Etika veštačke inteligencije zbunjena od strane onih koji zaslažu etičare veštačke inteligencije koji „podstiču“ etičke prakse veštačke inteligencije

Soljenje je u posljednje vrijeme dosta u vijestima.

Ne mislim na so koju stavljate u hranu. Umjesto toga, spominjem „soljenje“ koje se povezuje s provokativnom i naizgled vrlo kontroverznom praksom povezanom s međuigrom rada i poslovanja.

Vidite, ova vrsta soljenja podrazumijeva okolnost u kojoj se osoba pokušava zaposliti u firmi da bi tobože pokrenula ili bi se moglo reći da podstakne osnivanje sindikata u njoj. Najnovije vijesti u kojima se raspravlja o ovom fenomenu upućuju na firme kao što su Starbucks, Amazon i druge poznate i još manje poznate firme.

Prvo ću obraditi osnove soljenja, a zatim ću se prebaciti na srodnu temu za koju biste mogli biti prilično nespremni, a to je da se čini da se u polju umjetne inteligencije (AI) odvija neka vrsta soljenja. Ovo ima ključna razmatranja etike AI. Za moje tekuće i opsežno pokrivanje etike AI i Etičke AI, pogledajte link ovdje i link ovdje, Da nabrojimo samo neke.

Sada, hajde da uđemo u osnove načina na koji soljenje obično funkcioniše.

Pretpostavimo da kompanija nema sindikat u svojoj radnoj snazi. Kako bi se sindikat na neki način mogao učvrstiti u toj firmi? Jedno od načina bi bilo da se preduzme akcija izvan kompanije i pokuša da se apeluje na radnike da se učlane u sindikat. To može uključivati ​​izlaganje banera u blizini sjedišta kompanije ili slanje letaka radnicima ili korištenje društvenih medija i tako dalje.

Ovo je izrazito van-in tip pristupa.

Drugi način bi bio da se iznutra podstakne varnica koja bi mogla pokrenuti loptu. Ako bi se barem jedan zaposlenik mogao aktivirati kao navijačica za prihvatanje sindikata u firmi, možda bi ovo pokrenulo eventualnu internu kavalkadu podrške tamošnjem sindikalnom udruživanju. Čak i da takav zaposlenik nije služio kao navijač, mogao bi tiho da prikupi internu podršku među radnicima i da bude relativno skrivena sila unutar organizacije za nastojanje da se sindikalizira.

Na taj način razmišljanja, sindikat bi mogao razmišljati o načinima na koje se takav zaposlenik može tako aktivirati. Sindikat bi mogao potrošiti beskrajnu energiju da pronađe tu iglu u plastu sijena. Među možda stotinama ili hiljadama radnika u firmi, pokušaj otkrivanja takozvanog izabranog, posebno, koji će favorizovati sindikalizaciju, može biti teško izvodljiv.

Bilo bi zgodno lakše „otkriti“ tog radnika koji izaziva varnice (ili ih izmisliti, da tako kažem).

To nas dovodi do ideje voila da bi kompaniju možda natjerali da zaposli takvu osobu za svakodnevnu ulogu u firmi. U suštini, usadite pravu vrstu osobe koja podstiče sindikat u firmu. Ne morate pokušavati da apelujete na gomilu radnika sve rečeno izvana i umjesto toga ubacite jednu osobu koja aktivira tako da sigurno znate da je vaša iskra tamo zaposlena.

Novozaposleni radnik tada nastoji da usađuje interes sindikata u firmu, u međuvremenu radeći bilo koji posao za koji su inače bili angažovani (izražavajući ono što se često naziva “istinskim interesom” za posao). Imajte na umu da je osoba aktivno zaposlena u firmi i aktivno radi posao koji se od nje zahtijeva kao zaposlenika. U uobičajenom području soljenja, oni nisu samo sindikalni radnici koji nisu specifični za posao koji je možda ugrađen u kompaniju.

Neki su najavili ovakav pristup.

Oni podstiču da štedi vrijeme i resurse u smislu sindikata koji želi da inspiriše radnike u firmi da razmisle o pridruživanju sindikatu. Drugi zaposleni su obično spremniji da slušaju i da ih kolega zaposlenik aktivira. Alternativni pristup pokušaja izvana da se pridobije privlačnost smatra se manje privlačnim, pri čemu kolega zaposleni pruža snažnu motivaciju radnicima unutar kompanije u poređenju s nekim „autsajderima“ koji se smatraju nešto više od neuključenih i bezbrižnih guranja plana autsajderi.

Nisu svi zadovoljni pristupom soljenja.

Kompanije će često tvrditi da je to vrlo podmukla i nepoštena praksa. Sveukupni geštalt pristupa je da se špijun postavlja usred firme. To nije ono za šta je osoba angažovana. Vjerovatno su unajmljeni da urade svoj navedeni posao, dok umjesto toga, čitave razne smicalice izgledaju kao đavolsko usađivanje pravog trojanskog konja.

Protivtužba sindikata je da ako osoba radi svoj navedeni posao onda nema štete i faula. Vjerovatno, zaposlenik, ili da tako kažemo bilo koji zaposleni u firmi, obično može izabrati da traži sindikalnu zajednicu. Slučajno, ovaj zaposlenik to želi učiniti. Činjenica da su došli u kompaniju s tim pojmom je samo nešto o čemu bi svaki novoprimljeni zaposlenik također mogao razmišljati.

Sačekaj malo, preduzeća će uzvratiti, ovo je neko ko prema dizajnu želio je doći u kompaniju radi uspostavljanja sindikalnog uporišta. To je njihova vođena želja. Novoprimljeni zaposlenik ismijavao je proces zapošljavanja i neopravdano iskorišćava svoje težnje u potrazi za poslom kao prikriveno pretvaranje u specifičnu prednost sindikata.

Ovaj uzavreli diskurs ide unaokolo.

