CROP ROBOTICS 2022, IZA DOLINE SMRTI

Da li konačno počinjemo da vidimo usvajanje robota koji štede radnu snagu u poljoprivredi? Kratak i neispunjavajući rezime odgovor je „Zavisi“. Neosporno je da vidimo jasne znakove napretka, ali istovremeno vidimo jasne znakove potrebnog višeg napretka. (Hi-res kopija pejzaža.)

Ranije ove godine, Udruženje zapadnih uzgajivača proizveo an odličan izvještaj koji je ukazao na potrebu za robotikom u poljoprivredi. Tekući izazovi u radu su, naravno, glavni pokretač, ali i rastući troškovi, buduća potražnja, uticaji klimatskih promjena i održivost, između ostalog. Upotreba robotike u poljoprivrednoj proizvodnji je sljedeći napredak decenija sve veće mehanizacije i automatizacije kako bi se poboljšala proizvodnja usjeva. Današnja robotika za usjeve može se nadovezati na ova prethodna rješenja i iskoristiti novije tehnologije kao što su precizna navigacija, vid i drugi senzorski sistemi, protokoli za povezivanje i interoperabilnost, duboko učenje i umjetna inteligencija kako bi odgovorili na trenutne i buduće izazove farmera.

Dakle, šta je Crop Robot?

mi u Zdjela za miješanje i Better Food Ventures kreirati razne mape tržišnog pejzaža koji obuhvataju upotrebu tehnologije u našem prehrambenom sistemu. Naša namjera u proizvodnji ovih pejzaža nije samo da predstavimo gdje se tehnologija usvaja danas, već, što je još važnije, kuda ona ide. Dakle, dok smo razvijali ovaj pejzaž robotike useva 2022, naš referentni okvir je bio da gledamo dalje od mehanizacije i definisane automatizacije na autonomniju robotiku useva. Ovaj fokus na "robotiku" je možda stvorio najteži izazov za nas - definiranje "Robot za usjev".

Prema definiciji Oksfordskog rječnika engleskog jezika, “Robot je mašina – posebno ona koju može programirati kompjuter – sposobna da automatski izvrši složen niz radnji.” Ako na trenutak ostavimo poljoprivredu po strani, ta definicija znači da bi se mašina za pranje sudova, veš mašina ili termostat koji kontroliše klima-uređaj mogli smatrati robotima, a ne stvarima koje većini ljudi prizivaju "robot". Kada smo u našim intervjuima za ovu analizu pitali „Šta je robot za useve“, tema „uštede rada“ se snažno pojavila. Mora li robot za usjev biti alat za smanjenje radne snage? Ovo je mjesto gdje nas je naša definicija robota za usjev pokrenula na putu „Zavisi“?

• Ako mašina samo otkriva ili prikuplja podatke, štedi li rad dovoljno da se razmišlja o robotu?
• Ako mašina nema potpuno autonomni sistem mobilnosti za kretanje – možda samo uređaj koji vuče standardni traktor – da li je to robot?
• Ako je mašina samo autonomni sistem mobilnosti koji nije dizajniran ni za jedan specifični zadatak poljoprivrede koji štedi rad, da li je to robot?
• Ako je mašina bespilotna letelica (UAV)/bespilotna letelica, da li je to robot? Da li se odgovor mijenja ako postoji flota dronova koji međusobno koordiniraju prskanje polja?

Konačno, za potrebe ove robotske analize pejzaža, fokusirali smo se na mašine koje koriste hardver i softver da percipiraju okolinu, analiziraju podatke i preduzimaju akcije u realnom vremenu na informacijama koje se odnose na funkciju poljoprivrednih kultura bez ljudske intervencije.

Ova definicija se fokusira na karakteristike koje omogućavaju autonomne, a ne determinističke akcije. U mnogim slučajevima ponavljajuća ili ograničena automatizacija može dovesti do dovršetka zadatka na efikasan i isplativ način. Veći dio postojeće i nezamjenjive poljoprivredne mehanizacije i automatizacije koji se danas koriste na farmama bi odgovarao tom opisu. Međutim, željeli smo da se posebno osvrnemo na robotske tehnologije koje mogu poduzeti više neplaniranih, primjerenih i pravovremenih akcija u dinamičnom, nepredvidivom i nestrukturiranom okruženju koje postoji u poljoprivrednoj proizvodnji. To znači više preciznosti, više spretnosti i više autonomije.

