Liquidnet, a global institutional investment network owned by the TP ICAP Group, has hired James Rubinstein as Head of Execution and Quantitative Services (EQS) for the Americas.
Rubinstein, who brings over two decades of experience to the role, will be responsible for setting the strategic direction and leading the effort for Liquidnet’s EQS offerings in the US and the Americas.
The former BNP Paribas’s Head of Electronic Equities Product, Americas, is based in New York, and will report to Rob Laible, Liquidnet’s Global Head of Equities.
James Rubinstein, in reaction to his appointment, expressed confidence in the company’s ability to provide institutional liquidity to its clients. “Liquidnet’s equity franchise has huge potential. Its deep and diverse pool of institutional likvidnost
likvidnost
Likvidnost je u osnovi ponude svakog brokera. To je osnovna karakteristika svakog finansijskog sredstva – bilo da je to valuta, dionica, obveznica, roba ili nekretnina. Što je neko sredstvo likvidnije, lakše ga je prodati i kupiti na otvorenom tržištu. Deviza se smatra najlikvidnijom klasom sredstava. Brokeri mogu nabaviti likvidnost iz jednog ili više izvora, čime svojim klijentima isporučuju dovoljnu dubinu tržišta da se njihovi nalozi ispune. Glavna karakteristika likvidnosti je njena dubina, koja će odrediti koliko brzo i koliko veliki nalog može da se izvrši preko platforme za trgovanje. Razumevanje likvidnostiLikvidnost može biti interna ili eksterna u zavisnosti od veličine i knjige brokera. Kompanije koje su dovoljno velike i konzistentno imaju materijalne tokove klijenata kreiraju sopstvene bazene likvidnosti iz toka naloga svojih klijenata, čime internalizuju tokove i štede na troškovima slanja naloga klijenata na međubankarsko tržište. Radeći to, međutim, oni se izlažu riziku u trgovini. Pružaoci likvidnosti mogu biti glavni brokeri, prvi brokeri, drugi brokeri ili sama brokerska knjiga. Tradicionalno, brokeri su podijeljeni između internaliziranja tokova i prenošenja poslova svojih klijenata različitim dobavljačima likvidnosti. Generalno, brokeri na malo i njihovi klijenti preferiraju likvidnija sredstva što dovodi do boljih stopa popunjavanja i manjeg klizanja. Kada na određenom tržištu postoji nedostatak likvidnosti, može doći do proklizavanja – nalog se izvršava po cijeni koja je najbliža onoj koju traži klijent.
Likvidnost je u osnovi ponude svakog brokera. To je osnovna karakteristika svakog finansijskog sredstva – bilo da je to valuta, dionica, obveznica, roba ili nekretnina. Što je neko sredstvo likvidnije, lakše ga je prodati i kupiti na otvorenom tržištu. Deviza se smatra najlikvidnijom klasom sredstava. Brokeri mogu nabaviti likvidnost iz jednog ili više izvora, čime svojim klijentima isporučuju dovoljnu dubinu tržišta da se njihovi nalozi ispune. Glavna karakteristika likvidnosti je njena dubina, koja će odrediti koliko brzo i koliko veliki nalog može da se izvrši preko platforme za trgovanje. Razumevanje likvidnostiLikvidnost može biti interna ili eksterna u zavisnosti od veličine i knjige brokera. Kompanije koje su dovoljno velike i konzistentno imaju materijalne tokove klijenata kreiraju sopstvene bazene likvidnosti iz toka naloga svojih klijenata, čime internalizuju tokove i štede na troškovima slanja naloga klijenata na međubankarsko tržište. Radeći to, međutim, oni se izlažu riziku u trgovini. Pružaoci likvidnosti mogu biti glavni brokeri, prvi brokeri, drugi brokeri ili sama brokerska knjiga. Tradicionalno, brokeri su podijeljeni između internaliziranja tokova i prenošenja poslova svojih klijenata različitim dobavljačima likvidnosti. Generalno, brokeri na malo i njihovi klijenti preferiraju likvidnija sredstva što dovodi do boljih stopa popunjavanja i manjeg klizanja. Kada na određenom tržištu postoji nedostatak likvidnosti, može doći do proklizavanja – nalog se izvršava po cijeni koja je najbliža onoj koju traži klijent.