Imajte na umu da postoji mnoštvo pravnih pitanja koja se pojavljuju u ovim okruženjima. Sve vrste pravila i propisa koji se odnose na, na primjer, Nacionalni zakon o radnim odnosima (NLRA) i Nacionalni odbor za radne odnose (NRLB) dio su ovih gambita. Ne želim da steknete utisak da su stvari jasne na ovim frontovima. Brojne pravne komplikacije obiluju.

Također bismo trebali razmisliti o raznim varijantama koje se mogu igrati sa soljenjem.

Uzmite mogućnost da je osoba koja želi da se zaposli otvoreno zagovornik sindikata tokom cijelog procesa traženja posla u firmi. Ova osoba se može pojaviti na razgovoru za posao u košulji ili drugoj odjeći koja jasno pokazuje da je za sindikat. Oni bi tokom intervjua mogli izraziti nadu da će kompanija jednog dana prihvatiti sindikalnu zajednicu. itd.

U tom slučaju, neki bi tvrdili da je posao znao u šta se upušta. Od samog početka, kompanija je imala dosta naznaka o namjerama te osobe. Ne možete nakon toga kukati ako će novi zaposlenik po prijemu učiniti sve što može da dovede sindikat na vrata. Firma je takoreći pucala sebi u nogu, a sve ostalo su samo krokodilske suze.

Ples na ovome je opet složeniji nego što se čini. Prema pravnim pitanjima koja se mogu pojaviti, neko ko je inače kvalifikovan za zapošljavanje mogao bi, ako ga kompanija za zapošljavanje odbije, tvrditi da je namjerno zanemaren kao rezultat pristrasnosti kompanije protiv sindikata. Još jednom, NRLA i NRLB su uvučene u zbrku aferu.

Brzo ću vas provesti kroz niz drugih razmatranja koja se pojavljuju u carstvu soljenja. Također bih želio da budete svjesni da soljenje nije samo fenomen u SAD-u. Može se dogoditi iu drugim zemljama. Naravno, zakoni i praksa zemalja se drastično razlikuju, pa stoga soljenje ili nije posebno korisno ili je moguće čak i potpuno zabranjeno u nekim krajevima, dok priroda soljenja može biti značajno izmijenjena na temelju njenih pravnih i kulturnih običaja i zapravo bi mogla i dalje imaju potenciju.

Posavjetujte se sa svojim voljenim advokatom za zakone o radu u bilo kojoj jurisdikciji koja vas zanima.

Neki dodatni faktori u vezi sa soljenjem uključuju:

• Plaćanje. Ponekad sindikat plaća osobu da izvrši zadatak zapošljavanja u firmi. Oni bi tada mogli biti plaćeni i od strane kompanije i sindikata tokom njihovog mandata u firmi ili možda više neće biti plaćeni od sindikata kada ih firma zaposli.
• Vidljivost. Ponekad osoba ostaje prigušena ili ostaje potpuno tiha tokom procesa zapošljavanja o svojim sindikalnim namjerama, dok u drugim slučajevima osoba otvoreno govori šta namjerava učiniti. Naizgled polovičan pristup je da će osoba reći šta želi učiniti ako je eksplicitno upitana tokom intervjua, i na taj način implicira da je na firmi da otkrije takve namjere, što je teret za koji firme tvrde da je podmuklo podmirenje i opterećuje zakonske granice.
• Timing. Osoba jednom zaposlena može odlučiti da sačeka da preuzme svoj sindikalni kapacitet. Potencijalno bi mogli čekati sedmicama, mjesecima ili čak godinama da se aktiviraju. Vjerovatnije je da će početi nakon što se naviknu na firmu i steknu lično uporište kao zaposleni u firmi. Ako počnu odmah, to bi moglo potkopati njihov pokušaj da se na njih gleda kao na insajdera i prikazati ih kao uljeza ili autsajdera.
• Koraci preduzeti. Ponekad će osoba eksplicitno najaviti unutar firme da sada želi prihvatiti sindikalno udruživanje, što bi se moglo dogoditi ubrzo nakon što se zaposli ili će se dogoditi neko vrijeme nakon toga (prema mojim gornjim naznakama o faktoru vremena). S druge strane, osoba može odlučiti da služi u tajnoj ulozi, dajući informacije sindikatu i ne privlačeći pažnju na sebe. Ovo se ponekad kritikuje kao a soljenje krtice, iako bi drugi naglasili da bi osoba inače mogla biti podložna internim rizicima ako direktno progovori.
• Zakup. Osoba koja se upusti u soljenje mogla bi na kraju biti u mogućnosti da dobije sindikalni poticaj (oni su “soličar”). Oni bi potencijalno mogli ostati u firmi tokom čitavog procesa sindikalizacije. Imajući to u vidu, ponekad takva osoba odluči da napusti firmu koja je pokrenuta i odluči da ode u drugu firmu kako bi iznova započela aktivnosti koje su pokrenule. Argumenti oko ovoga su intenzivni. Jedno gledište je da ovo jasno pokazuje da osoba nije imala u srcu posao u firmi. Kontrastno gledište je da će se vjerovatno naći u mutnim i moguće neodrživim vodama ako ostanu u firmi nakon što napori za jačanje sindikata dobiju snagu.
• ishod. Pokušaj soljenja ne garantuje određeni ishod. Može biti da osoba podiže svijest o sindikalnom udruživanju i napori su u toku, ergo „uspješno“ soljenje se dogodilo. Drugi ishod je da osoba nije u mogućnosti da dobije takvu trakciju. Oni tada ili odustaju od potjere i ostaju u firmi, možda čekajući drugu priliku kasnije, ili napuštaju firmu i obično traže soljenje u nekoj drugoj kompaniji.
• Professional Salter. Neki ljudi sebe smatraju snažnim zagovornicima soljenja i ponose se time što služe kao soljač. Oni uzastopno vrše soljenje, prelazeći od firme do firme. Drugi će to učiniti jednokratno, možda zbog određene sklonosti ili da vide kako je, a zatim će odlučiti da se ne ponavljaju u takvoj ulozi. Zasigurno možete zamisliti vrste ličnih pritisaka i potencijalnog stresa koji se mogu pojaviti kada ste u soljenju.

