AI etika uznemirena time što je AI uvučen u tihu maniju odustajanja

Tiho odustajanje.

Gotovo ste sigurno čuli ili vidjeli novinske izvještaje koji uzvikuju da je tiho prestanak pušenja ovdje i među svima nama. Da, zaista, tiho odustajanje doživljava svoje naslovne objave tokom naizgled izrečenih petnaest minuta slave. Hoće li svjetla reflektora trajati duže od kratkotrajne modne muke? Hoće li imati izdržljivosti i postati dio našeg trajnog leksikona?

Mnogo važnih pitanja ima u izobilju.

Raspakiraću fenomen tihog odustajanja i vidjeti šta cijelu stvar čini tako značajnom upravo sada. Povrh toga, uvešću aspekt za koji se kladim da većina nije shvatila da se uvlači u maniju tihog odustajanja.

OGLAS

Držite dah.

Pobrinite se da sjedite.

Najnovije razmatranje o povezivanju uključuje uključivanje Umjetna inteligencija (AI) u mirnu arenu za odustajanje. AI se dodaje u kolekciju tihog odustajanja, iako nisu svi posebno zadovoljni što se AI neumoljivo uplela u njega.

Ovo u velikoj mjeri izaziva sve vrste zabrinutosti oko etike umjetne inteligencije. Ispitat ćemo koliko će tiho odustajanje i Etička AI ponekad biti partneri, a ponekad neprijatelji. Za moje sveukupno tekuće i opsežno pokrivanje etike AI i Etičke AI, pogledajte link ovdje i link ovdje, Da nabrojimo samo neke.

OGLAS

Krenimo od početka.

Izraz „tiho odvikavanje“ zaživeo je svoj život. Ne postoji jedinstvena sveprihvaćena definicija od čega se sastoji potpuno odustajanje. Postoje različita gledišta o tome šta znači tiho prestanak pušenja, a postoje čak i neki skeptici koji sumnjaju da je ono sveprisutno (u međuvremenu, drugi bi žestoko tvrdili da je svuda i sveprisutno).

Tipična definicija tihog napuštanja je da kada se radnik odluči da ne pokušava da radi svoj posao, on tiho odustaje dok je na poslu. Odugovlače se kada je u pitanju traženje izvrsnosti ili prekoračenje navedene norme za traženi posao. Pokušavate naizgled da uradite minimum koji posao zahteva i nastojite da ostanete ispod radara da budete uhvaćeni u tome. Pretpostavka je da ćete, ako ste izričito uhvaćeni u tihom prestanku, ili biti otpušteni ili možda narušeni u svojoj karijeri u kompaniji u kojoj radite.

Neki kažu da su za tihe osobe koje odustaju ljenčare.

U stvari, ljutnja se često izbacuje na tihe osobe koje odustaju. Vidite, perspektiva je da tihi odustaje vara kompaniju. Ako ne želite zaista da radite svoj posao, trebali biste odmah dati otkaz. Ideja da svoj posao obavljate na minimalistički način kako biste zadržali posao je nepravedna prema poslodavcu. Argument dalje ide da ste nepravedni prema svojim kolegama radnicima. Velike su šanse da će vaši kolege morati to nadoknaditi ako ne povlačite svoju težinu. Oni postaju preopterećeni primaoci vašeg nepristojnog i kukavički tihog odustajanja.

OGLAS

Vi se trudite kroz svoj posao. Ne brinite o malim stvarima. Ne brinite o velikim stvarima. Nema nikakvog znojenja. Radite svoj posao tako da zaista radite svoj posao, iako na najmanji mogući način.

U glavama onih koji su prestali da prestanu da puše, oni se često osećaju potpuno opravdanim u ovom držanju (iako bi mogli radije da ne prestanu da prestanu tiho i da se osećaju primorani da to učine, kao što je objašnjeno u nastavku).

Zašto bi se neko odlučio za tihi prestanak?

Mnogo razloga dolazi do izražaja.

Jedna od osnova je da se možda osjećate da ste nedovoljno plaćeni za posao koji obavljate. Stara linija je da jesi glumi svoju platu. Ako vam poslodavac neće platiti da prevaziđete uobičajena očekivanja, zašto to radite? Samo naivčine idu dalje. Svaki dodatni napor treba s pravom platiti, pa se vaša reakcija sastoji u tihom prestanku pušenja.

OGLAS

Druga osnova je da neki tihi ljudi koji odustaju ne žele da se suoče sa svojim poslodavcem i radije to rade pasivno agresivan o takvim stvarima. Niko obično ne želi da napravi scenu sa svojim šefom ili menadžerom. Umjesto da se suočite s djelomičnim zaustavljanjem ili usporavanjem (nekakvim) vezanim za posao, mislite da ćete klizati i vidjeti šta će se dogoditi. Ako vaš poslodavac odluči da pokrene ovu temu, onda ćete se time baviti, inače nećete biti prvi u tom pogledu.

