Promjenjiva priroda trgovinskog pejzaža zahtijeva inteligenciju otvorenog koda

Ruska invazija na Ukrajinu učinila je kinesku vojnu akciju protiv Tajvana manje apstraktnom i povećala je zanimanje za potencijalne ekonomske posljedice rata u Južnom kineskom moru. Tradicionalne metode u alatima ekonomista — modeli računarske opšte ravnoteže (CGE) i ekonometrijske analize — zlatni su standard za analizu trgovinskih sporazuma, pa čak i sankcija. Ali oni su često neadekvatni za predviđanje veličine neobičnih događaja ili velikog sukoba.

Korisno je da je nužnost majka izuma, a sve veća dostupnost velikih podataka, uključujući inteligenciju otvorenog koda, nudi nove aspekte proučavanja.

Trenutni ekonomski analitički alat se uglavnom vrti oko CGE modela i ekonometrijske analize. Ovi alati pretpostavljaju da imamo mnogo presedana i dosta podataka koji ih predstavljaju i relativno su precizni sa malim odstupanjima od statusa quo. Ali šta se dešava kada se suočimo sa pitanjima međunarodne ekonomske i trgovinske politike sa kojima se ranije nismo u potpunosti suočili?

Poslednjih nekoliko decenija, verovatno od kraja Hladnog rata, živimo u svetu jednog modela. Priroda međunarodne trgovine i ekonomskih pitanja uglavnom su se vrtela oko tema liberalizacije i deregulacije. Kada je riječ o tim “standardnim” pitanjima, CGE modeli su bili posebno dobri za promišljanje hipotetika i ekonometrije za razumijevanje prošlosti.

Obično se koristi CGE modeliranje, alat po izboru za analizu trgovinske politike SAD ex ante ("prije događaja" na latinskom) pitanja; odnosno potencijalne efekte predložene politike. Američka komisija za međunarodnu trgovinu, koja je mjesto za nezavisnu trgovinsku i ekonomsku analizu od strane Komiteta za načine i sredstva Predstavničkog doma, Komiteta za finansije Senata i američkog trgovinskog predstavnika, koristi CGE od ranih 1990-ih. Bavili su se pitanjima poput „Šta su potencijalne ekonomske efekte sporazuma o slobodnoj trgovini SAD-UK?” i „Šta je vjerovatnog uticaja Sporazuma SAD-Meksiko-Kanada?” Kako se računarska snaga povećavala tokom godina, ovi modeli su postajali sve detaljniji i mogu se izvući na aktivnosti u stotinama sektora i zemalja, pa čak i na podnacionalnom (npr. državnom) nivou.

za ex-post (“nakon događaja”) ekonometrija je najpopularniji pristup. Metoda se koristi da se osvrnemo unazad i ispitamo čitav niz događaja i promjena politika, kao što su dugoročnih efekata na tržište rada Kanadsko-američkog sporazuma o slobodnoj trgovini, u efekti produktivnosti povećanih direktnih stranih investicija u Meksiku, efekte prirodne katastrofe na globalne lance vrijednosti, i trgovine i nejednakosti.

Svaki alat ima svoja ograničenja, čak i u svijetu jednog modela. Postoje čitava poglavlja u trgovinskim sporazumima kao što su digitalna trgovina, elektronska trgovina, državna preduzeća i politika konkurencije koja je teško obuhvatiti CGE modelima. Čak i među najsofisticiranijom ekonometrijskom analizom, ponekad može biti teško razdvojiti korelaciju od uzročne veze.

Ali čini se da je svijet jednog modela prošao. Novi geopolitički sukobi, pandemija, rat u Ukrajini, Brexit, rastući populizam i jednostrane trgovinske akcije, a sada sve agresivnije držanje Kine u Indo-Pacifiku, svi imaju implikacije na međunarodnu ekonomsku politiku. Teško je bilo koji od ovih poremećaja, ili potencijalnih poremećaja, okarakterisati kao mala odstupanja od statusa quo. Ovih dana sve češće imamo posla s neobičnim događajima, a nedostaje nam trenutni alat.

Promjenjiva priroda krajolika politika čini da je ovo dobar trenutak za dodavanje nečeg novog u alat. Tu dolaze inteligencija otvorenog koda i veliki podaci. (Veliki podaci uključuju podatke koji su konvencionalni i nekonvencionalni, kao što su tekst, satelitske slike, video zapisi, multimedijalni fajlovi, audio zapisi, itd.) Mislim da su ekonomisti zainteresovani za empirijsku analizu međunarodne trgovine velikih smetnji treba uzeti u obzir.

Razmislite o potencijalnoj kineskoj invaziji na Tajvan. Gdje uopće početi procjenjivati ​​njegov potencijalni ekonomski uticaj? Mnogo toga ovisi o tome kako izgleda invazija i koji dijelovi globalne ekonomije su ranjivi na kinetički sukob u Tajvanskom moreuzu i obližnjim vodama.

U nedavnom sažetak politike, moj kolega Weifeng Zhong i ja pokušavamo riješiti nešto od toga koristeći neobičan skup podataka otvorenog koda: kolekciju zanimljivih tačaka na Tajvanu sa detaljnim koordinatama, koje je kurirao zlonamjerni kineski entitet. Podaci sugeriraju da vrsta vojnog planiranja koje Kina može imati za Tajvan potencijalno uključuje transportne objekte poput morskih luka i objekte informacijske i komunikacijske tehnologije kao što su stanice za sletanje podmorskih kablova, gdje podmorski kablovi, okosnica svjetske mreže, dolaze do obale.

Tvrdimo da bi kineska invazija na Tajvan ne samo ozbiljno poremetila pošiljke kontejnera u Tajvanskom tjesnacu i obližnjim vodama, već bi također mogla izbaciti ostrvo s mreže u digitalnoj ekonomiji i prekinuti kritične karike u globalnim lancima vrijednosti, stavljajući visokotehnološke sektori poput proizvodnje poluprovodnika u opasnosti. Ako se scenarij pozabavi standardnim CGE modeliranjem, moglo bi se vidjeti formaliziraniji pogled na tarifne ekvivalente ili negativne šokove produktivnosti - ali verzija u stvarnom svijetu bi vjerovatno bila toliko izokrenuta da čak i efekti najkaznovljivijih tarifa ili štrajkova u produktivnosti ne bi bili odgovaraju onima od invazije.

Što dalje ulazimo u neizvjesna vremena, to će ekonomisti sve češće biti pozivani da daju informacije i analize o rijetkim događajima. Ponekad su pitanja manje o tome koliko će veliki ekonomski efekti biti, a više o tome kakva će biti priroda šoka. Ovdje su najpotrebnije nove metode poput inteligencije otvorenog koda i velikih podataka.

Izvor: https://www.forbes.com/sites/christinemcdaniel/2022/10/15/the-changing-nature-of-the-trade-landscape-calls-for-open-source-intelligence/