Ti faktori će za sada biti dovoljni da se istakne raspon i dinamika soljenja. Ponovo ću razmotriti te faktore u kontekstu AI i etičkih razmatranja AI.

Suština je u tome da neki ljudi žele da se zaposle u firmi da iniciraju ili podstaknu uspostavljanje principa etike veštačke inteligencije u kompaniji. To je njihova primarna motivacija za odlazak na posao u firmu.

U određenom smislu, oni se ne soli u svrhu sindikalnog udruživanja, već umjesto toga "sole" kako bi pokušali dobiti kompaniju ukorijenjenu u etičkim pravilima umjetne inteligencije.

Reći ću mnogo više o ovome trenutno.

Prije nego što pređemo na nešto više o mesu i krumpiru o razmatranjima divljeg i vunastog porijekla u osnovi soljenja u kontekstu umjetne inteligencije, izložimo neke dodatne osnove o duboko bitnim temama. Moramo nakratko zaroniti u etiku umjetne inteligencije, a posebno na pojavu mašinskog učenja (ML) i dubokog učenja (DL).

Možda ste nejasno svjesni da se jedan od najglasnijih glasova ovih dana u polju AI, pa čak i izvan polja AI, sastoji od traženja većeg privida etičke AI. Hajde da pogledamo šta znači upućivanje na etiku veštačke inteligencije i etičku veštačku inteligenciju. Povrh toga, istražićemo na šta mislim kada govorim o mašinskom učenju i dubokom učenju.

Jedan poseban segment ili dio etike umjetne inteligencije koji privlači veliku pažnju medija sastoji se od umjetne inteligencije koja pokazuje nepristrasne predrasude i nejednakosti. Možda ste svjesni da je kada je počela najnovija era AI-a došlo do ogromnog naleta entuzijazma za ono što neki sada nazivaju AI za dobro. Nažalost, za petama tog bujnog uzbuđenja, počeli smo svjedočiti AI za loše. Na primjer, otkriveno je da različiti sistemi za prepoznavanje lica zasnovani na umjetnoj inteligenciji sadrže rasne i rodne predrasude, o čemu sam raspravljao na link ovdje.

Napori za uzvrat AI za loše su aktivno u toku. Osim glasnog legalno težnja za obuzdavanjem nedjela, postoji i suštinski poticaj ka prihvaćanju etike AI kako bi se ispravila podlost AI. Ideja je da bismo trebali usvojiti i podržati ključne etičke principe umjetne inteligencije za razvoj i primjenu umjetne inteligencije, čineći to da potkopamo AI za loše i istovremeno najavljujući i promovirajući poželjnije AI za dobro.

U vezi s tim, ja sam zagovornik pokušaja korištenja AI kao dijela rješenja za nevolje AI, boreći se s vatrom vatrom na taj način razmišljanja. Mogli bismo, na primjer, ugraditi etičke AI komponente u AI sistem koji će pratiti kako ostatak AI radi stvari i tako potencijalno u realnom vremenu uhvatiti sve diskriminatorske napore, pogledajte moju raspravu na link ovdje. Mogli bismo imati i poseban AI sistem koji djeluje kao vrsta etičkog monitora AI. AI sistem služi kao nadzornik za praćenje i otkrivanje kada druga AI ide u neetički ponor (pogledajte moju analizu takvih sposobnosti na link ovdje).

Za trenutak ću podijeliti s vama neke sveobuhvatne principe koji su u osnovi etike umjetne inteligencije. Postoji mnogo ovakvih lista koje lebde tu i tamo. Moglo bi se reći da još uvijek ne postoji jedinstvena lista univerzalne privlačnosti i slaganja. To je nesretna vijest. Dobra vijest je da barem postoje lako dostupne liste etike umjetne inteligencije i obično su prilično slične. Sve u svemu, ovo sugerira da putem neke vrste razumne konvergencije pronalazimo put prema opštem zajedništvu onoga od čega se sastoji etika umjetne inteligencije.

Prvo, hajde da ukratko pokrijemo neke od ukupnih etičkih pravila AI kako bismo ilustrovali šta bi trebalo biti od vitalnog značaja za svakoga ko pravi, koristi ili koristi AI.

Na primjer, kako navodi Vatikan u Rim poziva na etiku umjetne inteligencije i kao što sam detaljno obradio na link ovdje, ovo je njihovih identificiranih šest primarnih etičkih principa AI:

• Transparentnost: U principu, AI sistemi moraju biti objašnjivi
• Uključivanje: Potrebe svih ljudskih bića moraju se uzeti u obzir kako bi svi imali koristi, a svim pojedincima mogli biti ponuđeni najbolji mogući uslovi za izražavanje i razvoj
• Odgovornost: Oni koji dizajniraju i implementiraju upotrebu AI moraju nastaviti sa odgovornošću i transparentnošću
• Nepristrasnost: Nemojte stvarati niti se ponašati u skladu s pristrasnošću, štiteći na taj način pravičnost i ljudsko dostojanstvo
• pouzdanost: AI sistemi moraju biti u stanju da rade pouzdano
• Sigurnost i privatnost: AI sistemi moraju raditi bezbedno i poštovati privatnost korisnika.