Kad smo kod toga, još jedan argument za one koji tiho daju otkaz je da je za cijelu stvar kriv poslodavac na početku. Dobar poslodavac bi se pobrinuo da njihovi zaposlenici budu sretni i angažirani. Dobar poslodavac bi osigurao da plata bude srazmjerna prevazilaženju svakodnevnih očekivanja. Zaposlenici koji reaguju prilično davanjem otkaza nisu problem. Oni su samo simptom. Pravi problem su nesvjesni poslodavci ili jednostavno loši poslodavci.

Tiho odvikavanje se često naziva a tihi izlaz.

To implicira da zaposleni gleda na izlazna vrata firme. Kada se pojavi nešto drugo što je bolje, oni će izletjeti odatle u trenu. Oni se jednostavno zadržavaju dok ne dođe taj dan. Sjedit ćete skrštenih ruku i učiniti dovoljno da produžite svoj postojeći posao dok taj posao iz snova ne stigne na vaša vrata.

OGLAS

Navedeno je još više razloga za tihi prestanak.

Neki traže tihi prestanak rada kao sredstvo za postizanje ravnoteže između posla i privatnog života. Firma može očekivati ​​da ćete raditi svoju uobičajenu četrdesetočasovnu radnu sedmicu i pored toga, obezbijediti dodatne sate za obavljanje kasnih noćnih obaveza i dužnosti vikendom. Ali neki od današnjih radnika iskreno vjeruju da je rad ovih dodatnih sati siguran način da dozvolite poslu da nadvlada vašu egzistenciju. Poslodavci će uzeti, i uzeti, i uzeti. Nema kraja koliko krvi će poslodavac isisati iz vašeg života.

Kao takav, radnik mora povući crtu.

Ako želite da imate radnu karijeru i istovremeno uživate u životu van posla, morate se pobrinuti da se takva granica povuče. Malo je vjerovatno da će vaš poslodavac to učiniti umjesto vas. Mišljenje nekih tihih onih koji odustaju je da se jedini održiv način za postizanje ravnoteže između posla i privatnog života sastoji od suptilnog odbijanja tih upada u vaše lično vrijeme. Još jednom, umjesto da pokušavate pregovarati o ovome sa svojim poslodavcem, što bi vas moglo ucjeniti, drugi naizgled sigurniji i manje mučni put sastoji se od tihog davanja otkaza.

Ne žele svi oni koji su prestali da ostave.

Neki tihi oni koji odustaju kažu da se osjećaju zarobljenima. Oni su između kamena i nakovnja. Žele da izađu na kraj. Istovremeno, žele da uživaju u životu koji postoji van posla. Dok se u prošlosti čini da su mnogi radnici dopuštali da rad postane cjelina njihovog postojanja, radnici danas nastoje osigurati da posao ne isključuje ugodan život izvan posla.

OGLAS

Kao što možete pretpostaviti, fokus na radničkim stavovima i percepcijama nas odmah uvlači u poznate debate o radnicima prethodnih era naspram savremenih radnika. Industrijski analitičari često sugeriraju da su bumeri i Gen-X bezumno upali u zamku ravnoteže između posla i privatnog života dopuštajući da posao nadvlada njihove živote. Milenijalci i Gen-Z izjavljuju da neće dozvoliti da budu jednako zaglibljeni. Paze na takve stvari.

Htjeli to poslodavci priznati ili ne, ideja je da posljednje generacije radnika zaustavljaju preopterećenost. Tiho odvikavanje se u tom referentnom okviru smatra skromnim ili civilizovanim načinom da se to učini. Naravno, tihi ljudi koji odustaju mogli bi unaprijed odbiti da se zaposle ili bi mogli pokušati eksplicitno naglasiti važnost ravnoteže između posla i privatnog života, ali sve to može biti rizično. I dalje morate imati prihod i staviti hranu na sto.

Rad za pravilo je često citirana istaknuta mantra o ovim razmatranjima.

Uobičajena definicija rada za pravilo je da ćete rado raditi prema satima koje ste strogo obavezni da radite, i ne više. Posao od četrdeset sati u sedmici bi trebao značiti da ćete raditi četrdeset sati. Jednostavno i jednostavno. Na primjer, radite u navedenom vremenu od 8 do 5 sati. Nemojte očekivati ​​niti pretpostavljati da ćete raditi nakon navedenih potrebnih sati. To je nepravedno i neugodno zadiranje u vaše lično vrijeme.

OGLAS

Primijetite da tiho odustajanje ima puno flotsams u sebi iz definicionog ugla.

