Kako trgovanje i AI olakšavaju iskustvo investitorima? – Cryptopolitan

Kao što je vatra bila za rane ljude, tako je i umjetna inteligencija za moderne trgovce. Tako je jedan učesnik u industriji okarakterisao efekat revolucionarne tehnologije na tradicionalni sektor. Stoga će umjetna inteligencija imati značajan utjecaj na tržište roba. 

Koristeći Robo-savjetnike, koji procjenjuju milione podataka kako bi odredili najbolju moguću ponudu, umjetna inteligencija (AI) se koristi na berzi. Rizik je smanjen, a nagrade su maksimizirane zbog efikasnosti i preciznosti sa kojima AI trgovci procjenjuju i predviđaju tržišta i trgovačke kompanije. 

Ljudi su i dalje veoma važni u procesu trgovanja, ali AI ima sve veći uticaj. Analiza koju je provela Koalicija, istraživačka grupa sa sjedištem u Ujedinjenom Kraljevstvu, pokazala je da elektronske transakcije čine preko 45 posto prihoda od trgovanja gotovinom. Dok industrija hedž fondova često više okleva da prihvati automatizaciju, brojne kompanije koriste istraživanja zasnovana na veštačkoj inteligenciji kako bi pomogla u generisanju investicionih ideja i kreiranju portfelja.

Kako funkcionišu trgovanje i AI?

Kompanije koje su specijalizirane za AI trgovanje koriste široku paletu AI mogućnosti, uključujući mašinsko učenje i algoritamska predviđanja, kako bi pomogle brokerima da personaliziraju razmjene i zaštite dionice. Trgovina dionicama umjetnom inteligencijom ima prednost rada sa standardnom infrastrukturom.

Kada su statističari s Wall Streeta shvatili da bi umjetna inteligencija mogla biti korisna na finansijskim tržištima, brzo su krenuli da je testiraju u brojnim aplikacijama za trgovanje investicijama.

U realnom vremenu, mogli bi efikasno obraditi mnoge tačke podataka, otkrivajući uvide propuštene konvencionalnim statističkim metodama. Među prvim industrijama koje su prihvatile eksplozivan rast mašinskog učenja su kompanije za finansijske usluge.

Predviđa se da će do 2028. vrijednost industrije online trgovanja dostići preko 12 milijardi dolara. Upotreba AI je u velikoj mjeri odgovorna za ovo projektovano proširenje. Potreba za AI tehnologijama koje olakšavaju online trgovinu će se povećati u tandemu sa ekspanzijom globalnog sektora online trgovine.

Kako AI podržava investitore na berzi?

Poboljšana preciznost

Kada se AI uspostavi, možda će moći analizirati velike skupove podataka za koje bi ljudima trebalo dugo vremena da ih analiziraju ručno. Sistem ove vrste može doneti sudove u deliću sekunde na osnovu uočenih obrazaca i trendova sa neverovatnom preciznošću. Osim toga, oni mogu generirati predviđanja za budućnost, koja se mogu koristiti za informiranje strategija ulaganja.

Prilagodljivost promjenjivim tržišnim okolnostima 

Cilj trgovanja dionicama ili stranim valutama je stvaranje profita za investitore. Kada je riječ o berzi, ključno je odrediti vrijeme kupovine i prodaje u pravim trenucima, zbog čega AI uzrokuje veliku promjenu paradigme. To znači da se sva prilagođavanja inventara koja su potrebna da bi se izbjegao gubitak mogu izvršiti bez potrebe da pojedinac posveti svoje vrijeme dugotrajnoj studiji koja bi na kraju mogla rezultirati krahom njihove investicije.

Iskorjenjivanje osjećaja 

Algoritmi trgovanja umjetnom inteligencijom pomažu u uklanjanju pristrasnosti iz procesa ulaganja. Umjesto toga, veliki podaci se koriste za generiranje trgovačkih prosudbi koje su imune na predrasude i osjećaje poput pohlepe, ljubomore i FOMO.

Identifikovanje obrazaca

Superračunari mogu obraditi bukvalno milione podataka u nekoliko minuta. To implicira da su u stanju da vide trendove trgovanja iz prošlosti koji su se ponavljali, nešto što ljudskim trgovcima često nedostaje. Nijedno ljudsko biće ne može analizirati toliko informacija ili prepoznati takve obrasce tako brzo kao kompjuteri (ako uopće). Uzmite u obzir činjenicu da AI može izvršiti trenutnu procjenu dionica za hiljade kompanija.

Analiza sentimenta za trgovce

Klasifikacija osjećaja je čin identifikacije stavova (ili osjećaja) koje su pojedinci naveli u tekstu, a AI to može koristiti za predviđanje putanje dionica, kao i kretanja raznih investitora čitanjem naslova novinskih članaka, komentara na mreži, bloga postovi i još mnogo toga.

Tržišne brzine

Ova tehnologija nije revolucionarna, ali čini trgovanje mnogo bržim nego prije. Svaka sekunda sada izgleda kao vječnost. Uz AI, trgovci više ne moraju telefonirati ili se prijavljivati ​​na aplikacije da bi izvršili transakcije.

Sintetička inteligencija štedi novac 

U početku će to zahtijevati izdvajanje sredstava za istraživanje i razvoj, ali dugoročno će nam omogućiti da smanjimo takve izdatke. Očekuje se da će troškovi podrške za mašine biti daleko niži od rashoda za plate koje ljudi sada imaju.

AI sistem je sposoban za konstantan rad 

Kao rezultat toga, može se prilagoditi da zauzme mjesto ljudi u operacijama koji bi patili od njihovog prekida. Danonoćni rad je apsurdan koncept koji ne možemo ni da shvatimo. Potrebne su nam pauze od posla iz istog razloga iz kojeg nam je potrebno vrijeme za spavanje i jelo; naš raspon pažnje je ograničen. Mašine, s druge strane, nemaju ovaj problem i mogu nastaviti svoj posao istom brzinom i nivoom produktivnosti kao prije nego što smo napravili pauzu.

Da sumiram

Algoritmi automatiziranog trgovanja bazirani na umjetnoj inteligenciji (AI) proširili su se u poslovni sektor brže nego što su njihovi promoteri očekivali. Crypto nation, platforma za investiranje vođena umjetnom inteligencijom, privukla je investitore obećavajući im siguran i stabilan profit. Stoga je ideja da bi AI mogla na kraju prestići ljudske brokere dobila na snazi. Tehnologija je sada na poziciji u kojoj se može produktivno koristiti u trgovačkom poslu. Kako bi generirali alfa i uštedjeli troškove, veliki resursi mogu imati koristi od analize podataka i uvida uz pomoć umjetne inteligencije. Domeni strategije lojalnosti potrošača i trgovinske operacije su imali koristi od ovih tehnoloških napretka.