Podignite svoj lanac opskrbe u 2023. s 5 ključnih poslovnih strategija

Kao što su industrije naučile, i potrošačke i poslovne potrebe mogu se promijeniti u tren oka, a lanci snabdijevanja također moraju biti spremni da se okrenu kada potražnja za robom dostigne neravnotežu. Već smo mjesec dana u 2023. godini, a ekonomske prognoze ukazuju na mnogo posla koji je pred nama kako bi preduzeća ostala zdrava i profitabilna. Kako bih pomogao u predstojećim izazovima i nadograđivao se na saznanjima iz prošlosti, iznio sam pet kritičnih strategija za lance snabdijevanja koje su od velike važnosti da preduzeća ostanu okretna u narednoj godini. Pročitajte i javite mi u komentarima kako vidite stvari iz svoje perspektive.

Približavanje proizvodnje radi ublažavanja nedostataka u opskrbi

Prošle godine u ovoj kolona, pisao sam o tome kako je pandemija ozbiljno utjecala na offshoring prakse američkih kompanija u posljednjih nekoliko decenija.

Offshoring je bio preferirani, isplativ način na koji su američke firme obavljale svoju proizvodnju od 1980-ih. Korišćenje jeftinije kineske radne snage za postizanje profitabilne proizvodnje pomoglo je održavanju offshoringa na vrhu međunarodne proizvodne liste. Ali kada je COVID udario i Kina je zatvorila proizvodnju u više regija, sistem je bio ozbiljno pogođen. Kao što sam tada napisao, „motor se zaplenio“.

Kao odgovor, američki proizvođači su postali nervozni i mnogi su se počeli fokusirati na strategije za korištenje reshoring-a i skoro-shoring-a. Nažalost, ovaj trend je rastao i očekuje se da će rasti u 2023.

Nearshoring funkcionira jer se radi o približavanju vašim dobavljačima, proizvođačima i kupcima. Budući da ste strateški locirani u zemljama u blizini vaših partnera, čini nearshoring izvodljivom opcijom danas. Čak i naše sadašnja administracija govori o skorom približavanju sa meksičkim firmama.

Oduševljen sam rastom nearshoringa. Povećana brzina isporuke, bliža komunikacija sa dobavljačima i sposobnost brzog reagovanja na promene u eksternom lancu snabdevanja su sve prednosti ove promene. Međutim, vrijeme je da se napredak u AI i automatizaciji proizvodnje spoji sa skorom praksom za povećanje BDP-a naše zemlje.

Ubrzano usvajanje AI i ML radi poboljšanja goriva za ljude i procese

Usvajanje umjetne inteligencije (AI) i strojnog učenja (ML) donosi višestruke prednosti proizvođačima, uključujući poboljšanu efikasnost, uštedu troškova i nove mogućnosti. Međutim, proces usvajanja ovih tehnologija može biti složen i višestruk.

Kako se za većinu preduzeća nastavljaju izazovni ekonomski problemi, globalni proizvođači moraju naučiti da daju prioritet digitalizaciji i bolje upravljaju rizikom. Oni to mogu učiniti optimizacijom analize potrošnje MRO-a ili, kao dio svojih procesa nabavke, pokretanjem rješenja za obavještavanje dobavljača.

Ovaj pojam se odnosi na različite industrije, od vazduhoplovna industrija, na proizvode od papira, na automobilsku industriju. Za kompanije koje počinju da usvajaju AI i ML, suštinski korak je da identifikuju specifične oblasti proizvodnog procesa koje se mogu poboljšati ovim tehnologijama. Ovo može uključivati ​​analizu podataka iz postojećih sistema kako bi se identifikovali obrasci i trendovi. Kompanije mogu tražiti implementaciju novih senzora i sistema za prikupljanje podataka ili raditi na čišćenju postojećih podataka za korištenje u modelima obuke.

Kada podaci i resursi budu na mestu, proizvođači mogu da počnu da obučavaju i primenjuju AI i ML modele kako bi efikasno unapredili ciljana područja proizvodnog procesa. Kada se jednom testiraju i verificiraju, AI/ML modeli se mogu integrirati.

Ove nove tehnologije zasnovane na veštačkoj inteligenciji/oblaku mogu pomoći u harmonizaciji podataka i optimizaciji mrežne arhitekture lanca snabdevanja. Da bi se olakšao proces, oni se mogu integrisati sa postojećim kontrolnim sistemima i softverom ili koristiti u razvoju novih interfejsa i radnih tokova koji podržavaju upotrebu modela.

Uspjeh usvajanja AI i ML u proizvodnom procesu može dijelom zavisiti od prilagođavanja kulture kompanije, obuke zaposlenih i viših nivoa rizika i promjena. Ali isplati se ispuniti ciljeve digitalne transformacije – značajne uštede, nove mogućnosti, poboljšanu efikasnost i više uvida u strukture zaliha.