Uzmite u obzir ova dva elementa:

• Broj sati — Mogli biste tvrditi da se tiho odustajanje sastoji od toga da se ne ide dalje od toga potreban broj sati za vaše radne napore
• Napor vaših sati — Neki insistiraju na tome da se tiho odustajanje sastoji od toga da se ne ide dalje od toga minimalna očekivanja povezane u okviru sati koje bi trebalo da radite.

Koji je to?

Neki kažu da je oboje. Konkretno, nećete ići dalje od minimalnog broja sati potrebnih za posao, plus ćete uložiti samo minimalnu količinu truda koja je potrebna za obavljanje posla.

OGLAS

Teoretičari poslovanja tvrde da je sve ovo zaista problem koji podrazumijeva angažman radnika. Poslodavci koji imaju dobro rukovodstvo će pronaći načine da privuku i zadrže radnike angažovanim. Poslodavci sa neadekvatnim rukovodstvom će dozvoliti svojim zaposlenima da se ne angažuju.

Pomiješajte ove pojmove i da vidimo do čega možemo doći (svaki od njih je mogući način da objasnimo ili razjasnimo tiho odustajanje):

• Poslodavci se ne angažuju — Tihi osobe koje odustaju su neangažovani radnici koji rade minimum koji je potreban zbog toga što poslodavci ne angažuju dovoljno svoju radnu snagu, ili
• Poslodavci previde — Tiho odustajanje su angažovani radnici koji jednostavno postavljaju razumne granice kako bi izbjegli sagorijevanje radnika i postigli ravnotežu između posla i privatnog života koju njihovi poslodavci zanemaruju, ili
• Radnici kao ljenčari — Tihi ljudi koji odustaju su ljenčari koji podmuklo rade i uzurpiraju dobru volju svog poslodavca dok potcjenjuju svoje kolege radnike, ili
• Radnici kao preživjeli — Tihi ljudi koji odustaju iskreno izbjegavaju ljuljanje čamca i odradit će osnove posla kako bi održali kompaniju, a opet ne dopuštaju da budu eksploatisani, ili
• drugi

Razbuktavanje plamena tihog odustajanja kao fenomena bilo je istraživanje radne snage koje je tokom ljeta sproveo Gallup i tvrdi da se skoro polovina ispitanika navodno pridržava tihog odustajanja. Ako oko 50% zaposlenih tiho daje otkaz, svakako trebamo posvetiti dužnu pažnju ovom pitanju.

OGLAS

Neki oštro kritikuju anketu, kao što je tvrdnja da se preterano koristi tiho odustajanje od pušenja i da služi kao neka vrsta bauk. Drugi naglašavaju da će pričanjem o tihom napuštanju i tvrdnjama da je ono rasprostranjeno, stvar postati viralna jer će i drugi radnici težiti tihom prestanku rada. U suštini, radnici će htjeti da rade sve što drugi radnici navodno već rade. Strah od propuštanja (FOMO) će takoreći inspirisati više radnika u tiho odvikavanje.

Samoindukovana hipnotička spirala tiho odustajanje će nastati.

Naslovi su neskriveno rekli da je klasika uspon i grind kao obično korišćeni radnički način razmišljanja je sada došao do svog kraja, konačno je mrtav i sahranjen. Današnji radnici neće dozvoliti kompanijama da majmune svojim životima. Kompanije koje su spremne da rade sa radnicima na pravi način ravnoteže između posla i privatnog života i koje plaćaju srazmerno izuzetnom radu neće doživeti mnogo tihi prestanak.

Oni poslodavci koji nisu toliko pametni naći će se prepuni tihih onih koji odustaju.

Možda se pitate da li je važno da je firma prožeta tihim osobama koje odustaju.

OGLAS

Ako je firma možda ista sa ili bez tihih odustajanja, cijela lollapalooza izgleda više buka nego suština. Dozvolite tihim osobama koje odustaju da urade svoje. Posao je završen. Točkovi firme neprestano kruže. Možda će oni koji odustaju odlučiti da pojačaju svoju igru. Drugi tihi oni koji su napustili kompaniju će se odlučiti da napuste kompaniju i čini se da je “problem” riješen (dobro, nije vjerovatno, jer su izgledi da će i radnici na zamjeni preći u način tihog napuštanja).

Argument zašto je tiho odvikavanje posebno loše sastoji se od principijelne dvostruke brige:

• Loše za poslodavce — Poslodavci vjerovatno neće biti tako efikasni i efektivni kao da im nije bilo tihih onih koji odustaju
• Loše za radnike — Radnici koji tiho napuštaju stalno su na ivici da budu otkriveni kao tihi oni koji odustaju za koje su posljedice dodatnog stresa u njihovim životima općenito, a te pretpostavljene prednosti hodanja po tankoj liniji tihog odustajanja vjerovatno se ionako potkopavaju

Potrošači ili oni koji na drugi način primaju ili se susreću sa uslugama i proizvodima firmi koje su prepune tihih onih koji odustaju, naizgled su izloženi riziku u vezi s tim uslugama i proizvodima. Možda vam je nejasno poznata poslovica da ne želite da kupite automobil koji je izašao sa proizvodne trake na kraju radne smene u petak popodne. Glavna nedoumica je to što je automobil na brzinu sastavljen i možete snositi posljedice kada se zavrtnji otkače ili gume kasnije otpadnu.

