Koje kompanije potiču napredak u obradi prirodnog jezika? Premještanje ove grane AI prošlih prevodilaca i govora u tekst

Ključni postupci

• Obrada prirodnog jezika (NLP) je podskup umjetne inteligencije koja
• koristi lingvistiku i modele mašinskog učenja kako bi omogućio kompjuterima da obrađuju ljudski jezik. Kako vrijeme prolazi, ove mašine postaju sve bolje sa alatima za analizu osjećaja i klasifikaciju namjera
• Snagu NLP-a doživljavamo u svakodnevnom životu, čak i ako je ne svjesni. Vidimo NLP u akciji kada tražimo nešto na mreži, koristimo prediktivni tekst, komuniciramo sa chatbotovima ili tražimo od našeg pametnog asistenta u dnevnoj sobi da promijeni pjesmu
• Revolucionarni alati kao što su ChatGPT i DALL-E 2 postavljaju nove standarde za mogućnosti NLP-a. Ovi alati koriste NLP za pohranjivanje informacija i pružanje detaljnih odgovora na unose

Chatbotovi su eksplodirali u popularnosti posljednjih mjeseci, a sve je više buke oko polja umjetne inteligencije i njenih različitih podskupova. Obrada prirodnog jezika (NLP) je podskup umjetne inteligencije (AI) koja koristi tehnologiju strojnog učenja kako bi omogućila kompjuterima da shvate ljudski jezik.

AI ima mnogo aplikacija, uključujući sve, od samovozećih automobila do ulaganja vođenih umjetnom inteligencijom. Ako ste znatiželjni šta AI može učiniti za vaš portfelj, preuzmite Q.ai aplikaciju za početak.

Aplikacije za obradu prirodnog jezika prevazišle su osnovne prevodioce i govor u tekst sa pojava ChatGPT-a i drugi moćni alati. Pogledaćemo ovu granu veštačke inteligencije i kompanije koje podstiču nedavni napredak u ovoj oblasti.

O čemu se radi obrada prirodnog jezika?

Obrada prirodnog jezika (NLP) je podskup umjetne inteligencije (AI) koja koristi lingvistiku, mašinsko učenje, duboko učenje i kodiranje kako bi ljudski jezik učinio razumljivim mašinama. Obrada prirodnog jezika je kompjuterski proces koji omogućava mašinama da razumiju i odgovore na tekst ili glasovne unose. Cilj je da mašina odgovori tekstom ili glasom kao što bi to činio čovjek.

Dugoročni cilj NLP-a je da pomogne kompjuterima da razumeju osećanja i nameru kako bismo mogli da prevaziđemo osnovne jezičke prevodioce. Ovaj podskup AI fokusira se na interaktivne glasovne odgovore, analitiku teksta, analitiku govora i prepoznavanje uzoraka i slika. Jedna od najpopularnijih upotreba trenutno je segment analitike teksta budući da ga kompanije širom svijeta koriste za poboljšanje korisničke usluge analizom unosa potrošača.

Potencijal za NLP je ogroman. Prema Fortune Business Insights-u, veličina globalnog tržišta za obradu prirodnog jezika mogla bi dostići 161.81 milijardu dolara do 2029. Istraživanje tržišta koje je sproveo IBM 2021. pokazalo je da oko polovina preduzeća koristi NLP aplikacije, od kojih su mnoge bile u službi za korisnike.

Kako kompanije koriste NLP za poboljšanje poslovanja?

Primarna prednost NLP rješenja za preduzeća je korištenje automatizacije za smanjenje troškova i poboljšanje poslovnih operacija kako bi se maksimizirala produktivnost i profitabilnost. Evo nekoliko načina na koje NLP trenutno koriste kompanije širom svijeta:

• Uklanjanje osjetljivih podataka. Industrije kao što su osiguranje, pravna i zdravstvena zaštita koriste NLP tehnologiju za redigovanje ličnih podataka i zaštitu osetljivih podataka umesto da ručno prolaze kroz dokumente.
• Korisnička podrška. Ne samo da se NLP tehnologija koristi za pružanje čet robota za korisničku podršku koji zvuče više ljudski, već kompanije tada izvlače te podatke i analiziraju kako bi poboljšale korisničko iskustvo.
• Poslovna analitika. Kompanije koriste NLP rješenja za analizu osjećaja i prikupljanje korisnih uvida iz povratnih informacija kupaca.