Kako navodi američko Ministarstvo odbrane (DoD) u svom Etički principi za korištenje umjetne inteligencije i kao što sam detaljno obradio na link ovdje, ovo je njihovih šest primarnih etičkih principa AI:

• Odgovorni: Osoblje Ministarstva odbrane će primjenjivati ​​odgovarajući nivo prosuđivanja i brige, dok će ostati odgovorno za razvoj, implementaciju i korištenje AI sposobnosti.
• pravičan: Odjel će poduzeti namjerne korake kako bi minimizirao nenamjernu pristrasnost u sposobnostima AI.
• sljedivi: AI sposobnosti Odeljenja će biti razvijene i raspoređene tako da relevantno osoblje poseduje odgovarajuće razumevanje tehnologije, razvojnih procesa i operativnih metoda koje se primenjuju na AI sposobnosti, uključujući transparentne i proverljive metodologije, izvore podataka i proceduru i dokumentaciju dizajna.
• pouzdan: AI sposobnosti Odeljenja imaće eksplicitnu, dobro definisanu upotrebu, a bezbednost, sigurnost i efikasnost takvih sposobnosti biće predmet testiranja i uveravanja u okviru tih definisanih upotreba tokom čitavog njihovog životnog ciklusa.
• kojim se može upravljati: Odeljenje će dizajnirati i konstruisati AI sposobnosti da ispune svoje predviđene funkcije, istovremeno posedujući sposobnost otkrivanja i izbegavanja neželjenih posledica, kao i sposobnost da isključi ili deaktivira raspoređene sisteme koji pokazuju nenamerno ponašanje.

Također sam raspravljao o raznim kolektivnim analizama etičkih principa AI, uključujući pokrivanje skupa koji su osmislili istraživači koji su ispitivali i sažimali suštinu brojnih nacionalnih i međunarodnih etičkih načela AI u radu pod naslovom “Globalni pejzaž etičkih smjernica AI” (objavljeno in priroda), i koje moje pokrivanje istražuje na link ovdje, što je dovelo do ove ključne liste:

• Providnost
• Pravda i pravičnost
• Non-Maleficence
• odgovornost
• privatnost
• Dobrotvornost
• Sloboda i autonomija
• povjerenje
• održivost
• Dostojanstvo
• solidarnost

Kao što možete direktno pretpostaviti, pokušaj utvrđivanja specifičnosti u osnovi ovih principa može biti izuzetno težak. Štaviše, napor da se ti široki principi pretvore u nešto sasvim opipljivo i dovoljno detaljno da se koristi pri izradi AI sistema je takođe tvrd orah. Lako je generalno malo reći šta su etički propisi AI i kako ih općenito treba poštovati, dok je mnogo složenija situacija u AI kodiranju da mora biti prava guma koja izlazi na put.

Principe etike AI treba da koriste programeri veštačke inteligencije, zajedno sa onima koji upravljaju razvojnim naporima veštačke inteligencije, pa čak i onima koji na kraju obavljaju i održavaju AI sisteme. Svi akteri tokom čitavog životnog ciklusa AI razvoja i upotrebe se smatraju u okviru poštivanja postojećih normi Etičke AI. Ovo je važan naglasak budući da je uobičajena pretpostavka da „samo koderi“ ili oni koji programiraju AI podliježu pridržavanju pojmova etike AI. Kao što je ranije rečeno, potrebno je selo da osmisli i postavi AI, a za šta cijelo selo mora biti upućeno i pridržavati se etičkih propisa AI.

Uvjerimo se i da smo na istoj strani o prirodi današnje AI.

Danas ne postoji AI koja je razumna. Nemamo ovo. Ne znamo da li će razumna AI biti moguća. Niko ne može tačno predvideti da li ćemo postići osećajnu veštačku inteligenciju, niti da li će se osećajna veštačka inteligencija nekako čudesno spontano pojaviti u obliku kompjuterske kognitivne supernove (koja se obično naziva singularitetom, pogledajte moje izveštavanje na link ovdje).

Tip AI na koji se fokusiram sastoji se od neosjetne AI koju danas imamo. Kad bismo hteli da divlje spekulišemo razuman AI, ova rasprava bi mogla ići u radikalno drugom smjeru. Razumna AI bi navodno bila ljudskog kvaliteta. Morali biste uzeti u obzir da je razumna AI kognitivni ekvivalent čovjeka. Štaviše, budući da neki nagađaju da bismo mogli imati super-inteligentnu AI, moguće je da bi takva AI mogla na kraju biti pametnija od ljudi (za moje istraživanje super-inteligentne AI kao mogućnosti, vidi pokrivenost ovdje).

Zadržimo stvari prizemnije i razmotrimo današnju kompjutersku neosjetnu AI.

Shvatite da današnja veštačka inteligencija nije u stanju da „razmišlja” ni na koji način na nivou ljudskog razmišljanja. Kada stupite u interakciju sa Alexom ili Siri, konverzacijski kapaciteti mogu se činiti sličnim ljudskim kapacitetima, ali realnost je da su računalni i da im nedostaje ljudska spoznaja. Najnovija era AI je uveliko koristila mašinsko učenje (ML) i duboko učenje (DL), koji koriste uparivanje računarskih obrazaca. To je dovelo do AI sistema koji izgledaju kao ljudski sklonosti. U međuvremenu, danas ne postoji veštačka inteligencija koja ima privid zdravog razuma, niti ima bilo kakvo kognitivno čudo snažnog ljudskog razmišljanja.

ML/DL je oblik podudaranja računskog uzorka. Uobičajeni pristup je da prikupljate podatke o zadatku donošenja odluka. Podatke unosite u ML/DL računarske modele. Ti modeli nastoje pronaći matematičke obrasce. Nakon pronalaženja takvih obrazaca, ako ih pronađe, AI sistem će koristiti te obrasce kada naiđe na nove podatke. Nakon predstavljanja novih podataka, obrasci zasnovani na „starim“ ili istorijskim podacima se primenjuju za donošenje trenutne odluke.

Mislim da možete pogoditi kuda ovo vodi. Ako su ljudi koji su donosili odluke po uzoru na njih inkorporirali neželjene predrasude, velika je vjerojatnost da podaci to odražavaju na suptilan, ali značajan način. Mašinsko učenje ili Deep Learning računsko uparivanje uzoraka jednostavno će pokušati matematički oponašati podatke u skladu s tim. Ne postoji privid zdravog razuma ili drugih razumnih aspekata modeliranja napravljenog od umjetne inteligencije per se.