OGLAS

U tom istom smislu, zabrinutost je da će tihi oni koji odustaju koji rade minimum potreban možda promašiti cilj. Ko će reći koji je minimum da bi se osigurala odgovarajuća sigurnost i kvalitet? Možda je radnik koji radi minimum ispod adekvatnog minimuma. Ako su radili na cilju koji je iznad minimuma, činilo bi se da je „najgori slučaj“ da završe na minimumu. Kada je najviši cilj zapravo minimum, čovjek se zgrozi pri pomisli koliko bi radnik mogao završiti ispod tog cilja.

Da li je sav ovaj razgovor o tihim prestancima pušenja nova pojava?

Bilo bi teško da kažete da na to pitanje. Svaki letimičan pogled na istoriju poslovanja će pokazati da je bilo tihih onih koji su prestajali i rukovanja oko tihog odustajanja skoro onoliko vremena koliko je postojalo poslodavaca i radnika. Neki čak naglašavaju da je sve to ništa drugo do novo ime za staro vino (zapravo, neki tu u šali ili duhovito zamjenjuju riječ "cviliti").

Možda tiho odustajanje je privlačniji i lakši za opisivanje. Možda je tihi prestanak uočljiviji zbog toga što su radnici radili na daljinu tokom pandemije i sada se moraju vraćati u urede. I tako dalje.

OGLAS

Postoji pomalo začuđujuća pojava da se riječ „tiho“ vezuje za sve vrste radnji i napora.

Evo jednog nad kojim biste se mogli nasmijati ili uznemiriti.

Tiha paljba.

To je nova frazeologija koja sugerira da poslodavci mogu gasiti vatru vatrom. Ako će radnici tiho dati otkaz, poslodavci će utišati otkaz. Iako postoje različite definicije, općenito a tiho pucanje sastoji se od poslodavca koji namjerno pokušava natjerati zaposlenike da daju otkaz. Ovo se može učiniti tako što ćete osigurati da zaposlenik ima posao u slijepoj ulici. Drugi pristup se sastoji od gomilanja posla i pretvaranja njihovog radnog života u bedu. itd.

Yikes!

Čini se da se spuštamo u prilično ružan ponor između poslodavaca i zaposlenih.

OGLAS

Zaposleni će pokušati tiho prestati. Poslodavci će odgovoriti tihim otpuštanjem. Ali tiho otpuštanje moglo bi se obaviti za sve vrste zaposlenih. Stoga bi zaposlenici koji su zvjezdani i koji prevazilaze svoju dužnost mogli zaglibiti u tihom otpuštanju. Oni zauzvrat mogu odlučiti da je tiho odustajanje njihov jedini izlaz. Firma tada pojačava još tišu paljbu. Svaki potez izaziva odgovarajući protupokret. Nastaje beskonačna petlja.

Zamislite previranja unutar kompanije koja je prepuna tihih odustajanja i tihih otpuštanja. Kada nađu vremena da obave posao? Može li takva firma opstati? Ili moramo prihvatiti da je ovo budućnost radnog mjesta? Radnici oprezno gledaju na poslodavce i moraju pribjeći tihom prestanku rada. Poslodavci oprezno promatraju svoje radnike i moraju pribjeći tihom otpuštanju.

Tužna trka do dna.

Postoji i tzv tihi fleecing. Ovo je navodno situacija poslodavca koji nedovoljno plaća za datu poziciju ili ulogu u firmi. Radnik se šiša. Naravno, ne slažu se svi sa ovom tvrdnjom. Na primjer, ako je plata izrazito niska, vjerovatno će radnici napustiti kompaniju i firma će ili prestati sa radom ili će biti prisiljena od strane tržišnih sila da poveća platu.

OGLAS

Sada kada smo ušli u oblast ekonomije, neki tvrde da je tiho odustajanje faktor povezan sa postojećim ekonomskim uslovima i uslovima na tržištu rada. Čini se da je tržište rada u porastu. Poslodavci su oprezni u otpuštanju zaposlenih. Radnici su uglavnom u mogućnosti da nađu posao. Sve u svemu, kaže se da ovo implicira da mogu nastati tihi ljudi koji odustaju. Oni mogu preuzeti rizik da budu uhvaćeni i otpušteni po kratkom postupku. Oni mogu čekati svoje vrijeme dok pokušavaju pronaći drugi posao za koji vjeruju da će biti privlačniji i zadovoljavajući za njihove lične ciljeve.

