Masovno nastajala "recesija povjerenja" ima za cilj narušiti odgovornu umjetnu inteligenciju, kaže etika AI i zakon o umjetnoj inteligenciji

Siguran sam da vam je poznata stara izreka da plima koja se diže podiže sve čamce. Postoji i druga strana te medalje, možda ne toliko poznata, naime da plima koja se povlači potapa sve brodove.

U suštini, ponekad plima određuje da li idete gore ili dolje.

Plima će učiniti ono što radi. Možda nemate nikakvu posebnu riječ po tom pitanju. Ako je vaš brod usidren ili usidren u plimi, vi ste na volju plime. Ključno je shvatiti da plima postoji, zajedno sa predviđanjem kojim putem ide. Uz malo sreće, možete prebroditi plimu i ostati neozlijeđen.

Hajde da razmotrimo kako se sav ovaj pomorski razgovor o čamcima i plimama odnosi na veštačku inteligenciju (AI).

Prvo, želim da vam predstavim sve popularniju frazu Odgovorna AI. Opća ideja je da želimo AI koja se pridržava pravih i poželjnih ljudskih vrijednosti. Neki to nazivaju Odgovorna AI. Drugi slično raspravljaju Odgovorna AI, Pouzdana AI, I AI Alignment, od kojih se svi dotiču istog principa kamena temeljca. Za moju raspravu o ovim važnim pitanjima, vidi link ovdje i link ovdje, da navedem samo neke u svom stalnom i opsežnom izvještavanju o etici umjetne inteligencije i zakonu o umjetnoj inteligenciji u mojoj Forbesovoj kolumni.

Ključni sastojak koji uključuje zagonetku usklađivanja AI uključuje privid povjerenja. Možemo li vjerovati da će umjetna inteligencija biti sigurna i zdrava? Možemo li vjerovati da će oni koji osmišljavaju AI nastojati da to urade na odgovoran i ispravan način? Možemo li imati povjerenja u one koji se bave umjetnom inteligencijom i koji su uključeni u rad i održavanje AI?

To je puno povjerenja.

Postoje stalni napori AI Ethics i AI Law da ojačaju osjećaj povjerenja u AI. Vjeruje se da bismo uspostavljanjem odgovarajućih „mekih zakona“ koji su propisani kao skup smjernica ili etičkih propisa AI mogli imati borbene šanse da nateramo programere AI i operatere AI da se pridržavaju etički ispravne prakse. Osim toga, ako izradimo i donesemo dovoljno pažljive zakone i propise koji nadgledaju ili regulišu AI, koji se smatraju „tvrdim zakonima“ zbog toga što su stavljeni u službene pravne knjige, postoji velika mogućnost da AI vodimo na pravi i zakonski dozvoljeni put.

Ako ljudi ne vjeruju umjetnoj inteligenciji, neće moći iskoristiti prednosti koje donosi dobra umjetna inteligencija. Odmah ću naglasiti da postoji AI za dobro a nažalost takođe postoji AI za loše. Loša umjetna inteligencija može utjecati na ljudsku vrstu na bezbroj štetnih načina. Postoji AI koja djeluje na diskriminatorski način i pokazuje neprimjerene predrasude. Postoji AI koja može indirektno ili indirektno naškoditi ljudima. I tako dalje.

Dakle, imamo AI za dobro koji žarko želimo da bude osmišljen i stavljen u upotrebu. U međuvremenu, postoji AI za loše koje želimo ograničiti i pokušati spriječiti. AI za loše ima tendenciju da potkopa povjerenje u AI. AI za dobro obično povećava povjerenje u AI. Nastaje teška borba između sve većeg porasta povjerenja koje se neprestano umanjuje užasnim potkopavanjem povjerenja.

Naviše ide AI povjerenje, koje se kasnije sruši. Zatim, sniženi nivoi poverenja u veštačku inteligenciju ponovo se povećavaju. Napred-nazad, nivoi AI povjerenja su klackalice. Gotovo je dovoljno da vam se zavrti u glavi. Želudac vam se vrti, slično morskoj bolesti kao da ste u čamcu koji se ljulja i ljulja u okeanu.