Pročitajte ovaj Uvjet, combined with its technology, talent and trusted brand mean that we are well placed to meet our Members’ evolving needs,” he said.
Meanwhile, Laible described Rubinstein as “another step forward in enhancing our EQS offering in the US. His deep technical knowledge and track record of delivering innovative, market-driven solutions position us well to drive growth,” the equities head added.
Before joining BNP Paribas, Rubinstein spent three years with Deutsche Bank as Head of Electronic Equities, Americas. At the German multinational investment bank, Rubinstein was responsible for algorithmic development, quantitative research, transaction cost analysis, client consulting and liquidity strategy.
He joined Deutsche Bank from UBS where he spent twelve years as the Americas Head of Algorithms and analitika
analitika
Analitika se može definirati kao otkrivanje, analiza i prijenos posljedičnih obrazaca u podacima. Analitika takođe nastoji da objasni ili tačno odrazi odnos između podataka i efektivnog donošenja odluka. U trgovačkom prostoru, analitika se primjenjuje na prediktivni način u pokušaju da se preciznije prognozira cijena. Ovaj prediktivni model analitike općenito uključuje analizu povijesnih obrazaca cijena koji se koriste u pokušaju da se odrede određeni ishodi cijena. Analitika takođe može biti strukturisana deskriptivnim modelom, gde čitaoci pokušavaju da povuku korelaciju i bolje razumeju kako i zašto trgovci reaguju na određeni skup varijabli. Trgovci ponekad primjenjuju tehničke indikatore kao što su pokretni prosjeci, Bollingerovi pojasevi i tačke prekida koji su izgrađeni na istorijskim podacima i koriste se za predviđanje budućih kretanja cijena. Kako se analitika odnosi na Algo TradingAnalytics se oslanja na koncept algoritamskog trgovanja gdje je softver programiran da autonomno signalizira i/ili izvršava naloge za kupovinu i prodaju na osnovu niza unaprijed određenih faktora. U institucionalnom prostoru, Algo-trading je postao veoma konkurentan tokom godina jer trgovačke institucije nastoje nadmašiti konkurente kroz automatizovane sisteme i virtuelnu primenu strategija trgovanja. Probava i izračunavanje analitike se takođe vide u novom polju visoke frekvencije. trgovanje, gdje se superkompjuteri koriste za analizu više tržišta istovremeno kako bi se donele skoro trenutne automatizovane odluke o trgovanju. Platforme koje podržavaju HFT imaju sposobnost da značajno nadmaše ljude trgovce. To je zbog urođene sposobnosti da se sveobuhvatno analizira skupove velikih podataka uz uzimanje u obzir nebrojenih faktora koje ljudi nisu u stanju da shvate takvom brzinom. Dodatno, analitika se vidi uz backtesting. Trejderi koriste backtesting da testiraju konzistentnost i efektivnost strategija trgovanja i softverskih rješenja za trgovanje u odnosu na istorijske podatke o cijenama. Backtesting takođe služi kao idealno igralište za dalji razvoj visokofrekventnog trgovanja, kao i za procenu performansi ručnih ili automatizovanih trgovina. Analitika će nastaviti da ima sve značajniju ulogu u trgovanju kako nove tehnologije i napredak aplikacija za trgovanje napreduju iznad ljudskih mogućnosti.
