Nova umjetna inteligencija zvuka automobila mogla bi poboljšati više od običnih melodija

Holivud je vječno predstavljao umjetnu inteligenciju (AI) kao operativni sloj distopijskih robota koji zamjenjuju nesuđene ljude i stvaraju eskalirajući, centralni sukob. U najboljem slučaju, mogli biste zamisliti mladu Hailey Joel Osment koja igra Davida, samosvjesnog, umjetnog klinca u Spielbergovom svijetu odmrznutih i poplavljenih obalnih gradova (zvuči poznato?) AI: Veštačka inteligencija koji (upozorenje na spojler) samo sebe ubija. Ili se možda sećate glasa Robina Williamsa kao Bicentennial Man koji je još jednom samosvjestan robot koji pokušava napredovati koji (još jednom na upozorenju na spojler) na kraju postaje njegova jedina žrtva. I, naravno, tu je gotovo kliše referenca Terminator i njegov postapokaliptični svet sa mašinama koje pokušavaju da unište ljude i, pa, (ne baš tako spoiler upozorenje) mnogo žrtava tokom nekoliko decenija. Međutim, ni u jednom od ovih scenarija ljudi ne koegzistiraju s poboljšanim životom, a kamoli poboljšanom zabavom i sigurnošću.

To je, međutim, nova realnost. Algoritmi umjetne inteligencije mogu se uključiti u audio dizajn i kontinuirano poboljšavati putem bežičnih ažuriranja kako bi se poboljšalo iskustvo vožnje. I u direktnoj suprotnosti sa ovim holivudskim primjerima, takva umjetna inteligencija bi zapravo mogla povećati vjerovatnoću da čovjek preživi.

Samo za zadovoljstvo

Do nedavno, sav korisnički interfejs (UI) uključujući audio razvoj zahtevao je složeno programiranje od strane stručnih kodera tokom standardnih trideset šest (36) meseci programa vozila. Stajling od lima i elektronske kutije su specificirane, nabavljene i razvijene paralelno samo za kalibraciju pojedinačnih elemenata u kasnom razvoju. Branded sounds. Akustični potpisi. Sve odvojene inicijative u okviru istog, anemičnog dizajna sistema koji ima koštaju proizvođače milijarde.

Ali umjetna inteligencija je omogućila daleko fleksibilniji i efikasniji način pristupa dizajnu audio doživljaja. „Ono što vidimo je konvergencija trendova,“ kaže Josh Morris, menadžer mašinskog učenja DSP Concepta. “Audio postaje dominantnija karakteristika u automobilskoj industriji, ali u isto vrijeme vidite da moderni procesori postaju jači s više memorije i mogućnosti.”

I, u tome, korištenjem razvojne platforme fokusirane na sisteme, umjetna inteligencija i ovi jači procesori pružaju vozačima i putnicima novi nivo prilagodljivog odziva u realnom vremenu. . „Umesto istorijske potrebe da se piše hrpa koda za svaki zamislivi scenario, veštačka inteligencija vodi odziv sistema na osnovu naučene svesti o uslovima i događajima u okolini, kaže Steve Ernst, direktor za razvoj poslovanja u automobilskoj industriji DSP koncepta.

Vrlo očigledan način korištenja takvog sistema učenja je „uklanjanje buke“ iz vozila tako da se vrhunski zvuk može prilagoditi i poboljšati uprkos zamjeni zimskih guma ili drugim sličnim promjenama u ambijentu. Ali LG Electronics je razvio algoritme koji rade u Audio Weaveru DSP koncepta platforma koja omogućava glasovna poboljšanja filmskog dijaloga tokom zabave na zadnjim sedištima da ga naglasi u odnosu na eksplozije u filmu, omogućavajući tako putniku da bolje čuje kritični sadržaj

Još jedan neočigledan aspekt bi bio kako su brendirani audio zvuci orkestrirani usred drugih zvukova. Da li ovo specifično vozilo zahtijeva eskalirajuću sekvencu pokretanja za reprodukciju dok se drugi zvuci poput radija i zvona automatski stišaju? Svako iskustvo se može prilagoditi.