Dok se ta bitka odvija, mogli biste tvrditi da postoji još jedan makroskopski faktor koji služi još većem napretku na progresu skaliranja povjerenja. U igri je nešto mnogo veće. Pomeranje poverenja u veštačku inteligenciju je po volji plime morskog čudovišta. Da, AI povjerenje je poput čamca koji pluta u carstvu koje je u konačnici izraženije od bitaka i okršaja između AI za dobro i AI za loše.

Na šta, pobogu, mislim, možda pitate upitno?

aludiram na ogromna "recesija povjerenja" koje naše društvo trenutno opstaje.

Dozvolite mi da razjasnim.

Danas se u medijima dosta govori o recesiji.

U ekonomskom smislu, recesija se smatra kontrakcijom ekonomije koja se obično povezuje sa padom ekonomske aktivnosti. Obično smo svjedoci ili doživljavamo recesiju zbog takvih ekonomskih uslova kao što su pad realnog dohotka, pad BDP-a (bruto domaćeg proizvoda), slabljenje zaposlenosti i otpuštanja, pad industrijske proizvodnje i slično. Neću ulaziti u opširnu raspravu o ekonomskim recesijama, za koje postoji mnogo debata o tome šta je bona fide recesija u odnosu na recesiju koja se tvrdi ili sporna (možete pronaći mnogo glava koje govore koje žestoko raspravljaju o toj temi).

Pojam „recesije“ se proširio i uključio druge aspekte društva, nadilazeći samo ekonomski fokus. Svako usporavanje jedne ili druge stvari možete označiti kao možda upadanje u recesiju. To je zgodna riječ s mnoštvom aplikacija.

Pripremite se za jednu upotrebu za koju možda još niste posebno čuli.

Recesija povjerenja.

Tako je, možemo govoriti o fenomenu poznatom kao a recesija povjerenja.

Suština je da društvo u cjelini može doživjeti usporavanje ili pad povjerenja. Vi ste nesumnjivo ovo osetili. Ako koristite bilo koju vrstu društvenih medija, sigurno se čini da je povjerenje u naše glavne institucije kao što su naše vlade ili glavni entiteti naglo opalo. Stvari se sigurno tako osećaju.

Niste sami koji ste osjetili onu odrazu pada povjerenja u cijelom društvu.

Članak u Atlantik pod naslovom „Kraj povjerenja“ prošle godine postulirao je ove ključne nalaze o tome kuda ide naše društvo:

• “Možda smo usred recesije povjerenja”
• “Spiralu povjerenja, jednom započetu, teško je preokrenuti”
• “Njegov pad se nejasno osjeća prije nego što se jasno vidi”

Recesija povjerenja se nekako prišulja svima nama. Inač po inč, povjerenje slabi. Napori da se izgradi povjerenje su sve teže i teže ostvariti. Skepticizam prevladava. Sumnjamo da treba dati povjerenje. Ne vjerujemo ni da se povjerenje može posebno zaslužiti (povjerenje je u nekom smislu duh, laž, ne može se učiniti konkretnim i pouzdanim).

Stvar je u tome da nam je potrebno povjerenje u naše društvo.

Prema istom članku: „Vjerenje. Bez toga, nevidljiva ruka Adama Smitha ostaje u njegovom džepu; Keynesovi 'životinjski duhovi' su prigušeni. „Skoro svaka komercijalna transakcija u sebi ima element povjerenja“, napisao je 1972. nobelovac Kenneth Arrow, ekonomista (kao što je citirano iz „The End Of Trust“, The Atlantic, 24. novembra 2021, Jerry Useem).

Istraživanja sugeriraju da postoji gotovo direktna veza između ekonomskog učinka i elementa povjerenja u društvu. Ovo je možda kontroverzna tvrdnja, iako se čini da intuitivno drži vodu. Uzmite u obzir ovu tvrdnju vrijednu pažnje: “Ekonomisti Paul Zak i Stephen Knack su u studiji objavljenoj 1998. godine otkrili da porast od 15 posto u uvjerenju nacije da se 'većini ljudi može vjerovati' dodaje pun postotni poen ekonomskom rastu svake godine.” (ibid).

Odvojite trenutak i razmislite o vlastitim stavovima o povjerenju.

