Finansia Syrus Securities Public Company Limited, tajlandska posrednička firma za hartije od vrijednosti koja posluje od 2002. godine, napravila je aranžmane za dodavanje digitalne imovine svom profilu.
Javno preduzeće je potpisalo ugovor sa Crypto Express (Thailand) Co., firmom koja razvija razmjenu i brokerske tehnologije za kripto inovacije, kako bi joj pružila pomoć u uspostavljanju svog poslovanja za posredovanje u digitalnoj imovini u zemlji.
Upravni odbor Finansije je 22. marta odobrio firmi da osnuje podružnicu koja će biti podvrgnuta pripremama za podnošenje zahtjeva za licencu za posredovanje u digitalnoj imovini Tajlandskoj komisiji za hartije od vrijednosti (SEC).
Finansia, koja je članica Berza
Berza
Berza, takođe poznata kao berza hartija od vrednosti ili berza predstavlja objekat je gde berzanski posrednici i trgovci mogu da kupuju i prodaju hartije od vrednosti. Ovo uključuje deonice akcija, obveznice, fondove kojima se trguje na berzi (ETF) ili druge finansijske instrumente. Uz to, berze također mogu pružiti olakšice za izdavanje i otkup takvih vrijednosnih papira i instrumenata i kapitalnih događaja, uključujući isplatu prihoda i dividendi. industrija. Gotovo svaka razvijena zemlja ima domaću berzu, od kojih mnoge variraju po važnosti i veličini. Najveće berze na svijetu od maja 2020. uključuju New York Stock Exchange (NYSE), NASDAQ, Tokyo Stock Exchange, Hong Kong Stock Exchange, Londonska berza, EURONEXT i Shenzen Stock Exchange. Koje funkcije obavljaju berze? Berze imaju različite mogućnosti u okviru savremenog finansijskog sistema. Kao što joj ime govori, berza je često najvažnija komponenta tržišta dionica. Drugi ključni element berzi je prevalencija inicijalne javne ponude (IPO) dionica i obveznica kompanija investitorima. Ovo se obavlja i na primarnom tržištu i na sekundarnom tržištu. Nijedna kompanija ili entitet ne može biti uključen na berzu. Da biste mogli trgovati vrijednosnim papirom na određenoj berzi, potrebno je uvrštavanje određenih vrijednosnih papira. Trgovanje na berzi je ograničeno na sertifikovane brokere koji su članovi berze. Tradicionalna slika prepunih trgovačkih podova je nestala u posljednjih nekoliko godina i uključila druga razna druga mjesta trgovanja. Ovo uključuje elektronske komunikacijske mreže, alternativne sisteme trgovanja i „tamne bazene“ koji su na kraju doveli do migracije trgovačke aktivnosti sa tradicionalnih berzi.
Berza, takođe poznata kao berza hartija od vrednosti ili berza predstavlja objekat je gde berzanski posrednici i trgovci mogu da kupuju i prodaju hartije od vrednosti. Ovo uključuje deonice akcija, obveznice, fondove kojima se trguje na berzi (ETF) ili druge finansijske instrumente. Uz to, berze također mogu pružiti olakšice za izdavanje i otkup takvih vrijednosnih papira i instrumenata i kapitalnih događaja, uključujući isplatu prihoda i dividendi. industrija. Gotovo svaka razvijena zemlja ima domaću berzu, od kojih mnoge variraju po važnosti i veličini. Najveće berze na svijetu od maja 2020. uključuju New York Stock Exchange (NYSE), NASDAQ, Tokyo Stock Exchange, Hong Kong Stock Exchange, Londonska berza, EURONEXT i Shenzen Stock Exchange. Koje funkcije obavljaju berze? Berze imaju različite mogućnosti u okviru savremenog finansijskog sistema. Kao što joj ime govori, berza je često najvažnija komponenta tržišta dionica. Drugi ključni element berzi je prevalencija inicijalne javne ponude (IPO) dionica i obveznica kompanija investitorima. Ovo se obavlja i na primarnom tržištu i na sekundarnom tržištu. Nijedna kompanija ili entitet ne može biti uključen na berzu. Da biste mogli trgovati vrijednosnim papirom na određenoj berzi, potrebno je uvrštavanje određenih vrijednosnih papira. Trgovanje na berzi je ograničeno na sertifikovane brokere koji su članovi berze. Tradicionalna slika prepunih trgovačkih podova je nestala u posljednjih nekoliko godina i uključila druga razna druga mjesta trgovanja. Ovo uključuje elektronske komunikacijske mreže, alternativne sisteme trgovanja i „tamne bazene“ koji su na kraju doveli do migracije trgovačke aktivnosti sa tradicionalnih berzi.
