AI etika i pravni AI su zbunjeni obmanjujućim pretvaranjima poznatim kao AI Ethics-Washing, što su lažne tvrdnje o pridržavanju etičke umjetne inteligencije, uključujući i za autonomne samovozeće automobile

Istražimo bezbroj načina na koje se riječi "pranje" i "pranje" mogu rastegnuti i koristiti za prenošenje raznih bisera mudrosti.

Znamo, na primjer, da ljudi ponekad upozoravaju da ne biste trebali prati svoj prljavi veš u javnosti. Sjećam se da su kao dijete odrasli često upozoravali da neispravno izrečena izjava može dovesti do toga da isperete usta sapunom. Još jedna često citirana fraza bila je da se čini da sve na kraju ispadne u pranju.

Ako ste bili zabrinuti zbog nečega s čime ne želite da budete povezani, preporučena ideja je bila da vidite da li možete oprati ruke od toga. Sve vrste pitanja vezanih za pranje se obično vrte okolo, uključujući i to da biste mogli biti opran ili opran. Isprati jaje sa lica stara je poslovica koja se još povremeno pojavljuje u razgovorima.

Upotreba boja za predstavljanje varijacija pranja je također relativno dobro poznata. Kaže se da pojam krečenja potiče barem iz 1500-ih godina. Izražena je zabrinutost oko crvenog pranja, ljubičastog pranja itd. Usudio bih se reći da je zeleno ispiranje možda jedna od najčešće korištenih fraza ovih dana, koja se navodno odnosi na čin šupljine kada se promiče održivost, a opet ne potkrepljuje naglašeni govor bilo kakvom supstancom hodanja-govora.

Možda niste znali za jednu od najnovijih verzija pranja, a to je pranje AI Ethics.

Neki radije skraćuju frazu na Ethics Washing, iako to može izazvati određenu zabunu jer se ova naizgled alternativna formulacija može odnositi na bilo koju vrstu pranja orijentiranog na etiku. Konkretni oblik etičkog pranja o kojem ću ovdje raspravljati sastoji se od etike usmjerene na umjetnu inteligenciju i svih povezanih etičkih razmatranja. Radi jasnoće, želio bih sugerirati da Ethics Washing pokriva širok spektar etičkog pranja koji mogu imati malo ili nimalo veze sa AI per se. A to pranje etike umjetne inteligencije je posebna vrsta pranja etike koja ima za cilj specifično područje AI.

Možda se pitate, od čega se tačno sastoji AI Ethics pranje?

Moja opća definicija je da se pranje etike AI može definirati na sljedeći način:

• Pranje etike veštačke inteligencije podrazumeva davanje govora ili ulepšavanje navodnih brižnih stavova o etičkim pravilima veštačke inteligencije, uključujući ponekad ne samo nepoštivanje etičkih pristupa veštačke inteligencije, već čak i odlazak toliko daleko da potkopavate ili potkopavate pristupe etike veštačke inteligencije.

Za moje kontinuirano i opsežno pokrivanje etike AI i Etičke AI, pogledajte link ovdje i link ovdje, Da nabrojimo samo neke.

Brzi primjer pranja AI Ethics mogao bi vam biti ilustrativan.

Pretpostavimo da firma koja izrađuje sistem veštačke inteligencije želi da obavesti svet o tome koliko će njihova veštačka inteligencija biti sjajna. Firma je odlučila da bi jedan od načina da se privuče mnogo pozitivne pažnje štampe i društvenih medija o AI-u bilo objavljivanje da je osmišljen tako da bude potpuno fer i uravnotežen u načinu na koji AI funkcionira. AI je potpuno pouzdan. Firma se striktno pridržavala principa stvaranja tzv Odgovorna AI, pogledajte moju reportažu na link ovdje. Tvrdnja je da su svi preovlađujući principi etike veštačke inteligencije bili integralno utkani u sistem veštačke inteligencije.

Zvuči sjajno!

Samo jedan mali problem.

Ispostavilo se da firma nije uradila ništa od toga.

Nisu se pridržavali etičkih propisa AI. Rekli su da jesu, ali nisu. Vođe firme i marketinški tim odlučili su da bi tvrdnja da su strogo poštovali etička pitanja veštačke inteligencije verovatno bila dobra za poslovanje. Nema potrebe da radite naporan rad na suočavanju s tim dosadnim etičkim smjernicama AI, već samo recite da jeste.

Voila, oni su odmah u mogućnosti da promovišu svoju umjetnu inteligenciju uskačući u etičko kolo AI.

Lako grašak.

Ali ovo je rizičan put i koji će zapravo potencijalno stvoriti velike probleme.