Imate li danas veći ili smanjen nivo povjerenja u svakom od ovih domena:

• Vjerujte u vladu
• Poverenje u preduzeća
• Vjerujte u lidere
• Vjerujte u nacije
• Vjerujte u brendove
• Vjerujte medijima
• Poverenje u pojedince

Ako zaista možete da kažete da je vaše poverenje veće nego što je nekada bilo za sve te aspekte, to je za vas jebeni vrh šešira (živite u svetu neskrivenog blaženstva). Uopšteno govoreći, usuđujem se reći da bi većina planete izrazila suprotno u smislu svog povjerenja u sve one ikonske elemente koji su pali.

Izrazito tako.

Čini se da podaci podržavaju tvrdnju da je povjerenje erodirano u našem društvu. Odaberite bilo koje od gore navedenih područja. Što se tiče našeg uvjerenja u vladine kapacitete: „Povjerenje u vladu je naglo opalo sa svog vrhunca 1964. godine, prema Pew Research Center-u, i od tada, uz nekoliko izuzetaka, opada” (ibid).

Možda ćete biti u iskušenju da tvrdite da povjerenje u pojedince ne bi trebalo biti na listi. Naravno, i dalje vjerujemo jedno drugom. Samo u te velike loše institucije više nemamo povjerenja. Od osobe do osobe, naše povjerenje mora biti isto kao i uvijek.

Žao nam je što vam ovo moram reći: „Teže je doći do podataka o povjerenju između pojedinačnih Amerikanaca; ankete su manje dosljedno postavljale pitanja o takozvanom međuljudskom povjerenju, navodi Pew. Ali, prema jednoj procjeni, postotak Amerikanaca koji vjeruju da se 'većini ljudi može vjerovati' kretao se oko 45 posto još sredinom 80-ih; sada je 30 posto” (ibid).

Brutalno, ali istinito.

Nedavni intervju sa stručnjacima za povjerenje doveo je do ovog izlaganja:

· „Loša vijest je da ako je povjerenje ovaj dragocjeni prirodni resurs, ono je ugroženo. Tako se 1972. otprilike polovina Amerikanaca složila da se većini ljudi može vjerovati. Ali do 2018., to je palo na oko 30%. Vjerujemo institucijama daleko manje nego prije 50 godina. Na primjer, 1970. godine 80% Amerikanaca je vjerovalo medicinskom sistemu. Sada je 38%. TV vijesti 1970-ih su bile 46%. Sada je 11%. Kongres, 42% prema 7%. Živimo kroz ogromnu recesiju povjerenja i to nas boli na brojne načine kojih vjerovatno većina ljudi nije svjesna” (intervju Jonathana Changa i Meghne Chakrabarti, “Essential Trust: The Brain Science Of Trust”, WBUR, novembar 29, 2022, i citirane opaske Džamila Zakija, vanrednog profesora psihologije na Univerzitetu Stanford i direktora Laboratorije za socijalnu neuronauku u Stanfordu).

Različite nacionalne i globalne studije povjerenja identificirale su barometre povezane s društvenim nivoima povjerenja. Čak i letimičan pogled na rezultate pokazuje da povjerenje pada, pada, pada.

Inače prosječna verzija tipične recesija povjerenja je "nadograđen" da bude označen kao a masivan recesija povjerenja. Mi nemamo samo recesiju povjerenja; umjesto toga imamo ogromnu recesiju povjerenja. Veliko vreme. Postaje sve veći i veći. Ona prožima sve načine našeg postojanja. I ova ogromna recesija povjerenja dotiče svaki kutak onoga što radimo i kako se odvijaju naši životi.

Uključujući umjetnu inteligenciju.

Pretpostavljam da ste to vidjeli. Ranije sam spomenuo tu bitku AI za dobro protiv AI za loše se odvija. Većina onih u areni etike i prava veštačke inteligencije svakodnevno se suočava sa usponima i padovima tih nekadašnjih bitaka. Želimo da odgovorna umjetna inteligencija pobijedi. Iznenađujuće za mnoge koji su u jeku ovih otvorenih bitaka, oni nisu svjesni utjecaja zbog ogromne recesije povjerenja koja, na neki način, preplavljuje sve što se događa na ratištima povjerenja AI.

Plima je ogromna recesija povjerenja. Borbeno povjerenje u vezi s umjetnom inteligencijom je čamac koji ide gore-dolje sam od sebe, i nažalost sve u svemu pada zbog plime koja se povlači. Kako je društvo u cjelini zaraženo ogromnom recesijom povjerenja, tako je i povjerenje u AI.

