Korištenje netradicionalnih podataka za strategiju socioekonomskog oporavka od Covid-19

Ovaj članak je u koautorstvu Selva Ramachandran, stalni predstavnik, UNDP Filipini.

Podaci su sada prepoznati kao „nova nafta“ za digitalnu ekonomiju. Dok su se akteri u razvoju oslanjali na tradicionalne izvore podataka, poput onih dobijenih iz javnih anketa i vladine administracije, postoji veliki potencijal da se iskoristi vrijednost nekonvencionalnih ili netradicionalnih izvora kao što su podaci iz privatnog sektora, koji mogu pomoći okretniji, agilniji i inkluzivniji brend upravljanja.

Zaista, privatne kompanije rutinski prikupljaju, analiziraju i koriste velike količine podataka – kako iz sopstvenih operacija, tako i iz drugih firmi – kako bi izvukle praktične uvide i informisale o poslovnim strategijama. Sposobnost i tempo kojim se ovi podaci koriste uz pomoć alata za nauku o podacima, analitiku i umjetnu inteligenciju omogućili su tvrtkama koje se bave podacima da uspješno prođu kroz nekoliko oblika krize, uključujući pandemiju Covid-19. U ovom dinamičnom i neizvjesnom okruženju, važnost visokofrekventnih, pravovremenih i granularnih podataka za informiranje donošenja odluka postala je neprocjenjiva.

U tu svrhu, prikladno je postaviti sljedeća pitanja: Možemo li iskoristiti moć podataka koje rutinski prikupljaju kompanije – uključujući pružaoce prijevoza, operatere mobilnih mreža, mreže društvenih medija i druge – za javno dobro? Možemo li premostiti jaz u podacima kako bismo vladama dali pristup podacima, uvidima i alatima koji mogu dati informacije o nacionalnim i lokalnim strategijama odgovora i oporavka?

Potencijal netradicionalnih podataka

Sve je više uviđanje da tradicionalne i netradicionalne podatke treba posmatrati kao komplementarne resurse. Netradicionalni podaci mogu donijeti značajne koristi u premošćivanju postojećih jazova u podacima, ali se i dalje moraju kalibrirati prema referentnim vrijednostima zasnovanim na utvrđenim tradicionalnim izvorima podataka. Ovi tradicionalni skupovi podataka se široko smatraju pouzdanim jer podliježu utvrđenim strogim međunarodnim i nacionalnim standardima. Međutim, oni su često ograničeni u učestalosti i granularnosti, posebno u zemljama sa niskim i srednjim prihodima, s obzirom na troškove i vrijeme potrebno za prikupljanje takvih podataka. Na primjer, zvanični ekonomski pokazatelji kao što su BDP, potrošnja domaćinstava i povjerenje potrošača mogu biti dostupni samo do nacionalnog ili regionalnog nivoa sa kvartalnim ažuriranjima.

U međuvremenu, netradicionalni podaci poput istraživanja tržišta koja se rutinski prikupljaju mjesečno iz anketa domaćinstava širom zemlje mogu biti specifični samo za određene proizvode i brendove, ali mogu pružiti češće i detaljnije informacije, s raščlanjivanjem prema geografskom području, socio-ekonomskoj grupi domaćinstava, spolu. i drugi atributi. Nadalje, podaci prikupljeni s mobilnih uređaja, internetskih platformi i satelitskih slika često su dostupni u realnom vremenu i nude visoku granularnost lokacije. Oni nisu uvijek u skladu sa tradicionalnim statističkim standardima uzorkovanja i prikupljanja podataka i često zahtijevaju nove metodologije “velikih podataka” za obradu i analizu. Inovativni pristupi koji kombinuju indikatore iz ovih različitih vrsta podataka mogu pokazati njihovu konzistentnost i komplementarnost, iskoristiti prednosti svakog od njih i proizvesti nove uvide.

Primjeri sa Filipina

Na Filipinima je UNDP, uz podršku Rockefeller fondacije i vlade Japana, nedavno uspostavio Pintig Lab: multidisciplinarnu mrežu naučnika podataka, ekonomista, epidemiologa, matematičara i politikologa, čiji je zadatak da podrži odgovor na krizu zasnovanu na podacima i razvoj strategije. Početkom 2021., Laboratorija je provela studiju koja je istraživala kako se potrošnja domaćinstava na potrošačku robu ili robu široke potrošnje (FMCG) može koristiti za procjenu socio-ekonomskog utjecaja Covid-19 i identificiranje heterogenosti u tempu oporavka. u svim domaćinstvima na Filipinima. Filipinska nacionalna agencija za ekonomski razvoj sada je u procesu inkorporiranja ovih podataka za svoje predviđanje BDP-a, kao dodatni ulaz u njihove modele predviđanja potrošnje. Nadalje, ovi podaci se mogu kombinovati s drugim netradicionalnim skupovima podataka kao što su transakcije kreditnim karticama ili mobilnim novčanikom i tehnikama mašinskog učenja za više frekventne prognoze BDP-a, kako bi se omogućile okretnije i osjetljivije ekonomske politike koje mogu apsorbirati i predvidjeti šokove. krize.

Netradicionalni podaci takođe imaju potencijal da pruže uvid u status ranjivih grupa, uključujući neformalni sektor, koji nisu uvek obuhvaćeni zvaničnim statistikama. U znak priznanja ovoga, Odjel za informatičku komunikaciju i tehnologiju i UNDP počeli su istraživati ​​korištenje satelitskih snimaka za identifikaciju zajednica "posljednje milje" koje žive u geografski izolovanim i ugroženim područjima i razumiju njihov nivo povezanosti u smislu WiFi, električne energije, putevi, obrazovanje, zdravstvo i tržišta. Nadalje, UNDP je koristio chat botove na platformama društvenih medija kako bi brzo uporedio informacije iz sektora u nepovoljnom položaju i malih preduzeća, kako bi razumio načine na koje je pandemija utjecala na njih i u kojoj mjeri su programi poboljšanja socijalne zaštite djelovali.