Vjerovatnije će uspjeti

Kako se svijet utrkuje i u električna vozila i u autonomnu vožnju, učestalost i potrebe zvučnih upozorenja vjerovatno će se drastično promijeniti. Na primjer, sigurnosni inženjer autonomnog taksija ne može pretpostaviti da se putnici nalaze u blizini vizualnog zaslona kada je potrebno pravovremeno upozorenje. I koliko je to upozorenje zvučno za skoro 25 miliona Amerikanaca sa invaliditetom kome bi autonomna vozila trebala otvoriti nove mogućnosti mobilnosti? „Audio sada nije samo za slušanje vaše omiljene pesme,” kaže Ernst. “Sa autonomnom vožnjom, postoje razne vrste upozorenja koja su potrebna da bi vozač bio uključen ili da bi upozorio vozača bez angažmana o stvarima koje se dešavaju oko njega.”

„A ono što ga čini izazovnijim“, ubacuje Adam Levenson, šef marketinga DSP Conceptsa, „jesu sve stvari kojima se istovremeno rukuje u automobilu: telefonija, imerzivni ili prostorni zvuk, buka motora, buka na putu, akustični sistemi upozorenja vozila, glasovni sistemi, itd. Volimo da kažemo da je najsloženiji audio proizvod automobil.”

Na primjer, zamislite scenario u kojem je vozač omogućio autonomni način vožnje na autoputu, pojačao melodije i ugodno ne zna za hitno vozilo koje se približava. Na kojoj preciznosti (i udaljenosti) detekcije sirene koristeći mikrofon(e) vozila automobil upozorava svog kvazi-smetnjenog vozača? Kako to upozorenje mora biti predstavljeno kako bi se savladala buka iz okoline, pružila dovoljna pažnja, ali ne i nepotrebno preplašen vozač? Sve ovo se može podesiti preko unapred razvijenih modela, unapred obučavanja sa različitim sirenama i naknadnog podešavanja zasnovanog na oblaku. „Ovdje cjelokupna orkestracija postaje zaista važna“, objašnjava Moris. “Možemo uzeti izlaz [AI's detection] modela i usmjeriti ga na različita mjesta u automobilu. Možda utišate zvuk, aktivirate neki zvučni signal upozorenja i treperite nešto na instrument tabli da vozač obrati pažnju.”

Isto vrijedi i za vanjska upozorenja. Na primjer, tiho električno vozilo može imati podešene alarme za pješake. Tako se nove kalibracije mogu kreirati van mreže i preuzimati u vozila kao ažuriranja softvera na osnovu omogućene inovacije.

Inovacija svuda. I umjetna inteligencija koja hrani utopijsko iskustvo umjesto da stvara holivudski distopijski svijet.

Autorovo predviđanje

Evo mog predviđanja sedmice (a tek je utorak, ljudi): sljedeća evolucija zvuka će uključivati ​​potpunu, trenutnu petlju povratnih informacija uključujući suptilno oduševljenje korisnika u stvarnom vremenu. Da, veći dio trenutnog dizajna vjerovatno poboljšava iskustvo, ali tekuća kalibracija dizajna usmjerenog na korisnika (UCD) bi mogla biti dodatno poboljšana na osnovu izraza putnika, govora tijela i komentara, čime se individualno podešava zadovoljstvo u realnom vremenu. Svi alati su tu: kamera, AI, procesori i prilagodljiva platforma.

Da, već smo čuli za to adaptivno osvetljenje raspoloženja i daljinsko otkrivanje dosade, stresa, itd. radi poboljšanja sigurnosti, ali ništa što poboljšava kombinovano iskustvo zasnovano na algoritmima učenja u realnom vremenu svih senzora usmjerenih na korisnika.

Možda previše ekstrapoliram. Ali, baš kao i lik Robina Williamsa, protegao sam dva vijeka... pa sam možda i samo osjetljiv na ono što ljudi možda žele.