Ne želim da ovo izgleda porazno.

Borba za povjerenje u AI mora se nastaviti. Sve što pokušavam naglasiti je da dok te bitke traju, imajte na umu da povjerenje u cjelini iscrpljuje društvo. Sve je manje udaranja ili jačanja povjerenja. Preostali mršavi delovi poverenja će sve teže otežati osvajanje AI za dobro verovati ambicijama.

Ta prokleta plima uništava sve brodove, uključujući i povjerenje u AI.

Odvojite trenutak da odgovorite na ova tri prilično upečatljiva pitanja:

• Šta možemo učiniti po pitanju sveprisutnog društva ogromna recesija povjerenja kada je u pitanju AI?
• Da li je veštačka inteligencija osuđena na poverenje na najnižem nivou u podrumu, bez obzira šta radi etika veštačke inteligencije ili zakon o veštačkoj inteligenciji?
• Da li bi oni koji se bave umjetnom inteligencijom trebali u potpunosti odbaciti povjerenje u umjetnu inteligenciju?

Drago mi je da ste pitali.

Prije nego što se udubim u temu, želio bih prvo postaviti neke suštinske temelje o AI, a posebno o etici AI i zakonu o AI, čineći to kako bih bio siguran da će rasprava biti kontekstualno razumna.

Rastuća svijest o etičkom AI i zakonu o AI

Nedavna era AI u početku se smatrala AI za dobro, što znači da bismo mogli koristiti AI za boljitak čovječanstva. Za petama AI za dobro došla je spoznaja da smo i mi uronjeni AI za loše. Ovo uključuje umjetnu inteligenciju koja je osmišljena ili samopromijenjena u diskriminatornu i koja donosi računske izbore prožimajući nepotrebne predrasude. Ponekad je veštačka inteligencija izgrađena na taj način, dok u drugim slučajevima skreće na tu neprikladnu teritoriju.

Želim da budem potpuno siguran da smo na istoj strani po pitanju prirode današnje veštačke inteligencije.

Danas ne postoji AI koja je razumna. Nemamo ovo. Ne znamo da li će razumna AI biti moguća. Niko ne može tačno predvideti da li ćemo postići osećajnu veštačku inteligenciju, niti da li će se osećajna veštačka inteligencija nekako čudesno spontano pojaviti u obliku kompjuterske kognitivne supernove (koja se obično naziva singularitetom, pogledajte moje izveštavanje na link ovdje).

Tip AI na koji se fokusiram sastoji se od neosjetne AI koju danas imamo. Ako bismo hteli divlje spekulirati o razumnoj AI, ova rasprava bi mogla krenuti u radikalno drugom smjeru. Razumna AI bi navodno bila ljudskog kvaliteta. Morali biste uzeti u obzir da je razumna AI kognitivni ekvivalent čovjeka. Štaviše, budući da neki nagađaju da bismo mogli imati super-inteligentnu AI, moguće je da bi takva AI mogla na kraju biti pametnija od ljudi (za moje istraživanje super-inteligentne AI kao mogućnosti, vidi pokrivenost ovdje).

Ja bih snažno predložio da stvari zadržimo na zemlji i razmotrimo današnju kompjutersku neosjetnu AI.

Shvatite da današnja veštačka inteligencija nije u stanju da „razmišlja” ni na koji način na nivou ljudskog razmišljanja. Kada stupite u interakciju sa Alexom ili Siri, konverzacijski kapaciteti mogu se činiti sličnim ljudskim kapacitetima, ali realnost je da su računalni i da im nedostaje ljudska spoznaja. Najnovija era AI je uveliko koristila mašinsko učenje (ML) i duboko učenje (DL), koji koriste uparivanje računarskih obrazaca. To je dovelo do AI sistema koji izgledaju kao ljudski sklonosti. U međuvremenu, danas ne postoji veštačka inteligencija koja ima privid zdravog razuma, niti ima bilo kakvo kognitivno čudo snažnog ljudskog razmišljanja.

Budite veoma oprezni sa antropomorfizacijom današnje veštačke inteligencije.