Ovo su moćni primjeri kako netradicionalni podaci mogu i rasvijetliti grupe u nepovoljnom položaju koje su ranije bile nevidljive, omogućavajući inkluzivnije planove i programe tako da niko ne bude zaostao.

Netradicionalni podaci mogu olakšati inkluzivnost

Trenutno, sposobnost vlada i razvojnih organizacija da uvažavaju, pristupaju i odgovorno koriste netradicionalne izvore podataka iz privatnog sektora je ograničena – ovo važi globalno, ali još više u zemljama u razvoju. Na strani ponude, kompanije možda još uvijek ne razumiju u potpunosti kako se njihovi podaci mogu iskoristiti za podršku javnim i razvojnim potrebama. Nadalje, postoji potreba za harmonizacijom i operacionalizacijom međunarodnih i nacionalnih standarda za licenciranje podataka, privatnost i sigurnost kako bi se riješili pravni i finansijski problemi i smanjile barijere za razmjenu podataka. U ovom radu mora se shvatiti da je potrebno identifikovati rizike i uspostaviti strategiju ublažavanja—uključujući tačnost predstavljanja, rizike digitalne sigurnosti, rizike od povjerljivosti i kršenja privatnosti, te potencijalno kršenje prava intelektualne svojine i drugih komercijalnih interesa. Na strani potražnje, vladine agencije i razvojne organizacije imaju različite nivoe tehničkih kapaciteta i resursa za rad u vezi sa podacima. Štaviše, čak i unutar jedinica u kojima se obavlja posao u vezi sa tehničkim podacima, i dalje može postojati potreba za inovacijama u pristupima koji uključuju ove nove vrste podataka kako bi se proširili službeni skupovi podataka i metodologije. Postojeći izazovi, uključujući metodološka, ​​pravna, pitanja privatnosti i sigurnosti, moraju se riješiti kako bi se promovirala praktična upotreba netradicionalnih podataka.

Proširivanje zajednice podataka za razvoj

Otključavanje podataka iz privatnog sektora za javno dobro u velikim razmjerima zahtijeva uspostavljanje potrebne tržišne, pravne i tehničke infrastrukture, izgradnju na stubovima pravne osnove, upravljanje podacima, sigurnu IT arhitekturu, upravljanje partnerstvom i multidisciplinarne timove. Prva inicijativa koja je bila pionir ovoga je Partnerstvo za razvojne podatke, privatno-javni konzorcij koji su osnovali Svjetska banka, MMF i IADB uz podršku Rockefeller fondacije. Do sada ima 26 velikih kompanija kao partnera za podatke — uključujući Google, Facebook, Twitter, Waze i LinkedIn — i 6 razvojnih partnera — naime UNDP, IADB, MMF, Svjetsku banku, OECD i The Rockefeller Foundation. Multidisciplinarni timovi širom svijeta koriste bogate netradicionalne izvore podataka koji se nude kroz partnerstvo za inovativna rješenja za rješavanje pandemije Covid-19, kao i velikih razvojnih izazova koji obuhvataju klimatske promjene, siromaštvo, sigurnost hrane, transportne usluge i rodnu nejednakost.

Samo da navedemo nekoliko primjera, netradicionalni podaci partnerstva se koriste za praćenje utjecaja ograničenja Covid-19 na mobilnost u Vijetnamu kako bi se procijenila učinkovitost lokaliziranih zatvaranja, mapirala urbana mobilnost na Haitiju kako bi se informirala o prometnoj politici i investicijama i popunila praznine u podacima o uticaju ekonomske aktivnosti na klimatske promjene kako bi se kreatorima politike omogućilo da urade robusnu ekonomsku i finansijsku analizu. Korištenje netradicionalnih podataka za podršku praćenju ciljeva održivog razvoja također je službeno priznato od strane UN Komiteta eksperata za velike podatke i nauku o podacima za zvaničnu statistiku.^{imaju zadatak da promovišu njihovu praktičnu upotrebu za praćenje SDG-a, uključujući i kao osnovu za nove indikatore ili zamjenske pokazatelje, uz poboljšanu pravovremenost i granularnu društvenu i geo-prostornu analizu.}

Tek smo počeli da otvaramo vrata paralelnom svetu netradicionalnih podataka koji već decenijama postoji uz nas. Dok se uključujemo u javni diskurs o odgovornostima kompanija koje prikupljaju i unovčavaju naše podatke i njihovim pozitivnim i negativnim efektima na društvo, postoji prostor za razmatranje potencijalnih koristi ako se tako moćni podaci i alati iskoriste za javno dobro.

Podaci su inherentno politički i maksimiziranje svog pozitivnog utjecaja na društvo, posebno u otkrivanju lica ranjivih grupa koje su ranije bile nevidljive, zahtijevat će zajednički napor zajednice praktičara i zagovornika unutar vlade, poduzeća, civilnog društva i međunarodnih organizacija da se oblikuju načini na koje se podacima pristupa, analiziraju i koriste izvan granica njihovog „profitnog” porekla. To bi vrlo dobro moglo otključati potencijal za brže i inkluzivnije intervencije zasnovane na dokazima za one kojima je to najpotrebnije.