Istraživači su pronašli novu tehniku predviđanja proteina zasnovanu na umjetnoj inteligenciji koja bi mogla u potpunosti promijeniti industriju razvoja lijekova. Koristeći mogućnosti AlphaFolda 2, ovaj novi pristup – koji je kreirao doktorski kandidat Gabriel Monteiro da Silva sa Univerziteta Brown – brzo predviđa niz proteinskih struktura. Razumijevanjem zamršene dinamike proteinskih struktura i stvaranjem novih puteva za terapijske intervencije, ovaj pristup ima potencijal da revolucionira ovaj sektor.
Unapređenje razumijevanja proteinske dinamike zasnovane na umjetnoj inteligenciji
Ključna komponenta ovog novog pristupa je njegov kapacitet da pouzdano predvidi relativne populacije proteinskih konformacija, izvan ograničenja tradicionalnog statičkog modeliranja. Dinamika proteina je predmet proučavanja koju su Monteiro da Silva i kolege naučno napredovali upotrebom AlphaFold 2, koji je dobro poznat po svojoj preciznosti u predviđanju proteinskih struktura.
Ovaj rad istraživačima nudi sveobuhvatno razumijevanje aktivnosti proteina tokom vremena, što ima važne posljedice za razvoj lijekova.
Validacija i implikacije
Istraživači su uporedili svoje eksperimentalne podatke kako bi dobili validaciju za svoju metodu predviđanja. Pretpostavke koje su iznijeli potkrijepljene su eksperimentima nuklearne magnetne rezonancije. Demonstrirajući efikasnost svog pristupa vođenog umjetnom inteligencijom, postigli su izvanrednu stopu tačnosti od 80%. Ova validacija naglašava kredibilitet tehnologije i njen potencijal da ubrza procedure razvoja lijekova. Ovi rezultati pokazuju kako pristup može unaprijediti naučna istraživanja, kao i primjene u stvarnom svijetu.
Takođe, ova strategija je daleko efikasnija i isplativija od trenutnih računarskih tehnika, koje su zloglasne po tome što zahtevaju mnogo resursa. Monteiro da Silva naglašava koliko stare metode mogu biti skupe i dugotrajne, naglašavajući koliko je hitno pronaći skalabilne alternative. Ovaj pristup obećava unapređenje naučnih istraživanja ubrzavanjem analize visoke propusnosti, posebno kada je u pitanju razumevanje zamršene dinamike proteina u situacijama bolesti.
Započinjemo novo poglavlje u historiji razvoja lijekova koje će karakterizirati ogromna brzina i preciznost zahvaljujući pojavi alata za predviđanje proteina koji pokreće AI. Istraživači trenutno spekulišu o tome kako bi ovaj novi pristup mogao utjecati na razvoj farmaceutskih i bioloških lijekova. Iako uzbuđenje zbog ovog razvoja raste, postoji pravi osjećaj da se čekaju dodatna istraživanja koja bi mogla rezultirati boljim terapijama ili možda izlječenjem. Postoji mnogo uzbudljivih prilika za revolucionarna otkrića koja bi mogla poboljšati živote mnogih ljudi dok smo još živi u ovom nevjerovatnom vremenu.
Izvor: https://www.cryptopolitan.com/ai-based-protein-prediction-drug-discovery/