Pročitajte ovaj Uvjet Tajlanda i također član Thai Bond Dealing Centra, nada se da će dobiti od Crypto Express-ovih modernih elektronskih sistema rješenja poznaj svog klijenta koji koriste najnovije mašinsko učenje
machine Learning
Mašinsko učenje je definirano kao primjena umjetne inteligencije (AI) koja nastoji automatski naučiti i poboljšati se iz iskustva bez eksplicitnog programiranja. Mašinsko učenje je polje koje se brzo razvija i koje se također fokusira na razvoj kompjuterskih programa koji mogu pristupiti podacima i koristiti ih za učenje. Ovo ima mnoge potencijalne prednosti za većinu industrija i sektora, uključujući industriju finansijskih usluga. Objašnjeno mašinsko učenjeMašinsko učenje se može objasniti opservacijskim ponašanjem. Na primjer, proces učenja počinje zapažanjima ili podacima. Ovo uključuje primjere i indirektno iskustvo ili uputstva koja pomažu u otkrivanju obrazaca u podacima. Pri tome, cilj je donijeti bolje odluke u budućnosti na osnovu primjera koji su dati. U idealnom nizu okolnosti, računari uče automatski bez ljudske intervencije ili pomoći i prilagođavaju radnje u skladu s tim. Mašinsko učenje može imati dva različita oblika, tj. učenje pod nadzorom ili učenje bez nadzora. Nadzirani algoritmi mašinskog učenja mogu primijeniti ono što je naučeno u prošlosti na nove podatke koristeći označene primjere za predviđanje budućih događaja. Kao takav, sistem je u stanju da obezbedi ciljeve za svaki novi unos nakon dovoljnog nivoa obuke. Algoritam učenja također može uporediti svoj izlaz kako bi pronašao greške kako bi u skladu s tim modificirao model. Kao proširenje, algoritmi za mašinsko učenje bez nadzora se koriste kada informacije koje se koriste za obuku nisu ni klasifikovane ni označene. Učenje bez nadzora proučava kako sistemi mogu zaključiti funkciju za opisivanje skrivene strukture iz neoznačenih podataka. Sistem ne otkriva pravi izlaz, ali istražuje podatke i može izvući zaključke iz skupova podataka kako bi opisao skrivene strukture iz neoznačenih podataka.
Mašinsko učenje je definirano kao primjena umjetne inteligencije (AI) koja nastoji automatski naučiti i poboljšati se iz iskustva bez eksplicitnog programiranja. Mašinsko učenje je polje koje se brzo razvija i koje se također fokusira na razvoj kompjuterskih programa koji mogu pristupiti podacima i koristiti ih za učenje. Ovo ima mnoge potencijalne prednosti za većinu industrija i sektora, uključujući industriju finansijskih usluga. Objašnjeno mašinsko učenjeMašinsko učenje se može objasniti opservacijskim ponašanjem. Na primjer, proces učenja počinje zapažanjima ili podacima. Ovo uključuje primjere i indirektno iskustvo ili uputstva koja pomažu u otkrivanju obrazaca u podacima. Pri tome, cilj je donijeti bolje odluke u budućnosti na osnovu primjera koji su dati. U idealnom nizu okolnosti, računari uče automatski bez ljudske intervencije ili pomoći i prilagođavaju radnje u skladu s tim. Mašinsko učenje može imati dva različita oblika, tj. učenje pod nadzorom ili učenje bez nadzora. Nadzirani algoritmi mašinskog učenja mogu primijeniti ono što je naučeno u prošlosti na nove podatke koristeći označene primjere za predviđanje budućih događaja. Kao takav, sistem je u stanju da obezbedi ciljeve za svaki novi unos nakon dovoljnog nivoa obuke. Algoritam učenja također može uporediti svoj izlaz kako bi pronašao greške kako bi u skladu s tim modificirao model. Kao proširenje, algoritmi za mašinsko učenje bez nadzora se koriste kada informacije koje se koriste za obuku nisu ni klasifikovane ni označene. Učenje bez nadzora proučava kako sistemi mogu zaključiti funkciju za opisivanje skrivene strukture iz neoznačenih podataka. Sistem ne otkriva pravi izlaz, ali istražuje podatke i može izvući zaključke iz skupova podataka kako bi opisao skrivene strukture iz neoznačenih podataka.