Štaviše, ni AI programeri možda neće shvatiti šta se dešava. Tajna matematika u ML/DL-u mogla bi otežati otkrivanje sada skrivenih predrasuda. S pravom se nadate i očekujete da će AI programeri testirati potencijalno skrivene predrasude, iako je to teže nego što se čini. Postoji velika šansa da će čak i uz relativno opsežna testiranja postojati predrasude i dalje ugrađene u modele podudaranja obrazaca ML/DL.

Mogli biste donekle koristiti poznatu ili zloglasnu izreku smeće-u-đubre-van. Stvar je u tome što je ovo više slično predrasudama koje se podmuklo unose kao predrasude potopljene unutar AI. Algoritam donošenja odluka (ADM) AI aksiomatski postaje opterećen nejednakostima.

Nije dobro.

Vratimo se našem fokusu na soljenje u kontekstu umjetne inteligencije.

Prvo, uklanjamo svaki privid elementa unionizacije iz terminologije soljenja i umjesto toga samo koristimo soljenje kao generaliziranu paradigmu ili pristup kao predložak. Dakle, molimo vas da ostavite po strani aspekte koji se odnose na sindikate za potrebe ove rasprave o soljenju u vezi sa umjetnom inteligencijom.

Drugo, kao što je ranije pomenuto, slanje u ovom kontekstu AI podrazumeva da neki ljudi mogu tražiti da se unajme u firmu da iniciraju ili podstaknu uspostavljanje principa etike veštačke inteligencije u kompaniji. To je njihova primarna motivacija za odlazak na posao u firmu.

Da pojasnimo, apsolutno je mnogo onih koji se zapošljavaju u firmi i već imaju na umu da je etika umjetne inteligencije važna. Ovo ipak nije u prvom planu njihove osnove za pokušaj zapošljavanja od strane određene firme od interesa. U suštini, oni će biti unajmljeni da obavljaju neku vrstu posla u razvoju ili implementaciji AI, i za koji u sebi lako unose snažno vjeru u etičku AI.

Oni će tada raditi najbolje što mogu da unesu ili inspirišu razmatranja etike veštačke inteligencije u kompaniji. Bravo za njih. Treba nam više koji to imaju kao iskrenu želju.

Ali to nije soljenje na koje ovdje aludiram. Zamislite da neko odabere određenu kompaniju za koju se čini da ne radi mnogo, ako se išta odnosi na prihvatanje etike veštačke inteligencije. Osoba odluči da će se zaposliti u toj firmi ako to može učiniti u nekom svakodnevnom poslu sa umjetnom inteligencijom (ili možda čak u ulozi koja nije AI), a onda će njihov primarni fokus biti instaliranje ili podsticanje principa etike AI u kompanija. To nije njihova primarna poslovna dužnost i čak nije navedena u okviru njihovih radnih obaveza (spominjem ovo jer, očigledno, ako je neko angažovan da namerno sprovodi etiku veštačke inteligencije, on se ne „soli“ na način konotacije i privida ovde).

Ova osoba ne mari posebno za posao sam po sebi. Naravno, oni će raditi sve od čega se posao sastoji, a pretpostavlja se da su za to odgovarajuće kvalifikovani. U međuvremenu, njihova stvarna agenda je da podstaknu etičku veštačku inteligenciju da postane sastavni deo firme. To je misija. To je cilj. Sam posao je samo sredstvo ili sredstvo koje im omogućava da to rade iznutra.

Mogli biste reći da bi to mogli učiniti i izvan firme. Mogli bi pokušati lobirati AI timove u kompaniji da se više uključe u etiku umjetne inteligencije. Možda će pokušati da posrame firmu da to učini, možda objavom na blogovima ili poduzimanjem drugih koraka. I tako dalje. Stvar je u tome da bi oni i dalje bili autsajder, baš kao što je ranije istaknuto kada se raspravljalo o sveobuhvatnoj premisi soljenja.

Da li je osoba koja soli AI varljiva?

Ponovo se podsjećamo na isto pitanje o sindikalnom kontekstu soljenja. Osoba može insistirati da uopće nema prevare. Unajmili su ih da rade posao. Oni rade posao. Desilo se da su, osim toga, interni zagovornik etike umjetne inteligencije i snažno rade da navedu druge da učine isto. Nema štete, nema prekršaja.

Vjerovatno bi također istakli da ne postoji nikakva negativna strana u njihovom podsticanju firme na etičku umjetnu inteligenciju. Na kraju, ovo će pomoći kompaniji da potencijalno izbjegne tužbe koje bi inače mogle nastati ako se AI proizvodi koja nije u skladu s etičkim pravilima AI. Time spašavaju kompaniju od nje same. Iako osoba možda nije posebno stalo do obavljanja posla, oni rade posao i istovremeno čine kompaniju mudijom i sigurnijom kroz glasan pritisak na etičku umjetnu inteligenciju.

Čekaj malo, neka uzvraća, ova osoba je neiskrena. Čini se da će skočiti s broda kada dođe do prihvaćanja etike umjetne inteligencije. Njihovo srce nije u firmi niti poslu. Koriste kompaniju za unapređenje vlastite agende. Naravno, čini se da je plan dovoljno dobar, s ciljem da se etička umjetna inteligencija stavi na vrh uma, ali ovo može otići predaleko.

Vidite, argument dalje ide da bi potraga za etikom umjetne inteligencije mogla postati pretjerano revna. Ako je osoba došla da pokrene etičku umjetnu inteligenciju, možda neće gledati širu sliku onoga s čime se firma sveukupno bavi. Isključujući sve ostalo, ova osoba može kratkovidno ometati tvrtku i nije voljna dopustiti usvajanje AI etike na razumnoj osnovi i razboritim tempom.

Oni mogu postati remetilački nezadovoljni koji se samo neprestano prepiru oko toga gdje se nalazi firma u smislu etičkih pravila umjetne inteligencije. Drugi AI programeri bi mogli biti ometeni čavrljanjem sa jednom melodijom. Uključivanje etike umjetne inteligencije u miks je svakako razumno, iako teatralnost i drugi potencijalni poremećaji unutar firme mogu spriječiti napredak etičke umjetne inteligencije, a ne pomoći mu.