ML/DL je oblik podudaranja računskog uzorka. Uobičajeni pristup je da prikupljate podatke o zadatku donošenja odluka. Podatke unosite u ML/DL računarske modele. Ti modeli nastoje pronaći matematičke obrasce. Nakon pronalaženja takvih obrazaca, ako ih pronađe, AI sistem će koristiti te obrasce kada naiđe na nove podatke. Nakon predstavljanja novih podataka, obrasci zasnovani na „starim“ ili istorijskim podacima se primenjuju za donošenje trenutne odluke.

Mislim da možete pogoditi kuda ovo vodi. Ako su ljudi koji su donosili odluke po uzoru na njih inkorporirali neželjene predrasude, velika je vjerojatnost da podaci to odražavaju na suptilan, ali značajan način. Mašinsko učenje ili Deep Learning računsko uparivanje uzoraka jednostavno će pokušati matematički oponašati podatke u skladu s tim. Ne postoji privid zdravog razuma ili drugih razumnih aspekata modeliranja napravljenog od umjetne inteligencije per se.

Štaviše, ni AI programeri možda neće shvatiti šta se dešava. Tajna matematika u ML/DL-u mogla bi otežati otkrivanje sada skrivenih predrasuda. S pravom se nadate i očekujete da će AI programeri testirati potencijalno skrivene predrasude, iako je to teže nego što se čini. Postoji velika šansa da će čak i uz relativno opsežna testiranja postojati predrasude i dalje ugrađene u modele podudaranja obrazaca ML/DL.

Mogli biste donekle koristiti poznatu ili zloglasnu izreku smeće-u-đubre-van. Stvar je u tome što je ovo više slično predrasudama koje se podmuklo unose kao predrasude potopljene unutar AI. Algoritam donošenja odluka (ADM) AI aksiomatski postaje opterećen nejednakostima.

Nije dobro.

Sve ovo ima značajno značajne implikacije na etiku AI i nudi zgodan prozor u naučene lekcije (čak i prije nego što se sve lekcije dogode) kada je u pitanju pokušaj da se AI legalizuje.

Osim primjene načela etike umjetne inteligencije općenito, postoji odgovarajuće pitanje da li bismo trebali imati zakone koji bi regulisali različite upotrebe AI. Na saveznom, državnom i lokalnom nivou se donose novi zakoni koji se tiču ​​opsega i prirode načina na koji bi umjetna inteligencija trebala biti osmišljena. Napori da se izrade i donesu takvi zakoni su postepeni. Etika veštačke inteligencije u najmanju ruku služi kao zaustavni korak, i skoro sigurno će do nekog stepena biti direktno ugrađen u te nove zakone.

Imajte na umu da neki uporno tvrde da nam ne trebaju novi zakoni koji pokrivaju AI i da su naši postojeći zakoni dovoljni. Oni unaprijed upozoravaju da ćemo, ako donesemo neke od ovih zakona o umjetnoj inteligenciji, ubiti zlatnu gusku suzbijanjem napretka u umjetnoj inteligenciji koja nudi ogromne društvene prednosti.

U prethodnim kolumnama pokrio sam različite nacionalne i međunarodne napore za izradu i donošenje zakona koji regulišu AI, vidi link ovdje, na primjer. Također sam pokrio različite principe i smjernice etike umjetne inteligencije koje su različite nacije identificirale i usvojile, uključujući na primjer napore Ujedinjenih nacija kao što je UNESCO-ov skup etike umjetne inteligencije koji je usvojilo skoro 200 zemalja, vidi link ovdje.

Evo korisne ključne liste etičkih AI kriterija ili karakteristika u vezi s AI sistemima koje sam prethodno pomno istražio:

• Providnost
• Pravda i pravičnost
• Non-Maleficence
• odgovornost
• privatnost
• Dobrotvornost
• Sloboda i autonomija
• povjerenje
• održivost
• Dostojanstvo
• solidarnost

Te principe etike umjetne inteligencije ozbiljno bi trebali koristiti programeri umjetne inteligencije, zajedno s onima koji upravljaju razvojnim naporima AI, pa čak i onima koji na kraju obavljaju i održavaju AI sisteme.

Sve zainteresovane strane tokom čitavog životnog ciklusa AI razvoja i upotrebe se smatraju u okviru poštovanja ustaljenih normi Etičke AI. Ovo je važan naglasak budući da je uobičajena pretpostavka da „samo koderi“ ili oni koji programiraju AI podliježu pridržavanju pojmova etike AI. Kao što je ovdje ranije naglašeno, potrebno je selo da osmisli i postavi AI, a za to cijelo selo mora biti upućeno u etičke propise AI i pridržavati se njih.