Pročitajte ovaj Uvjet i uvide vođene umjetnom inteligencijom kako bi se poboljšala brzina njegovog procesa uključivanja za 80%.
Tehnologija Crypto Express mu omogućava da identifikuje transakcije na pogodnoj, brzoj i sigurnoj društvenoj mreži.
Globalni korak ka digitalnoj imovini
Kako se usvajanje digitalne imovine povećava širom svijeta, tradicionalnije brokerske kompanije se pridružuju trci da zadovolje zahtjeve tržišta u nastajanju. Ovo je dovelo do porast investicija u digitalnoj imovini.
Na primjer, Cowen Inc. danas kotira na NASDAQ-u pokrenula svoju diviziju digitalne imovine, Cowen Digital LLC, podružnica u potpunom vlasništvu, sa sjedištem u Stamfordu, Connecticut, Sjedinjene Američke Države. Kroz novi odjel, Cowen kaže da planira pružati usluge institucionalnim investitorima efikasnim rješenjima za trgovinu i skrbništvo.
Cowen je također otkrio da je radio na razvoju infrastrukture i sistema neophodnih za lansiranje Cowen Digitala u posljednjih 15 mjeseci i naglasio potrebu za sigurnim i usklađenim ekosistemom digitalnih sredstava.
“Kroz Cowen Digital, naši klijenti sada imaju pristup kripto i digitalnim tržištima imovine s našim institucionalnim kvalitetom i potpuno integriranim end-to-end mogućnostima izvršenja i skrbništva,” rekao je Jeffrey M. Solomon, Cowen-ov predsjedavajući i glavni izvršni direktor. “Cowen je posvećen tome da bude bolji za svoje klijente tako što će ostati na čelu inovacija.”
Ranije ovog mjeseca, Emirat Dubai, jedan od sedam emirata Ujedinjenih Arapskih Emirata, napravio je veliki korak u prostoru digitalne imovine dovodeći svoje prvi zakon koji reguliše virtuelnu imovinu i uspostavljanje regulatornog tijela za ovaj sektor.
Novi regulator, Regulatorna uprava za virtuelnu imovinu Dubaija, zadužena je za nadgledanje svih virtuelnih sredstava poput bitkoina i nezamenljivih tokena (NFT) u emiratu. Regulator je osnovan u skladu sa Zakonom o regulaciji virtualne imovine Dubaija koji nastoji uspostaviti pravni okvir oko virtualne imovine u zemlji.
"Uspostavili smo nezavisno tijelo koje nadgleda razvoj najboljeg poslovnog okruženja na svijetu za virtuelnu imovinu u smislu regulacije, licenciranja, upravljanja iu skladu sa lokalnim i globalnim finansijskim sistemima", rekao je vladar Dubaija, šeik Mohamed Bin Rashid razvoja.
Bin Rashid je dodao: “Budućnost pripada onome ko je dizajnira… i danas, kroz zakon o virtuelnoj imovini, nastojimo da učestvujemo u dizajnu ovog novog i brzo rastućeg globalnog sektora.”