Analitika se može definirati kao otkrivanje, analiza i prijenos posljedičnih obrazaca u podacima. Analitika takođe nastoji da objasni ili tačno odrazi odnos između podataka i efektivnog donošenja odluka. U trgovačkom prostoru, analitika se primjenjuje na prediktivni način u pokušaju da se preciznije prognozira cijena. Ovaj prediktivni model analitike općenito uključuje analizu povijesnih obrazaca cijena koji se koriste u pokušaju da se odrede određeni ishodi cijena. Analitika takođe može biti strukturisana deskriptivnim modelom, gde čitaoci pokušavaju da povuku korelaciju i bolje razumeju kako i zašto trgovci reaguju na određeni skup varijabli. Trgovci ponekad primjenjuju tehničke indikatore kao što su pokretni prosjeci, Bollingerovi pojasevi i tačke prekida koji su izgrađeni na istorijskim podacima i koriste se za predviđanje budućih kretanja cijena. Kako se analitika odnosi na Algo TradingAnalytics se oslanja na koncept algoritamskog trgovanja gdje je softver programiran da autonomno signalizira i/ili izvršava naloge za kupovinu i prodaju na osnovu niza unaprijed određenih faktora. U institucionalnom prostoru, Algo-trading je postao veoma konkurentan tokom godina jer trgovačke institucije nastoje nadmašiti konkurente kroz automatizovane sisteme i virtuelnu primenu strategija trgovanja. Probava i izračunavanje analitike se takođe vide u novom polju visoke frekvencije. trgovanje, gdje se superkompjuteri koriste za analizu više tržišta istovremeno kako bi se donele skoro trenutne automatizovane odluke o trgovanju. Platforme koje podržavaju HFT imaju sposobnost da značajno nadmaše ljude trgovce. To je zbog urođene sposobnosti da se sveobuhvatno analizira skupove velikih podataka uz uzimanje u obzir nebrojenih faktora koje ljudi nisu u stanju da shvate takvom brzinom. Dodatno, analitika se vidi uz backtesting. Trejderi koriste backtesting da testiraju konzistentnost i efektivnost strategija trgovanja i softverskih rješenja za trgovanje u odnosu na istorijske podatke o cijenama. Backtesting takođe služi kao idealno igralište za dalji razvoj visokofrekventnog trgovanja, kao i za procenu performansi ručnih ili automatizovanih trgovina. Analitika će nastaviti da ima sve značajniju ulogu u trgovanju kako nove tehnologije i napredak aplikacija za trgovanje napreduju iznad ljudskih mogućnosti.
Pročitajte ovaj Uvjet.
Liquidnet’s Focus on Fixed Income
Liquidnet in November last year recruited Nicholas Stephan as the Global Head of Fixed Income to cultivate the company’s fixed income offering across primary and secondary markets. Stephan was charged with advancing new trading protocols, governance and access to Liquidity.
In December, the private trading operator announced that it was enhancing the coverage of its services in continental Europe by deploying equities and fixed income specialists in Paris, Madrid, Frankfurt and Copenhagen.
However, earlier in September, the company launched a protocol that allows its members to trade new issues in bond markets across Europe and the United States.
Liquidnet, a global institutional investment network owned by the TP ICAP Group, has hired James Rubinstein as Head of Execution and Quantitative Services (EQS) for the Americas.
Rubinstein, who brings over two decades of experience to the role, will be responsible for setting the strategic direction and leading the effort for Liquidnet’s EQS offerings in the US and the Americas.
The former BNP Paribas’s Head of Electronic Equities Product, Americas, is based in New York, and will report to Rob Laible, Liquidnet’s Global Head of Equities.
James Rubinstein, in reaction to his appointment, expressed confidence in the company’s ability to provide institutional liquidity to its clients. “Liquidnet’s equity franchise has huge potential. Its deep and diverse pool of institutional likvidnost
likvidnost
Likvidnost je u osnovi ponude svakog brokera. To je osnovna karakteristika svakog finansijskog sredstva – bilo da je to valuta, dionica, obveznica, roba ili nekretnina. Što je neko sredstvo likvidnije, lakše ga je prodati i kupiti na otvorenom tržištu. Deviza se smatra najlikvidnijom klasom sredstava. Brokeri mogu nabaviti likvidnost iz jednog ili više izvora, čime svojim klijentima isporučuju dovoljnu dubinu tržišta da se njihovi nalozi ispune. Glavna karakteristika likvidnosti je njena dubina, koja će odrediti koliko brzo i koliko veliki nalog može da se izvrši preko platforme za trgovanje. Razumevanje likvidnostiLikvidnost može biti interna ili eksterna u zavisnosti od veličine i knjige brokera. Kompanije koje su dovoljno velike i konzistentno imaju materijalne tokove klijenata kreiraju sopstvene bazene likvidnosti iz toka naloga svojih klijenata, čime internalizuju tokove i štede na troškovima slanja naloga klijenata na međubankarsko tržište. Radeći to, međutim, oni se izlažu riziku u trgovini. Pružaoci likvidnosti mogu biti glavni brokeri, prvi brokeri, drugi brokeri ili sama brokerska knjiga. Tradicionalno, brokeri su podijeljeni između internaliziranja tokova i prenošenja poslova svojih klijenata različitim dobavljačima likvidnosti. Generalno, brokeri na malo i njihovi klijenti preferiraju likvidnija sredstva što dovodi do boljih stopa popunjavanja i manjeg klizanja. Kada na određenom tržištu postoji nedostatak likvidnosti, može doći do proklizavanja – nalog se izvršava po cijeni koja je najbliža onoj koju traži klijent.
