikasnost prilikom analize svojih podataka. Čak i ako imaju raštrkane podatke, mogu otkriti uvide. Uz Tableau, oni mogu kombinovati podatke iz različitih izvora, upoređivati ​​stvarne troškove T&E sa budžetiranim iznosom koji je dodijeljen za ove troškove i razumjeti glavne pokretače potrošnje. Oni također mogu koristiti podatke za donošenje odluka u cijelom preduzeću, kao što su zamrzavanje putovanja.

Automatizacija znači da zauzeti analitičari mogu uštedjeti vrijeme. Mogu da skaliraju i automatizuju ponavljajuću analizu za brže donošenje odluka i eliminišu ručne proračune u tabelama. Oni također mogu brže pronaći odgovore uz samouslužnu analitiku, osiguravajući finansijsko povjerenje i mogućnost revizije.

Nadalje, osjetljivi podaci mogu biti sigurni i dostupni samo ljudima kojima je potreban pristup, a prethodno izdvojeni timovi i regije mogu sarađivati ​​tako što imaju pristup zajedničkim podacima.

Predstojeći izazovi

Sve gore navedeno, tehnologije koje pomažu kompanijama da bolje koriste svoje podatke mogu se lako nabaviti i implementirati. Teža stvarnost je da prelazak na okvir za donošenje odluka vođen podacima zahtijeva više od tehnologija.

Evo nekih izazova koje često čujem od drugih poslovnih lidera — i šta se može učiniti da se te prepreke prevaziđu.

1. Ljudi, procesi, finansiranje i određivanje prioriteta predstavljaju izazove.

Mnogi timovi podataka smatraju se operativnim; oni su u suštini zakopani ispod aspekata poslovne strategije. Nisu pravilno finansirani za podršku operacijama podataka i novim strateškim uvidima kako bi išli ukorak s poslovanjem. To otežava stjecanje uvida u realnom vremenu, usmjerenih na akciju.

A ponekad, druge interne inicijative imaju prioritet. Bilo da se radi o timu, odjelu ili na nivou poduzeća, analiza podataka i resursi se često pomjeraju niz listu u korist drugih, kratkoročnih napora koji se smatraju važnijim.

2. Previše se fokusirati na tehnologiju, a nedovoljno na same podatke.

Digitalna migracija i transformacija podataka su važne aktivnosti kako napredujete na svom putu prema podacima, bilo da pokušavate da razvijete posao, pokrenete nove angažmane sa klijentima ili povećate operativnu efikasnost.

Možete implementirati najbolju tehnologiju na svijetu, ali ako su vaši podaci lošeg kvaliteta, niti se mogu povezati niti otkriti, ili ako ne prikupljate prave podatke da biste odgovorili na pitanja koja su relevantna za vašu poslovnu strategiju, nećete ostvarite maksimalnu vrijednost svojih ulaganja u tehnologiju. 

3. Zanemarivanje edukacije vaše radne snage o etici podataka.

Analiza podataka se još uvijek smatra poslom rijetkih, a samo odabrani timovi posjeduju i koriste podatke za pokretanje ostatka poslovanja. Ali svako ko radi sa podacima treba da razume etiku podataka. Bez odgovarajuće obuke, mogu se pojaviti situacije u kojima postoje duplicirane informacije, nepoznanica pravog izvora istine ili zabrinutost za kvalitet. Ili se možda podacima ne postupa etički zbog nedostatka svijesti o tome kako to učiniti.

Da bi se izborili sa ovim izazovima, lideri i menadžeri bi trebali modelirati ponašanja koja žele da vide tako što će izazove uokviriti sa hipotezama, demonstrirajući kako se taktike povezuju sa strategijom i učvršćujući stav da su stručnost u podacima i tehnologiji kritične za krajnji rezultat i uticaj na karijeru. Lideri također moraju ulagati u vještine podataka, politiku, etiku i upravljanje podacima kako bi osigurali da pravilno rukuju podacima. Oni bi trebali podsticati razvoj sveobuhvatne kulture podataka i promovirati pismenost podataka kroz svoju radnu snagu tako da ljudi mogu efikasno čitati, raditi sa podacima, analizirati i komunicirati s njima. Konačno, da bi pružili najveću vrijednost za vašu poslovnu strategiju, podaci također moraju biti vidljivi i povezivi.

Pristup vrijedan implementacije

„Odlučivanje zasnovano na podacima“ je više od popularne reči – to je pristup koji vredi primeniti ako želite da ostanete agilni na tržištu koje se stalno menja.

Kada svojim zaposlenicima omogućite donošenje odluka pomoću podataka, možete transformirati iskustvo zaposlenika, pokrenuti inteligentne poslovne operacije i stvoriti besprijekorno korisničko iskustvo. Također možete demonstrirati i komunicirati vrijednost i uspjehe tima; okupljanje oko jasnih, zajedničkih ciljeva; podsticati sinergiju između timova i poslovnih jedinica; i bolje surađivati ​​i usklađivati ​​se s drugim poslovnim liderima.