Umjetna inteligencija, mašinsko učenje i budućnost zabave

Sa pojavom i neviđenim uspjehom u korištenju AI i mašinsko učenje na društvenim mrežama, isporučujući svojim korisnicima video i slikovni sadržaj po narudžbi, brzo se postavlja pitanje kada će se dalje plasirati u filmsko i TV okruženje za emitere, streamere, studije i slično kako bi bolje služili ukusima publike.

Trenutno je AI u medijima i zabavi sektor koji vrijedi 13 milijardi dolara sa složenom godišnjom stopom rasta od 26 posto. Do 2030. industrija bi trebala vrijediti nevjerojatnih 99.3 milijarde dolara sa svim tim vrijednim dolazi iz arena zabave. Proces razmišljanja iza ogromnog rasta je potreba za produkcijskim kućama, studijima, platformama za striming, emiterima, distributerima i izlagačima koji trebaju bolje razumjeti svoju publiku kako bi izoštrili i suzili ono što će biti njihov krajnji rezultat.

Od početka kinematografije i televizije teško je doći do pobjedničke formule za sadržaj. Sa svakim entitetom koji se stalno bori da prepozna šta njihovi gledaoci zapravo žele i šta će biti hit. Čak i bacanje najboljih glumaca na A-listi i budžet od 200 miliona dolara nije uvijek bila formula za uspjeh i sinonim je za veliki rizik i veliki pritisak za investitore, platforme i studije. Pojava AI i mašinskog učenja je spreman da promijeni igru ​​pogađanja na koju su se mediji i industrija zabave zastrašujuće navikli sa – u većini slučajeva – stotinama miliona dolara na kocki.

Na 4. samitu Milken Instituta za Bliski istok i Afriku održanom u Abu Dabiju, UAEUAE
, panel pod nazivom “Budućnost zabave” imao je renomiranu grupu koja je raspravljala o novim trendovima koje treba tražiti. Grupa je uključivala Aryeh B. Bourkoff – osnivača i izvršnog direktora LionTree, Jay Browna – suosnivača i potpredsjednika Roc Nationa, i generalnog direktora Marcy Ventures, Kevina Mayera – ko-izvršnog direktora Candle Media, bivšeg predsjednika direktnih potrošača i internacionalnih kompanija u Disneyju i trenutni predsjednik DAZN grupe, te Penni Thow – osnivač i izvršni direktor Coppera.

Mayer je govorio o budućnosti AI i mašinskog učenja.

“Mislim da je jedna od stvari koja će odrediti budućnost zabave u velikoj mjeri umjetna inteligencija. Tehnologija koja se može koristiti za određivanje šta napraviti.”

„Već vidimo da platforme za striming koriste podatke, ne za kreativce same po sebi, ali da kažem ah ova publika voli ovu vrstu programa sa ovim zvijezdama, znate, isporučuje se u ovo vrijeme i u ovom formatu. Dakle, AI i mašinsko učenje vam zaista pomažu.”

Mayer je zatim nastavio da iznosi mišljenje o tome kako su društveni mediji uzeli niskobudžetni neprofesionalni sadržaj, koristili AI i mašinsko učenje i neprimetno personalizovano korisničko iskustvo koristeći tehnologiju kako bi odgovarali onome što žele da vide i stvorili ogromnu privlačnost.

„Možete uzeti ono što bi bilo prilično neobično loše programiranje kao što je tiktok. Ako snimite bilo koji pojedinačni tiktok video, oni su uglavnom prilično loši i znate da UGC (korisnički generirani sadržaj) ne radi itd., ali ste ih spojili s umjetnom inteligencijom koja razumije preferencije svakog pojedinca i vi im isporučujete upravo ono što jesu zainteresovani i tačan redosled koji žele da vide i odjednom to oživi i zato ovaj sadržaj niske proizvodne vrednosti masovno angažuje ljude, i sve to radi AI i personalizacija, tako da mislim da je to dio velike budućnosti naše industrije.”

Malik Kurdi, osnivač Exemplarry Marketinga, ponovio je Mayerovo mišljenje. Kurdijeva kompanija specijalizirana je za robustan razvoj web aplikacija i razvoj mobilnih aplikacija uključujući automatizaciju i strojno učenje. Oni rade s klijentima kako bi rješenja po mjeri iznijeli u prvi plan. Malik je do sada izgradio 145 rješenja.

O budućnosti zabave iz tehničke perspektive Kurdi je rekao: „Mašinsko učenje i AI su apsolutno budućnost. Iz perspektive proizvodnje i UI/UX-a, napravili smo velike korake, ali razumijevanje publike i učenje o njoj na efikasniji način predstavlja ogromnu prepreku za rast. Platforme preuzimaju nepotrebno kockanje sa sadržajem zajedno s rastućim problemom sadržaja i preopterećenja aplikacija.”

“Ima toliko sadržaja i toliko aplikacija, AI i mašinsko učenje mogu se koristiti da bi se gledaocima i korisnicima aplikacija olakšao život. Iz perspektive korporacije, barijera ulaska i kapacitet za rast prihoda potpuno se mijenja. Možete donositi preciznije odluke i preciznije ulagati. Za nas je to sjajno, možemo razviti aplikacije koje se stalno razvijaju s korisničkim iskustvom. Nešto na šta smo već navikli da vidimo.”

On je nastavio: „Očekuje se da će tržište umjetne inteligencije u cjelini do 1.5. godine vrijediti 2030 biliona dolara u svim sektorima. Za to postoji razlog i namjeravamo i dalje biti dio sektora kako bi nam omogućili da nastavimo rasti.”

Kako potražnja za tehnologijom u ovoj oblasti vrtoglavo raste, obim i upotreba AI će postati mnogo više ukorijenjeni u društvu za komercijalni rast i efikasnost potrošača.