Idemo unaokolo.

Sada možemo da se vratimo na one dodatne faktore o soljenju koje sam prethodno ponudio:

• Plaćanje. Moguće je da bi osobu u početku platio neki entitet koji želi natjerati tvrtku da prihvati etiku umjetne inteligencije, možda s ciljem da to učini bezazleno ili možda da proda firmi određeni skup alata ili praksi etike umjetne inteligencije. Generalno malo vjerovatno, ali vrijedno spomena.
• Vidljivost. Osoba možda neće posebno pominjati svoju predanu misiju AI Ethics kada prolazi kroz proces zapošljavanja. U drugim slučajevima, mogli bi se pobrinuti da bude ispred i u sredini, tako da firma koja zapošljava razumije bez ikakve dvosmislenosti u pogledu njihovog predanog fokusa. Ovo će ipak vjerovatnije biti obrazloženo kao da je etika umjetne inteligencije sekundarna briga i da je posao njihova primarna briga, a ne obrnuto.
• Timing. Osoba koja se jednom zaposli mogla bi se odlučiti da sačeka da započne svoj početak etike AI. Potencijalno bi mogli čekati sedmicama, mjesecima ili čak godinama da se aktiviraju. Vjerovatnije je da će početi nakon što se naviknu na firmu i steknu lično uporište kao zaposleni u firmi. Ako počnu odmah, to bi moglo potkopati njihov pokušaj da se na njih gleda kao na insajdera i prikazati ih kao uljeza ili autsajdera.
• Koraci preduzeti. Ponekad će osoba eksplicitno najaviti unutar firme da sada nastoji skrenuti pažnju na etiku umjetne inteligencije, što bi se moglo dogoditi ubrzo nakon što se zaposli ili neko vrijeme nakon toga (prema mojim gornjim naznakama o faktoru vremena). S druge strane, osoba može izabrati da služi u tajnoj ulozi, radeći tiho u firmi i ne privlačeći posebnu pažnju na sebe. Oni takođe mogu davati informacije štampi i drugim autsajderima o tome koji propusti ili propusti u etičkoj inteligenciji se dešavaju u firmi.
• Zakup. Osoba koja se upusti u soljenje bi na kraju mogla dobiti poticaj za etiku umjetne inteligencije. Oni bi potencijalno mogli ostati u firmi tokom cijelog procesa usvajanja etičke umjetne inteligencije. Imajući to u vidu, ponekad takva osoba odluči da napusti firmu koja je pokrenuta i odluči da ode u drugu firmu kako bi iznova započela aktivnosti koje su pokrenule. Argumenti oko ovoga su intenzivni. Jedno gledište je da ovo jasno pokazuje da osoba nije imala u srcu posao u firmi. Kontrastno gledište je da će se vjerovatno naći u mutnim i moguće neodrživim vodama ako ostanu u firmi ako su sada označeni kao glasni glasnici ili izazivači problema.
• ishod. Pokušaj soljenja ne garantuje određeni ishod. Može biti da osoba podiže svijest o etičkoj umjetnoj inteligenciji i napori su u toku, ergo „uspješno“ soljenje se dogodilo. Drugi ishod je da osoba nije u mogućnosti da dobije takvu trakciju. Oni tada ili odustaju od potjere i ostaju u firmi, možda čekajući drugu priliku kasnije, ili napuštaju firmu i obično traže soljenje u nekoj drugoj kompaniji.
• Professional Salter. Neki ljudi mogu sebe smatrati snažnim zagovornikom soljenja etike umjetne inteligencije i ponose se time što služe kao soljač. Oni uzastopno vrše soljenje, prelazeći od firme do firme. Drugi bi to mogli učiniti jednokratno, možda zbog određene preferencije ili da vide kako je, a zatim odluče da se ne ponavljaju u takvoj ulozi. Zasigurno možete zamisliti vrste ličnih pritisaka i potencijalnog stresa koji se mogu pojaviti kada ste u soljenju.

Ostaje da se vidi da li će se ova vrsta soljenja orijentisanog na AI etiku uhvatiti. Ako kompanije spore neguju etičku umjetnu inteligenciju, to bi moglo dovesti do toga da vatreni etičari umjetne inteligencije preuzmu napore. Možda ne shvataju direktno da se bave soljenjem. Drugim rečima, neko ode u kompaniju X i pokuša da dobije podršku za etiku veštačke inteligencije, možda to i učini, i shvati da bi to isto trebalo da uradi negde drugde. Zatim prelaze na kompaniju Y. Isperite i ponovite.

Opet, naglasak je da je prihvaćanje etike umjetne inteligencije njihov najveći prioritet. Obavljanje posla je sekundarno ili čak nije posebno važno, osim mogućnosti da uđete unutra i obavite insajderske napore u vezi sa etičkom umjetnom inteligencijom.

Također ću dodati da oni koji proučavaju i analiziraju aspekte etike umjetne inteligencije sada imaju donekle novi dodatak temama istraživanja etičke umjetne inteligencije:

• Treba li ove napore AI Ethics usoljavati općenito odobravati ili izbjegavati?
• Šta pokreće one koji bi željeli obavljati soljenje u ovom kontekstu umjetne inteligencije?
• Kako kompanije treba da reaguju na percipirani čin AI konteksta?
• Hoće li biti osmišljene metodologije za podsticanje ovakvog soljenja povezanog sa umjetnom inteligencijom?
• Itd

U određenoj mjeri, zato su etika umjetne inteligencije i etička umjetna inteligencija tako ključna tema. Propisi etike umjetne inteligencije navode nas da ostanemo budni. Tehnolozi AI ponekad mogu postati zaokupljeni tehnologijom, posebno optimizacijom visoke tehnologije. Oni ne razmišljaju nužno o većim društvenim posljedicama. Imati etički način razmišljanja o umjetnoj inteligenciji i činiti to integralno za razvoj umjetne inteligencije i njenu primjenu je od vitalnog značaja za proizvodnju odgovarajuće AI, uključujući (možda iznenađujuće ili ironično) procjenu načina na koji firme usvajaju etiku AI.