Koji su primjeri obrade prirodnog jezika u našem svakodnevnom životu?

Možda svakodnevno koristite NLP usluge, a da to niste ni primijetili. Uživamo u sve više ovih tehnoloških prednosti kako napreduju. Evo nekoliko uobičajenih primjera NLP-a:

• Filteri za neželjenu e-poštu: Ovi filteri određuju koje vrste poruka stižu do vašeg sandučeta na osnovu rezultata iz alata za klasifikaciju teksta.
• Pametni asistenti: Amazonova Alexa i Appleova Siri savršeni su primjeri mašina koje obrađuju prirodni ljudski jezik. Ovi pametni asistenti određuju obrasce u prepoznavanju glasa kako bi pružili koristan odgovor na osnovu konteksta.
• Pretraživači: Kada tražite nešto, NLP tehnologija nudi prijedloge za dovršavanje vašeg upita dok se pomoću analize sentimenta utvrđuju rezultati koje pretraživač proizvodi.
• Prediktivni tekst: Iako smo se vjerovatno navikli na ovu funkciju, prediktivni tekst se drastično poboljšao. Koriste ga aplikacije kao što su Grammarly i Gmail-ov Smart Compose, koji čak i završava vaše rečenice umjesto vas.
• Chat botovi korisničke službe: Kad god razgovarate sa chatbotom za korisničku podršku putem web stranice, vidite snagu NLP-a. Ove usluge postaju sve bolje s vremenom.

Također ne možemo zanemariti ulogu AI i NLP-a u svakodnevnim uslugama kao što su platforme za striming i web stranice za e-trgovinu (Amazon), gdje se čini da naše rezultate prilagođava neko ko nas poznaje.

Koje kompanije potiču napredak u obradi prirodnog jezika?

Iako skoro svako preduzeće mora da koristi neki oblik NLP-a i veštačke inteligencije u svom poslovanju, neke kompanije podstiču nedavni napredak u ovim tehnologijama. Evo pet kompanija u ovom prostoru na koje treba obratiti pažnju.

Microsoft

Microsoft je bio na naslovnicama u posljednje vrijeme otkako je kompanija navodno uložio milijardu dolara u OpenAI, startup iza DALL-E 2 i ChatGPT. Ova dva alata su sama po sebi promijenila čitav krajolik AI i NLP inovacija jer poboljšanja donose ovu tehnologiju široj javnosti na nove, uzbudljive načine.

Microsoft Azure je ekskluzivni provajder u oblaku za ChatGPT, a ova platforma također nudi mnoge usluge vezane za NLP. Neke usluge uključuju analizu osjećaja, klasifikaciju teksta, sažimanje teksta i usluge praćenja.

IBM

Iako je IBM generalno bio na čelu napretka AI, kompanija takođe nudi specifične NLP usluge. IBM vam omogućava da izgradite aplikacije i rješenja koja koriste NLP za poboljšanje poslovnih operacija.

Jedan od izvora prihoda za kompaniju je IBM Watson Natural Language Understanding usluga koja koristi duboko učenje za izvođenje značenja iz nestrukturiranih tekstualnih podataka. Na web stranici Watson, IBM ističe da su korisnici ostvarili povrat ulaganja od 383% tokom tri godine i da kompanije mogu povećati produktivnost za 50% smanjenjem svog vremena na zadacima prikupljanja informacija.

Amazon

Značaj AI i NLP-a osjeća se na gotovo svim nivoima Amazonovog poslovanja. Možda ste koristili Alexa uređaj da stavite svoju omiljenu pjesmu ili ste pronašli savršeni proizvod na platformi za e-trgovinu na osnovu preporuke. To su AI i NLP u akciji.

