Kako će AI promijeniti tržište rada?

Ako ste zabrinuti da ćete izgubiti posao zbog AI, niste sami. Na koja područja već utiče rast AI i koja bi radna mjesta mogla biti ugrožena?

Ključni postupci

• OpenAI-jev ChatGPT je već doveo do toga da neke online publikacije pišu članke koristeći “AI asistence”
• Odjeljenja za ljudske resurse mogu početi koristiti AI za pomoć u procesu zapošljavanja, obučavajući tehnologiju za ocjenjivanje životopisa i identifikaciju idealnih kandidata
• Postoji AI tehnologija koja optimizira potraživanja od osiguranja, pomažući ne samo pri preuzimanju osiguranja i analizi slike, već i identificirajući slučajeve u riziku od eskalacije

Sa izdavanjem OpenAI-ovog ChatGPT-a, mnogi ljudi se pitaju na koje će poslove ova nova tehnologija uticati. Umjetna inteligencija (AI) ima potencijal da pojednostavi i učini mnoge poslove efikasnijim, ali neka poboljšanja mogu učiniti određene poslove nepotrebnim.

Evo pogleda na različite zadatke koje umjetna inteligencija treba riješiti, ako već nisu, s fokusom na to kako ovi novi AI zadaci utječu na tržište rada. Ako ste zainteresirani za ulaganje u AI i, možete započeti preuzimanjem Q.ai danas.

ChatGPT i obrada prirodnog jezika

ChatGPT je primjer veštačke inteligencije za obradu prirodnog jezika (NLP), koja se oslanja na duboko učenje za razumevanje i interakciju sa ljudskim tekstom. Koristi razumijevanje prirodnog jezika (NLU) kako bi odredio namjeru korisnika analizom komponenti rečenice i implementira generiranje prirodnog jezika (NLG) za proizvodnju pisanja i sumiranja informacija.

To je primjer onoga što stručnjaci obično nazivaju uskom umjetnom inteligencijom, tipom umjetne inteligencije koja obavlja zadatke i ograničena je na određenu aplikaciju. Uska AI ima model fiksne domene koji obezbeđuje njegov programer, dok bi opšta AI (koja još ne postoji, ali je sličnija AI koja se vidi u naučnoj fantastici) samoučila i imala bi potpuniji spektar kognitivnih sposobnosti.

Funkcionalnost ChatGPT-a nije ograničena na pomoć djeci u izradi domaćih zadataka i pisanju glupe poezije. Ljudi pronalaze različite namjene za AI koje bi mogle značajno utjecati na brojne industrije.

Vijesti i medijske publikacije

BuzzFeed je došao na naslovnice nakon što je najavio da će koristiti AI tehnologiju koju je kreirao Chat GPT kreator, OpenAI, da poboljša svoje online kvizove i personalizuje pisani sadržaj. Stranica je jučer predstavila svoj prvi sadržaj uz pomoć umjetne inteligencije, pregršt kvizova na temu Dana zaljubljenih s nazivima poput „Ovaj AI kviz će napisati rom-kom o vama za, kao, manje od 30 sekundi“.

CNET je takođe eksperimentisao sa AI tehnologijom prilikom pisanja članaka. Prošlog novembra, istog mjeseca kada je objavljen ChatGPT, CNET je počeo koristiti AI. Do sada je izdavač napisao preko 75 članaka koristeći ovu tehnologiju.

Nejasno je koje poslove će ugroziti AI u ovoj oblasti. Hoće li NLP AI postati dovoljno napredan da zamijeni ljudske reportere? Šta je sa provjerama činjenica? CNET je rekao da će uvijek imati ljudske recenzente koji provjeravaju članke koje je napisala AI. Može li ovo biti posao koji više ljudi preuzima kako članci pisani umjetnom inteligencijom postaju sve češći?

HR i pravne funkcije

Sposobnost ChatGPT-a da brzo proizvede pisani tekst ima implikacije na poslove koji uključuju izradu dugačkih dokumenata i ugovora. Standardne pravne dokumente kao što su ugovori o zakupu i NDA relativno je lako replicirati, ali AI može učiniti proces efikasnijim. Iako mali broj stručnjaka predviđa da će AI zamijeniti advokate, mogao bi prenositi njihov rad.

Slično tome, odjeli za ljudske resurse mogu uštedjeti vrijeme na izradi dokumenata koji se lako repliciraju pomoću AI. Neke dodatne pogodnosti za HR timovi može uključivati ​​proces zapošljavanja i intervjua. AI obučena na velikim skupovima podataka može razumjeti idealnog kandidata kompanije dok prati i ocjenjuje biografije koje dostavljaju potencijalni zaposlenici.