Osim primjene načela etike umjetne inteligencije općenito, postoji odgovarajuće pitanje da li bismo trebali imati zakone koji bi regulisali različite upotrebe AI. Na saveznom, državnom i lokalnom nivou se donose novi zakoni koji se tiču ​​opsega i prirode načina na koji bi umjetna inteligencija trebala biti osmišljena. Napori da se izrade i donesu takvi zakoni su postepeni. Etika veštačke inteligencije u najmanju ruku služi kao zaustavni korak, i skoro sigurno će do nekog stepena biti direktno ugrađen u te nove zakone.

Imajte na umu da neki uporno tvrde da nam ne trebaju novi zakoni koji pokrivaju AI i da su naši postojeći zakoni dovoljni. U stvari, upozoravaju da ćemo, ako donesemo neke od ovih zakona o umjetnoj inteligenciji, ubiti zlatnu gusku zaustavljanjem napretka u umjetnoj inteligenciji koja nudi ogromne društvene prednosti.

U ovom trenutku ove teške rasprave, kladim se da želite neke ilustrativne primjere koji bi mogli pokazati ovu temu. Postoji poseban i sigurno popularan niz primjera koji su mi bliski srcu. Vidite, u mom svojstvu stručnjaka za umjetnu inteligenciju, uključujući etičke i pravne posljedice, od mene se često traži da identifikujem realistične primjere koji prikazuju dileme etike AI tako da se donekle teorijska priroda teme može lakše shvatiti. Jedno od najzanimljivijih područja koje na živopisno predstavlja ovu etičku AI nedoumicu je pojava pravih samovozećih automobila zasnovanih na AI. Ovo će poslužiti kao zgodan slučaj upotrebe ili primjer za široku raspravu o ovoj temi.

Evo jednog važnog pitanja o kojem vrijedi razmisliti: Da li pojava pravih samovozećih automobila zasnovanih na umjetnoj inteligenciji rasvjetljava išta o soljenju vezanom uz umjetnu inteligenciju, i ako jeste, šta ovo pokazuje?

Dozvolite mi trenutak da raspakujem pitanje.

Prvo, imajte na umu da ne postoji ljudski vozač koji je uključen u istinski samovozeći automobil. Imajte na umu da se istinski samovozeći automobili voze putem AI sistema za vožnju. Ne postoji potreba za ljudskim vozačem za volanom, niti je predviđeno da čovjek upravlja vozilom. Za moju opsežnu i stalnu pokrivenost autonomnih vozila (AV) i posebno samovozećih automobila, pogledajte link ovdje.

Želio bih dodatno pojasniti šta se misli kada govorim o pravim samovozećim automobilima.

Razumijevanje nivoa samoupravnih automobila

Kao pojašnjenje, istinski samovozeći automobili su oni u kojima AI upravlja automobilom potpuno sam i nema nikakve ljudske pomoći tokom zadatka vožnje.

Ova vozila bez vozača smatraju se nivoom 4 i 5 (pogledajte moje objašnjenje na ovaj link ovdje), dok se automobil koji zahtijeva od ljudskog vozača da zajednički dijeli napor u vožnji obično se smatra na Nivou 2 ili Nivou 3. Automobili koji zajednički dijele zadatak vožnje opisani su kao poluautonomni i obično sadrže različite automatizovani dodaci koji se nazivaju ADAS (Napredni sistemi za pomoć vozaču).

Još ne postoji istinski samovozeći automobil na Nivou 5, a još ne znamo ni da li će to biti moguće postići, niti koliko će vremena trebati da se stigne do tamo.

U međuvremenu, napori Nivoa 4 postepeno pokušavaju da dobiju određenu vuču podvrgavajući se vrlo uskim i selektivnim ispitivanjima na javnom putu, iako postoje kontroverze oko toga da li ovo testiranje treba dozvoliti samo po sebi (svi smo mi zamorci na život ili smrt u eksperimentu koji se odvijaju na našim autoputevima i sporednim putevima, neki tvrde, pogledajte moju reportažu na ovaj link ovdje).

S obzirom da za poluautonomne automobile potreban je ljudski vozač, usvajanje tih tipova automobila neće se znatno razlikovati od vožnje konvencionalnih vozila, tako da nema mnogo novog što bi se samo po sebi moglo pokriti na ovu temu (doduše, kao što ćete vidjeti u trenu su sledeće točke koje slede postave uglavnom primenljive).

Za poluautonomne automobile važno je da javnost treba upozoriti na uznemirujući aspekt koji se pojavljuje u posljednje vrijeme, naime da uprkos onim ljudskim vozačima koji stalno objavljuju videozapise kako zaspaju za volanom automobila nivoa 2 ili nivoa 3 , svi trebamo izbjegavati zabludu da vjerujemo kako vozač može oduzeti njihovu pažnju vozačkom zadatku tijekom vožnje poluautonomnog automobila.

Vi ste odgovorna strana za radnje u vozilu, bez obzira na to koliko se automatizacija može prebaciti na nivo 2 ili nivo 3.

Samovozeći automobili i soljenje etike umjetne inteligencije

Za prava vozila sa samostalnim upravljanjem nivoa 4 i nivo 5 neće biti ljudskog vozača koji je uključen u zadatak vožnje.

Svi putnici bit će putnici.

AI vozi vožnju.

Jedan aspekt koji treba odmah razmotriti uključuje činjenicu da AI uključen u današnje sisteme vožnje AI nije osjetljiv. Drugim riječima, AI je sve skupa računarskog programiranja i algoritama i zasigurno nije u stanju rasuđivati ​​na isti način na koji to mogu ljudi.

Zašto ovaj dodatni naglasak na tome da AI nije svjestan?

