Uzbuđenje — i misterija — čatbota Bell Labs iz 1970-ih, poznatog kao 'Crveni otac'

U svom vrhuncu, AT&T Bell Labs je bio centar inovacija, sličan današnjoj Silikonskoj dolini. S AI chatbotovima u vijestima, pitao sam se šta se dogodilo sa sada nestalom ranom verzijom koju sam koristio u uredima slavne istraživačke institucije u New Jerseyu.

_{By Amy Feldman, Forbes Staff}

I

bio klinac Bell Labsa. Poput mnogih koji su odrasli u Berkeley Heightsu, New Jersey, niz cestu od sjedišta slavne istraživačke institucije Murray Hill, imao sam oca koji je radio u Bell Labs-u kao inženjer.

Sredinom 1970-ih, kada nisam imao školu, tata bi me ponekad vodio u svoju kancelariju i igrao sam na Red Father, ranom chatbotu. U prostoriji prepunoj ogromnih mejnfrejm računara, sedeo bih za tastaturom i kucao Red Father — značenje njegovog imena je izgubljeno u istoriji, ali možda aludirajući na Hladni rat — i mašina bi odgovorila tekstom. U poređenju sa društvenim igrama kao što su Monopol ili Battleship, igranje sa Crvenim ocem izgledalo je kao da ste primljeni u tajno društvo, posebna igra koju smo mogli koristiti samo oni od nas koji smo uspeli da uđu u unutrašnje svetište Labsovog kampusa sa zelenilom. Po mom mišljenju, cilj je bio održati razgovor što je duže moguće prije nego što Crveni otac, iznerviran, uzvrati: "Idi razgovaraj sa svojom majkom."

Pošto je ChatGPT postao viralan, vratio sam se u te dane i pitao se šta je bilo sa Crvenim ocem. Ispostavilo se da u istoriji chatbotova Crveni otac postoji samo u sjećanjima nekoliko ljudi koji su ga igrali. Ni AT&T-ov korporativni istoričar ni dugo penzionisani zaposleni u Bell Labs-u nisu znali za to, a nakon što mnogi pozivi nisu uspjeli pronaći informacije, počeo sam da se osjećam kao da jurim duha. S obzirom na istoriju Bell Labsa kao centra za inovacije sa istraživačima koji se stalno poigravaju sa novim tehnologijama, verovatno je da je to bio nečiji strastveni projekat, možda izgrađen isključivo radi zabave, koji nikada nije bio ni blizu komercijalnog života.

Peter Bosch, sada 61, prisjeća se kako je kada je imao 14 godina njegov otac Bell Labs donosio hardver sa sobom s posla kako bi se mogao igrati s njim. „Voleo sam kada ga je doneo kući“, kaže Bosch, koji je svoju karijeru proveo kao softverski inženjer. Njegov cilj, za razliku od mog, bio je da što pre iznervira Crvenog oca. „Vaša igra je bila da ga izvučete, a naša da dođemo do toga što je brže moguće da ga iznerviramo“, kaže Bosch.

Moj tata je preminuo prije tri godine u 91. godini, tako da ne mogu da ga pitam za Crvenog oca. Među njegovim prijateljima iz tih dana koji su još tu, niko ne zna. Ko god da je razvio program, do sada bi bio prilično star, čak i živ.

Korporativni istoričar AT&T-a Sheldon Hochheiser, koji je u toj ulozi od 1988. godine, pretražio je korporativne arhive i došao do prazne. "Mogu samo da nagađam, ali ne bi bilo neobično da istraživači u Bell Labs-u imaju takve projekte", kaže Hoccheiser.

Danas se Silicijumska dolina smatra leglom inovacija, ali u svom vrhuncu AT&T-ova istraživačka ustanova Bell Labs bila je centar tehnoloških istraživanja. William Shockley i dvojica saigrača izmislili su tranzistor tamo 1947. i dobili Nobelovu nagradu. Dvije decenije kasnije, 1969. godine, istraživači Bell Labsa izumili su Unix operativni sistem. Na svom vrhuncu kasnih 1960-ih, Bell Labs je zapošljavao oko 15,000 ljudi, uključujući 1,200 doktora nauka, kako priča novinar Jon Gertner u Tvornica ideja: Bell Labs i veliko doba američkih inovacija. “U vrijeme prije Googlea, Laboratorije su bile dovoljne kao intelektualna utopija zemlje”, piše Gertner.

U okviru te intelektualne utopije, Claude Shannon iz Bell Labsa, najpoznatiji po uspostavljanju polja teorije informacija, napravio je neka od najranijih istraživanja mašinskog učenja. U demonstraciji filma ranih 1950-ih pokazao je kako se magnetni miš Tezej u prirodnoj veličini kretao po lavirintu, prisjećajući se pravaca koji su bili korisni za buduće napore. „On može naučiti iz iskustva“, kaže Shannon u filmu. “Može dodati nove informacije i prilagoditi se promjenama.”