Saradnja proizvođača i dobavljača za poboljšanje

Važan aspekt ovogodišnjeg prelaska na AI i ML je da će proizvođači lakše i bolje sarađivati ​​sa dobavljačima nego ranije. Korišćenje AI sistema može pomoći proizvođačima da efikasnije sarađuju sa dobavljačima.

Koristeći prediktivnu analitiku i procjenu podataka AI, organizacije će pronaći nove načine za analizu podataka o prodaji, proizvodnji i rokovima isporuke dobavljača kako bi odredili optimalnu količinu materijala i proizvoda koje treba držati na zalihama. mi ovo zovemo 'Materijalna istina,' što je sposobnost organizacije da upravlja zalihama kako bi 'uvijek imala pravi dio, na pravom mjestu, u pravo vrijeme.'

Sa toliko podataka koji se kreću kroz sisteme preduzeća, za preduzeća je ključno da u potpunosti razumeju količine zaliha, rokove isporuke dobavljača, istoriju narudžbina i još mnogo toga iz podataka. AI tehnologija pomaže proizvođačima da preciznije predvide potražnju za proizvodima. Ovo im omogućava bolju komunikaciju sa dobavljačima radi efikasnijeg lanca snabdevanja.

AI komunikacioni alati se već koriste u mnogim organizacijama, kao što su chatbotovi s AI-om, virtualni asistenti i drugi slični alati. Ovo takođe može pomoći dobavljačima i proizvođačima da efikasno komuniciraju, pružajući informacije u realnom vremenu o statusu narudžbe, datumima isporuke i drugim vitalnim podacima.

Ulaganja u tehnologiju će se nastaviti uprkos inflatornim pritiscima

Uprkos visokim kamatnim stopama, inflatornim pritiscima i nesigurnoj ekonomiji, veliki proizvođači nastavljaju da ulažu u svoje prakse u lancu snabdevanja veštačkom inteligencijom i tehnologijom.

Investicije teku u tehnološke kompanije koje mogu pomoći liderima u lancu snabdijevanja sa AI tehnologijama, prediktivnom analitikom, opremom za automatizaciju, softverskim sistemima za skladištenje, distribuciju i logistiku, te informacionim sistemima i kontrolnim bilješkama Supply Chain Dive.

Najbolji primjer početkom 2023 MacroFab-ov novi kapital od 42 miliona dolara za svoju platformu za proizvodnju u oblaku za proizvođače elektronike.

U stvari, skoro ⅔ (64%) kompanija anketiranih u poslednjem Izveštaj MHI o industriji lanca snabdevanja, najveće nacionalno udruženje za rukovanje materijalom, logistiku i lanac nabavke, izvijestilo je da povećavaju ulaganja u tehnologiju u svoj lanac snabdijevanja.

Još jedan izveštaj od Istraživački institut CapGemini pokazuje da gotovo 40% anketiranih preduzeća planira povećati ulaganja u tehnologiju kako bi potaknula transformaciju poslovanja i pomogla u smanjenju troškova.

Dok investitori traže da kompanije sa AI-om prednjače, vidimo svetlu budućnost za kompanije da transformišu svoj pristup upravljanju operativnim rizikom obrtnim kapitalom izgradnjom otpornije mreže snabdevanja.

Organizacije koje traže načine da smanje radni kapital kako potražnja opada

Kako poslovni pritisci i inflacija nastavljaju da eskaliraju u 2023. godini, organizacije će vjerovatno nastaviti tražiti načine za smanjenje obrtnog kapitala kako potražnja opada. Ovo bi se moglo postići smanjenje broja zaposlenih kao i sprovođenjem raznih mjera za smanjenje troškova.

Neki opšti uobičajeni načini za kompanije da smanje obrtni kapital mogu biti:

• Dogovorite bolje uslove plaćanja sa dobavljačima
• Čvrstije upravljajte obavezama/potraživanjima.
• Pojednostavite proizvodne procese kako biste smanjili vrijeme isporuke
• Povećati efikasnost u upravljanju zalihama, kao što je implementacija novih sistema za upravljanje materijalima sa AI-om kako bi se dobio bolji uvid u nivoe zaliha;
• Smanjite ukupne operativne troškove smanjenjem troškova i otpuštanjem zaposlenih

Smanjenje obrtnog kapitala nosi rizike u rokovima proizvodnje i isporuke, pa ove odluke treba donositi pažljivo.

Organizacije se mogu pokrenuti kako bi pronašle mogućnosti za uklanjanje neiskorištenog obrtnog kapitala iz svog bilansa stanja implementacijom strateškog upravljanja materijalima. To može pomoći kompanijama da smanje troškove umjesto otpuštanja zaposlenih. Prednost je u tome što ljudi zadržavaju svoje poslove, kompanija smanjuje troškove u cijeloj organizaciji i ne gubi dobre talente. Smatramo da su to oblasti koje bi mnogi u C-apartmanu radije implementirali dugoročno.