Pejzaž Crop Robotics

Naša 2022 Crop Robotics Landscape uključuje skoro 250 kompanija koje danas razvijaju robotske sisteme za usjeve. Roboti su mješavina: neki koji su samohodni, a neki ne, neki koji se mogu kretati autonomno i oni koji ne mogu, neki koji su precizni, a neki ne, i zemaljski i vazdušni sistemi i one usmjerene na proizvodnju u zatvorenom ili na otvorenom. Općenito, sistemi moraju ponuditi autonomnu navigaciju ili preciznost uz pomoć vida ili kombinaciju da bi bili uključeni u pejzaž. Ove uključene oblasti su označene zlatnom bojom na grafikonu ispod. Bijela područja nisu autonomna ili nisu kompletni robotski sistemi i nisu uključena u pejzaž.

Krajolik je ograničen na robotska rješenja koja se koriste u proizvodnji prehrambenih usjeva; ne uključuje robotiku za uzgoj životinja niti za proizvodnju kanabisa. Predproizvodni segmenti rasadnika i nakon žetve također su isključeni (ali imajte na umu da su visoko automatizirana rješenja za ove zadatke danas komercijalno dostupna). Isto tako, ponude samo za senzore i analitike također nisu uključene, osim ako nisu dio kompletnog robotskog sistema.

Osim toga, uključili smo samo kompanije koje svoje robotske sisteme komercijalno pružaju drugima. Ako razvijaju robotiku samo za vlastitu internu upotrebu ili nude samo usluge, onda nisu uključeni, kao ni akademski ili konzorcijski istraživački projekti osim ako se čini da idu u komercijalnu ponudu. Kompanije proizvoda trebale su u svom razvoju dostići barem fazu vidljivog prototipa. Konačno, kompanije se pojavljuju samo jednom na pejzažu, iako neke mogu ponuditi višestruka ili višenamjenska robotska rješenja. Također su postavljeni prema njihovoj najsofisticiranijoj ili primarnoj funkciji.

Pejzaž je vertikalno segmentiran po sistemu biljne proizvodnje: širokopasovni usjevi, specijalitet uzgojeni u polju, voćnjak i vinograd, i zatvoreno. Pejzaž je također horizontalno segmentiran po funkcionalnim područjima: autonomno kretanje, upravljanje usjevima i žetva. Unutar tih funkcionalnih područja su specifičniji segmenti zadataka/proizvoda opisani ovdje:

Autonomni pokret

Navigacija/Autonomija – sofisticiraniji sistemi automatskog upravljanja sa mogućnošću skretanja na uvratini i autonomnim navigacionim sistemima

Mali traktor/platforma – manji autonomni traktori i transporteri veličine ljudi

Veliki traktor – veći autonomni traktori i nosači

Indoor Platform – manji autonomni nosači posebno za zatvorene farme

Upravljanje usevima

Izviđanje i izviđanje u zatvorenom prostoru – autonomni roboti za mapiranje i izviđanje i zračni dronovi; imajte na umu da roboti koji se pojavljuju u drugim kategorijama zadataka/proizvoda mogu imati i izviđačke sposobnosti uz svoju primarnu funkciju

Priprema i sadnja – autonomni roboti za pripremu polja i sadnju

Aplikacija za drone – prskanje i širenje zračnih dronova

Zaštita dronova u zatvorenom prostoru – leteći dronovi za zaštitu bilja u zatvorenom prostoru

Primjena i primjena u zatvorenom prostoru – autonomna i/ili aplikacija vođena vizijom uključujući precizne sisteme kontrole zasnovane na viziji

Korov, proređivanje i obrezivanje – autonomno i/ili vidno vođeno plijevljenje, proređivanje i orezivanje, uključujući precizne sisteme kontrole zasnovane na viziji

Indoor Deleafing – autonomni roboti za uklanjanje listova vinograda u zatvorenom prostoru

žetva

žetva – autonomna i/ili precizna robotika za žetvu specifičnu za sektor usjeva

Neki od segmenata zadataka/proizvoda, poput velikog traktora, obuhvataju više sistema usjeva, jer robotska rješenja unutar njih mogu biti primjenjiva na više od jedne vrste usjeva. Pozicije logotipa unutar ovih pejzažnih okvira ne ukazuju nužno na primjenjivost sistema usjeva.