Amazon također nudi Amazon Web Services (AWS) za pohranu u oblaku kako bi kompanije mogle dovršiti svoje digitalne transformacije. Imaju i Amazon Comprehend, NLP uslugu koja koristi mašinsko učenje za određivanje značaja teksta. Usluga Comprehend također nudi analizu osjećaja i prilagođenu segmentaciju kako bi korisnici mogli dodati NLP u svoje aplikacije.

limunada

Kada govorimo o AI, ne možete zaboraviti na prvu osiguravajuću kompaniju koja je u potpunosti pokretana AI. Lemonade je koristio AI i NLP da obradi sve u vezi sa procesom osiguranja, od upisa klijenata u polisu do podnošenja zahtjeva za osiguranje. Chatbot, Maya, može komunicirati s ljudima na način da se osjećate kao da imate posla s čovjekom na drugom kraju.

Google

Iako je Alphabet, matična kompanija Google-a, nedavno otkrila da će otpustiti 12,000 zaposlenih širom svijeta, planiraju i lansiranje 20 novih proizvoda. Google je već ponudio maloj grupi uzoraka ekskluzivni pogled na alat koji će na kraju biti konkurent ChatGPT-u, poznat kao Bard. Ovaj chatbot pokreće LaMDA, što je skraćenica za jezički model za aplikacije za dijalog. Još jedan primjer Googleove inovacije je dijeljenje detalja o novom alatu koji pokreće AI za kreiranje muzike iz tekstualnog upita.

Najveći problem za Google je to što žele ponuditi chatbot sa AI-om koji je siguran, rješava dezinformacije i dijeli činjenično tačne informacije. Google je mnogo ulagao u AI i nije tajna da menadžment želi da vrati kompaniju na čelo ove oblasti. Možete vidjeti kako Google koristi NLP tehnologiju u svakom aspektu svog poslovanja, uključujući filtere za neželjenu poštu, prediktivni tekst prilikom pisanja e-pošte, tražilice i alate za prevođenje.

Kako možete investirati u NLP i AI?

Ako ste zagovornik mašinskog učenja, postoji mnogo različitih načina za ulaganje u AI i srodne tehnologije. Ne postoje kompanije koje se fokusiraju samo na AI na isti način na koji se Tesla fokusira na EV ili Nike na sportsku odjeću jer se svaki uspješan posao oslanja na neki oblik AI. Međutim, možete ulagati u velike tehnološke kompanije jer ih je sve više investirao u AI. S obzirom da se Amazon oslanja na umjetnu inteligenciju u svemu, od Alexa uređaja do napajanja skladišta, ovo je jedna kompanija koja je uključena.

Predviđa se da će OpenAI generirati 1 milijardu dolara prihoda u 2024. Iako ne možete direktno ulagati u OpenAI budući da su oni startup, možete investirati u Microsoft ili Nvidiu. Microsoftov Azure će biti ekskluzivni provajder oblaka za pokretanje, a većina alata baziranih na umjetnoj inteligenciji oslanjat će se na Nvidiu za mogućnosti obrade. Posljednjih sedmica dionice Nvidije su skočile jer su dionice bile omiljene za investitore koji žele kapitalizirati na ovom polju.

Ne morate tražiti dalje ako želite vidjeti mogućnosti AI u ulaganju. Q.ai koristi AI da ponudi opcije ulaganja za one koji ne žele svakodnevno pratiti tržište dionica. Dobra vijest je da Q.ai također uklanja nagađanje od ulaganja ako želite pristup bez ruku. Pogledajte Emerging Tech Kit ako ste zagovornik inovativne tehnologije.

Suština

Obrada prirodnog jezika i umjetna inteligencija mijenjaju način na koji poduzeća funkcionišu i utiču na naš svakodnevni život. Značajan napredak će se nastaviti sa NLP-om koristeći kompjutersku lingvistiku i mašinsko učenje kako bi se mašinama pomoglo da obrađuju ljudski jezik. Kako kompanije širom svijeta nastavljaju koristiti prednosti NLP tehnologije, očekuje se da će ona poboljšati produktivnost i profitabilnost.

Preuzmite Q.ai danas za pristup strategijama ulaganja koje pokreće AI.