Likvidnost je u osnovi ponude svakog brokera. To je osnovna karakteristika svakog finansijskog sredstva – bilo da je to valuta, dionica, obveznica, roba ili nekretnina. Što je neko sredstvo likvidnije, lakše ga je prodati i kupiti na otvorenom tržištu. Deviza se smatra najlikvidnijom klasom sredstava. Brokeri mogu nabaviti likvidnost iz jednog ili više izvora, čime svojim klijentima isporučuju dovoljnu dubinu tržišta da se njihovi nalozi ispune. Glavna karakteristika likvidnosti je njena dubina, koja će odrediti koliko brzo i koliko veliki nalog može da se izvrši preko platforme za trgovanje. Razumevanje likvidnostiLikvidnost može biti interna ili eksterna u zavisnosti od veličine i knjige brokera. Kompanije koje su dovoljno velike i konzistentno imaju materijalne tokove klijenata kreiraju sopstvene bazene likvidnosti iz toka naloga svojih klijenata, čime internalizuju tokove i štede na troškovima slanja naloga klijenata na međubankarsko tržište. Radeći to, međutim, oni se izlažu riziku u trgovini. Pružaoci likvidnosti mogu biti glavni brokeri, prvi brokeri, drugi brokeri ili sama brokerska knjiga. Tradicionalno, brokeri su podijeljeni između internaliziranja tokova i prenošenja poslova svojih klijenata različitim dobavljačima likvidnosti. Generalno, brokeri na malo i njihovi klijenti preferiraju likvidnija sredstva što dovodi do boljih stopa popunjavanja i manjeg klizanja. Kada na određenom tržištu postoji nedostatak likvidnosti, može doći do proklizavanja – nalog se izvršava po cijeni koja je najbliža onoj koju traži klijent.
Pročitajte ovaj Uvjet, combined with its technology, talent and trusted brand mean that we are well placed to meet our Members’ evolving needs,” he said.
Meanwhile, Laible described Rubinstein as “another step forward in enhancing our EQS offering in the US. His deep technical knowledge and track record of delivering innovative, market-driven solutions position us well to drive growth,” the equities head added.
Before joining BNP Paribas, Rubinstein spent three years with Deutsche Bank as Head of Electronic Equities, Americas. At the German multinational investment bank, Rubinstein was responsible for algorithmic development, quantitative research, transaction cost analysis, client consulting and liquidity strategy.
He joined Deutsche Bank from UBS where he spent twelve years as the Americas Head of Algorithms and analitika
analitika
Analitika se može definirati kao otkrivanje, analiza i prijenos posljedičnih obrazaca u podacima. Analitika takođe nastoji da objasni ili tačno odrazi odnos između podataka i efektivnog donošenja odluka. U trgovačkom prostoru, analitika se primjenjuje na prediktivni način u pokušaju da se preciznije prognozira cijena. Ovaj prediktivni model analitike općenito uključuje analizu povijesnih obrazaca cijena koji se koriste u pokušaju da se odrede određeni ishodi cijena. Analitika takođe može biti strukturisana deskriptivnim modelom, gde čitaoci pokušavaju da povuku korelaciju i bolje razumeju kako i zašto trgovci reaguju na određeni skup varijabli. Trgovci ponekad primjenjuju tehničke indikatore kao što su pokretni prosjeci, Bollingerovi pojasevi i tačke prekida koji su izgrađeni na istorijskim podacima i koriste se za predviđanje budućih kretanja cijena. Kako se analitika odnosi na Algo TradingAnalytics se oslanja na koncept algoritamskog trgovanja gdje je softver programiran da autonomno signalizira i/ili izvršava naloge za kupovinu i prodaju na osnovu niza unaprijed određenih faktora. U institucionalnom prostoru, Algo-trading je postao veoma konkurentan tokom godina jer trgovačke institucije nastoje nadmašiti konkurente kroz automatizovane sisteme i virtuelnu primenu strategija trgovanja. Probava i izračunavanje analitike se takođe vide u novom polju visoke frekvencije. trgovanje, gdje se superkompjuteri koriste za analizu više tržišta istovremeno kako bi se donele skoro trenutne automatizovane odluke o trgovanju. Platforme koje podržavaju HFT imaju sposobnost da značajno nadmaše ljude trgovce. To je zbog urođene sposobnosti da se sveobuhvatno analizira skupove velikih podataka uz uzimanje u obzir nebrojenih faktora koje ljudi nisu u stanju da shvate takvom brzinom. Dodatno, analitika se vidi uz backtesting. Trejderi koriste backtesting da testiraju konzistentnost i efektivnost strategija trgovanja i softverskih rješenja za trgovanje u odnosu na istorijske podatke o cijenama. Backtesting takođe služi kao idealno igralište za dalji razvoj visokofrekventnog trgovanja, kao i za procenu performansi ručnih ili automatizovanih trgovina. Analitika će nastaviti da ima sve značajniju ulogu u trgovanju kako nove tehnologije i napredak aplikacija za trgovanje napreduju iznad ljudskih mogućnosti.
