Dvadeset i pet predviđanja koja otvaraju oči za 2023. o generativnoj AI i ChatGPT-u, uključujući ubacivanje etike AI i zakona o AI

Veći, bolji i lošiji.

To je sveukupna suština onoga što će se dogoditi s umjetnom inteligencijom (AI) tokom naredne 2023. godine.

Vidjet ćemo AI koji će dobiti veće u smislu da budu sveobuhvatniji i sposobniji da rade stvari koje ranije nisu bile posebno održive za AI. Bigger se također odnosi na ideju da će sve više ljudi postati svjesno AI i da će se svjetska pažnja posvetiti AI.

Kad govorimo o bolje, to je ključna riječ za činjenicu da će nas AI dodatno zadiviti koliko dobro AI radi, naizgled na različite načine nalikujući ljudima (što, nažalost, dovodi do još lažnih tvrdnji o AI osjećaju i drugih nečuveno besmislenih tvrdnji o današnjoj AI , pogledajte moju procjenu na link ovdje). Mnogi stručnjaci i novinari se često zaustavljaju na spominjanju AI kao sve većeg i boljeg, pa se stoga po defaultu ili zbog AI-nepismenosti odlučuju da ne priznaju drugu stranu ovog novčića, odnosno da će AI također biti badder (da kažemo, tobože loše do kosti).

Imaćemo mnogo više veštačke inteligencije koja je užasna.

U skladu sa mojim tekućim i opsežnim pokrivanjem etike AI i prava AI, vidi link ovdje i link ovdje, sveprisutnost AI koja utjelovljuje neetičko ponašanje i pokazuje neprimjerene predrasude i diskriminatorne prakse će izaći van sa ljestvica. Žalosno je reći da će uprkos svim savjetima i upozorenjima onih od nas u domeni etike AI i zakona AI, tempo štetne AI nastaviti da napreduje. Pomalo nas utješno ohrabruje to što pravimo udubljenje u ovim uznemirujućim stvarima i stoga je itekako vrijedno da se gorljivo bavimo AI za dobro i nastoje da smanje ili ublaže AI za loše.

Nastavite sa transportom.

Za moja predviđanja o AI u 2023., fokusiraću se na najtopliju temu AI ovih dana koja se sastoji od Generativna AI. Vidite, jedan od najvrijednijih napretka koji je izbio na površinu 2022. ima veze s nečim što se široko naziva generativna AI, a posebno je stekao široku važnost zahvaljujući nedavno objavljenoj AI aplikaciji poznatoj kao ChatGPT, pogledajte moje sveobuhvatno objašnjenje i analizu o generativnoj AI i ChatGPT na link ovdje.

Zbog široko izraženog interesa za ovu temu, napravio sam nastavak koji je pomno istražio nedoumice zbog kojih će ova vrsta AI na kraju potkopati, na primjer učenje učenika, omogućavajući i u potpunosti namamivši učenike da koriste AI za pisanje svojih eseja, vidi moju ocjenu te kontroverze na link ovdje. Također sam napravio sezonski zanimljiv prilog o tome da li je Djed Mraz stvaran kako bih mogao dodatno rasvijetliti prednosti i nedostatke generativne AI i ChatGPT, vidi link ovdje.

Da vas uhvatimo, generativna AI je vrsta AI koja sastavlja tekst kao da je tekst napisan ljudskom rukom i umom. Sve što treba da uradite je da unesete prompt, kao što je rečenica poput „Pričaj mi o Abrahamu Linkolnu“ i generativna AI će vam dati esej o Linkolnu. Vaša prva pomisao bi mogla biti da ovo ne izgleda kao velika stvar. Možete lako pretražiti internet na internetu i lako pronaći tone i tone eseja o predsjedniku Linkolnu.

Potres u slučaju generativne AI je to što je esej naizgled jedinstven i ima originalnu kompoziciju. Ako biste pokušali pronaći esej koji je proizvela umjetna inteligencija negdje na internetu, malo je vjerovatno da ćete ga otkriti. Generativna AI koristi složenu matematičku i računsku formulaciju koja je postavljena ispitivanjem obrazaca u pisanim riječima i pričama širom weba. Kao rezultat ispitivanja hiljada i miliona pisanih pasusa, AI je u stanju da izbaci nove eseje i priče koje su mešavina onoga što je pronađeno. Dodavanjem različitih probabilističkih funkcionalnosti, rezultirajući tekst je prilično jedinstven u poređenju sa onim što je korišteno u setu za obuku.

Zbog toga je nastala galama oko toga da učenici mogu da varaju kada pišu eseje van učionice. Nastavnik ne može samo da uzme esej za koji lažni učenici tvrde da je njihovo pisanje i da pokuša da sazna da li je kopiran sa nekog drugog onlajn izvora. Sve u svemu, neće postojati nijedan definitivni postojeći esej na mreži koji bi odgovarao eseju generisanom veštačkom inteligencijom. Sve u svemu, nastavnik će morati da prihvati da je učenik napisao esej kao originalni rad. U svom članku o ovim problemima govorim o nekim od načina na koje se to može boriti, vidi link ovdje.

Apsolutno možete očekivati ​​da će tema Generativne AI zahvatiti naslove tokom 2023. Nema sumnje u to.

Neki insajderi AI smatraju da je ovo pomalo čudno ili zbunjujuće jer generativno istraživanje AI traje već nekoliko godina. Zašto se činilo da niko nije mario za generativnu umjetnu inteligenciju prije ove nedavne pojave neobuzdanog interesovanja? Razlog zbog kojeg se ovo prelilo u široku javnu svijest je djelomično zbog toga što je ChatGPT pušten za javnu upotrebu. Sve do nedavno, većinu generativnih AI aplikacija koristili su AI insajderi i nisu bili posebno dostupni javnosti. Kada je ChatGPT brzo imao milion prijava za korištenje AI aplikacije, odjednom je mnogo ljudi iskusilo generativnu umjetnu inteligenciju.

Ekspresno su koristili društvene mreže da pričaju o tome.

Sam razgovor je otišao preko vrha. To je najbolja stvar od narezanog hljeba, mnogi se naglas čuju. Ovo je siguran dokaz da je AI razuman ili da je na ivici razuma, proklamovali su neki. Sve mijenja i sve remeti, čuli su se oni koji su vjerovali da je ovo revolucionarna AI inovacija. Laganje je išlo dalje i dalje.

Usuđujem se reći da je svijet kakav poznajemo još uvijek prilično isti. Naravno, možemo pronaći sve vrste fascinantnih i korisnih upotreba za današnju generativnu AI. Svaka čast napredovanju veštačke inteligencije. Ali hajde da budemo prizemniji u vezi ovoga. Poboljšavamo AI, korak po korak. Svaki korak ima tendenciju da poveća faktor čuđenja. Ipak, samo da bude jasno, današnja AI nije razumna i mi nismo na ivici AI osjećaja. Više o tome ću govoriti u svojoj kolumni tokom 2023.

Takođe želim da se pozabavim još jednim razmatranjem koje se često pojavljuje. Jedna vrsta nesretne polarizacije je ovih dana naizgled zahvatila AI. Evo na šta mislim. Upravo sam rekao da generativna AI nije razumna. Za neke ljude, to su borbene riječi. Pobesne kao da ja omalovažavam faktor čuđenja generativne veštačke inteligencije. Odvažnost da dovedemo u pitanje prirodu generativne AI postaje neka vrsta pokretačke tačke.