Razmišljanje je da ako je tržište rada prilično kiselo ili mračno, oni koji su tiho odustali mogli bi se naći pod povećanim rizikom. Ne bi mogli igrati igru ​​tihog odustajanja zbog straha da će biti otpušteni. Tržište rada ih kasnije neće apsorbovati. Pod takvim uslovima, oni bi verovatno morali da rade daleko iznad praga tihog odustajanja u nadi da će moći da zadrže svoj sadašnji posao.

Unaokolo ide tihi gambit odustajanja.

Rekao sam da se riječ „tiho“ hvata i na druge načine. Odvojite trenutak za razmišljanje i razmislite o različitim aspektima vašeg svakodnevnog života koji su orijentirani na tišinu.

OGLAS

Jeste li vi takav tip roditelja tiho roditeljstvo?

Da li ste tip koji je na dijeti tiha dijeta?

Jeste li tip vježbača koji radi tiho vežbanje?

Čini se da smo pronašli mnogo dodatnih upotreba za ovo rastuće i beskrajno umirujuće osjećanje. Evo vašeg zgodnog savjeta za taj dan. Kada želite da izgledate izuzetno pametno ili pronicljivo, samo počnite da dodajete reč "tiho" na početak nečega. Sigurno će privući oduševljenu pažnju. Možda ste započeli potpuno novi trend.

Sretno s tim.

Obećao sam na početku ove rasprave da ću prvo uvesti tiho odvikavanje, o čemu smo sada detaljno govorili. Sljedeći korak se sastoji od uvođenja AI u sliku.

OGLAS

Vjerujem da željno iščekujete naznaku kako se AI uklapa u ovu močvaru tihog odustajanja.

Evo tizera prije nego što uskočimo u muke umjetne inteligencije:

• AI se koristi za otkrivanje da li radnici tiho daju otkaz
• AI se koristi za kompenzaciju radnika koji tiho daju otkaz
• AI se koristi za zamjenu tih radnika koji napuštaju rad
• AI koju radnici koriste kako bi im omogućili tiho odustajanje
• AI programeri koji tiho odustaju kada razvijaju AI
• AI koji tiho prestaje dok obavlja propisane zadatke
• drugi

Zvuči prilično sočno.

Ovo nas također dovodi do područja etike umjetne inteligencije.

OGLAS

Sve ovo se također odnosi na trezveno nastajuću zabrinutost o današnjoj umjetnoj inteligenciji, a posebno o korištenju strojnog učenja i dubokog učenja kao oblika tehnologije i načina na koji se ona koristi. Vidite, postoje upotrebe ML/DL koje obično uključuju antropomorfizaciju AI od strane široke javnosti, vjerujući ili birajući pretpostaviti da je ML/DL ili razumna AI ili blizu (nije). Osim toga, ML/DL može sadržavati aspekte podudaranja računskog uzorka koji su nepoželjni ili potpuno neprikladni, ili nezakoniti iz etičke ili pravne perspektive.

Možda bi bilo korisno prvo razjasniti na šta mislim kada govorim o AI općenito i također dati kratak pregled mašinskog učenja i dubokog učenja. Postoji velika konfuzija o tome šta umjetna inteligencija podrazumijeva. Također bih želio da vam predstavim propise etike umjetne inteligencije, koji će biti posebno sastavni dio ostatka ovog diskursa.

Navođenje zapisa o AI

Uvjerimo se da smo na istoj strani o prirodi današnje AI.

OGLAS

Danas ne postoji AI koja je razumna.

Nemamo ovo.

Ne znamo da li će razumna AI biti moguća. Niko ne može tačno predvideti da li ćemo postići osećajnu veštačku inteligenciju, niti da li će se osećajna veštačka inteligencija nekako čudesno spontano pojaviti u obliku kompjuterske kognitivne supernove (koja se obično naziva Singularnost, pogledajte moje izveštavanje na link ovdje).

Shvatite da današnja veštačka inteligencija nije u stanju da „razmišlja” ni na koji način na nivou ljudskog razmišljanja. Kada stupite u interakciju sa Alexom ili Siri, konverzacijski kapaciteti mogu se činiti sličnim ljudskim kapacitetima, ali realnost je da su računalni i da im nedostaje ljudska spoznaja. Najnovija era AI je uveliko koristila mašinsko učenje i duboko učenje, koji koriste uparivanje računarskih obrazaca. To je dovelo do AI sistema koji izgledaju kao ljudski sklonosti. U međuvremenu, danas ne postoji veštačka inteligencija koja ima privid zdravog razuma niti ima bilo kakvo kognitivno čudo snažnog ljudskog razmišljanja.