Raznolikost ponuda koje se pojavljuju na pejzažu je možda najveći zaključak; Robotika usjeva je vrlo aktivan sektor u svim zadacima i vrstama usjeva. U području autonomnog kretanja, iako je autosteer u širokoj upotrebi već dugi niz godina, robusnija tehnologija autonomne navigacije i potpuno autonomni traktori i manje višenamjenske platforme tek ulaze na tržište. U upravljanju usjevima postoji mješavina samohodnih i vučenih i pričvršćenih priključaka. Zadaci precizne nege useva uz pomoć vida, kao što su prskanje na mestu i uklanjanje korova, područja su teške razvojne aktivnosti, posebno za manje automatizovan sektor specijalnih useva. Konačno, visokovrijedni usjevi s velikom radnom snagom kao što su jagode, svježi paradajz na tržištu i voćno voće su u fokusu mnogih inicijativa za robotsku berbu. Kao što je navedeno, ima dosta aktivnosti; međutim, uspješna komercijalizacija je rijeđa.

Prelazak Dolinom smrti za postizanje razmjera

Vlada Ujedinjenog Kraljevstva je nedavno objavila a izvještaj koji recenzira automatizaciju u hortikulturi. U izvještaj oni uključuju grafiku analize životnog ciklusa automatizacije prikazanu ispod koju nazivaju „Nivoi tehnološke spremnosti u hortikulturi“. Ako bismo mapirali više od 600 kompanija koje smo istražili u našoj analizi, više od 90 posto ovih kompanija i dalje bi bilo označeno u fazama „Istraživanje“ ili „Razvoj sistema“. Istorijski gledano, mnoge kompanije za poljoprivrednu robotiku nisu uspjele, nestale su u "Dolini smrti". Samo nekoliko kompanija je doseglo „komercijalizaciju“, fazu u kojoj kompanije pokušavaju da pređu opasan put od uspeha proizvoda do poslovnog uspeha i profitabilnosti.

Mnogo je razloga zašto je ag robotika imala visoku stopu neuspjeha u dostizanju komercijalnih razmjera. U suštini, bilo je veoma teško obezbediti pouzdanu mašinu koja bi bila sposobna da pruži vrednost farmeru u rangu sa nerobotskim ili ručnim rešenjem po isplativoj ceni.

Među tehničkim izazovima s kojima se suočavaju kompanije za robotiku usjeva su:

1. Dizajn: U ranim danima kompanija će možda htjeti promijeniti dizajn proizvoda kako bi isprobala nove stvari. Ali u nekom trenutku kada počne da se povećava, potrebno je da se zaključa u standardizaciji do mogućeg stepena. Ažuriranje raspoređenih sistema ostaje kontinuiran izazov.
2. Proizvodnja: Kompanije koje sazrijevaju prelaze sa prilagođene na standardiziranu proizvodnju. Jedna kompanija sa kojom smo razgovarali prešla je od same izgradnje mašina do samo izgradnje baze, a zatim da dobavljači rade podmontažu. Sada su došli do tačke sazrijevanja da nijedan član tima ne dodiruje ključ jer svu proizvodnju obavljaju partneri.
3. Pouzdanost: metrika koja se obično koristi su sati neprekidnog rada, a skaliranje zahtijeva prelazak od "kvarova po milji" do "milja po kvaru". Sposobnost da se nosi sa nepovoljnim i nepredvidivim uslovima poljoprivredne proizvodnje pogoršava poteškoće u stvaranju pouzdane mašine. Kao primjer, jedna osoba je ispričala o nepredviđenom izazovu rada u vinogradima gdje kiselina iz soka od grožđa ubrzava propadanje opreme.
4. Rad: U nekom trenutku u procesu skaliranja, osoblje farme će upravljati mašinom bez prisustva osoblja za podršku dobavljača robotskih rješenja. U ovom trenutku često postoje praznine u znanju o tome kako efikasno upravljati mašinom koje treba riješiti. Korak u skaliranju je obučavanje osoblja na farmi da samostalno upravlja mašinama.
5. Usluga: Još jedna metrika koju smo čuli odnosila se na smanjenje zahtjeva za resursima za servisnu podršku: Kako bi robotička kompanija mogla preći sa X broja ljudi koji podržavaju jednu jedinicu na to da jedna osoba podržava Y broj različitih jedinica?