Nadamo se da će većina shvatiti da možemo žvakati žvaku i govoriti u isto vrijeme. Sasvim je u redu s jedne strane uživati ​​u onome što je generativna AI do sada postigla, i koja će nastaviti da cvjeta i proširiva se, a pritom ste prisebni u pogledu onoga što još ne može učiniti. Osim toga, prijeko moramo tražiti i boriti se s negativnim svojstvima koja generativna AI dovodi do izražaja. Ostavimo po strani ružičaste naočare i damo sve ovo otrežnjujuće.

Na osnovu medijskih pohvala o generativnoj AI, gotovo biste pomislili da je generativna AI jedina vrsta AI koja postoji.

Molimo vas da shvatite da postoji mnogo drugih tipova AI i mnoštvo drugih razvoja i napretka AI. Ipak, da, očekujem da će Generativna AI biti najdraža za većinu 2023. To je poput blještavog automobila koji nam privlači poglede. U međuvremenu, marljivo se sprovode različiti drugi napori AI i postižu se važna dostignuća. Oni vjerovatno neće biti posebno najavljeni i ostaće pomalo ispod haube i iza kulisa (iako ću ih, posebno, pokrivati, pa nastavite gledati i čitati, hvala).

Zatim ću se fokusirati na generativnu umjetnu inteligenciju za moja predviđanja za 2023. Ako pažljivo čitate između redova, također ćete dobiti širi pogled na svijet onoga što će se dogoditi s umjetnom inteligencijom 2023. godine. Pokušao sam sažeti sve bezbroj AI skokova i granica za 2023. u skup od dvadeset pet ključnih elemenata. Da bih tih dvadeset i pet pretvorio u lako probavljive komade, sastavio sam pet kategorija. Svaka kategorija sadrži pet predviđanja. Objasniću pet kategorija, a zatim preći na svaku kategoriju i odgovarajuća predviđanja.

Bez daljeg odlaganja, uskočimo u AI za ekstravaganciju predviđanja za 2023. godinu.

Jesi li spreman?

Nadam se.

Kategorije za moja predviđanja 2023

Prvo, razmotrite mojih pet osmišljenih kategorija:

• Pet kategorija za predviđanja o AI u 2023
• Kategorija #1: mojih najboljih 5 generativnih AI predviđanja teksta u izlaz
• Kategorija #2: Mojih 5 najboljih generativnih AI predviđanja izlaza-u-ulaznih
• Kategorija #3: Mojih 5 najboljih generativnih AI predvidjanja mahinacija ispod haube
• Kategorija #4: Mojih 5 najboljih generativnih AI predviđanja o poslovnom stvaranju
• Kategorija #5: Mojih 5 najboljih generativnih predviđanja etike i zakona AI

Dopustite mi trenutak da objasnim te kategorije.

Kada koristite generativnu AI, obično unosite u AI tekstualni prompt koji zatim koristi AI za generiranje nekog oblika izlaza. Prompt može da proizvede rezultat koji je tekst, kao što je slučaj da tražite životnu priču Abrahama Linkolna kao svoj upit, i voila, ceo esej o Linkolnu generiše AI.

Neki ljudi ovo nazivaju načinom pretvaranja teksta u tekst. Unesete svoj tekst i onda dobijete neki tekst kao izlaz od AI. Često ovo nazivam tekstom u esej jer se čini da bolje odjekne kod ljudi jer obično dobijete cijeli esej kao rezultat vašeg uobičajenog relativno kratkog teksta brzog unosa. Unesete tekst i vratite cijeli esej. U svakom slučaju, to je zaista tekst kao ulaz i tekst koji se proizvodi kao izlaz, tako da ovo možete pozvati ili kao tekst u tekst ili tekst u esej. Ovdje ću koristiti te fraze naizmjenično.

Ispostavilo se da možete imati i druge vrste izlaza.

Na primjer, ranije 2022. došlo je do velike bruke oko korištenja teksta za generiranje umjetnosti, pogledajte moje izvješće i analizu na link ovdje (i dalje se vode srdačne i žestoke rasprave). Uneli ste tekstualni upit kao što je traženje da vidite žabu koja nosi šešir dok sjedi na dimnjaku, a AI je stvorio tu vrstu umjetničkog prikaza. Ljudi su bili oduševljeni ovim.

Nisu svi bili toliko uzbuđeni. Ova vrsta AI je često kompjuterski obučena na umjetničkim djelima koja se nalaze na cijelom Internetu. Kao takvo, moglo bi biti da je vaše cenjeno umetničko delo bilo uključeno u proračune AI računara i da rezultati koje AI proizvodi liče na vašu umetnost. Idemo prema problematičnim vremenima kako će prava intelektualne svojine (IP) koja se odnose na umjetnost, a također i tekst, biti narušena ovom vrstom AI, za više moje analize o ovom pitanju pogledajte link ovdje.

Tipični tipovi izlaza danas iz generativne AI sastoje se od izlaza koji je čisto tekst ili čista umjetnost. Jedno ili drugo, ali ne oba se pojavljuju u isto vrijeme.

Kada govorim o proizvodu koji je umjetnost, većina ljudi misli na umjetnost kao što su slike ili crteži. Drugi oblik umjetničkog izlaza sastoji se od fotorealističnih slika koje generiše umjetna inteligencija. Zamislite da oni izgledaju kao snimci ili slike koje snimate putem kamere pametnog telefona. Da bih razlikovao konvencionalnu umjetnost od fotorealističkih umjetničkih rezultata, ovdje ću ih zgodno nazvati slikama od teksta do umjetnosti nasuprot slikama od teksta do fotorealizma. Ne slažu se svi s podjelom tih rezultata na dvije vrste rezultata, ali smatram da je to od pomoći kada se raspravlja o ovoj temi.

Generalizirani način da se prikaže ili opiše generativna AI je da se kaže da ova vrsta AI obično uzima tekst kao ulaz i proizvodi neki oblik izlaza koji može varirati u smislu način se koristi. Imamo tekst u tekst ili ono što ja volim da kažem je tekst u esej. Postoji pretvaranje teksta u umjetnost. Volim da kažem da postoji tekst-u-umetnost i da postoje slike od teksta do fotorealizma. U suštini, to su sve tekstovi na neki oblik odlaska.

Obrnuti smjer također dobiva vuču.

Evo dogovora.

Pretpostavimo da date neko umjetničko djelo generativnoj AI aplikaciji. AI aplikacija može biti postavljena da proizvodi tekst koji je namijenjen tekstualnom opisu umjetničkog djela. Na primjer, odlučim da naslikam prikaz žabe sa šeširom koja sjedi na dimnjaku. Odlučujem da sljedeće skeniram u svom voljenom umjetničkom djelu. AI aplikacija pokušava suštinski objasniti ili opisati moj crtež. Dakle, rezultat može biti da AI aplikacija pokazuje da sam naslikao žabu koja nosi šešir koja sjedi na dimnjaku.

Ovo je primjer pretvaranja umjetnosti u tekst.

Dok sam ranije rekao da su izlazne slike potencijalno umjetničke ili fotorealistične slike, umjesto toga možemo razmotriti da se ti načini umjesto (ili također) potencijalno koriste za ulaze u generativnu AI aplikaciju. AI aplikacija bi se mogla postaviti za umjetnost u tekst, za koju bih također rekao da obično uključuje ili je popraćena sposobnošću fotorealistične slike u tekst.

Današnja generativna umjetna inteligencija obično je osmišljena kao jedan od ovih mnoštva okusa.

Određena generativna AI aplikacija može raditi tekst u tekst, i ništa više. Drugačija generativna AI aplikacija mogla bi pretvarati tekst u umjetnost i ništa više. Ipak, drugačija generativna AI aplikacija može raditi umjetnost u tekst, i ništa više. Svaki od njih je zatvoren u smislu da su svaki poni sa jednim trikom.