Nedavno sam također pregledao AI Povelja o pravima što je službeni naziv službenog dokumenta američke vlade pod naslovom “Nacrt za AI Bill of Rights: Making Automated Systems Work for American People” koji je rezultat jednogodišnjih napora Ureda za nauku i tehnološku politiku (OSTP ). OSTP je savezni entitet koji služi za savjetovanje američkog predsjednika i Izvršnog ureda SAD-a o različitim tehnološkim, naučnim i inženjerskim aspektima od nacionalnog značaja. U tom smislu, možete reći da je ova Povelja o pravima umjetne inteligencije dokument koji je odobrila i podržala postojeća Bijela kuća SAD-a.

U Povelji o pravima AI postoji pet ključnih kategorija:

• Sigurni i efikasni sistemi
• Algoritamske zaštite od diskriminacije
• Privatnost podataka
• Obaveštenje i objašnjenje
• Ljudske alternative, razmatranje i rezerva

Pažljivo sam pregledao te propise, vidite link ovdje.

Sada kada sam postavio korisnu osnovu o ovim povezanim temama etike veštačke inteligencije i prava veštačke inteligencije, spremni smo da uskočimo u burnu temu istraživanja dosadne stvari koja je u toku ogromna recesija povjerenja i njegov uticaj na nivoe poverenja u veštačku inteligenciju.

Dobivanje većeg broda za izgradnju povjerenja u AI

Hajde da se vratimo na moja ranije postavljena pitanja o ovoj temi:

• Šta možemo učiniti po pitanju sveprisutnog društva ogromna recesija povjerenja kada je u pitanju AI?
• Da li je veštačka inteligencija osuđena na poverenje na najnižem nivou u podrumu, bez obzira šta radi etika veštačke inteligencije ili zakon o veštačkoj inteligenciji?
• Da li bi oni koji se bave umjetnom inteligencijom trebali u potpunosti odbaciti povjerenje u umjetnu inteligenciju?

Ići ću optimističkim putem i tvrditi da možemo učiniti nešto po tom pitanju.

Takođe bih oštro rekao da ne treba da bacamo peškir. Umjesto toga, ključ je raditi još više, plus pametnije, na rješavanju pitanja povjerenja u AI. Dio o tome da budemo pametniji podrazumijeva shvaćanje da smo u ogromnoj recesiji povjerenja i trezveno uzimanje u obzir tog makroskopskog faktora koji se nazire. Da, za sve što radimo tokom žarkih napora da usvojimo i podržimo etiku AI i zakon o AI, budite budni i prilagođavajte se prema opadajućoj plimi povjerenja.

Prije nego što krenem dalje u izbor optimističnog ili nasmijanog lica, pretpostavljam da je pošteno ponuditi kontrastno gledište. Ok, izvoli. Ne možemo ništa učiniti protiv velike recesije povjerenja. Nema smisla pokušavati naginjati na vjetrenjače, kako kažu. Stoga, samo nastavite da se borite, i šta god da se desi sa plimom, neka bude.

U tom scenariju tužnog lica, možete sugerirati da je to slijeganje ramenima i kapitulacija da je plima plima. Jednog dana, nadamo se, ogromna recesija povjerenja će oslabiti i postati samo normalan oblik recesije povjerenja. Tada će, uz malo sreće, recesija povjerenja nestati i povjerenje će se vratiti. Mogli bismo čak završiti sa rastućim osjećajem povjerenja. Takoreći bum poverenja.

Vaše izbore ću kategorizirati u sljedećih pet opcija:

1) The Unaware. Ovo su oni zastupnici u areni etike i prava veštačke inteligencije koji ne znaju da postoji ogromna recesija povjerenja. Ne znaju ni da ne znaju.

2) Znati, ali me nije briga. To su oni zagovornici etike AI i zakona o umjetnoj inteligenciji koji znaju za ogromnu recesiju povjerenja, ali je se otresu. Odjašite i ne radite ništa novo.

3) Znati i nositi se s tim. To su oni zagovornici etike AI i zakona o AI koji znaju za ogromnu recesiju povjerenja i odlučili su se nositi s njom. Oni prilagođavaju svoje poruke; prilagođavaju svoj pristup. Ponekad to uključuje miješanje recesije povjerenja u njihove strategije i napore oko unapređenja povjerenja u AI i traženje neuhvatljive Odgovorne AI.