Analitika se može definirati kao otkrivanje, analiza i prijenos posljedičnih obrazaca u podacima. Analitika takođe nastoji da objasni ili tačno odrazi odnos između podataka i efektivnog donošenja odluka. U trgovačkom prostoru, analitika se primjenjuje na prediktivni način u pokušaju da se preciznije prognozira cijena. Ovaj prediktivni model analitike općenito uključuje analizu povijesnih obrazaca cijena koji se koriste u pokušaju da se odrede određeni ishodi cijena. Analitika takođe može biti strukturisana deskriptivnim modelom, gde čitaoci pokušavaju da povuku korelaciju i bolje razumeju kako i zašto trgovci reaguju na određeni skup varijabli. Trgovci ponekad primjenjuju tehničke indikatore kao što su pokretni prosjeci, Bollingerovi pojasevi i tačke prekida koji su izgrađeni na istorijskim podacima i koriste se za predviđanje budućih kretanja cijena. Kako se analitika odnosi na Algo TradingAnalytics se oslanja na koncept algoritamskog trgovanja gdje je softver programiran da autonomno signalizira i/ili izvršava naloge za kupovinu i prodaju na osnovu niza unaprijed određenih faktora. U institucionalnom prostoru, Algo-trading je postao veoma konkurentan tokom godina jer trgovačke institucije nastoje nadmašiti konkurente kroz automatizovane sisteme i virtuelnu primenu strategija trgovanja. Probava i izračunavanje analitike se takođe vide u novom polju visoke frekvencije. trgovanje, gdje se superkompjuteri koriste za analizu više tržišta istovremeno kako bi se donele skoro trenutne automatizovane odluke o trgovanju. Platforme koje podržavaju HFT imaju sposobnost da značajno nadmaše ljude trgovce. To je zbog urođene sposobnosti da se sveobuhvatno analizira skupove velikih podataka uz uzimanje u obzir nebrojenih faktora koje ljudi nisu u stanju da shvate takvom brzinom. Dodatno, analitika se vidi uz backtesting. Trejderi koriste backtesting da testiraju konzistentnost i efektivnost strategija trgovanja i softverskih rješenja za trgovanje u odnosu na istorijske podatke o cijenama. Backtesting takođe služi kao idealno igralište za dalji razvoj visokofrekventnog trgovanja, kao i za procenu performansi ručnih ili automatizovanih trgovina. Analitika će nastaviti da ima sve značajniju ulogu u trgovanju kako nove tehnologije i napredak aplikacija za trgovanje napreduju iznad ljudskih mogućnosti.
Pročitajte ovaj Uvjet.
Liquidnet’s Focus on Fixed Income
Liquidnet in November last year recruited Nicholas Stephan as the Global Head of Fixed Income to cultivate the company’s fixed income offering across primary and secondary markets. Stephan was charged with advancing new trading protocols, governance and access to Liquidity.
In December, the private trading operator announced that it was enhancing the coverage of its services in continental Europe by deploying equities and fixed income specialists in Paris, Madrid, Frankfurt and Copenhagen.
However, earlier in September, the company launched a protocol that allows its members to trade new issues in bond markets across Europe and the United States.
Source: https://www.financemagnates.com/executives/liquidnet-taps-james-rubinstein-to-enhance-eqs-offerings-in-us-americas/