Bićete prijatno iznenađeni kada saznate da vam spremam veliko otkriće o 2023. i veštačkoj inteligenciji. Pošto ste sada verovatno na ivici svog sjedala, pretpostavljam da bih trebao podijeliti s vama otkriće.

Idemo prema onome što ja nazivam multi-X or multimodalni generativna AI.

Generativna AI aplikacija koja je multi-X ili multi-model može raditi niz ulaznih i izlaznih načina. Možete unijeti tekst i izraditi tekstualni esej. Ako želite, umjesto toga možete ući u umjetnost i dobiti esej. Možete unijeti tekst i dobiti umjetničko djelo. To je kombinacija izbora po vašem izboru.

Također ćemo vidjeti miješanje ovih modova.

Unosim tekst kao što je molba generativnoj umjetnoj inteligenciji da mi kaže o stilu slavnog slikara Rembrandta i također mi pokazuje žabu sa šeširom na dimnjaku naslikanu u stilu Rembrandta. Generativna AI aplikacija će tada pružiti dva izlaza, koja se sastoje od tekstualnog eseja popraćenog prikazanom slikom prema vašem zahtjevu.

Drugi primjer bi bio da unesem svoje ručno rađeno umjetničko djelo u generativnu AI aplikaciju i osim toga unesem tekst tražeći da AI aplikacija ponovi moje umjetničko djelo tako da izgleda kao da je to uradio Rembrandt, plus želim da AI aplikacija uporedi ta dva dijela umjetničkih djela. Aplikacija AI će proizvesti traženu varijantu mog umjetničkog djela, a zatim će u eseju objasniti kako se moje originalno umjetničko djelo i verzija generirana umjetnom inteligencijom međusobno uspoređuju.

Vjerujem da možete zamisliti koliko će ovo biti uzbudljivo 2023.

Voleo bih da dodam glazuru toj torti ako mogu.

Još jedan mod koji će šokirati svijet 2023. će biti mod video.

Sedite za ovo otkriće.

Moći ćete unijeti tekst kao što je zahtjev od AI aplikacije da napravi video koji prikazuje utrku automobila na stazi koja se vrti u krug. Samo na osnovu vašeg tekstualnog opisa, AI će osmisliti video o tome. To bi bio tekst u video.

Tu će biti i video u tekst.

Ubacite video u generativnu AI aplikaciju. Aplikacija AI proizvodi esej koji opisuje video. Dozvolite mi da pojasnim. Ovo nije audio transkripcija onoga što je rečeno u videu. Ne. Ovo je opis u stilu eseja, kao što je video koji se sastoji od automobila koji je prikazan na stazi i stalno se vrti u krug.

Različiti istraživači AI već rade na modovima tekst-u-video i video-u-tekst. To je teška stvar. Tokom 2023. godine, vidjet ćete dijelove ovog napretka. U početku će izgled i osjećaj biti prilično krut i pojednostavljen. Stoga biste mogli biti u iskušenju da je otpišete kao nedostojnu. Nemoj tako brzo da sudiš.

Također mogu sa razumnim nivoom sigurnosti predvidjeti da će neki kukati da je ova upotreba teksta u video smrtonosno zvono za Hollywood. Pa, smrtno slovo za svakoga ko proizvodi video zapise, uključujući i one koji objavljuju video zapise za život kao YouTube influenceri. Vjerojatno nema potrebe da se bavite svim teškim aspektima produkcije videa, samo umjesto toga unesite tekst i generirajte te videozapise u potpunosti. Ne radi se o teškom radu.

Godinama smo udaljeni od te vrste vrhunskog kohezivnog video izlaza proizvedenog samim unosom teksta. San za neke je da možete da unesete skriptu u tekstualnom formatu, da sačekate da generativna AI aplikacija odradi svoje i da dobijete rezultat filma nagrađenog Oscarom. Da ne mislite da govorim o nekom obliku animiranog videa, imajte na umu da će ovo uključivati ​​video u kojem se čini da su ljudi. Uz dodatnu upotrebu deepfakesa, mogli biste snimiti video sa svojom omiljenom filmskom zvijezdom, u kojoj se čini da pričaju, kreću se, pjevaju i plešu.

Držite šešire za taj dan.

U svakom slučaju, 2023. ćemo vidjeti da će se XNUMX. desiti skakanje prstiju koje će predskazati budućnost ove vrste generativne AI.

Sve ovo će imati dramatična i vrlo vitalna razmatranja etike AI i zakona. Naravno, zato sam uključio etiku veštačke inteligencije i pravo veštačke inteligencije kao jednu od mojih pet kategorija za grupisanje mog skupa predviđanja za 2023.

Spremni smo da uđemo u kategorije i pogledamo mojih odabranih pet ključnih predviđanja po kategoriji. Na kraju ću ih pokazati sve na popisu, a zatim ih zbrojiti zajedno, radi lakšeg prikazivanja.

Kategorija #1: mojih najboljih 5 generativnih AI predviđanja teksta u izlaz

Počnimo s istraživanjem kategorije tekst-izlaz.

Evo mojih predviđanja za 2023. u ovoj kategoriji:

• Kategorija #1: Mojih 5 najboljih generativnih AI teksta u izlaz
• 1.1) Tekst u umjetnost postaje razumnije umjetnički
• 1.2) Tekst-fotorealistična slika zadobiva dublje lažiranje
• 1.3) Text-to-Essay prevazilazi neke halucinacije i gađenje
• 1.4) Text-to-Video postaje sljedeća velika stvar
• 1.5) Text-to-X transformiše se u Multi-X Multi-Modal All In One

Brza razrada za vas.

1.1 Tekst u umjetnost postaje razumnije umjetnički. Generativna umjetna inteligencija od teksta u umjetnost će postati bolja u proizvodnji umjetničkih rezultata. Pokušaj da se utvrdi da li je umjetnost stvorio ljudski umjetnik u odnosu na AI bit će gotovo nemoguć. Ponovo će se pokrenuti debate o tome da li je ova umjetnost “prava umjetnost”. Opažaće se da će to ostaviti ljudske umjetnike bez posla. Također će se raspravljati da je ovo umjetnost bez duše. Drugi je da je ovo umjetnost bez ikakvog privida kreativnosti jer ju je osmislila AI. Protuargument će biti da je umjetnost umjetnost, općenito sugerirajući da je bilo koji privid duše u oku promatrača, a ne kako je umjetnost nastala ili proizvedena. Na frontu kreativnosti, i o tome će se žestoko raspravljati jer će slučajnost i računska složenost generativne AI proizvesti umjetnost koja bi u oku promatrača mogla izgledati jednako kreativna, ako ne i više od drugih ili nekih ljudskih umjetnika. Pustite umjetnikove filozofske igre.

1.2 Tekst-u-fotorealističnu sliku zadobiva dublje lažiranje. Nesumnjivo već znate da postoji ogromna količina rukopisa oko pojave deepfakesa. Ljudi se odlučuju urediti fotografiju stvarne osobe i učiniti da izgleda kao da osoba radi nešto što oni zapravo nisu. Ovo izaziva sve vrste dezinformacija, dezinformacija i potencijalno klevetničkih i drugih zabrinutosti. Generativna AI će povećati cijenu. Moći ćete samo da unesete tekstualni upit koji ukazuje na ime slavne ili druge imenovane osobe i ukazuje na ono što želite da slike prikazuju, a AI će za vas proizvesti fotorealističnu sliku. Zatim možete reći AI da ga usavrši, čineći to sve dok ne bude potpuno usavršeni deepfake. Ura za umjetnu inteligenciju (pod pretpostavkom da je deepfake napravljen u pozitivne i korisne svrhe), ili možda još jednu jadnu i potpuno iskoristivu upotrebu AI (pod pretpostavkom da je deepfake napravljen u zle svrhe).

