Prednosti i nedostaci umjetne inteligencije

Key Takeaways

• Umjetna inteligencija (AI) postaje sve popularnija, iako je prvi oblik AI izumljen u Engleskoj, davne 1951. godine.
• Danas se AI koristi u širokom spektru aplikacija, od naših ličnih asistenata kao što su Alexa i Siri, do automobila, fabrika i zdravstva.
• AI ima moć da napravi velika poboljšanja u kvaliteti našeg života, ali nije savršena.

Umjetna inteligencija, ili AI, trenutno je svuda. Istina, osnove AI i mašinskog učenja postoje već dugo vremena. Prvi primitivni oblik AI bio je automatizirani bot za dame koji je kreirao Cristopher Strachey sa Univerziteta Manchester, Engleska, davne 1951. godine.

Od tada je prešao dug put i počinjemo da viđamo veliki broj visokoprofilnih slučajeva upotrebe tehnologije koja se gura u mainstream.

Neke od najtoplijih aplikacija AI uključuju razvoj autonomnih vozila, softvera za prepoznavanje lica, virtuelnih asistenata kao što su Amazonova Alexa i Appleov Siri i ogroman niz industrijskih aplikacija u svim industrijama, od poljoprivrede preko igara do zdravstvene zaštite.

I naravno, tu je i naš Aplikacija za investiranje sa AI-om, Q.ai.

Ali s ovim ogromnim povećanjem upotrebe AI u našim svakodnevnim životima i algoritama koji se stalno poboljšavaju, koje su prednosti i mane ove moćne tehnologije? Je li to sila za dobro, za zlo ili negdje između?

Preuzmite Q.ai danas za pristup strategijama ulaganja koje pokreće AI.

Prednosti AI

Ne može se poreći da ima mnogo prednosti korištenja AI. Postoji razlog zašto postaje tako popularna, a to je zato što tehnologija na mnogo načina čini naše živote boljim i/ili lakšim.

Manje grešaka

Ljudi su sjajni. Zaista, mi smo sjajni. Ali nismo savršeni. Nakon nekoliko sati pred ekranom kompjutera, možemo se malo umoriti, malo neurediti. Nije ništa što neki ručak, kafa i krug oko bloka neće popraviti, ali dešava se.

Čak i ako smo svježi na početku dana, možda ćemo biti malo ometeni onim što se dešava kod kuće. Možda prolazimo kroz loš raskid, ili je naš fudbalski tim sinoć izgubio, ili nas je neko prekinuo u saobraćaju na putu na posao.

Bez obzira na razlog, uobičajeno je i normalno da se ljudska pažnja pomiče i izlazi.

Ovi propusti mogu dovesti do grešaka. Upisivanje pogrešnog broja u matematičku jednačinu, propuštanje linije koda ili u slučaju teških radnih mjesta kao što su fabrike, veće greške koje mogu dovesti do ozljeda ili čak smrti.

24/7 Uptime

Govoreći o umoru, AI ne pati od pada šećera niti mu je potreban kofein kako bi prebrodio pad u 3 sati. Sve dok je napajanje uključeno, algoritmi mogu raditi 24 sata dnevno, 7 dana u sedmici bez potrebe za pauzom.

Ne samo da AI program može stalno da radi, već i radi dosljedno. Zauvijek će obavljati iste zadatke, po istim standardima.

Za zadatke koji se ponavljaju to ih čini daleko boljim zaposlenikom od čovjeka. To dovodi do manjeg broja grešaka, manjeg vremena zastoja i višeg nivoa sigurnosti. Svi su oni veliki profesionalci u našoj knjizi.

Analizirajte velike skupove podataka – brzo

Ovo je velika stvar za nas ovdje u Q.ai. Ljudi jednostavno ne mogu parirati AI kada je u pitanju analiza velikih skupova podataka. Da bi čovjek prošao kroz 10,000 redova podataka u tabeli, trajalo bi danima, ako ne i sedmicama.

AI to može učiniti za nekoliko minuta.

Pravilno obučen algoritam mašinskog učenja može analizirati ogromne količine podataka u šokantno malom vremenu. Ovu mogućnost uveliko koristimo u našim investicionim kompletima, s našom umjetnom inteligencijom koja promatra širok spektar povijesnih berzanskih i tržišnih performansi i podataka o volatilnosti, te ih upoređuje s drugim podacima kao što su kamatne stope, cijene nafte i još mnogo toga.

AI tada može pokupiti obrasce u podacima i ponuditi predviđanja za ono što bi se moglo dogoditi u budućnosti. To je moćna aplikacija koja ima ogromne implikacije u stvarnom svijetu. Sa stanovišta upravljanja investicijama, to je promjena u igri.

Nedostaci AI

Ali nisu sve ruže. Očigledno da postoje određene nedostatke korištenja AI i strojnog učenja za obavljanje zadataka. To ne znači da ne bismo trebali koristiti umjetnu inteligenciju, ali je važno da razumijemo njena ograničenja kako bismo je mogli implementirati na pravi način.