Finansia Syrus Securities Public Company Limited, tajlandska posrednička firma za hartije od vrijednosti koja posluje od 2002. godine, napravila je aranžmane za dodavanje digitalne imovine svom profilu.
Javno preduzeće je potpisalo ugovor sa Crypto Express (Thailand) Co., firmom koja razvija razmjenu i brokerske tehnologije za kripto inovacije, kako bi joj pružila pomoć u uspostavljanju svog poslovanja za posredovanje u digitalnoj imovini u zemlji.
Upravni odbor Finansije je 22. marta odobrio firmi da osnuje podružnicu koja će biti podvrgnuta pripremama za podnošenje zahtjeva za licencu za posredovanje u digitalnoj imovini Tajlandskoj komisiji za hartije od vrijednosti (SEC).
Finansia, koja je članica Berza
Berza
Berza, takođe poznata kao berza hartija od vrednosti ili berza predstavlja objekat je gde berzanski posrednici i trgovci mogu da kupuju i prodaju hartije od vrednosti. Ovo uključuje deonice akcija, obveznice, fondove kojima se trguje na berzi (ETF) ili druge finansijske instrumente. Uz to, berze također mogu pružiti olakšice za izdavanje i otkup takvih vrijednosnih papira i instrumenata i kapitalnih događaja, uključujući isplatu prihoda i dividendi. industrija. Gotovo svaka razvijena zemlja ima domaću berzu, od kojih mnoge variraju po važnosti i veličini. Najveće berze na svijetu od maja 2020. uključuju New York Stock Exchange (NYSE), NASDAQ, Tokyo Stock Exchange, Hong Kong Stock Exchange, Londonska berza, EURONEXT i Shenzen Stock Exchange. Koje funkcije obavljaju berze? Berze imaju različite mogućnosti u okviru savremenog finansijskog sistema. Kao što joj ime govori, berza je često najvažnija komponenta tržišta dionica. Drugi ključni element berzi je prevalencija inicijalne javne ponude (IPO) dionica i obveznica kompanija investitorima. Ovo se obavlja i na primarnom tržištu i na sekundarnom tržištu. Nijedna kompanija ili entitet ne može biti uključen na berzu. Da biste mogli trgovati vrijednosnim papirom na određenoj berzi, potrebno je uvrštavanje određenih vrijednosnih papira. Trgovanje na berzi je ograničeno na sertifikovane brokere koji su članovi berze. Tradicionalna slika prepunih trgovačkih podova je nestala u posljednjih nekoliko godina i uključila druga razna druga mjesta trgovanja. Ovo uključuje elektronske komunikacijske mreže, alternativne sisteme trgovanja i „tamne bazene“ koji su na kraju doveli do migracije trgovačke aktivnosti sa tradicionalnih berzi.
Berza, takođe poznata kao berza hartija od vrednosti ili berza predstavlja objekat je gde berzanski posrednici i trgovci mogu da kupuju i prodaju hartije od vrednosti. Ovo uključuje deonice akcija, obveznice, fondove kojima se trguje na berzi (ETF) ili druge finansijske instrumente. Uz to, berze također mogu pružiti olakšice za izdavanje i otkup takvih vrijednosnih papira i instrumenata i kapitalnih događaja, uključujući isplatu prihoda i dividendi. industrija. Gotovo svaka razvijena zemlja ima domaću berzu, od kojih mnoge variraju po važnosti i veličini. Najveće berze na svijetu od maja 2020. uključuju New York Stock Exchange (NYSE), NASDAQ, Tokyo Stock Exchange, Hong Kong Stock Exchange, Londonska berza, EURONEXT i Shenzen Stock Exchange. Koje funkcije obavljaju berze? Berze imaju različite mogućnosti u okviru savremenog finansijskog sistema. Kao što joj ime govori, berza je često najvažnija komponenta tržišta dionica. Drugi ključni element berzi je prevalencija inicijalne javne ponude (IPO) dionica i obveznica kompanija investitorima. Ovo se obavlja i na primarnom tržištu i na sekundarnom tržištu. Nijedna kompanija ili entitet ne može biti uključen na berzu. Da biste mogli trgovati vrijednosnim papirom na određenoj berzi, potrebno je uvrštavanje određenih vrijednosnih papira. Trgovanje na berzi je ograničeno na sertifikovane brokere koji su članovi berze. Tradicionalna slika prepunih trgovačkih podova je nestala u posljednjih nekoliko godina i uključila druga razna druga mjesta trgovanja. Ovo uključuje elektronske komunikacijske mreže, alternativne sisteme trgovanja i „tamne bazene“ koji su na kraju doveli do migracije trgovačke aktivnosti sa tradicionalnih berzi.