4) Znaju i nehotice pogoršavaju stvari. Ovo su oni zagovornici etike AI i zakona o veštačkoj inteligenciji koji znaju za ogromnu recesiju poverenja, plus oni su odlučili da urade nešto povodom toga, ali na kraju sami sebi pucaju u nogu. Neispravno reagirajući na društveni trend, greškom pogoršavaju odgovornu umjetnu inteligenciju i spuštaju povjerenje u AI na još niže dubine.

5) drugi (treba objasniti, trenutno)

U kojoj ste od ovih pet opcija?

Namjerno sam dao petu opciju za one od vas kojima se ili ne sviđa nijedna od preostale četiri ili za koje iskreno vjerujete da postoje druge mogućnosti i da nijedna od navedenih ne karakteriše adekvatno vašu poziciju.

Ne morate biti uvučeni ni u jednu od izbora. Ja samo nudim izbore u svrhu generiranja promišljene rasprave o zaslužnoj temi. Moramo razgovarati o ogromna recesija povjerenja, Vjerujem. Još uvijek nije bilo mnogo detaljne analize u pojedinostima odgovornih AI i Trustworthy AI nastojanja jer se odnose na masovnu recesiju povjerenja u društvu.

Vrijeme je da otvorimo te kapije (u redu, to je možda pretjerano u ovim igrama riječi i igri riječi).

Ako se pitate od čega bi se mogla sastojati peta opcija, evo jedne koja bi vas mogla zanimati.

AI izuzetnost.

Postoji kontingent u polju AI koji vjeruje da je AI izuzetak od normalnih pravila stvari. Ovi zagovornici AI izuzetnosti tvrde da ne možete rutinski primjenjivati ​​druge društvene smicalice na AI. AI nije pogođen jer je to grandiozan izuzetak.

U tom donekle dogmatičnom gledištu, moja analogija plime i AI povjerenja kao čamca koji ljulja gore-dolje bila bi izbačena kroz prozor kao analogno razmatranje. Poverenje u veštačku inteligenciju je veće od plime. Bez obzira šta se dogodi u velikoj recesiji povjerenja, AI povjerenje će ići gdje god ide. Ako plima poraste, AI povjerenje bi moglo porasti ili bi moglo pasti. Ako se plima smanji, AI povjerenje bi moglo porasti ili bi moglo pasti. Bez obzira na plimu, AI povjerenje ima svoju sudbinu, svoju sudbinu, svoj put.

Imam još jedan preokret za tebe.

Neki bi mogli tvrditi da će AI materijalno uticati na ogromna recesija povjerenja.

Vidite, ostatak ove rasprave je, navodno, vratio stvari unazad. Ne radi se o tome da će ogromna recesija povjerenja utjecati na povjerenje u umjetnu inteligenciju, već je obrnuto. U zavisnosti od toga šta radimo u vezi sa veštačkom inteligencijom, recesija poverenja će se potencijalno produbiti ili oporaviti. AI povjerenje će odrediti sudbinu plime. Pretpostavljam da biste mogli tvrditi da je AI toliko moćna kao potencijalna sila da je slična suncu, mjesecu i zemlji u određivanju kako će plima ići.

Ako shvatimo aspekte povjerenja u umjetnu inteligenciju i ako ljudi vjeruju u umjetnu inteligenciju, možda će ovo preokrenuti recesiju povjerenja. Ljudi će promijeniti svoje povjerenje u svim drugim aspektima svog života. Počeće da povećavaju svoje poverenje u vladu, preduzeća, lidere i tako dalje, a sve zbog posedovanja sveprisutnog verodostojnog veštačke inteligencije.

Farfetched?

Možda, možda ne.

Ne dovodeći vas u tmurno raspoloženje, shvatite da bi se mogla pojaviti i suprotna perspektiva povjerenja u umjetnu inteligenciju. U tom slučaju upotrebe, svi upadamo u potpuni nedostatak povjerenja u AI. Postajemo toliko nepovjerljivi da se nepovjerenje prelijeva u našu već ogromnu recesiju povjerenja. Zauzvrat, ovo čini da ogromna recesija povjerenja postane super gigantska mega-masovna recesija povjerenja, mnogo puta gora nego što smo ikada mogli zamisliti.