Posljednji tehnički aspekt skaliranja je lakoća s kojom se platforma može modificirati da služi višestrukim kulturama ili višestrukim zadacima. Prostor je još toliko ran da nemamo toliko podataka o tehnologiji prenamjene za više usjeva/zadataka. Međutim, to je nešto što mnoge kompanije očito žele dokazati kako bi povećale prodaju kupaca ili uvjerile investitore da imaju potencijal da opslužuju veće tržište.

Čuli smo od brojnih startupa i investitora koji se bave robotizacijom usjeva da se prvo treba uhvatiti u koštac s tehnološkim izazovima, a zatim s ekonomskim i poslovnim izazovima. Realnost je, naravno, da se uspješan programer robotskih rješenja za usjeve mora istovremeno suočiti s nekoliko izazova: održavanjem poslovanja dok oplemenjivanje tržišta proizvoda kako bi privuklo kupce koji plaćaju; usklađivanje proizvoda sa tržištem uz održavanje interesa investitora; i održavanje angažmana kupaca poljoprivrednika.

Sa poslovne strane, pokušali smo da identifikujemo kada bi kompanija mogla da tvrdi da je prošla kroz „Dolinu smrti“. Jedna grupa s kojom smo razgovarali vrlo jednostavno je rekla da treba postaviti tri ključna poslovna pitanja:

1. Možemo li ga prodati?
2. Da li potražnja nadmašuje ponudu?
3. Da li ekonomija jedinice funkcionira za sve strane?

Odgovor na pitanje "Možemo li ga prodati?" obično se izjednačava sa tim kada i da li bi robot mogao da izvrši zadatak na nivou čoveka – uporedive performanse za uporedivu cenu. Taj učinak jasno varira u zavisnosti od kulture i zadatka. Na primjer, postojao je općenito zajednički osjećaj da je "branje" najteži zadatak za postizanje u odnosu na vrijeme, preciznost i cijenu čovjeka.

Jedna tema koja se pojavila u našim razgovorima je da mnogi farmeri možda još ne vide dugoročni potencijal onoga što roboti mogu učiniti u poljoprivredi. Oni na njih gledaju (i cijene) ih samo kao način da zamjene zadatke koje čovjek obavlja – ali ne gledaju na to koji bi efikasniji pristupi izvan ljudskih mogućnosti mogli biti omogućeni ovim moćnim platformama.

U našim raspravama ispitivali smo da li je poslovni model kompanije koja se bavi robotizacijom usjeva značajno promijenila mogućnost prodaje. Odgovori su bili široki u pogledu toga da li postoji korist od modela „Robotika kao usluga“ (RaaS) u odnosu na model kupovine/zakupa mašine. Naš konačni zaključak u vezi sa poslovnim modelima je da, iako bi moglo biti korisno ponuditi “Robotiku kao uslugu” (RaaS) u ranim fazama razvoja kompanije, na duži rok kompanije bi trebale planirati da posluju i po principu kupovine. /lease i RaaS model. Prednosti RaaS-a u ranim danima su u tome što 1) omogućavaju farmerima da „isprobaju prije nego što kupite“ što smanjuje složenost i troškove, i, na taj način, smanjuje barijeru za usvajanje i 2) nude startup za bližu saradnju sa poljoprivrednike da shvate probleme i identifikuju potencijalne nove izazove koje treba riješiti.

Mnogi startupi su prerano „razvili“ svoja rješenja, prije nego što su uspjeli savladati mnoge složenosti koje su povezane s uspješnim poslovanjem na tržištu. Ova „hipe“ je izazvala mnoge farmere da su sumnjičavi prema robotizaciji usjeva općenito. Poljoprivrednici samo žele (i trebaju) da stvari funkcioniraju i mnogi su možda u prošlosti bili izgorjeli usvajanjem tehnologija koje nisu bile u potpunosti zrele. Kao što je jedan startup rekao: “Teško ih je natjerati da shvate iterativni proces”. Ipak, farmeri su poznati i kao oni koji rješavaju probleme i mnogi nastavljaju da se bave startapima kako bi pomogli u zrelim rješenjima.

Naravno, pitanje "Možemo li ga prodati?" pitanje bi zaista trebalo proširiti na “Možemo li ga prodati i podržati?”. Zanimljiva tačka za posmatranje između postojećih kompanija i dobavljača novih rješenja biće skaliranje startupa i rezultirajuća potreba da te kompanije imaju isplativ kanal prodaje i usluga. Aktuelni dobavljači, naravno, imaju te kanale, a John Deere i GUSS Automation najavili su upravo takvo partnerstvo.

