Vlasnici sporta i robot

Svi pričaju o najnovijem AI projektu, Chat GBT, a odgovori su se kretali od uzbuđenja do terora. U stvari, Chat GBT je postao toliki kulturni fenomen da sajt radi preopterećenim kapacitetom, a trenutno ne možete ni da uđete. Nešto kao kada nazovete aviokompaniju i oni traže vaš broj i kažu da će vam poslati poruku kada budete sljedeći u redu.

U međuvremenu, umjetna inteligencija već utječe na različite industrije, ali ništa nije vidljivije ili mijenja igru ​​od sportskog poslovanja. Razlog je taj što je predviđanje budućih ishoda bitno za sve u sportu. Razmislite o nekim odlukama koje treba donijeti u realnom vremenu. Ovu vrstu prediktivne analize zasnovane na analitici podataka već neko vrijeme uveli su Oakland Athletics i njen generalni menadžer Billy Beane koji je sa platnim spiskom od 44 miliona dolara bio u mogućnosti da se povoljno takmiči sa timovima poput Yankeesa sa platnim spiskom od 125 miliona dolara. Njegov lik je slavno glumio Bred Pit u filmu Moneyball, zasnovanom na istoimenoj knjizi o Beaneu.

Osnovna premisa Money Ball-a bila je da je statistička analiza, kao što je procenat propadanja i postotak baze, bila efikasniji način da se predvidi uspjeh u odnosu na poslovnu intuiciju bejzbol insajdera koju čine skauti i menadžeri. Vlasnik Oaklanda u to vrijeme, Lew Wolff, uzeo je veliku kocku dajući Beaneu slobodu da testira svoju tezu u vrijeme kada je to bilo potpuno nepoznato. Kada sam razgovarao s njim, Wolff je rekao: "Ljudi su mislili da sam lud što dozvoljavam Biliju da koristi statistiku za donošenje odluka umjesto intuicije stručnjaka za bejzbol".

Sve glavne sportske lige uključuju umjetnu inteligenciju u sve što rade, posebno iz perspektive angažmana navijača.

NFL se već pridružio AmazonuAMZN
da prikupi AI uvide. Na primjer, lansirali su AI alat koji kombinuje sedam AI modela, uključujući novi model za predviđanje vrijednosti dodavanja prije nego što je lopta bačena, kako bi se procijenile performanse quarterbacka u dodavanju. The NBA se takođe uključuje AI u alat za angažman kako bi navijačima pružio duboku analizu učinka timova i igrača u gotovo svakoj zamislivoj situaciji.

Iako se ChatGBT trenutno ne bavi prediktivnom analizom, jasno je stavio do znanja da moć AI da prikupi ogromne količine podataka može dovesti do boljeg donošenja odluka u vezi s odlukama o vremenu igrača i utakmica i implikacijama za skaute, trenere i generalne menadžere. ljudi imaju toliko važnih odluka koje treba donijeti od ključne važnosti za uspjeh franšize kao što su:

Za koga nacrtati ili trgovati?

Da li određeni igrač treba da počne ili da se ubaci u igru?

U bejzbolu najveće odluke koje vidimo su kada povući bacača i kojeg igrača za oslobađanje ubaciti, ili kada uštipnuti i koga pozvati. U košarci i fudbalu imamo istu vrstu dileme – koga i kada zamijeniti. Svaki dio igre je drugačiji s različitim statistikama oko svake pojedinačne igre koja se dogodi. Sa snagom AI možemo doslovno ispitati milione tačaka podataka u realnom vremenu kako bismo odredili daleko bolju prediktivnu analizu nego što bi Billy Beane mogao koristiti samo ubacivanje i na osnovu procenta. AI može predvidjeti sve od očekivanog učinka ako je igrač ubačen u postavu ili igru, ili očekivanja karijere igrača i vjerovatnoće povrede.

Implikacije svega ovoga su da je u budućnosti napredno mašinsko učenje zastrašujuće. Lakersi su odličan primjer koji se bore da pronađu najbolju sporednu ekipu za Lebrona Džejmsa. Sa naprednom veštačkom inteligencijom, nije vam potreban generalni menadžer da donosi odluke na osnovu izveštaja izviđanja ili intuicije da biste izvršili trgovinu, podaci će vam dati do znanja igrača koji najbolje odgovara sistemu. Tako će nestati GM-ovi i izviđači.

Zatim pričate o treneru. Prediktivna analiza će vam reći kada je potrebno izvršiti zamjene. Nema nagađanja. Jedino upozorenje je kada super zvijezda kao što je LeBron James kaže da ne žele robota koji trenira tim. Onda se cijela stvar raspadne.

Mnogi ljudi smatraju da će previše AI dovesti do distopijskog svijeta. Nisam siguran da se ne slažem. Lebrone, šta ti misliš?