1.3 Text-to-Essay prevazilazi neke halucinacije i gadi. Jedna od najznačajnijih mana današnje generativne AI je da potencijalno može proizvesti pogrešne rezultate. Na primjer, pretpostavimo da je proizvedeni esej o Linkolnovom životu naznačio da je on letio po zemlji u svom privatnom avionu. Ti i ja znamo da je ovo glupo i očigledno netačno. Stvar je u tome što ljudi koji čitaju objavljene eseje neće nužno znati da negdje u narativu mogu biti lažne izjave. Ponekad su greške uzrokovane načinom na koji je AI izvorno kompjutorski izvršio podudaranje obrasca na internetu, dok u drugim slučajevima igraju drugi faktori. Kada AI pođe pomalo matematički naopako, polje AI to obično naziva an AI halucinacije, što je skovana terminologija s kojom se iskreno ne slažem i rekao sam da bismo trebali izbjegavati ovu vrstu lažnog antropomorfiziranja, pogledajte moju analizu na link ovdje.

Ključna stvar je da ćemo se morati boriti s generativnom umjetnom inteligencijom koja proizvodi obmanjujuće ili potpuno lažne rezultate. U nekim slučajevima proizvedeni esej može sadržavati suptilnu i marginalno lažnu tvrdnju, dok bi u drugim slučajevima mogao biti drastično netačan. Zamislite da tražite od generativne AI aplikacije da proizvede recept za pitu od bundeve, a generirani esej uključuje korak koji vam govori da dodate otrov u seriju. Osoba koja slijedi upute možda neće shvatiti da je otrov naznačeni sastojak ako je stavka možda navedena pod nekim drugim imenom. Nije dobro.

Uznemirujuće, generativna umjetna inteligencija mogla bi biti brz put do proizvodnje ogromnih i podmuklo uronjenih dezinformacija i dezinformacija. Postaje i gore. Evo kako. Pretpostavimo da će ljudi generirati sve vrste eseja putem generativne AI. Oni nastavljaju sa postavljanjem tih eseja na internet. Niko nije posebno pregledao te eseje da bi se uverio da nemaju grešaka. Količina dodatnog nereda koju na kraju dodamo na Internet počinje se višestruko umnožavati jer ljudi mogu lako koristiti generativnu umjetnu inteligenciju za kreiranje tekstualnog sadržaja za njih. Ultra-ogromne količine dezinformacija i dezinformacija gomilaju se na hrpe koje već imamo, a napravljene su direktno ljudskim rukama. Joj, internet postaje još gori nego što već jeste u smislu sumnjivog sadržaja.

Malo ću promijeniti brzinu i iznijeti relevantan aspekt konkretno o ChatGPT-u. Kao što sam raspravljao u svojim drugim postovima o ChatGPT-u, pogledajte link ovdje i link ovdje, postojao je zajednički napor od strane AI programera da pokušaju smanjiti rezultate loših stvari. Na primjer, koristili su varijantu onoga što je poznato kao RLHF (Pojačano učenje iz ljudskih povratnih informacija), pri čemu su prije nego što su AI pustili javnosti, unajmili ljude da ispitaju različite rezultate i ukažu AI-u da li nešto nije u redu s tim rezultatima, kao što je možda prikazivanje pristrasnosti, nepristojnih riječi i like. Pružajući ove povratne informacije, AI aplikacija je bila u mogućnosti da se kompjuterski i matematički prilagodi smanjenju emitiranja takvog sadržaja. Imajte na umu da ovo nije zagarantovana željezna metoda i da još uvijek postoje načini na koje takav sadržaj može emitovati AI aplikacija.

Možda će vam biti zanimljivo da je ChatGPT zasnovan na verziji prethodne AI aplikacije poznate kao GPT-3, pogledajte moju diskusiju na link ovdje. ChatGPT se smatra malo sljedećim korakom, koji se naziva GPT-3.5. Očekuje se da će GPT-4 vjerovatno biti objavljen u proljeće 2023. Vjerovatno će GPT-4 biti impresivan korak naprijed u smislu mogućnosti da proizvodi naizgled još tečnije eseje, dublje i strahopoštovanje -inspirativno čudo u pogledu kompozicija koje može proizvesti.

Pominjem ovo jer postoji potencijalna Ahilova peta za ove bolje i veće generativne AI aplikacije. Ako bilo koji dobavljač umjetne inteligencije stavi na raspolaganje generativnu AI aplikaciju koja izbacuje prljavštinu, to bi moglo uništiti nade tih proizvođača umjetne inteligencije. Prelivanje takođe može uzrokovati da sva generativna AI dobiju ozbiljne crne oči. Ljudi će se nesumnjivo poprilično uznemiriti zbog pogrešnih rezultata, što se već mnogo puta dogodilo i dovelo do burnih društvenih osuda prema AI.

1.4 Tekst-u-video postaje sljedeća velika stvar. Ranije sam ovde raspravljao o tekstu u video. Kao što je spomenuto, ovo se provodi u istraživačkim laboratorijama i možete očekivati ​​da ćete sredinom 2023. vidjeti neke prilično zanimljive i privlačne najave. Bolje stvari će vjerovatno biti predstavljene krajem 2023.

1.5 Text-to-X pretvara se u Multi-X Multi-Modal All-In-One. Ranije sam ovde raspravljao o ideji da postoji generativna AI koja može ići u i iz mnoštva izlaznih ili ulaznih modova, koje ja nazivam multi-X ili multi-modalna generativna AI. Oni će biti predstavljeni 2023. Pretpostavljam da će ovo izazvati popriličan nalet interesa i izazvati više buke o AI.

Kategorija #2: Mojih 5 najboljih generativnih AI predviđanja izlaza-u-ulaznih

Hajdemo dalje da istražimo kategoriju odlaznih do dolaznih.

Evo mojih predviđanja za 2023. u ovoj kategoriji:

• Kategorija #2: Mojih 5 najboljih generativnih AI izlaza-do-ulaznih
• 2.1) Umjetnost u tekst postaje obilno deskriptivna
• 2.2) Fotorealistična slika-u-tekst hvata ono što je najvažnije
• 2.3) Esej u tekst čini izvanredne rezimee
• 2.4) Video-to-Text čini impresivne bebe korake
• 2.5) Multi-X Multi-Modal pokušava izvršiti obrnute podjele

Brza razrada za vas.

2.1 Umjetnost u tekst postaje obilno opisna. Kao što je ranije spomenuto, vidjet ćemo povećane sposobnosti umjetne inteligencije u uzimanju umjetnosti kao inputa, a zatim izradi eseja koji opisuje uneseno umjetničko djelo. Esej može biti donekle prilagođen od strane osobe koja koristi generativnu AI. Na primjer, možete reći aplikaciji AI da proizvede sažetak umjetničkog djela ili umjesto toga uputiti AI da bude otvoreno obilan i generira dugotrajnu razradu.

2.2 Fotorealistična slika-u-tekst hvata osnovne stvari. Kao što je ranije spomenuto, imat ćemo i generativnu umjetnu inteligenciju koja proizvodi eseje o unesenim fotografijama. Ove prve verzije neće biti tako impresivne kao one orijentirane na umjetnost. Ne brinite, ove AI aplikacije će biti značajno poboljšane i bolje će raditi 2024. godine.