Poput farmera, i investitori idu ruku pod ruku sa robotskim startupom koji prelaze Dolinu smrti. Osjećaji investitora prema poljoprivrednoj robotici su različiti. S jedne strane, postoji priznanje da u ovom prostoru nije bilo značajnijih izlazaka profitabilnih startupa (za razliku od onih koji imaju samo poželjnu tehnologiju). S druge strane, postoji uviđanje da pitanja radne snage u poljoprivredi postaju sve akutnija i da bi se ovoga puta mogla ostvariti velika potencijalna tržišta. Investitori također vide da su se kvalitet tehnologije i startup timovi poboljšali u posljednjih nekoliko godina.

Ohrabrujuće je vidjeti više investitora koji gledaju u prostor nego prije nekoliko godina, pišu veće čekove u kasnijim rundama i ulažu po visokim vrijednostima. Investitori također bolje razumiju izazove nego prije, tako da mogu razlikovati segmente na koje programeri ciljaju, npr. poteškoće berbe na otvorenom u odnosu na izviđanje u stakleniku.

Šta nam daje optimizam Crop Robotics napreduje?

Dakle, s obzirom na gore navedeno, zašto se osjećamo optimistično da robotika usjeva ostvaruje zdrav napredak? Iz više razloga, Dolina smrti možda nije tako široka niti fatalna kao što je to bila u prošlosti za kompanije na ovom prostoru.

Osim rastuće potrebe za rješenjima koja štede radnu snagu u poljoprivredi, optimistični smo da robotika usjeva napreduje jednostavno zbog temeljnog tehnološkog napretka koji se dogodio u posljednjoj deceniji ili tako nešto. Iznova i iznova u intervjuima koje smo vodili čuli smo fraze slične „ovo ne bi bilo moguće prije deset godina“. Neko je otvoreno rekao da pre nekoliko godina „mašine nisu bile spremne“ za uslove poljoprivrede. Velika poboljšanja u osnovnoj računarskoj tehnologiji, dostupnosti i performansama sistema kompjuterskog vida, mogućnostima dubokog učenja, pa čak i automatizovanih sistema mobilnosti, prešli su dug put u poslednjih deset godina.

Pored poboljšane tehnološke baze, postoji više iskusnih talenata nego prije jedne decenije i taj talenat donosi niz iskustava iz cijelog robotskog pejzaža, uključujući uvid u skaliranje do uspjeha. U tom smislu, robotika usjeva može iskoristiti šire, bolje financirane prostore robotike samovozećih vozila i automatizacije skladišta. Jednako važno, većina timova koji bilježe uspjeh zapošljavaju kombinaciju stručnjaka za robotiku i stručnjaka za farme. Prethodni timovi za ag robotiku su možda imali tehnološku snagu da razviju rješenje, ali možda nisu razumjeli tržište poljoprivrednih proizvoda ili realnost poljoprivrednog okruženja.

Također smo optimistični jer se dubina i širina robotskih rješenja za usjeve širi, što ilustruje broj kompanija zastupljenih na našem pejzažu. Iako su velike farme međupasnih usjeva – poput onih na srednjem zapadu SAD-a – već su visoko automatizirane i čak su masovno usvojile robotske sisteme automatskog upravljanja, vrlo jasan pokazatelj napretka je da vidimo raznovrsniji set robotskih rješenja za usjeve nego godinama prošlost.

Na primjer, nove robotske platforme uspješno poduzimaju zadatke koji štede radnu snagu i koji su skromne težine. Možda je najbolji primjer za to GUSS autonomna prskalica koja može raditi u voćnjacima. GUSS mašina sa sopstvenim pogonom se kreće autonomno i može selektivno podesiti prskanje na osnovu svojih ultrazvučnih senzora. Dosegla je komercijalne razmere. Takođe počinjemo da viđamo sve više rešenja namenjenih poljoprivrednicima koji nisu bili dovoljno opsluživani rešenjima za automatizaciju koja štede radnu snagu, kao što su manje operacije na farmama ili specijalizovani sistemi useva. Primjeri za to su Glupo, Naio or farm-ng. Na kraju, vidimo razvoj „pametnih uređaja“. Ne preuzimajući teret razvoja autonomnog kretanja, ova rješenja se mogu povući iza traktora kako bi se usredotočili na složene poljoprivredne zadatke kao što je selektivno plijevljenje korova i prskanje uz pomoć vida. Zeleno, Farmwise i Carbon Robotics su primjeri ovakve vrste rješenja.