OGLAS

Dio problema je naša tendencija da antropomorfiziramo kompjutere, a posebno AI. Kada se čini da računarski sistem ili veštačka inteligencija deluju na način koji povezujemo sa ljudskim ponašanjem, postoji skoro neodoljiva želja da se sistemu pripišu ljudski kvaliteti. To je uobičajena mentalna zamka koja može uhvatiti čak i najnepopustljivijeg skeptika u pogledu šansi za postizanje osjećaja.

U određenoj mjeri, zato su etika umjetne inteligencije i etička umjetna inteligencija tako ključna tema.

Propisi etike umjetne inteligencije navode nas da ostanemo budni. Tehnolozi AI ponekad mogu postati zaokupljeni tehnologijom, posebno optimizacijom visoke tehnologije. Oni ne razmišljaju nužno o većim društvenim posljedicama. Imati etički način razmišljanja AI i činiti to integralno za razvoj AI i postavljanje na teren od vitalnog je značaja za proizvodnju odgovarajuće AI, uključujući procjenu kako kompanije usvajaju etiku AI.

Osim primjene načela etike umjetne inteligencije općenito, postoji odgovarajuće pitanje da li bismo trebali imati zakone koji bi regulisali različite upotrebe AI. Na saveznom, državnom i lokalnom nivou se donose novi zakoni koji se tiču ​​opsega i prirode načina na koji bi umjetna inteligencija trebala biti osmišljena. Napori da se izrade i donesu takvi zakoni su postepeni. Etika veštačke inteligencije u najmanju ruku služi kao zaustavni korak, i skoro sigurno će do nekog stepena biti direktno ugrađen u te nove zakone.

OGLAS

Imajte na umu da neki uporno tvrde da nam ne trebaju novi zakoni koji pokrivaju AI i da su naši postojeći zakoni dovoljni. Oni unaprijed upozoravaju da ćemo, ako donesemo neke od ovih zakona o umjetnoj inteligenciji, ubiti zlatnu gusku suzbijanjem napretka u umjetnoj inteligenciji koja nudi ogromne društvene prednosti. Pogledajte na primjer moju pokrivenost na link ovdje.

U prethodnim kolumnama pokrio sam različite nacionalne i međunarodne napore za izradu i donošenje zakona koji regulišu AI, vidi link ovdje, na primjer. Također sam pokrio različite principe i smjernice etike umjetne inteligencije koje su različite nacije identificirale i usvojile, uključujući na primjer napore Ujedinjenih nacija kao što je UNESCO-ov skup etike umjetne inteligencije koji je usvojilo skoro 200 zemalja, vidi link ovdje.

Evo korisne ključne liste etičkih AI kriterija ili karakteristika u vezi s AI sistemima koje sam prethodno pomno istražio:

• Providnost
• Pravda i pravičnost
• Non-Maleficence
• odgovornost
• privatnost
• Dobrotvornost
• Sloboda i autonomija
• povjerenje
• održivost
• Dostojanstvo
• solidarnost

OGLAS

Te principe etike umjetne inteligencije ozbiljno bi trebali koristiti programeri umjetne inteligencije, zajedno s onima koji upravljaju razvojnim naporima AI, pa čak i onima koji na kraju obavljaju i održavaju AI sisteme. Svi akteri tokom čitavog životnog ciklusa AI razvoja i upotrebe smatraju se u okviru poštivanja postojećih normi Etičke AI. Ovo je važan naglasak budući da je uobičajena pretpostavka da su „samo koderi“ ili oni koji programiraju AI podložni pridržavanju pojmova etike AI. Kao što je ovdje ranije naglašeno, potrebno je selo da osmisli i postavi AI, a za šta cijelo selo mora biti upućeno i pridržavati se etičkih propisa AI.

Spustimo stvari na zemlju i fokusirajmo se na današnju kompjutersku neosjetnu umjetnu inteligenciju.

ML/DL je oblik podudaranja računskog uzorka. Uobičajeni pristup je da prikupljate podatke o zadatku donošenja odluka. Podatke unosite u ML/DL računarske modele. Ti modeli nastoje pronaći matematičke obrasce. Nakon pronalaženja takvih obrazaca, ako ih pronađe, AI sistem će koristiti te obrasce kada naiđe na nove podatke. Nakon predstavljanja novih podataka, obrasci zasnovani na „starim“ ili istorijskim podacima se primenjuju za donošenje trenutne odluke.

Mislim da možete pogoditi kuda ovo vodi. Ako su ljudi koji su donosili odluke po uzoru na njih inkorporirali neželjene predrasude, velika je vjerojatnost da podaci to odražavaju na suptilan, ali značajan način. Mašinsko učenje ili Deep Learning računsko uparivanje uzoraka jednostavno će pokušati matematički oponašati podatke u skladu s tim. Ne postoji privid zdravog razuma ili drugih razumnih aspekata modeliranja napravljenog od umjetne inteligencije per se.