2.3 Esej u tekst čini izvanredne rezimee. Mnogi ljudi koji koriste generativne AI aplikacije ne shvaćaju da većina ovih AI aplikacija pruža funkciju u kojoj možete unijeti esej u AI i dobiti kao rezultat sažetak eseja. Na primjer, možete uzeti poduži članak koji je neko napisao, ubaciti ga kao upit u AI aplikaciju i zatražiti od AI aplikacije da napravi sažetak ili sažetak. Ne rade sve generativne AI aplikacije, plus neke imaju ograničenja na dužinu unosa. U svakom slučaju, izgledi su da ćemo do kraja 2023. imati ljude koji redovno koriste generativnu umjetnu inteligenciju za izradu sažetaka za objavljivanje na internetu ili korištenje na druge načine.

2.4 Video-to-Text čini impresivne bebe korake. Ranije sam spomenuo da ćemo vidjeti neke AI aplikacije za generator video u tekst. Kladim se da će, kada ovi postanu relativno dobri u izradi odgovarajućih tekstualnih eseja o unesenom videu, mnogi ljudi željno koristiti ovu funkcionalnost. Kažem ovo zato što bi umjesto da morate gledati video od sat vremena, bilo bi zgodno imati pisani opis onoga što video prenosi, tako da možete jednostavno proći kroz pisani esej, a zatim odlučiti da li želite da mukotrpno pogledate video. Ljudi ovu vrstu pisanog prikaza rade ručno, upravo sada, dok ćemo 2023. i 2024. sve više koristiti generativnu umjetnu inteligenciju da to učinimo umjesto nas.

2.5 Multi-X Multi-Modal pokušava izvršiti obrnute podjele. Ranije sam spomenuo ovu mogućnost multi-X ili multimodalnog rada kao ulaz, za koji onda generativna AI aplikacija obrće inžinjering ulaz i može podijeliti stvari umjesto nas. Pretpostavimo da dam crtež Linkolna kao ulaz, i tražim da se ovo pretvori u video o Linkolnovom životu, zajedno sa esejem koji ide uz video. Odlično.

Kategorija 3: Mojih 5 najboljih generativnih AI mahinacija ispod haube

Idemo dalje istražiti kategoriju mahinacija ispod haube.

Evo mojih predviđanja za 2023. u ovoj kategoriji:

• Kategorija 3: Mojih 5 najboljih generativnih AI mahinacija ispod haube
• 3.1) Prompt Engineering uspostavlja uporišta
• 3.2) Lanac misli Protokol napreduje ka konvenciji
• 3.3) Generativni AI procvat u realnom vremenu povezan na Internet
• 3.4) Razumno spajanje internet pretraživanja i generativne AI cveta
• 3.5) Zero-Shot Generativna AI svjetluca i tinja

Brza razrada za vas.

3.1 Brzi inženjering uspostavlja uporišta. Način na koji unosite tekstualni upit može radikalno proizvesti drugačiji esej o izlazu. U određenom smislu, postoje dobri i ne baš dobri načini za pisanje tekstualnog odziva. Neki stručnjaci proglašavaju da ćemo morati obučiti ljude kako da pišu dobre upute, za što će imati hvaljenu titulu dizajnera brzih poruka ili inženjera brzih poruka. Iako bi se to moglo dogoditi kratkoročno, u srednjoročnom i dugoročnom periodu AI će biti poboljšana da drži ruku kada ljudi uđu u upite. Dani ljudi koji imaju taj zadatak bit će odbrojani, zabilježite moje riječi.

3.2 Lanac misli Protokol napreduje ka konvenciji. Kada unesete tekstualni prompt u generativnu AI aplikaciju, ponekad se AI podesi da vam omogući da kreirate neku vrstu niti razgovora s AI. Unesite prompt. AI odgovara nekim izlazom. Zatim se pozivate na izlaz i tražite ili ukazujete da uradite nešto drugo s njim. Ovo se ponavlja iznova. Na primjer, tražim od AI aplikacije da proizvede životnu priču o Linkolnu. Nakon što sam vidio izrađen esej, ulazim u sljedeći upit koji kaže da se esej fokusira na građanski rat. Generira se novi esej. Zatim kažem aplikaciji AI da pokriva samo adresu Gettysburga. itd.

U nekim slučajevima, ovaj upit za upitom može značajno promijeniti eseje koji se generiraju. Iako mi se ne sviđa ime ovoga, zbog antropomorfizacije, mnogi insajderi AI imaju tendenciju da ovo nazivaju lanac misli protokoli (po mom mišljenju, još gori nadimak je da je ovo lanac misli koji „rasuđuje” kao da je sličan ljudskom rasuđivanju). U svakom slučaju, vjerujem da ovaj pristup lancu mišljenja ima neke zanimljive tehnološke mogućnosti, i očekujem više rada na AI kako bi se to unaprijedilo 2023. godine.

3.3 Generativna umjetna inteligencija u realnom vremenu povezana s internetom procvjeta. Neki od generativnih AI zasnovani su na skeniranju interneta od nekog određenog datuma prekida, kao što je ChatGPT uspostavljen kao prekid 2021. Postoji nekoliko razloga za to. Jedan je da računski napor da se pristupi Internetu u realnom vremenu i da se to unese u generativnu AI za proizvodnju rezultata u realnom vremenu može biti težak. Ljudi očekuju da će svoje generisane rezultate dobiti za nekoliko sekundi, dok bi kompjutersko skeniranje Interneta u realnom vremenu to moglo gurnuti u minute, sate ili čak dane. Još jedna zabrinutost je da ako se koriste informacije pristupa Internetu u stvarnom vremenu, to možda neće biti tako lako uhvaćeno ako sadrži loš sadržaj, dok s generativnim AI koji je zaustavljen na vrijeme imate veće šanse da tokom treninga dobijete te aspekte. stjeran u kut. I tako dalje.

Dobra vijest je da gdje postoji volja, postoji i način. Sve vrste kompjuterskih trikova i pameti mogu se koristiti za borbu sa željom da se u realnom vremenu radi generativna AI vezana za internet. Videćete da će se ovo početi dešavati 2023.

3.4 Razumno spajanje internet pretraživanja i generativne AI cvjeta. Prethodno sam u jednoj od svojih kolumna o generativnoj AI i ChatGPT-u pomenuo da neki glasno alarmiraju da će Google i druge kompanije za pretraživače biti prinuđene da prestanu sa poslovanjem zbog generativne AI koja navodno preuzima posao pretraživanja interneta. Istaknuo sam da je ovo jedan od onih Mark Twain trenutaka u kojima se prerano nudi smrt pretraživača. Moje gledište je da ćemo imati paralelno povezivanje pretraživača i generativna AI. Prisjetite se također da sam ukazao na uznemirujući aspekt generativne AI koja proizvodi takozvane AI halucinacije i druge loše rezultate. Ne očekujemo da naši pretraživači to učine, i stoga ima smisla zadržati ulogu pomoćnika za sada generativne AI, tako da ne okalja već dobro poštovan i ogroman prihod od oglasa koji generira visokopouzdane pretraživač (pogledajte moju dalju diskusiju na link ovdje).