Iako je Shanonov rad pomogao da se pokrene mašinsko učenje i otvori put za AI, Hochheiser, AT&T istoričar, kaže da se u arhivama Bell Labsa riječ "vještačka inteligencija" ne pojavljuje u naslovima bilo kojeg tehničkog memoranduma sve do 1980-ih. . „Nisam uspeo da nađem mnogo toga da odgovorim na pitanje šta se dogodilo između Šenona i 1980-ih“, kaže Hochheiser. „Ako pogledate ukupnu istoriju AI, problem je u tome što vam je za bilo šta sa veštačkom inteligencijom bila potrebna daleko veća kompjuterska snaga od kompjutera tog doba.”

Istorija chatbotova datira iz 1960-ih na MIT-u. Godine 1966. kompjuterski naučnik sa MIT-a Joseph Weizenbaum razvio je Elizu, nazvavši je po Elizi Doolittle u “My Fair Lady”.

„Program Eliza simulirao je razgovor između pacijenta i psihoterapeuta koristeći odgovore osobe da oblikuje odgovore kompjutera“, navodi se u MIT-ovom nekrologu o Weizenbaumu. Iako je Elizina sposobnost komuniciranja bila ograničena, studenti i drugi koji su je koristili postali su privučeni njome, ponekad otkrivajući intimne detalje svojih života. Dok je Eliza postala izvor inspiracije za druge rane chatbotove, Weizenbaum je postao razočaran umjetnom inteligencijom i kasnije u životu upozoravao na tehnološki napredak koji je nekada razvio. U svojoj knjizi iz 1976. Snaga kompjutera i ljudski razum: od prosuđivanja do kalkulacije, upozorio je na potencijalnu dehumanizaciju kompjuteriziranog odlučivanja.

„Joe je bio veoma uznemiren reakcijom na Elizu i postao je kritičar optimizma AI“, kaže Dave Clark, viši naučnik u MIT Laboratoriju za kompjuterske nauke i umjetnu inteligenciju, koji je poznavao Weizenbauma. Eliza je prvobitno bila napisana u kompjuterskom programskom jeziku koji je Weizenbaum razvio, poznatom kao SLIP, a Clark kaže da je "spreman da se kladi" da je Weizenbaum razvio Elizu kako bi predstavio jezik. „Želeo je da pokaže šta može da uradi sa tim“, kaže Klark. “A onda se uplašio.”

Crveni otac Bell Labsa djelovao je vrlo slično Elizi, i možda je bio po uzoru na to. „Pokušao bi da raščlani što više informacija iz onoga što ste uneli i iskoristio to da vam odgovori“, kaže Bosch. “Bio je to rani pokušaj konverzacijskog interfejsa sa kompjuterom. Vrlo često se pribjegavalo: 'Kako se zbog toga osjećaš?' i 'Žao mi je što ne voliš banane' ili tako nešto. U većini slučajeva to nije bilo toliko korisno u smislu onoga što bi moglo izvući iz vaših tekstova.”

Ipak, u kontekstu današnje buke oko chatbotova, bizarno je i fascinantno da o tome nema zapisa. „Često, poput Crvenog oca, te stvari nisu dobro dokumentovane“, kaže Hochheiser. „Kada se osvrnemo na istoriju Bell Labs-a, jasno je da je istraživačima dato puno slobode u onome što su želeli da proučavaju.” Kao i sa Silicijumskom dolinom danas, kaže on, istraživači su često bili u svojim laboratorijama "koliko god sati žele da budu tamo" i donosili stvari koje su napravili kod kuće.

A. Michael Noll, profesor emeritus na Univerzitetu Južne Kalifornije koji je radio u Bell Labsu 1960-ih i napisao memoare o tome, prisjeća se tog doba inovacija. Istraživači su radili na svim vrstama strastvenih projekata u doba vrhunca Laboratorija. Radio je na digitalnoj kompjuterskoj umjetnosti. „To su bile sve stvari o kojima danas čujete u Silicijumskoj dolini“, kaže on.

Iako Noll, 83, nije znao ništa o Crvenom ocu, on kaže da ne bi bilo iznenađujuće da je neko, možda iz područja Unixa ili u procesu obrade govora, došao do toga sa strane. „Mnogo stvari smo radili iz zabave“, kaže on. Na kraju krajeva, kaže on, Bell Labs je bio dio AT&T-a i matična kompanija je bila više zainteresirana za novi sistem telefonske komutacije nego za kompjutersku umjetnost — ili za ranog chat bota koji za njih nije imao očigledne komercijalne aplikacije. „Ljudi su istraživali sve te stvari koje nisu bile komercijalizovane“, kaže on. “Spisak je vjerovatno dugačak milju. Imali smo slobodu u Bell Labs-u da radimo čudne stvari neko vrijeme.”

VIŠE OD FORBESA

VIŠE OD FORBESACanva lansira "magične" AI alate za 125 miliona korisnika svog softvera za dizajnBy Alex KonradVIŠE OD FORBESAAdept prikuplja 350 miliona dolara za izgradnju AI koji uči kako koristiti softver za vasBy Kenrick CaiVIŠE OD FORBESAKoje poslove će AI zamijeniti? Ove 4 industrije će biti pod velikim uticajemBy Arianna JohnsonVIŠE OD FORBESAŠest stvari koje niste znali o ChatGPT-u, stabilnoj difuziji i budućnosti generativne AIBy Kenrick Cai