Mašinsko učenje vs. Umjetna inteligencija? Po čemu se razlikuju i kako će poremetiti tehnološki pejzaž

Ključni postupci

• Umjetna inteligencija je sposobnost kompjutera da se nosi sa složenim zadacima kao što su učenje i rješavanje problema.
• Strojno učenje je računalna aplikacija koja koristi umjetnu inteligenciju za pronalaženje obrazaca i trendova u složenim skupovima podataka bez ljudskih instrukcija.
• Trend AI i ML-a u poslovanju i šire vjerovatno će se ubrzati kako javne web stranice i alati AI skreću pažnju na potencijalnu upotrebu.

Ako danas podignete telefon i otvorite aplikaciju za vijesti, vjerovatno ćete naići na pominjanje umjetne inteligencije (AI). Dok je tim u Q.ai već godinama naporno radi na korišćenju veštačke inteligencije za upravljanje investicijama, novi razvoji kao što su ChatGPT i Dall-E očaravaju korisnike računara svih pozadina.

Ako ne znate tačno šta znači umjetna inteligencija i kako se razlikuje od srodne tehnologije strojnog učenja (ML), evo detaljnijeg pogleda na ono što trebate znati o AI u odnosu na ML kada tražite profitabilna ulaganja.

Šta je vještačka inteligencija?

Izraz umjetna inteligencija vjerovatno donosi slike znanstveno-fantastičnih filmova u kojima kompjuteri koji upravljaju svemirskim brodovima ili robotske sluškinje postaju nasilne i pokušavaju zauzeti svijet. Realnost AI je mnogo dosadnija od armije kompjuterizovanih robota, ali je uzbudljivo vreme za nove tehnologije veštačke inteligencije. Oba investitora a kompjuterski entuzijasti pomno prate kako nove AI aplikacije dolaze na tržište.

Možda je najpoznatija implementacija AI ChatGPT iz OpenAI, besplatna web stranica na kojoj možete komunicirati s AI pomoću sučelja za ćaskanje. Poput slanja trenutne poruke kolegi, dobićete dobro konstruisan (iako ne uvek tačan) odgovor. ChatGPT može odgovarati na pitanja, pisati eseje iz srednje škole iz engleskog i pomoći vam da kreirate kod za novu web stranicu, između mnogih drugih upotreba.

OpenAI je također izašao Slab, kreator slika vođen umjetnom inteligencijom koji može kreirati ponekad fotorealistične slike na osnovu kratkog upita. Ovi alati daju laičkom razumijevanju moćnog potencijala AI.

Šta je mašinsko učenje?

Mašinsko učenje je kompjuterska aplikacija u kojoj sistem može analizirati veliki skup podataka tražeći obrasce i trendove bez ljudske interakcije, kao npr. koje su dionice spremne rasti u vrijednosti. Iako nije od velike pomoći direktno potrošačima, mašinsko učenje je sve korisnije za kompanije koje žele da upravljaju složenim zadacima.

Mnoge velike kompanije zapošljavaju timove finansijskih analitičara koji traže obrasce kako bi pomogli kompaniji da poveća zaradu, na primjer. Kada taj tim ima pristup mašinskom učenju, može brže pronaći obrasce i trendove, dajući im više vremena da se usredsrede na potencijalnu implementaciju. Napredni odjeli za finansije, logistiku, ljudske resurse i tehnologiju i kompanije često svakodnevno koriste mašinsko učenje. Opet, vjerovatno ćemo vidjeti rast kako sve više poslovnih lidera razumije snagu i vrijednost dodavanja ove nove tehnologije.

AI i ML u poređenju

AI i ML nije lako porediti, jer u nekim situacijama rade međusobno zavisno. AI radi za veliki raspon aplikacija. Mašinsko učenje je jedna od tih aplikacija.

U mnogim slučajevima možete koristiti i AI i ML, a da toga niste svjesni. Na primjer, svaki put kada pretražujete u svom omiljenom pretraživaču, vjerovatno se oslanja na glavne algoritme mašinskog učenja kako biste predvidjeli ono što želite da tražite dok kucate. Tada se rezultati koje vidite mogu odlučiti pomoću AI i ML.

Ova referenca pretraživača nije samo spekulativna upotreba. Google i Microsoft se susreću u borbi za pretraživače potpomognute umjetnom inteligencijom jer smatraju da je to prvo mjesto na koje idete kada tražite informacije ili usluge na mreži.

Najbolje dionice u AI i ML

Najveće riječi u AI ovih dana dolaze od jedne kompanije: OpenAI. Nažalost, većina pojedinačnih investitora ne može kupiti dio kompanije u svom portfelju dionica. OpenAI dionice se ne trguju javno. Međutim, u OpenAI možete ulagati indirektno preko Microsofta.

Microsoft je veliki investitor u OpenAI i zadržava ekskluzivna prava za integraciju GPT-3, najnovije verzije ChatGPT-a, u svoje proizvode. Microsoft je nedavno najavio ažurirati svoj pretraživač Bing sa ChatGPT integracijom. Microsoft već nudi kodiranje uz pomoć umjetne inteligencije za GitHub korisnike, što bi moglo biti poboljšano. Takođe možemo vidjeti da se GPT-3 pojavljuje u Microsoft Officeu, pomažući u bilo čemu, od Excel formula do pisanja e-pošte vašem šefu u Wordu ili Outlooku.

Amazon je još jedna ogromna kompanija koja je uveliko uključena u AI i uložila je u OpenAI. Iako je vjerovatno manja od Microsoftove ogromne investicije, to je još jedan put za ulaganje u OpenAI.

Google je još jedan veliki konkurent u AI. Iako je nedavno najavljeno da bi Bard chatbot trebao biti konkurent Microsoftu i ChatGPT-u, njegov početak je bio sve samo ne impresivan. Ipak, Google je tehnološki titan. Resursi su svakako dostupni ako želi da AI postane sljedeća velika stvar.

Ako želite da investirate u veštačku inteligenciju, ali ne želite da trošite vreme na istraživanje svake akcije i praćenje svakog saopštenja za javnost, razmislite o ulaganju uz pomoć veštačke inteligencije. Q.ai investicioni kompleti su brz put do dodavanja snage AI vašoj strategiji ulaganja. Možda ćete pronaći Emerging Tech Kit zanimljivo, između ostalih investicionih izbora. Kliknite ovdje za preuzmi Q.ai i započnite.

Suština

Sretni smo što živimo u vremenu brzog tehnološkog napretka. Mnogi odrasli danas se sjećaju kada su dobili svoj prvi televizor kod kuće. Ovih dana imate cjelokupno znanje o čovječanstvu i AI chatbot, pogodno smješten na pametnom telefonu u vašem džepu ili torbici.

Sa toliko potencijala da promijeni svijet, AI bi mogla biti odlična oblast za traženje vaše sljedeće profitabilne investicije.

Preuzmite Q.ai danas za pristup strategijama ulaganja koje pokreće AI.