3.5 Zero-Shot Generativna AI svjetluca i tinja. Većina današnje generativne AI stvorena je opsežnim skeniranjem širom interneta. Ovo zahteva gomilu računarske obrade. Općenito, ako pokrenete temu u svom tekstualnom promptu koja nije ona koja je prethodno bila pokrivena nekim skeniranim sadržajem, dobit ćete ili žustar i potencijalno prazan rezultat ili jednostavno naznaku da generativna AI nema ništa za reći o toj temi . Drugi pristup podrazumijeva ono što se ponekad naziva a zero-shot. Ovo sugerira da AI aplikacija može pontificirati neku temu, a da ne mora nužno biti opsežno unaprijed obučena o toj temi. Možete očekivati ​​da ćete vidjeti kako generativna umjetna inteligencija s nultim brojem pogodaka zablista i ključa u nešto suštinski tokom 2023.

Kategorija 4: Mojih 5 najboljih generativnih AI-a za stvaranje biznisa

Idemo dalje istražiti kategoriju buzz-a za stvaranje posla.

Evo mojih predviđanja za 2023. u ovoj kategoriji:

• Kategorija 4: Mojih 5 najboljih generativnih AI-a za stvaranje biznisa
• 4.1) Personalizacija i kaskada generativne AI je sljedeća moćna udica
• 4.2) Pojavljuju se proboji za generativnu AI brzinu i efikasnost
• 4.3) Sintetički podaci izlaze iz sjene i čine dobro
• 4.4) Lagana generativna AI počinje da kvari bure
• 4.5) Divlja mešavina generativnih AI aplikacija sa uključenim prevarama

Brza razrada za vas.

4.1 Personalizacija i kaskada generativne AI je sljedeća moćna udica. Većina generativnih AI aplikacija obično su generičke u odnosu na osobu koja koristi AI aplikaciju. AI aplikacija vas ne poznaje. Sve što unesete tretira se isto kao da je unio bilo ko drugi. Neke od generativnih AI aplikacija vam omogućavaju da sačuvate nit na koju se možete vratiti kasnije, na taj način, na skroman način koji omogućava da ste svjesni svog prisustva. Očekujem da ćemo 2023. godine generativnoj umjetnoj inteligenciji dodati kapacitet personalizacije. Vaša posebna interesovanja i stil podnošenja postat će obrazac koji prati AI aplikacija i koristit će se za usavršavanje odgovora na to kako želite da budu sastavljeni. Također, možete očekivati ​​da će kaskada generativnog AI izlaza u drugu generativnu AI također postati relativno popularna i uobičajena 2023. godine.

4.2 Pojavljuju se proboji za generativnu AI brzinu i efikasnost. Trnovit problem s kojim se suočavaju proizvođači AI koji dopuštaju da svoju generativnu umjetnu inteligenciju koristi šira javnost je pitanje uključenih troškova. U slučaju ChatGPT-a, trošak trenutno jede proizvođač AI tokom ovog perioda besplatnog uzorkovanja. Dio naznačene osnove za odluku da se ukine registracije na ChatGPT na milion ljudi je da je cijena po transakciji značajna i da žvaće tijesto. Osim toga, kako ove generativne AI aplikacije postaju sve veće i bore se sa sve više i više podataka, zajedno s mogućim povezivanjem na internet u realnom vremenu, postojat će žarka potreba za brzinom. Iz purističke perspektive kompjuterskih naučnika, pronalaženje načina da se generativna AI učini bržom i računarski efikasnijom je uzbudljivo i zgodno. Iste vrste otkrića u ovom konkretnom domenu vjerovatno se mogu primijeniti na široku lepezu drugih računarskih platformi i sistema. Očekujte da će se ovo odigrati 2023.

4.3 Sintetički podaci izlaze iz sjene i čine dobro. Postoje stvarni podaci i postoje sintetički podaci. Primjer stvarnih podataka sastojao bi se od skeniranja interneta u potrazi za informacijama kao što je Linkolnov život. Sintetički podaci su kada u suštini pravite podatke za potrebe obuke vaše AI. Umjesto da snosite troškove i trud skeniranja za stvarne podatke, ponekad radite stvari da kreirate podatke kojih će biti u izobilju pritiskom na dugme. U određenom smislu, to su lažni podaci, iako obično zasnovani na nekoj stvarnoj osnovi. Upotreba sintetičkih podataka za pomoć u obuci i korištenje generativne AI će biti trend u nastajanju tokom 2023.

4.4 Slaba generativna AI počinje da kvari bure. Ovo je tužna tema o generativnoj AI. Sada kada je generativna AI stekla svojih petnaest minuta slave putem poput ChatGPT-a, mnogi drugi proizvođači AI žele da uđu u istu igru. Da stvari budu potpuno jasne, zaista već postoje mnoge verodostojne generativne AI aplikacije koje su tiho držane u tajnosti ili za koje je dobavljač tehnologije bio zabrinut da će upasti u nevolje ako se otkrije potencijalna sklonost AI da ponekad proizvodi prljavštinu dok je stavljena u javnu upotrebu. . Te generativne AI aplikacije uskoro će se plasirati na tržište kako bi svi znali da u gradu postoji više od jednog pokretača i tresoca. Svjetlo reflektora će obasjati mnoge.

Ovo će ipak imati i lošu stranu. Neka generativna umjetna inteligencija će se pojaviti u javnosti. Ove slabašne verzije će biti rasprostranjene za proizvodnju loših rezultata. Ljudi će se uznemiriti. Biće veliko pitanje da li društvo može razlikovati generativnu AI jednog proizvođača od drugog. Lagane verzije mogle bi pokvariti cijelu cijev. Moraćemo da sačekamo i vidimo kako će se ovo odigrati 2023.

4.5 Divlja mešavina generativnih AI aplikacija sa uključenim prevarama. Na ovome imam više od tužnog lica, to je lice koje škripi zubima. U nadolazećoj kolumni raspravljat ću o tome kako se generativna umjetna inteligencija može koristiti za činjenje zla, kao što je stvaranje zlonamjernog softvera za vas. Sve što trebate učiniti je reći generativnoj AI da to učini, čak i ako nemate pojma kako sami kodirati zlonamjerni softver, a generativna AI aplikacija će proizvesti lažni kod. Shvaćam da možda ovo izgleda kao tehničarski štreber, pa hajde da razmotrimo druga zla djela. Pretpostavimo da želite da pokušate da prevarite nekoga, kao što su oni mejlovi koji govore ljudima da ste princ sa mnogo novca i sve što vam treba je broj njihovog bankovnog računa da biste im poslali zilion dolara za vas. Generativna AI može vam pomoći da smislite i osmislite takve prevare zasnovane na esejima. Valjda zato ne možemo imati nove igračke.

Kategorija 5: Mojih 5 generativnih etičkih i zakonskih razmatranja AI

Hajdemo dalje istražiti kategoriju razmatranja etike AI i prava AI.

Evo mojih predviđanja za 2023. u ovoj kategoriji:

• Kategorija 5: Mojih 5 generativnih etičkih i zakonskih razmatranja AI
• 5.1) Monetizacija generativne AI borbe za tijesto
• 5.2) Nepovoljan ugljični otisak potkopava generativna AI priznanja
• 5.3) Generativne AI toksične transgresije nagoveštavaju velike osude
• 5.4) Zakon Evropske unije o veštačkoj inteligenciji (AIA) donosi se uz Ballyhoo And Gotchas
• 5.5) Zakon o algoritamskoj odgovornosti SAD sedi, ali ulazi u svijest

Brza razrada za vas.