Pročitajte ovaj Uvjet Tajlanda i također član Thai Bond Dealing Centra, nada se da će dobiti od Crypto Express-ovih modernih elektronskih sistema rješenja poznaj svog klijenta koji koriste najnovije mašinsko učenje
machine Learning
Mašinsko učenje je definirano kao primjena umjetne inteligencije (AI) koja nastoji automatski naučiti i poboljšati se iz iskustva bez eksplicitnog programiranja. Mašinsko učenje je polje koje se brzo razvija i koje se također fokusira na razvoj kompjuterskih programa koji mogu pristupiti podacima i koristiti ih za učenje. Ovo ima mnoge potencijalne prednosti za većinu industrija i sektora, uključujući industriju finansijskih usluga. Objašnjeno mašinsko učenjeMašinsko učenje se može objasniti opservacijskim ponašanjem. Na primjer, proces učenja počinje zapažanjima ili podacima. Ovo uključuje primjere i indirektno iskustvo ili uputstva koja pomažu u otkrivanju obrazaca u podacima. Pri tome, cilj je donijeti bolje odluke u budućnosti na osnovu primjera koji su dati. U idealnom nizu okolnosti, računari uče automatski bez ljudske intervencije ili pomoći i prilagođavaju radnje u skladu s tim. Mašinsko učenje može imati dva različita oblika, tj. učenje pod nadzorom ili učenje bez nadzora. Nadzirani algoritmi mašinskog učenja mogu primijeniti ono što je naučeno u prošlosti na nove podatke koristeći označene primjere za predviđanje budućih događaja. Kao takav, sistem je u stanju da obezbedi ciljeve za svaki novi unos nakon dovoljnog nivoa obuke. Algoritam učenja također može uporediti svoj izlaz kako bi pronašao greške kako bi u skladu s tim modificirao model. Kao proširenje, algoritmi za mašinsko učenje bez nadzora se koriste kada informacije koje se koriste za obuku nisu ni klasifikovane ni označene. Učenje bez nadzora proučava kako sistemi mogu zaključiti funkciju za opisivanje skrivene strukture iz neoznačenih podataka. Sistem ne otkriva pravi izlaz, ali istražuje podatke i može izvući zaključke iz skupova podataka kako bi opisao skrivene strukture iz neoznačenih podataka.
Mašinsko učenje je definirano kao primjena umjetne inteligencije (AI) koja nastoji automatski naučiti i poboljšati se iz iskustva bez eksplicitnog programiranja. Mašinsko učenje je polje koje se brzo razvija i koje se također fokusira na razvoj kompjuterskih programa koji mogu pristupiti podacima i koristiti ih za učenje. Ovo ima mnoge potencijalne prednosti za većinu industrija i sektora, uključujući industriju finansijskih usluga. Objašnjeno mašinsko učenjeMašinsko učenje se može objasniti opservacijskim ponašanjem. Na primjer, proces učenja počinje zapažanjima ili podacima. Ovo uključuje primjere i indirektno iskustvo ili uputstva koja pomažu u otkrivanju obrazaca u podacima. Pri tome, cilj je donijeti bolje odluke u budućnosti na osnovu primjera koji su dati. U idealnom nizu okolnosti, računari uče automatski bez ljudske intervencije ili pomoći i prilagođavaju radnje u skladu s tim. Mašinsko učenje može imati dva različita oblika, tj. učenje pod nadzorom ili učenje bez nadzora. Nadzirani algoritmi mašinskog učenja mogu primijeniti ono što je naučeno u prošlosti na nove podatke koristeći označene primjere za predviđanje budućih događaja. Kao takav, sistem je u stanju da obezbedi ciljeve za svaki novi unos nakon dovoljnog nivoa obuke. Algoritam učenja također može uporediti svoj izlaz kako bi pronašao greške kako bi u skladu s tim modificirao model. Kao proširenje, algoritmi za mašinsko učenje bez nadzora se koriste kada informacije koje se koriste za obuku nisu ni klasifikovane ni označene. Učenje bez nadzora proučava kako sistemi mogu zaključiti funkciju za opisivanje skrivene strukture iz neoznačenih podataka. Sistem ne otkriva pravi izlaz, ali istražuje podatke i može izvući zaključke iz skupova podataka kako bi opisao skrivene strukture iz neoznačenih podataka.
