Kako se arena kibernetičke sigurnosti često mijenja iz dana u dan, organizacije stalno traže nove metode koje će poboljšati njihove izglede da uspješno drže sajber sigurnost izvan svojih korporativnih mreža. Kompjuterski vid je tehnologija koja je toliko napredna u spajanju AI i mašinskog učenja da čita slike na internetu koje sadrže ogromne količine vizuelnih podataka. Ova najnovija taktika će donijeti novu eru dodatne sigurnosti organizacijama kroz aktivno obavještavanje o bilo kojoj vrsti prijetnje.
Revolucioniranje sajber sigurnosti
Potencijal kompjuterskog vida u sajber-bezbednosti može se jasno videti u njegovoj vrhunskoj sposobnosti primene automatizacije u procesima nadzora i identifikacije pretnji. Tradicionalni pristupi sigurnosti često još uvijek zavise od ručno kontroliranih istraga koje oduzimaju mnogo vremena i koje su sklone ljudskim greškama.
Ova tehnologija, sistemi kompjuterskog vida, s druge strane, koristi visoko specijalizovane algoritme koji joj omogućavaju da nadgleda digitalni prostor 24/7, koristi ove informacije u djeliću sekunde i otkriva sve abnormalnosti koje ljudsko oko možda ne primijeti. .
Tehnikama kompjuterskog vida otkrivaju se bankomati za skimming uređaje, dok je detekcija anomalija u maloprodajnim postavkama moguća. Ovo pomaže organizacijama da spreče i pripreme se za suočavanje sa sofisticiranim sajber prijetnjama. Ova promjena u razmišljanju povećava sigurnost uz optimizaciju korištenja resursa jer ometanje izazivaju vrijedni pojedinci koji bi obavljali više zadatke.
Polje kompjuterskog vida također radikalno mijenja tehnologiju sigurnog pristupa. Koristi najnovije tehnologije za prepoznavanje lica i poboljšava biometrijsku sigurnost unapređujući sisteme za praćenje irisa, otiska prsta i epidemije. Koristeći ove algoritame, organizacije mogu efikasno implementirati algoritme za autorizaciju visokog nivoa gdje se identitet uspješno potvrđuje sa većom preciznošću, nudeći na taj način višedimenzionalni pristup koji koristi mnoge biometrijske faktore.
Odgovor na prijetnje u realnom vremenu i njihovo ublažavanje
Stoga bi, osim sigurnosti, upravljanje sigurnošću bilo jednoobrazno, a pristupačnost bi bila laka u mnogim okruženjima. Organizacije imaju priliku da dobiju odgovarajući spoj grubih sigurnosnih kontrola i iskustva koje je jednostavno za korištenje, tako da neovlašteni ljudi ne prolaze kroz osjetljiva područja.
Kompjuterski vid, naravno, osim jednostavnog otkrivanja prijetnji u realnom vremenu, ima nekoliko aplikacija. Nakon sigurnosnog događaja, kompjuterski vid će izuzetno pomoći u restrukturiranju vizuelnih i video podataka kroz prilagođavanje automatizovanih sredstava. Analiziranje snimljenog video zapisa u aktivnostima može potrajati pola sekunde da se identifikuje čudan ili nezakonit pristup. Zatim, timovi za kibernetičku sigurnost mogu pratiti lanac događaja prije i nakon kršenja.
Osim toga, stručnjaci za kompjuterski vid mogu automatski otkriti nedostatke u sigurnosnim sistemima analizom vizuelnih informacija tokom procesa inspekcije infrastrukture. Dakle, ova proaktivna mjera može spriječiti kršenja jer namjerava da popravi ranjivosti prije nego što se zloupotrebe kako bi se smanjili sistemski rizici. Dakle, nivo zaštite će biti povećan.
Među fascinantnim prednostima kompjuterske vizije u sajber sigurnosti je i mogućnost upozoravanja na opasnosti u realnom vremenu, uključujući odgovor i ublažavanje.
Izvor: Forbes.
Izvor: https://www.cryptopolitan.com/the-role-of-computer-vision-in-cybersecurity/