OGLAS

Štaviše, ni AI programeri možda neće shvatiti šta se dešava. Tajna matematika u ML/DL-u mogla bi otežati otkrivanje sada skrivenih predrasuda. S pravom se nadate i očekujete da će AI programeri testirati potencijalno skrivene predrasude, iako je to teže nego što se čini. Postoji velika šansa da će čak i uz relativno opsežna testiranja postojati predrasude i dalje ugrađene u modele podudaranja obrazaca ML/DL.

Mogli biste donekle koristiti poznatu ili zloglasnu izreku smeće-u-đubre-van. Stvar je u tome što je ovo više slično predrasudama koje se podmuklo unose kao predrasude potopljene unutar AI. Algoritam donošenja odluka (ADM) AI aksiomatski postaje opterećen nejednakostima.

Nije dobro.

Vjerujem da sam sada pripremio teren da dovoljno raspravljam o ulozi umjetne inteligencije u rubrici tihog odustajanja.

OGLAS

Otkrivanje uloge AI u tihom odustajanju

Podsjetimo da sam ovo ranije rekao o tome kako je AI upleten u tiho odustajanje:

• AI se koristi za otkrivanje da li radnici tiho daju otkaz
• AI se koristi za kompenzaciju radnika koji tiho daju otkaz
• AI se koristi za zamjenu tih radnika koji napuštaju rad
• AI programeri koji tiho odustaju kada razvijaju AI
• AI koji tiho prestaje dok obavlja propisane zadatke
• drugi

Sljedeće možemo pogledati svaki od tih puteva.

AI se koristi za otkrivanje da li radnici tiho daju otkaz

OGLAS

Navodno je došlo do ogromnog porasta u nadzoru radnika ili praćenju radnika kao rezultat dvostrukog udara automatizacije.

Prvo, radnici sve više koriste automatizirane alate za obavljanje svojih radnih aktivnosti, posebno osnažene kao rezultat rada na daljinu tokom pandemije. Upotreba automatiziranih alata u radne svrhe čini praćenje radnika umnogome lakšim, kao što je praćenje količine vremena provedenog na poslu i drugih povezanih aspekata.

Drugo, automatizacija se primjenjuje ili na posmatranje ili barem na analizu radnih napora. Na primjer, agent za korisničku podršku može biti tiho promatran od strane AI sistema koji ispituje šta oni govore i kako stupaju u interakciju s kupcima. Ovo se može preduzeti u realnom vremenu ili se može izvršiti nakon činjenice da bi se izvršila procena stavova agenata.

U ovaj trend dolazi i upotreba AI za pokušaj otkrivanja da li radnici potencijalno tiho daju otkaz.

Možda agent za korisničku podršku nije posebno ljubazan ili otvoreno raspoložen prema klijentima. Skeniranje lica i glasa putem AI može sugerirati da je radnik (da kažemo) nazovi ga. Oni ne žele da pruže izuzetnu uslugu. Ako se to dešava redovno, i ako su njihovi drugi pokazatelji produktivnosti blizu dna očekivanja, sve u svemu, to bi mogao biti znak da radnik tiho napušta otkaz.

OGLAS

Naravno, ne slažu se svi sa ovakvim pristupom ocjenjivanja. Bezbroj drugih razloga može objasniti ono što radnik radi. Tiho prestanak pušenja nije nužno tako lako utvrditi. Nadalje, izražena je zabrinutost u vezi s potencijalnom nametljivošću takve upotrebe AI praćenja i da li se krše bilo koji od etičkih propisa AI i da li je moguće skrenuti u pravno zabrinjavajuće vode.

AI se koristi za kompenzaciju radnika koji tiho daju otkaz

Još jedna potencijalna upotreba AI uključuje pokušaje da se kompenziraju radnici koji, čini se, tiho daju otkaz.

Pretpostavimo da se čini da se hipotekarni broker pridržava tihog odustajanja od svojih aktivnosti obrade hipoteke. Poslodavac bi mogao koristiti umjetnu inteligenciju koja pokušava poboljšati ili ojačati rad hipotekarnog brokera. To bi se moglo postići podsticanjem hipotekarnog brokera da radi iznad minimuma ili bi jednostavno moglo naložiti AI direktno da izvrši dijelove radnog napora kako bi proizvod rada doveo do povišenih nivoa.

OGLAS

Jedna od čestih kritika korištenja AI-a za pokušaj nadoknađivanja tihog odustajanja je da se čini da ovo gura stvar pod tepih. Umjesto da se suoči s radnikom ili razgovara o njemu, izgleda da poslodavac izbjegava neophodan dijalog između poslodavca i zaposlenika koristeći AI da nadoknadi minimalne radne napore radnika.

Problem će se zagnojiti i rasti. Nejasno je da li će primjena umjetne inteligencije moći pratiti pogoršanje problema. Liječenje simptoma ne dolazi do temeljnih uzroka.