Jedan ohrabrujući trend koji takođe posmatramo je uloga postojećih dobavljača poljoprivredne opreme, posebno kod specijalnih useva. John Deere (Plava reka, Bear Flag Robotics) kao i Case New Holland (Raven Industries) su signalizirali spremnost da kupe kompanije u robotici za usjeve kako bi nadopunile svoje tekuće interne napore u istraživanju i razvoju. Yamaha i Toyota, preko svojih rizičnih fondova, također su pokazali želju za partnerstvom i ulaganjem u prostor. Ostaje da se vidi da li drugi postojeći igrači opreme imaju volju da ulažu u skup tehnologije i talenta potrebnih da se robotska rešenja dovedu na tržište.

gledajući unaprijed

Pokretači za povećanu automatizaciju u poljoprivredi su očigledni i vjerovatno će nastaviti da se povećavaju tokom vremena. Dakle, postoji velika prilika za robotska rješenja koja mogu pomoći poljoprivrednicima da ublaže svoje proizvodne izazove. Odnosno, sve dok ta rješenja rade dobro i po razumnoj cijeni u stvarnom svijetu komercijalnih poljoprivrednih operacija. Kao što smo primijetili tokom istraživanja krajolika, postoji impresivan broj kompanija fokusiranih na razvoj rješenja za robotiku usjeva u širokom rasponu sistema i zadataka usjeva, i sa više komercijalnog fokusa od prošlih projekata. Međutim, tržište se i dalje osjeća rano jer kompanije nastavljaju da se kreću kroz težak proces stvaranja i implementacije robusnih rješenja u velikim razmjerima za ovu izazovnu industriju. Ipak, sada ima više prostora za optimizam i opipljiviji napredak nego ikada prije. Crop Robotics “Dolina smrti” koju toliki startupi nisu uspjeli prijeći čini se da postaje manje široka i zlokobna dobrim dijelom zbog vrtoglave brzine tehnološkog napretka. Iako je robotska revolucija u proizvodnji usjeva vjerovatno još neko vrijeme, vidimo obećavajuću evoluciju i očekujemo da ćemo vidjeti uspješnije robotske kompanije za usjeve u ne tako dalekoj budućnosti.

Priznanja

Želimo da se zahvalimo Poljoprivreda i prirodni resursi Univerziteta u Kaliforniji i Vinova loza za njihov snažan interes za robotiku usjeva i njihovu kontinuiranu podršku ovom projektu. Hvala vam Simon Pearson, direktor Lincoln instituta za poljoprivredno-prehrambene tehnologije i profesor agro-prehrambene tehnologije, University of Lincoln u Velikoj Britaniji za njegov uvid i korištenje grafike iz izvještaja Automation in Horticulture Review. Hvala vam Walt Duflock Zapadnog udruženja uzgajivača jer je podijelio svoju detaljnu perspektivu o sektoru ag robotike. Ono što je najvažnije, želimo da odamo priznanje svim početnicima i inovatorima koji neumorno rade na tome da robotika usjeva postane prijeko potrebna stvarnost. Posebno se zahvaljujemo onim poduzetnicima i investitorima koji su razgovarali s nama i pružili jedinstven pogled na izazove i uzbuđenje robotskog biznisa za usjeve.

Bios

Chris Taylor je viši konsultant na Zdjela za miješanje tim i proveo je više od 20 godina na globalnoj IT strategiji i razvojnim inovacijama u proizvodnji, dizajnu i zdravstvenoj zaštiti, fokusirajući se nedavno na AgTech.

Michael Rose je partner u Zdjela za miješanje i Better Food Ventures gdje donosi više od 25 godina uronjen u stvaranje novih poduhvata i inovacije kao operativni izvršni direktor i investitor u sektorima prehrambene tehnologije, agtehnike, restorana, interneta i mobilnih uređaja.

Rob Trice osnovan Zdjela za miješanje povezati inovatore u hrani, poljoprivredi i informatici za misaono i akciono vođstvo i Better Food Ventures ulagati u startape koji koriste IT za pozitivan utjecaj u Agrifoodtech.