Pročitajte ovaj Uvjet i uvide vođene umjetnom inteligencijom kako bi se poboljšala brzina njegovog procesa uključivanja za 80%.
Tehnologija Crypto Express mu omogućava da identifikuje transakcije na pogodnoj, brzoj i sigurnoj društvenoj mreži.
Globalni korak ka digitalnoj imovini
Kako se usvajanje digitalne imovine povećava širom svijeta, tradicionalnije brokerske kompanije se pridružuju trci da zadovolje zahtjeve tržišta u nastajanju. Ovo je dovelo do porast investicija u digitalnoj imovini.
Na primjer, Cowen Inc. danas kotira na NASDAQ-u pokrenula svoju diviziju digitalne imovine, Cowen Digital LLC, podružnica u potpunom vlasništvu, sa sjedištem u Stamfordu, Connecticut, Sjedinjene Američke Države. Kroz novi odjel, Cowen kaže da planira pružati usluge institucionalnim investitorima efikasnim rješenjima za trgovinu i skrbništvo.
Cowen je također otkrio da je radio na razvoju infrastrukture i sistema neophodnih za lansiranje Cowen Digitala u posljednjih 15 mjeseci i naglasio potrebu za sigurnim i usklađenim ekosistemom digitalnih sredstava.
“Kroz Cowen Digital, naši klijenti sada imaju pristup kripto i digitalnim tržištima imovine s našim institucionalnim kvalitetom i potpuno integriranim end-to-end mogućnostima izvršenja i skrbništva,” rekao je Jeffrey M. Solomon, Cowen-ov predsjedavajući i glavni izvršni direktor. “Cowen je posvećen tome da bude bolji za svoje klijente tako što će ostati na čelu inovacija.”
Ranije ovog mjeseca, Emirat Dubai, jedan od sedam emirata Ujedinjenih Arapskih Emirata, napravio je veliki korak u prostoru digitalne imovine dovodeći svoje prvi zakon koji reguliše virtuelnu imovinu i uspostavljanje regulatornog tijela za ovaj sektor.
Novi regulator, Regulatorna uprava za virtuelnu imovinu Dubaija, zadužena je za nadgledanje svih virtuelnih sredstava poput bitkoina i nezamenljivih tokena (NFT) u emiratu. Regulator je osnovan u skladu sa Zakonom o regulaciji virtualne imovine Dubaija koji nastoji uspostaviti pravni okvir oko virtualne imovine u zemlji.
"Uspostavili smo nezavisno tijelo koje nadgleda razvoj najboljeg poslovnog okruženja na svijetu za virtuelnu imovinu u smislu regulacije, licenciranja, upravljanja iu skladu sa lokalnim i globalnim finansijskim sistemima", rekao je vladar Dubaija, šeik Mohamed Bin Rashid razvoja.
Bin Rashid je dodao: “Budućnost pripada onome ko je dizajnira… i danas, kroz zakon o virtuelnoj imovini, nastojimo da učestvujemo u dizajnu ovog novog i brzo rastućeg globalnog sektora.”
Izvor: https://www.financemagnates.com/institutional-forex/thailands-finansia-moves-to-add-digital-assets-to-brokerage-business/