5.1 Monetizacija generativne AI borbe za tijesto. Imam važno pitanje za vas. Kako će ljudi moći zaraditi novac od pružanja generativnih AI aplikacija? Još ne znamo sa sigurnošću da su ovo aplikacije koje zaista zarađuju novac. Da li biste bili spremni platiti naknadu za transakciju ili naknadu za pretplatu da biste imali pristup generativnoj AI aplikaciji? Možda da, možda ne. Neki ljudi se zabavljaju i igraju sa generativnom umjetnom inteligencijom samo za ritam, stoga bi cijena vjerojatno trebala biti jednaka drugim oblicima zabave na mreži kao što je korištenje online igrica. Drugi pokušavaju ozbiljnije koristiti generativnu umjetnu inteligenciju za obavljanje poslova vezanih za posao. Na primjer, u mojoj laboratoriji AI eksperimentirali smo i prilagođavali generativnu umjetnu inteligenciju za korištenje od strane advokata u obavljanju pravnih zadataka kao što je sastavljanje pravnog podneska. Puno i puno ideja pluta okolo o tome kako iskoristiti generativnu umjetnu inteligenciju da zaradite novac. Šanse su da će 2023. biti godina koja pokazuje novac u pogledu toga da li postoje održivi načini da se generativna umjetna inteligencija pretvori u stvaraoce novca u stvarnom svijetu. Prati novac, kako kažu.

5.2 Nepovoljan ugljični otisak potkopava generativna AI priznanja. Ranije sam raspravljao u svojim kolumnama da je jedna briga oko rastuće upotrebe AI to što osmišljavanje i pokretanje ovih računarski intenzivnih aplikacija troši mnogo snage računarske obrade, pogledajte moju analizu na link ovdje. Na iznenađenje mnogih, postoji ugljični otisak povezan s umjetnom inteligencijom. Moramo odmjeriti prednosti AI u odnosu na društvene troškove ugljičnog otiska. Očekujte da će se etika AI i zakon o AI podići kako bi se povećala svijest o ugljičnom otisku AI, uključujući potencijalno donošenje zakona o potrebi da se izvještava i javno otkriva proizvodnja ugljika u vezi s umjetnom inteligencijom i šta se čini da se ona ublaži. Ništa u životu nije besplatno.

5.3 Generativne AI toksične transgresije nagoveštavaju velike osude. Ovdje sam već nekoliko puta spomenuo da generativna AI današnja može proizvesti loše rezultate. Sve što je potrebno je da neki od generativnih AI 2023. proizvedu nečuveno pristrasne komentare ili druge zlonamjernosti, a društvena reakcija bi mogla iznenada izbiti. Kada se to dogodi, a hoće, barem se nadam da će dodatna pažnja na etiku umjetne inteligencije biti neka vrsta srebra u tom oblaku. Također se možete kladiti da će poticaj za stvaranje novih zakona u vezi s umjetnom inteligencijom vjerovatno biti izazvan ovim neugodnim pojavama. Regulatori i zakonodavci će se naljutiti.

5.4 Zakon Evropske unije o umjetnoj inteligenciji (AIA) stupa na snagu uz Ballyhoo And Gotchas. Pisao sam opširno o EU zakonu o AI (AIA) koji je u izradi i reviziji, pogledajte moje izvješće na link ovdje. Ovo će biti daleko najznačajniji novi zakon o AI i imat će monumentalne efekte. Kladim se da će konačno biti usvojen 2023. godine. Među brojnim kontroverzama oko ovog zakona je i to što on koristi pristup zasnovan na riziku za klasifikaciju AI sistema. Ukratko, postoje četiri klasifikacije koje se sastoje od (a) neprihvatljivog rizika, (b) visokog rizika, (c) ograničenog rizika i (d) minimalnog rizika. Neki vjeruju da je ovo najbolji način da se nosite sa AI iz pravne perspektive. Drugi se ne slažu i tvrde da će okvir rizika biti neodrživ i da će stvoriti sve vrste zabune i prevare od strane onih koji prave ili koriste AI. Imam svoje mišljenje o ovome, kao što je objašnjeno u mojim objavama u kolumnama. U svakom slučaju, ako EU AIA zaista bude usvojena 2023. godine, sigurno možete predvidjeti da će tu biti puno ludosti. Svi ćemo čekati suspregnuti dah da vidimo kako će se stvari odvijati. Hoće li ovaj zakon pomoći da se zatvori AI za loše, ili će postati nenamjerni ubica AI za dobro, ili završiti negdje između? Ostanite sa nama do 2023.

5.5 Zakon o algoritamskoj odgovornosti SAD sedi, ali ulazi u svijest. Sjedinjene Države su se polako i postupno borile oko prijedloga zakona u Kongresu koji bi predstavljao veliki zakon o umjetnoj inteligenciji, poznat kao Zakon o algoritamskoj odgovornosti. Razgovarao sam o nacrtu, a također sam pokrio i druge povezane savezne i državne zakonodavne napore u vezi s umjetnom inteligencijom (i na lokalnim nivoima, kao što je zakon grada New Yorka koji zahtijeva reviziju AI, pogledajte moju raspravu na link ovdje). Možda će vas posebno zanimati moja analiza Povelje o pravima umjetne inteligencije koju je Bijela kuća objavila 2022. godine, vidi link ovdje. Ako EU AIA bude usvojen 2023., izgledi su da će to probuditi i podstaći zakonodavne napore SAD-a. U isto vrijeme, neki će tražiti da sačekaju kako će se stvari odvijati sa EU AIA prije nego što tvrdoglavo krenu u zakon o AI SAD-u. Djelomično, pritisak u SAD bi bio ubrzan ako bi bilo koja velika generativna AI ili druga značajna AI zabluda privukla široku pažnju širom zemlje. Sve u svemu, moje predviđanje je da, iako će napori SAD-a biti uzburkani, ne vidim mnogo kretanja naprijed do nakon izbora 2024. godine. Do tada, gužva i užurbanost suočavanja sa zakonom velikih razmjera AI neće se činiti vrijednom truda, osim ako se, naravno, ne dogodi neka demonstrativna loša stvar s umjetnom inteligencijom i negodovanje učini potragu iznenadnim vrućim prioritetom.

zaključak

U 2023. dolaze uzbudljiva vremena za AI.

Nećete htjeti propustiti vatromet. Budućnost se otkriva iz dana u dan, iz sedmice u sedmicu i iz mjeseca u mjesec. Duž ove kamenite putanje, biće mnogo izjava da je razumna AI ovdje. Molim vas da pročitate sitna slova na tim tvrdnjama.

Kako bih vam pomogao da sakupite sva moja predviđanja u jednom potezu, ovdje ih navodim po svakoj kategoriji:

Kategorija #1: Mojih 5 najboljih generativnih AI teksta u izlaz

• 1.1) Tekst u umjetnost postaje razumnije umjetnički
• 1.2) Tekst-fotorealistična slika zadobiva dublje lažiranje
• 1.3) Text-to-Essay prevazilazi neke halucinacije i gađenje
• 1.4) Text-to-Video postaje sljedeća velika stvar
• 1.5) Text-to-X transformiše se u Multi-X Multi-Modal All In One

Kategorija #2: Mojih 5 najboljih generativnih AI izlaza-do-ulaznih

• 2.1) Umjetnost u tekst postaje obilno deskriptivna
• 2.2) Fotorealistična slika-u-tekst hvata ono što je najvažnije
• 2.3) Esej u tekst čini izvanredne rezimee
• 2.4) Video-to-Text čini impresivne bebe korake
• 2.5) Multi-X Multi-Modal pokušava izvršiti obrnute podjele

Kategorija #3: Mojih 5 najboljih generativnih AI mahinacija ispod haube

• 3.1) Prompt Engineering uspostavlja uporišta
• 3.2) Lanac misli Protokol napreduje ka konvenciji
• 3.3) Generativni AI procvat u realnom vremenu povezan na Internet
• 3.4) Razumno spajanje internet pretraživanja i generativne AI cveta
• 3.5) Zero-Shot Generativna AI svjetluca i tinja