Budući da želim naglasiti da, raspravljajući o ulozi sistema upravljanja umjetnom inteligencijom, ne pripisujem ljudske osobine umjetnoj inteligenciji. Imajte na umu da danas postoji stalna i opasna tendencija antropomorfizacije AI. U osnovi, ljudi današnjoj umjetnoj inteligenciji dodjeljuju ljudsku osjetljivost, uprkos neporecivoj i neupitnoj činjenici da još uvijek ne postoji takva umjetna inteligencija.

Uz to pojašnjenje, možete zamisliti da AI sistem vožnje neće nekako "znati" o aspektima vožnje. Vožnja i sve što to uključuje trebat će programirati kao dio hardvera i softvera samovozećeg automobila.

Zaronimo u bezbroj aspekata koji će se igrati na ovu temu.

Prvo, važno je shvatiti da nisu svi samovozeći automobili sa umjetnom inteligencijom isti. Svaki proizvođač automobila i samovozeća tehnološka firma zauzima svoj pristup osmišljavanju samovozećih automobila. Kao takav, teško je dati sveobuhvatne izjave o tome šta će AI sistemi za vožnju učiniti ili ne.

Nadalje, kad god konstatuju da sistem upravljanja AI -om ne radi neku posebnu stvar, to kasnije mogu preuzeti i programeri koji u stvari programiraju računar da to učini. Korak po korak, sustavi vožnje umjetne inteligencije postupno se poboljšavaju i proširuju. Postojeće ograničenje danas možda više neće postojati u budućoj iteraciji ili verziji sistema.

Nadam se da to pruža dovoljan niz upozorenja koja će biti u osnovi onoga što ću sada ispričati.

Hajde da skiciramo scenario koji prikazuje situaciju soljenja povezana sa veštačkom inteligencijom.

Proizvođač automobila koji teži razvoju potpuno autonomnih samovozećih automobila juri naprijed s probnim putevima na javnim cestama. Firma je pod velikim pritiskom da to učini. Tržište ih prati i ako se čini da nisu na samom vrhu razvoja samovozećih automobila, njihova cijena dionica pati u skladu s tim. Osim toga, već su uložili milijarde dolara i investitori su sve nestrpljivi za dan kada će kompanija moći objaviti da su njihovi samovozeći automobili spremni za svakodnevnu komercijalnu upotrebu.

AI programer pomno posmatra napore proizvođača automobila iz daljine. U vijestima se sve češće pojavljuju prijavljeni slučajevi da se AI sistem za vožnju zbuni ili da pravi greške. Različiti slučajevi uključuju sudare s drugim automobilima, sudare s vozačima bicikla i druge teške incidente.

Firma uglavnom pokušava da zadrži tajnu. AI programer je privatno razgovarao sa nekim od inženjera u firmi i saznao da se etičkim pravilima AI u najboljem slučaju daju samo na usta. Za moje izvještavanje o takvim pitanjima izbjegavanja etičke umjetne inteligencije od strane poduzeća, vidi link ovdje.

Šta će ovaj AI programer uraditi?

Osećaju se prinuđenim da nešto urade.

Hajde da se malo razdvojimo i razmotrimo dva puta kojima bi ovaj programer veštačke inteligencije mogao da krene.

Jedan put je da se AI programer obraća medijima kako bi pokušao iznijeti na vidjelo naizgled nedostatak odgovarajuće pažnje na etičke propise AI od strane proizvođača automobila. Možda se ovaj zabrinuti stručnjak za AI odluči za pisanje blogova ili pravljenje vlogova kako bi istakli ove probleme. Druga mogućnost je da dobiju postojećeg člana AI tima da postane neka vrsta uzbunjivača, tema koju sam obrađivao na link ovdje.

Ovo se definitivno smatra autsajderskim pristupom od strane ovog AI programera.

Drugi put je da programeri veštačke inteligencije veruju u sebi da bi mogli da urade više u okviru firme. Skup vještina AI programera je dobro podešen u aspektima AI koji uključuju samovozeće automobile i oni se lako mogu prijaviti za objavljena radna mjesta AI inženjera u kompaniji. AI programer odlučuje to učiniti. Nadalje, poticaj je isključivo koncentrisan na to da se proizvođač automobila ozbiljnije pozabavi etičkom umjetnom inteligencijom. Posao sam po sebi nije posebno važan za ovog AI programera, osim što će sada moći da rade ubedljivo iznutra.

Moguće je da programer AI dobije posao, ali onda otkrije da postoji ogroman unutrašnji otpor i cilj etičke AI je besmislen. Osoba napušta kompaniju i odlučuje ciljati na drugog proizvođača automobila koji bi mogao biti spremniji da shvati šta AI programer želi postići. Još jednom, oni to rade kako bi naglašeno postigli etička pitanja umjetne inteligencije, a ne za oslonac onoga od čega se AI posao sastoji.

zaključak

Pojam da se ti napori povezani s umjetnom inteligencijom nazivaju oblikom soljenja sigurno će uzrokovati žgaravicu zbog prekomjerne upotrebe već uspostavljenog dijela terminologije ili rječnika. Soljenje je prilično ukorijenjeno u sindikalnim aktivnostima vezanim za rad i poslovanje. Pokušaji da se preoptereti ovim drugim vrstama naizgled sličnih aktivnosti, iako potpuno nepovezane prirode sa sindikalizacijom, potencijalno su obmanjujući i zbunjujući.

Pretpostavimo da smislimo drugačiju frazeologiju.

Peppering?

Pa, čini se da to ne izaziva isti osjećaj kao soljenje. Bila bi teška bitka pokušati da to odredimo i uvrstimo u naš svakodnevni leksikon jezika.

Šta god smislimo, i koje god ime ili fraza izgleda prikladna, jednu stvar znamo sigurno. Pokušaj da se kompanije nateraju da prihvate etiku veštačke inteligencije i dalje je teška bitka. Moramo pokušati. Pokušaj se mora obaviti na pravi način.

Čini se da bez obzira na koju stranu ograde padnete, tu opomenu moramo prihvatiti s prikladnim zrnom soli.