Nedostaje kreativnost

AI svoje odluke zasniva na onome što se dogodilo u prošlosti. Dakle, po definiciji, nije dobro za smišljanje novih ili inovativnih načina sagledavanja problema ili situacija. Sada je na mnogo načina prošlost veoma dobar vodič za ono što bi se moglo dogoditi u budućnosti, ali neće biti savršeno.

Uvijek postoji potencijal za nikad prije viđenu varijablu koja je izvan raspona očekivanih ishoda.

Zbog toga, AI radi veoma dobro za obavljanje 'grubnog posla' dok sveukupne strateške odluke i ideje drži ljudskim umom.

Iz perspektive ulaganja, način na koji to implementiramo je tako što naši finansijski analitičari iznesu investicionu tezu i strategiju, a zatim da se naš AI pobrine za implementaciju te strategije.

Još uvijek moramo reći našoj umjetnoj inteligenciji koje skupove podataka treba pogledati kako bismo postigli željeni rezultat za naše klijente. Ne možemo jednostavno reći „idi generiraj povrate“. Moramo da obezbedimo investicioni univerzum za AI da ga pogleda, a zatim da damo parametre na osnovu kojih tačke podataka čine 'dobro' ulaganje u okviru date strategije.

Smanjuje zaposlenost

Mi smo na ogradi oko ovoga, ali je vjerovatno pošteno uključiti ga jer je to uobičajen argument protiv upotrebe AI.

Malo je vjerovatno da će neke upotrebe AI utjecati na ljudske poslove. Na primjer, AI za obradu slika u novim automobilima koji omogućava automatsko kočenje u slučaju potencijalnog sudara. To ne zamjenjuje posao.

Robot sa AI pogonom koji sklapa te automobile u fabrici, koji verovatno zauzima mesto čoveka.

Važna stvar koju treba imati na umu je da AI u svojoj trenutnoj iteraciji ima za cilj zamijeniti opasan i ponavljajući rad. To oslobađa ljudske radnike da rade posao koji nudi više sposobnosti za kreativno razmišljanje, što će vjerovatno biti ispunjenije.

AI tehnologija će također omogućiti pronalazak i mnoga pomagala koja će pomoći radnicima da budu efikasniji u poslu koji obavljaju. Sve u svemu, vjerujemo da je AI dugoročno pozitivna za ljudsku radnu snagu, ali to ne znači da između toga neće biti nekih rastućih bolova.

Etičke dileme

AI je čisto logičan. Donosi odluke na osnovu unapred postavljenih parametara koji ostavljaju malo prostora za nijanse i emocije. U mnogim slučajevima to je pozitivno, jer su ova fiksna pravila dio onoga što mu omogućava da analizira i predvidi ogromne količine podataka.

Međutim, to otežava inkorporiranje oblasti kao što su etika i moral u algoritam. Rezultat algoritma je dobar onoliko koliko su dobri parametri koje su postavili njegovi kreatori, što znači da postoji prostor za potencijalnu pristrasnost unutar same AI.

Zamislite, na primjer, slučaj autonomnog vozila, koje dođe u potencijalnu situaciju saobraćajne nesreće, gdje mora birati između odlaska sa litice ili udara u pješaka. Kao ljudski pokretač u toj situaciji, naši instinkti će preuzeti. Ti instinkti će se zasnivati ​​na našoj sopstvenoj prošlosti i istoriji, bez vremena za svesno razmišljanje o najboljem pravcu delovanja.

Za AI, ta odluka će biti logična zasnovana na tome šta je algoritam programiran da uradi u hitnoj situaciji. Lako je vidjeti kako ovo može postati veoma izazovan problem za rješavanje.

Kako koristiti AI za stvaranje ličnog bogatstva

Koristimo AI u svim našim investicionim kompletima za analizu, predviđanje i rebalans na redovnoj osnovi. Sjajan primjer je naš Global Trends Kit, koji koristi AI i mašinsko učenje da predvidi performanse prilagođene riziku niza različitih klasa imovine tokom naredne sedmice.

Ove klase imovine uključuju dionice i obveznice, tržišta u razvoju, valutu, naftu, zlato, pa čak i indeks volatilnosti (VIX).

Naš algoritam pravi predviđanja svake sedmice, a zatim automatski rebalansira portfolio na osnovu onoga što vjeruje da je najbolja kombinacija rizika i prinosa na osnovu ogromne količine historijskih podataka.

Investitori mogu napraviti AI korak dalje implementacijom Zaštita portfelja. Ovo koristi drugačiji algoritam mašinskog učenja za analizu osjetljivosti portfelja na različite oblike rizika, kao što su naftni rizik, rizik kamatne stope i ukupni tržišni rizik. Zatim automatski implementira sofisticirane strategije zaštite od rizika koje imaju za cilj smanjenje rizika od pada portfelja.

Ako vjerujete u moć umjetne inteligencije i želite je iskoristiti za svoju finansijsku budućnost, Q.ai vas pokriva.

Preuzmite Q.ai danas za pristup strategijama ulaganja koje pokreće AI.