Kategorija #4: Mojih 5 najboljih generativnih AI biznisa

• 4.1) Personalizacija i kaskada generativne AI je sljedeća moćna udica
• 4.2) Pojavljuju se proboji za generativnu AI brzinu i efikasnost
• 4.3) Sintetički podaci izlaze iz sjene i čine dobro
• 4.4) Lagana generativna AI počinje da kvari bure
• 4.5) Divlja mešavina generativnih AI aplikacija sa uključenim prevarama

Kategorija #5: Mojih top 5 generativnih razmatranja etike i prava AI

• 5.1) Monetizacija generativne AI borbe za tijesto
• 5.2) Nepovoljan ugljični otisak potkopava generativna AI priznanja
• 5.3) Generativne AI toksične transgresije nagoveštavaju velike osude
• 5.4) Zakon Evropske unije o veštačkoj inteligenciji (AIA) donosi se uz Ballyhoo And Gotchas
• 5.5) Zakon o algoritamskoj odgovornosti SAD sedi, ali ulazi u svijest

Sada kada sam ih sve zajedno pokazao na osnovu njihovih kategorija, idemo dalje i uklonimo kategorije i prikažimo listu kao čisto dvadeset pet predviđanja o AI za 2023.:

Mojih dvadeset pet predviđanja o AI u 2023

• Text-to-Art postaje razumnije umjetnički
• Tekst-u-fotorealističnu sliku dobija dublju lažnost
• Tekst u esej prevazilazi neke halucinacije i gađenje
• Text-to-Video postaje sljedeća velika stvar
• Text-to-X transmutira u Multi-X Multi-Modal all-in-one
• Umjetnost u tekst postaje obilno deskriptivna
• Photorealistic-Image-to-Text hvata ono najvažnije
• Essay-to-Text čini izvanredne rezimee
• Video-to-Text čini impresivne bebine korake
• Multi-X Multi-Modal pokušava izvršiti obrnute podjele
• Brzi inženjering uspostavlja uporišta
• Protokol Chain Of Thought napreduje ka konvenciji
• Generativna umjetna inteligencija koja je povezana s internetom u realnom vremenu cvjeta
• Razumno spajanje internet pretraživanja i generativne AI cvjeta
• Zero-Shot generativna AI svjetluca i tinja
• Personalizacija i kaskada generativne AI je sljedeća moćna udica
• Pojavljuju se proboji za generativnu brzinu i efikasnost AI
• Sintetički podaci izranjaju iz sjene i čine dobro
• Lagana generativna AI počinje da kvari cijev
• Divlja mešavina generativnih AI aplikacija sa uključenim prevarama
• Monetizacija generativne AI borbe za tijesto
• Nepovoljan ugljični otisak potkopava generativna AI priznanja
• Generativni AI toksični prijestupi nagoveštavaju velike osude
• Zakon Evropske unije o veštačkoj inteligenciji (AIA) se donosi uz zebnju i zafrkancije
• Američki zakon o algoritamskoj odgovornosti postoji, ali se uvlači u svijest

Budući da biste mogli biti u iskušenju da razgovarate o mojim predviđanjima s drugima, ja ću ići naprijed i uključiti konačnu listu od dvadeset pet predviđanja i numerisati ih.

Numeracija je isključivo namijenjena kao pogodno sredstvo za upućivanje na predviđanja. Ovo kažem zato što numeracija ne implicira niti ukazuje na bilo šta što se tiče privida prioriteta ili važnosti. Dakle, nemojte tumačiti numeraciju kao da je prva na neki način više ili manje važna od dvadeset pete navedene. Svi se smatraju jednakom težinom u ovoj listi.

Mojih dvadeset pet predviđanja o AI u 2023. (numeracija je prikazana radi lakšeg snalaženja)

1) Text-to-Art postaje razumnije umjetnički

2) Tekst-u-fotorealistična slika dobija dublju lažnost

3) Text-to-Essay prevazilazi neke halucinacije i zezanja

4) Text-to-Video postaje sljedeća velika stvar

5) Text-to-X transmutira u Multi-X Multi-Modal sve u jednom

6) Art-to-Text postaje obilno deskriptivan

7) Fotorealistična slika-u-tekst hvata ono najvažnije

8) Essay-to-Text čini izvanredne rezimee

9) Video-to-Text čini impresivne bebine korake

10) Multi-X Multi-Modal pokušava napraviti obrnute podjele

11) Brzi inženjering uspostavlja uporišta

12) Protokol Chain Of Thought napreduje ka konvenciji

13) Generativna umjetna inteligencija u realnom vremenu povezana s internetom

14) Razumno spajanje internet pretraživanja i generativne AI cveta

15) Zero-Shot generativna AI svjetluca i tinja

16) Personalizacija i kaskada generativne AI je sljedeća moćna udica

17) Pojavljuju se proboji za generativnu brzinu i efikasnost AI

18) Sintetički podaci izlaze iz sjene i čine dobro

19) Slaba generativna AI počinje da kvari cijev

20) Divlja mešavina generativnih AI aplikacija sa uključenim prevarama

21) Monetizacija generativne AI borbe za testo

22) Nepovoljan ugljični otisak potkopava generativna AI priznanja

23) Generativna AI toksična prestupa sluti na velike osude

24) Zakon Evropske unije o veštačkoj inteligenciji (AIA) se donosi uz zebnju i zebnju

25) Zakon o algoritamskoj odgovornosti u SAD-u stoji, ali se pokreće u svijesti

Ako postoji povratna informacija da bi čitatelji željeli da dam sekvenciranu listu kao što je najvažnije ili najvjerovatnije, učinit ću to u narednoj koloni.

Pa, evo ga, moja AI predviđanja za 2023.

U mojoj Forbes kolumni tokom 2023. (kao što će biti objavljeno na link ovdje), opširno ću raspravljati o ovim mesnatim temama AI, pa ćemo vidjeti koliko ću biti u pravu ili izvan cilja. Možete biti sigurni da ću biti iskren u vezi ovoga.

Za sada neke završne napomene.

Peter Drucker, legendarni guru menadžmenta, izjavio je da je najbolji način da se predvidi budućnost stvaranje iste. Preklinjem sve nas koji se bavimo umjetnom inteligencijom da imamo na umu taj mudrački komadić mudrosti. Moramo se svjesno pridržavati etike umjetne inteligencije i zakona o umjetnoj inteligenciji, inače budućnost AI neće biti tako ružičasta kao što možemo zamisliti.

Veliki pisac naučne fantastike, Isak Asimov, rekao je da pisci naučne fantastike predviđaju neizbežno, a iako problemi i katastrofe mogu biti neizbežni, rešenja nisu. Tražim da istraživači umjetne inteligencije i programeri umjetne inteligencije uzmu k srcu da moraju svjesno razmišljati o tome kako bi njihova umjetna inteligencija mogla pokazati ili nagovijestiti, bilo direktno ili indirektno, bilo namjerno ili slučajno, pojavu stvarnih i štetnih problema i katastrofa (za moje analiza AI dvostruke namjene koji se jednostavno i nažalost lako mogu prebaciti u takozvane projekte Doktora zla, vidi link ovdje). Obvezujući zavjet i zahtjev svih bi trebao biti pronalaženje društveno prihvatljivih rješenja koja bi pratila takve zagonetke vezane za AI.

Na kraju, i sasvim prikladan komentar, Yogi Berra je duhovito izjavio: „Teško je davati predviđanja, posebno o budućnosti.“

Tako se može reći i o predviđanju budućnosti AI.