Svi vole industriju zabave jer ona pruža sadržaj gotovo svakoj publici. Uzmite primjer videa kako biste smirili svoje ljubimce. Oni se nalaze u ovoj industriji. Oni se nalaze u ovoj industriji. Uprkos tome što dobija svu tu ljubav, scena video sadržaja napreduje drugačijim tempom od ostalih industrija. Da, ali moglo bi biti bolje.
S obzirom na to da video sadržaj polako postaje glavno marketinško sredstvo za poduzeća, očekivalo bi se da će se veterani industrije okupiti iza video producenata, agencija i internih kreativnih timova kako bi isporučili industriju isporuku visokokvalitetnog sadržaja po nižoj cijeni i uz bolju mogućnost pretraživanja. U industriji kojom dominiraju giganti video sadržaja kao što je YouTube, možemo se pohvaliti samo napretkom tehnologije kamera, super brzim mrežama, povećanom pohranom i većom dostupnošću propusnog opsega. Industrija igara pravi skokove o kojima možemo samo sanjati.
Kako je video sadržaj stagnirao?
Opšte je poznato da kada organizacija monopolizira industriju ili dominira industrijom, industrija stari, postaje lijena i dosadna. Ovi monopoli doveli su do toga da je industrija zaglavljena u vremenskoj varijanti sa poznatim kreatorima sadržaja koji postaju lijeni. Takozvani „lideri industrije i dalje moraju da inoviraju na strani sadržaja, hardvera i softvera poslovanja, otuđujući potencijalne mlade potrošače koji žude za nečim novijim od samo još jedne platforme za tipične video zapise.
Tekstualni sadržaj stranica pretraživača Google, Bing i Yahoo indeksira. Ovi pretraživači imaju dvije glavne funkcije: indeksiranje i pravljenje indeksa i pružanje korisnicima pretraživanja rangirane liste web lokacija za koje su utvrdili da su najrelevantnije. Međutim, kada zaronimo dublje u razumijevanje video sadržaja, postojećim pretraživačima je potrebno više sposobnosti da interpretiraju i rangiraju video zapise na stranici. Ovo dovodi do toga da je video sadržaj "neproziran", što znači da ga je teško razumjeti ili objasniti jer su postojeći metapodaci videozapisa ograničeni i obmanjujući. Štaviše, neizvjesno je da li se metapodaci dostupni tražilici odnose na određene scene ili video. Ovo je zbog potrebe za indeksima na nivou scene, koji opisuje sadržaj u vremenskim terminima, sa referencama vremenskog koda za svaku kategorizaciju.
Koja je potreba za ovim poboljšanim parametrima pretraživanja?
Duboka pretraga nije dostupna u videozapisima. Morate pogledati dugačak video sa govornikom koji pokriva više tema, ali vas zanimaju samo dvije teme. Ne možete se kretati kroz ove dvije teme. Ovo čini video zapise neprozirnim, a gledaoci ih mogu gledati samo nakon zanimljivih tema. Poboljšanje parametara pretrage znači da gledalac može navigirati do željene scene na vremenskoj liniji.
Mogućnost indeksiranja i pretraživanja informacija unutar određenog videa izvan njegovih oznaka metapodataka pruža nove puteve za tumačenje ovog sadržaja, baš kao i pisanog sadržaja. Poboljšani parametri pretraživanja znače da će platforme biti svjedoci povećane potražnje za organizacijom i pronalaženjem videa jer gledaoci sada mogu pristupiti korisnijim i jednostavnijim video sadržajima.
The AIWORK projekat je već postavio radni plan za postizanje ovoga.
Kako AIWORK koristi Blockchain tehnologiju da usmjeri stagnirajući sektor naprijed
Imamo više tehnologija koje mogu transformirati video sadržaj ako ih organizacije dobro iskoriste. Oni uključuju umjetnu inteligenciju (AI), Blockchain, virtualnu stvarnost (VR), strojno učenje (ML) i proširenu stvarnost (AR), između ostalih. The AIWORK Projekt je shvatio da bi za poboljšanje industrije video sadržaja mogli početi spajanjem AI tehnologije s onim što Blockchain nudi i odatle raditi na gore.
Ova ideja funkcioniše od tada, kao AIWORK objašnjava, ono što je potrebno za rad sa neprozirnim sadržajem videa je primjena AI kompjuterskog vida, kao što je prepoznavanje lica, na indeksiranje videa. Kada AI shvati šta je lice, čovjek može dalje voditi AI tako što će ga naučiti da prepozna određena lica kako bi mu pomogao da poveže različite karakteristike i detalje svakog lica sa određenom oznakom, kao što je ćelav ili ime osobe.
Jednom kada se napravi skup podataka o licu, AI može uporediti video slike sa ovim skupom podataka i identificirati određena lica, kao što je popularna slavna ličnost ili poznati kriminalac. Ova ista metoda može prepoznati objekte poput gume na vozilu, znamenitosti kao što je Ajfelov toranj i akcione scene kao što je žena koja skače padobranom.
Ukratko, video zapisi su medij za stjecanje znanja, učenje novih vještina i nuđenje zabave masama. Ljudi koriste video pretrage kako bi sagledali život iz nove perspektive; stoga, korištenjem AI i Blockchain tehnologija za preuređenje ove posebne značajke, neće biti ograničenja za ono što gledaoci mogu naučiti brzim pretraživanjem video zapisa.
Više o AIWORK projektu ovdje:-
Izvor: https://www.cryptonewsz.com/tracing-enhanced-video-content-paths-in-the-age-of-digital-entertainment/