Uključite ovu ideju u opširni pojam AI kao egzistencijalnog rizika. Ako se AI počne činiti kao da se ekstremni rizik ostvaruje, odnosno da će AI koji će preuzeti čovječanstvo i ili nas porobiti ili zbrisati sve nas, sigurno bi se činilo da imate čvrst argument za masovnu recesiju povjerenja. prilično kruta silazna spirala.

Shvaćam to.

U svakom slučaju, nadajmo se sretnijoj strani stvari, hoćemo li?

zaključak

Sada kada znate za ogromna recesija povjerenja, šta možete učiniti u pogledu povjerenja u umjetnu inteligenciju?

Prvo, za one od vas koji ste uronjeni u etiku umjetne inteligencije i pravo na umjetnu inteligenciju, obavezno izračunajte svoje Odgovorna AI i Trustworthy AI potrage kroz društveni kontekst povezan s recesijom povjerenja. Trebali biste biti oprezni u osjećaju potištenosti jer su vaši vlastiti napori da povećate povjerenje u AI naizgled ometeni ili manje nego u potpunosti uspješni u pogledu onoga što ste očekivali da će se dogoditi. Moguće je da vaši napori barem pomažu, dok za to vrijeme ne znate, odvodna cijev povjerenja uzurpira vašu hrabru aktivnost na tihi i nažalost štetan način. Ne očajavajte. Moguće je da biste vidjeli ogroman napredak i izvanredno hvalevrijedne rezultate da recesija povjerenja nije bila u toku.

Drugo, moramo da uradimo više analiza o tome kako da izmerimo recesiju poverenja i kako da izmerimo uspone i padove poverenja u veštačku inteligenciju. Bez pouzdanih i dobro prihvaćenih metričkih podataka, mi slepo plutamo u okeanu gde ne znamo koliko smo hvatišta izgubili ili stekli.

Treće, razmislite o načinima da se prenese da je povjerenje u AI oblikovano masovnom recesijom povjerenja. Malo ko zna za ovo. Insajderi iz veštačke inteligencije trebalo bi da duboko razmišljaju o ovoj temi. Šira javnost takođe treba da se informiše. Postoje dvije poruke koje treba prenijeti. Jedan je da postoji ogromna recesija povjerenja. Drugo, povjerenje u AI podložno je hirovima recesije povjerenja i to moramo eksplicitno uzeti u obzir.

Za kraj, za sada pretpostavljam da znate poznati vic o ribi u akvariji.

Evo kako to ide.

Dvije ribe plivaju naprijed-natrag u akvariji. Oni idu okolo i okolo. Na kraju se jedna riba okreće drugoj i kaže da joj je dosadilo biti u vodi. Ostale ribe razmišljaju o ovom komentaru. Nekoliko teških trenutaka kasnije, pažljiva riba radoznalo odgovara, šta je, dovraga, voda?

To je pomalo stara šala.

Naglasak bi trebao biti da sve što vas okružuje možda neće biti lako prepoznatljivo. Navikneš se na to. Samo je tamo. Ne primjećujete je jer je posvuda i neupadljivo je po svojoj prisutnosti (napomenuću na stranu da neki cinici ne vole šalu jer insistiraju da prave ribe znaju da su zaista u vodi i shvaćaju „kognitivno ” kao takav, uključujući mogućnost iskakanja iz vode u zrak, itd.).

Kao zgodnu riblju priču ili parabolu, možemo upotrijebiti ovu zgodnu alegoriju dandy da istaknemo da možda ne shvatimo da smo u velikoj recesiji povjerenja. To je svuda oko nas, i mi to visceralno osjećamo, ali ne svjesno shvatamo da je ovdje.

Vreme je da skinem zavese.

Duboko udahnite i udahnite činjenicu da postoji velika recesija povjerenja. Zauzvrat, za one od vas koji se iz dana u dan snažno trude da njeguju odgovornu umjetnu inteligenciju i steknu povjerenje u AI, držite širom otvorene oči kako recesija povjerenja intervenira u vaše hrabre napore.

Kao što je Shakespeare čuveno rekao: „Moramo uzeti struju kada ona služi, ili ćemo izgubiti naše poduhvate.