Iako ovo može dovesti do toga da odjeli za ljudske resurse zapošljavaju manje ljudi, napredak koji nudi AI će, nadamo se, učiniti poslove tih radnika lakšim za upravljanje. Već su se pojavili AI startupi poput Lexion-a, posebno usmjereni na ljudske resurse, pravne timove i druge kompanije s potrebama za pisanjem ugovora.

Kompjutersko programiranje

ChatGPT može pisati kod za softver i aplikacije. Može čak i provjeriti programske jezike za greške. Neki stručnjaci sugeriraju da bi umjetna inteligencija mogla na kraju zamijeniti većinu poslova kodiranja. Ipak, drugi su tvrdili da će ovo biti teško jer ChatGPT proizvodi kompjuterski kod crpeći iz skupova podataka postojećeg koda.

Trenutno je ChatGPT ograničen u inovacijama i pronalaženju novih rješenja za probleme. Također ne može uvijek ponuditi korisnicima kod koji je prikladan za njihovu web stranicu ili kontekst aplikacije. Tehnologija još nije sigurna, tako da će uvijek biti potrebno da čovjek pregleda kod koji je napisao AI.

Kako se sposobnosti AI kodiranja razvijaju, moguće je da se poslovi kodiranja mogu smanjiti. OpenAI je već razvio Codex, AI sistem koji prevodi prirodni jezik u kod, a Microsoft je počeo da eksperimentiše sa ovom tehnologijom.

stažiranje

Iako je ovo više spekulativno, efekat AI na pozicije i stažiranje na početnim nivoima može biti neposredniji od viših uloga. Mnoge od ovih pozicija uključuju svakodnevnije zadatke, uključujući slanje e-pošte ili izradu reklamnih kopija. Da li je moguće da će kompanije imati manje potrebe za ovim pozicijama kako se AI kao što je ChatGPT poboljšava?

Istovremeno, ljudi koji traže stažiranje su uglavnom mlađi i možda će im biti lakše da se okrenu u polje sa većim rastom poslova. Trenutno postoje hiljade stažiranja za mašinsko učenje i veštačku inteligenciju na mreži, tako da razvoj veštačke inteligencije može dovesti do neto povećanja ovih uloga.

Netačno je reći da će AI utjecati samo na osnovniji rad usmjeren na zadatke. Tehnički napredan posao, uključujući izradu prvih nacrta pravnih dokumenata i kompjutersko programiranje, može brzo potpasti u domen vještačke inteligencije. Osim toga, etabliraniji zaposlenici mogu vidjeti da se njihov raspored rada i aktivnosti mijenjaju jer se AI brine o zadacima koji se ponavljaju.

Korisnički servis i rješavanje sukoba

Određene kompanije, kao što su McDonald's i Chipotle, eksperimentirale su s robotima s umjetnom inteligencijom u svom pogonu. Iako nisu dovoljno napredni da uspješno oponašaju radnika u službi za korisnike, ovi primjeri sugeriraju da ćete jednog dana vidjeti da će AI zamijeniti većinu radnika u ovoj oblasti.

U malo povezanom primjeru, Canal Insurance, kompanija za osiguranje kamiona, nedavno se udružila s CLARA analitikom. CLARA nudi tehnologiju za optimizaciju šteta u osiguranju koja procjenjuje i pomaže u rješavanju šteta. Takođe identifikuje slučajeve koji su u opasnosti od eskalacije. Ova tehnologija bi mogla poboljšati korisničku uslugu za mnoge kompanije i ubrzati neefikasne procese.

Kako AI utiče na investitore?

Umjetna inteligencija je dovedena u svijet investiranja, kako ga vide Q.ai. Q.ai olakšava ulaganje kroz prilagođene investicione komplete, koji koriste AI za analizu i odabir dionica i ETF-ova koji će najvjerovatnije povećati vaš profit.

Ulaganje u sektor umjetne inteligencije nikada nije bilo lakše zahvaljujući Q.ai-u Emerging Tech Kit. Ovaj komplet identificira najbolje nedjeljne investicije među tehnološkim ETF-ovima, dionicama tehnoloških kompanija i kriptokutencije.

Q.ai ide dalje kako bi automatski zaštitio vaše dobitke sa funkcijama kao što je zaštita portfelja. Kako umjetna inteligencija postaje sve naprednija, zašto je ne iskoristiti da vam pomogne da se riješite nagađanja prilikom ulaganja?

Suština

Umjetna inteligencija već mijenja brojne industrije, od usluga korisnicima do kompjuterskog kodiranja. Sa ovim promjenama, vidimo rastući osjećaj anksioznosti oko gubitka posla.

AI će nesumnjivo uzrokovati da neki ljudi izgube posao, ali mnogi novi poslovi takođe može biti kreiran, posebno u razvoju AI i dubokom učenju.

Preuzimanje Q.ai danas za pristup strategijama ulaganja koje pokreće AI.