Potencijal dApps pokretanih pomoću umjetne inteligencije 

Uz već procijenjenu veličinu tržišta umjetne inteligencije (AI). 93.5 milijardi $ 2021. AI nesumnjivo postaje jedan od najvažnijih tehnoloških otkrića stoljeća.

AI se odnosi na sposobnost kompjutera ili mašine da oponaša ljudsku inteligenciju, obavljanjem zadataka i učenjem da postane bolji u njihovom izvršavanju, tokom procesa.

Svestranost je jedan od primarnih aspekata koji AI čini tako obećavajućim, jer se može primijeniti da dopuni gotovo svaku industriju – čineći njen razorni potencijal gotovo beskonačnim. A jedna od najmoćnijih sinergija AI leži u njegovoj kombinaciji s blockchain tehnologijom.

Ovaj članak će istražiti potencijal otključan na sjecištu blockchaina i umjetne inteligencije, te budući potencijal njihovog simbiotičkog odnosa.

Kako AI otključava naprednije dApps

U slučaju da ste propustili dopis, blockchain — temeljna tehnologija koja stoji iza kriptovaluta — je sistem snimanja podataka u zajedničkoj, nepromjenjivoj knjizi. Budući da je distribuirana knjiga pohranjena na hiljadama decentraliziranih čvorova širom svijeta, to čini gotovo nemogućim izmjenu, hakovanje ili cenzuru.

Dok su i blockchain i umjetna inteligencija još uvijek u povojima, njihova kombinirana vrijednost rađa bezbroj zanimljivih, sinergističkih slučajeva upotrebe. Sve više blockchain programera istražuje moć AI i primjenjuje je na svoje decentralizirane aplikacije zasnovane na blockchain-u (dApps).

Zapravo, prva dApp bazirana na umjetnoj inteligenciji već je lansirana 2018. na The Cortex blockchainu, koji tvrdi da je prva svjetska mreža koja implementira dApps pokretane umjetnom inteligencijom, s mogućnostima mašinskog učenja.

Digitalni sukob bila je prva dApp s omogućenom umjetnom inteligencijom na Cortex mreži, što je pojednostavljena igra u pikselima koja je svoj obučeni model za moguće scenarije bazirala na umjetnoj inteligenciji. Kako su i AI algoritmi i blockchain mreže od tada napredovali, složenije dApps su počele da ih koriste.

Decentralizovana AI je još jedan zanimljiv primjer koji kombinuje obe nove tehnologije. Ukratko, decentralizovana AI je zadatak semantičke segmentacije koji radi na decentralizovan način. Korisnici mogu slati slike u protokol za semantičku segmentaciju, koja se izvodi na decentralizovanom oblaku.

DApps zasnovane na Blockchain-u doživio je još jedan skok inovacije pojavom pametnih ugovora, koji su samoizvršni kompjuterski programi koji rade na nepromjenjivoj blockchain mreži.

Na primjer, VIATrusted Analytics Chain™ kombinuje ogromne mogućnosti obrade podataka veštačke inteligencije sa pametnim ugovorima, kako bi prikupio informacije od najvećih svetskih energetskih kompanija i koristi ih za generisanje naprednih uvida u globalnu energetsku industriju.

Drugi protokol koji primjenjuje AI algoritme na pametne ugovore je Posao završen. Projektno proširenje preglednika koristi pametne ugovore i strojno učenje za prikupljanje karakteristika specifičnih za kupce i zadatke sa online SaaS (softver-kao-usluga) platformi, koje se pretvaraju u uvide za automatizaciju poslovnih procesa i pomažu ljudima da pojednostave zadatke koji se ponavljaju. WorkDone-ovi AI algoritmi takođe kreiraju sisteme inteligencije specifične za kompaniju, koji se mogu iskoristiti i na institucionalnom nivou.

Ipak, suvereni AI algoritmi su još uvijek uglavnom ograničeni na zadatke koji se ponavljaju, orijentirani na upravljanje podacima, zbog čega kompanije implementiraju ljudski nadzor kako bi unaprijedile protokole umjetne inteligencije.

Jedan značajan projekat koji teži da unapredi ovu oblast je AIWORK — protokol koji kombinuje efikasnost pametnih ugovora na decentralizovanoj blockchain platformi sa konsenzusnom mrežom veštačke inteligencije, kojom upravlja zajednica ljudskih stručnjaka. AIWORK ima za cilj da riješi neke od najvećih problema onlajn video sadržaja, kao što su nedostatak metapodataka i nedosljedno indeksiranje sigurnosti sadržaja.

Algoritmi AI protokola se koriste za generiranje video metapodataka, kao i za mašinsko prevođenje i transkripciju, koje verificira mreža ljudskih stručnjaka i validira putem blockchain konsenzusa, prije nego što se koriste kako bi njihovi algoritmi za strojno učenje bili pametniji.

Gore navedeni primjeri samo zagrebaju površinu potencijala koji su otključale decentralizirane aplikacije s AI koje se već koriste danas. Oni također ilustruju važnost AI algoritama u prikupljanju i obradi masivnih skupova podataka za generiranje uvida specifičnih za industriju.

Budućnost dApps-a sa AI-om

Slično kao i umjetna inteligencija, AI-infuzirane dApps su još uvijek u svojoj tehnološkoj kolijevci, što otežava spekulacije o potencijalnim slučajevima upotrebe koje ćemo vidjeti u budućnosti. Ipak, kako blockchain pruža decentraliziran, transparentan i nepromjenjiv medij za AI aplikacije, konvergencija naprednijih decentraliziranih aplikacija je neizbježna.

U bliskoj budućnosti, vjerovatno ćemo vidjeti AI i algoritme dubokog učenja implementirane u DeFi (decentralizirane finansije) kako bi se unaprijedila zaštita korisnika i efikasnost pametnih ugovora. Na primjer, AI algoritmi bi se mogli primijeniti na historijske tržišne podatke kako bi se stvorili inteligentniji prediktivni modeli za velike tržišne poteze ili napredniji protokoli uzgoja prinosa.

Modeli predviđanja sa AI-om mogu takođe postati istaknutiji u industriji energetike, zdravstva i sportskog klađenja, zahvaljujući njihovom vodećem kapacitetu u industriji za analizu ogromnih količina podataka.

Konačno, metaverzum će biti još jedno vjerovatno mjesto za dApps koje pokreće AI, jer će algoritmi umjetne inteligencije biti potrebni za upravljanje neviđenom količinom korisničkih podataka. DApps bazirane na umjetnoj inteligenciji vjerovatno će biti korisni u stvaranju povjerenja u podatke, generiranju personaliziranih preporuka korisnika i održavanju privatnosti podataka za pojedince.

Uzimajući u obzir simbiotski odnos između dvije tehnologije, stručnjaci iz industrije se slažu s tim blockchain i AI su spoj napravljen u tehnološkom raju. Ipak, slučajevi upotrebe u stvarnom svijetu koji će proizaći iz njihove konvergencije – kako i blockchain i AI algoritmi budu napredovali – tek će se odrediti u budućnosti.