AI se koristi za zamjenu radnika koji tiho odlaze

Kao produžetak prethodne indikacije, AI bi se mogao koristiti da u potpunosti zamijeni radnika umjesto da samo nadoknadi njihove napore tihog napuštanja posla.

Neki skepticizam dolazi u ovu okolnost. Da li AI zamjenjuje radnika zbog tihog napuštanja ili je to samo izgovor da se na drugi način riješi radnik? Zastava tihog napuštanja potencijalno se može iskoristiti da se opravda zamjena radnika.

OGLAS

AI koju radnici koriste kako bi im omogućili tiho odustajanje

Evo ugla za koji mnogi nisu shvatili da se može pojaviti u vezi sa tihim odustajanjem.

Zamislite radnika koji želi tiho prestati. Mogli bi pokušati da osmisle ili nabave AI koja može djelomično obaviti njihov posao umjesto njih, a pritom sakriti upotrebu AI od poslodavca. U određenom smislu, radnik nastoji da radi minimalno ili manje, dok u međuvremenu koristi AI kako bi osigurao da barem dosegnu minimalistički prag.

U ovom kontekstu javlja se niz problematičnih pitanja. Ako je radnik pronašao ili izradio AI da bi pomogao u radu, zašto poslodavac nije učinio isto? Ima li išta inherentno loše u tome da radnik koristi AI za svoje radne napore? Da li skrivanje upotrebe potkopava ili potkopava njihovog poslodavca?

OGLAS

Mnoga takva pitanja obuhvataju ovaj aspekt.

AI programeri koji tiho odustaju kada razvijaju AI

Skrećemo našu pažnju na stvaranje AI.

AI programeri mogu biti podložni tihom odustajanju kao i svi drugi. Naravno, mogli biste pretpostaviti da bi se svi programeri umjetne inteligencije osjećali dobro naplaćeno i da se neće mučiti oko dugih radnih sati, ali to nije nužno slučaj. Kao takvi, sigurno postoje AI programeri koji su u tihom kampu za odustajanje.

Dobro, mogli biste reći, zašto je to važno?

Neki su zabrinuti da bi AI programeri u tihom načinu odustajanja mogli koristiti prečice u osmišljavanju svoje AI. Na primjer, izbjegavanje bilo kakvog privida AI etike ili etičke umjetne inteligencije jer bi se to potencijalno smatralo iznad razreda, a ne zahtjevom u odnosu na minimalni napor koji je propisao poslodavac.

OGLAS

Treba li programere umjetne inteligencije držati na profesionalnom standardu koji bi zahtijevao njihove najbolje napore kada bi osmislili AI?

To je gnijezdo stršljena za sebe.

AI koji tiho prestaje dok obavlja propisane zadatke

Ovaj posljednji aspekt podrazumijeva AI koji u suštini tiho prestaje na svoj način.

Dozvolite mi da detaljnije objasnim.

Prvo, ne mislim na razumnu AI. Ako ikada postignemo ili stignemo do razumne AI, možete pretpostaviti šta god želite o tome kako će se ta AI ponašati. Možda bi razumna AI zaista tiho odustala, posebno ako ljudi navodno porobljavaju AI, pogledajte moju raspravu na link ovdje.

OGLAS

Držimo stvari bliže stvarnosti.

Kada se govori o neosjetljivoj AI, postoji pitanje kako je AI osmišljena, kao što je da li koristi mašinsko učenje ili duboko učenje koje se može samopodesiti dok je AI u upotrebi. Možete argumentirati da ML/DL može imati minimalistički pristup bilo kojem zadatku koji se izvodi.

Da li je ovo oblik tihog odustajanja?

Kritičari bi insistirali da ova vrsta AI ne može biti tiho odustajanje jer nije u stanju da formira osjećaj namjere sličan ljudskim namjerama. Drugi bi mogli protuargumentirati da, iako namjera možda i ne postoji, radnje su istog ili sličnog kalibra, navodeći da je tiho odustajanje prihvatljivo.

zaključak

Rudyard Kipling, poznati romanopisac i pjesnik, izrazio je mišljenje da više radnika ubija prekomjeran rad nego što značaj svijeta opravdava.

OGLAS

Da li ova tvrdnja možda opravdava ili racionalizuje ludost za tihim odustajanjem?

Postoje glasno proklamovani stavovi da je tiho odvikavanje izvodljiv i razuman način da zaštitite svoje mentalno i fizičko zdravlje. Drugi kažu da je to faktor dosađivanja radnika na svom poslu. Neki vjeruju da ne postoji ništa poput tihog odustajanja i da je to izmišljena konstrukcija koja će izblijediti nakon što je imala trenutak na suncu.

Mogao bih reći više o ovome, ali vjerujem da sam pokrio minimum koji je potreban. Vau, da li me je upravo obuzelo tiho odustajanje?

Samo moj AI zna sa sigurnošću.