Firme i lideri koji odluče da se lažno pozivaju na etiku veštačke inteligencije kada su učinili malo da se pridržavaju etičke veštačke inteligencije, potencijalno se postavljaju za velike posledice. Prvo, ako jednog dana budu razotkriveni u vezi sa lažima u vezi sa etikom veštačke inteligencije, rizikuju ozbiljnu reputaciju. Lagali su o tome da se bave etikom umjetne inteligencije. Osim toga, kada su uhvaćeni u laži, bez obzira na to što imaju veze s etikom umjetne inteligencije, također ih dovodi u dodatnu toplu vodu. To je dvostruko laganje.

Drugo, brojne pravne posljedice mogu ugristi njih i njihovu firmu. Jedna je da nisu uradili ono što su rekli da jesu i da se potencijalno mogu smatrati zakonskom odgovornom za svoje lažne tvrdnje. Drugi je da će njihova AI vjerovatno završiti kršenjem zakona koji uključuju društveno osjetljiva područja kao što su iskazivanje neprimjerenih predrasuda i djelovanje na diskriminatorne načine. Lista pravnih pitanja je dugačka i može na kraju primorati firmu na skupe pravne bitke i eventualno potopiti cijeli brod, takoreći.

Zašto bi, dovraga, firma i njeni lideri izabrali da koriste pranje etike veštačke inteligencije?

Pa, može biti donekle skupo uključiti etičke AI prakse, iako je protuargument da će trošak, na kraju, lako biti premašen prednostima postojanja AI koji je istinski i većeg kalibra u pridržavanju pristupa AI etike. Ipak, neke kompanije bi radije izvukle svoju umjetnu inteligenciju što prije, a kasnije bi shvatile da će se brinuti o posljedicama zbog toga što nisu uzele u obzir etičku umjetnu inteligenciju tokom procesa razvoja.

Čini se da se stara linija koja se sastoji od toga da mi plati sada ili plati kasnije. Neki lideri i kompanije smatraju da je vredno bacanja kocke i nadaju se da neće morati da imaju cenu plati mi kasnije kada se odluče da izbegnu aspekte plati mi sada. Tvrdio bih da nema besplatnog ručka kada je u pitanju etika AI. Ili radiš svoj dio posla, ili snosiš posljedice.

To ne znači da u svemu ovome nema puno prostora za pomicanje.

Firme bi mogle uroniti prste u etiku umjetne inteligencije i onda pokušati preuveličati koliko su uradile. Njihova potencijalna pretpostavka je da će imati dovoljnu odbranu da se suprotstave bilo kakvim optužbama da uopće nisu uključili etiku umjetne inteligencije. Oni mogu ukazati na neki oblik polovičnih aktivnosti etike umjetne inteligencije koje bi ih mogle skinuti s ulice. Dakle, debata se onda pomiče od toga da nisu učinili nikakve napore etike AI i umjesto toga postaje da li su učinili dovoljno ili ne.

Ovo je argument koji može trajati gotovo beskonačno i omogućiti dobavljaču pranja AI Ethics puno prostora za manevar.

Dio labavih aspekata je da još uvijek ne postoje usaglašeni univerzalni i definitivno primjenjivi standardi o etici umjetne inteligencije. Bez kohezivnog i sveobuhvatnog skupa metrika, bilo kakve rasprave o tome da li se etika umjetne inteligencije na odgovarajući način poštuje bit će slabe i zamućene. Firma će insistirati da su učinili dovoljno. Autsajder ili neko drugi koji tvrdi da firma nije učinila dovoljno imat će tešku bitku koja će pokazati takvu protivpreparaciju. Dvosmislenost može vladati.

Prije nego što pređemo na nešto više o mesu i krumpiru o razmatranjima divljeg i vunenog materijala koji su u osnovi pranja etike umjetne inteligencije, hajde da uspostavimo neke dodatne osnove o duboko integralnim temama. Moramo nakratko zaroniti u etiku umjetne inteligencije, a posebno na pojavu mašinskog učenja (ML) i dubokog učenja (DL).

Možda ste nejasno svjesni da se jedan od najglasnijih glasova ovih dana u polju AI, pa čak i izvan polja AI, sastoji od traženja većeg privida etičke AI. Hajde da pogledamo šta znači upućivanje na etiku veštačke inteligencije i etičku veštačku inteligenciju. Povrh toga, istražićemo na šta mislim kada govorim o mašinskom učenju i dubokom učenju.

Jedan poseban segment ili dio etike umjetne inteligencije koji privlači veliku pažnju medija sastoji se od umjetne inteligencije koja pokazuje nepristrasne predrasude i nejednakosti. Možda ste svjesni da je kada je počela najnovija era AI-a došlo do ogromnog naleta entuzijazma za ono što neki sada nazivaju AI za dobro. Nažalost, za petama tog bujnog uzbuđenja, počeli smo svjedočiti AI za loše. Na primjer, otkriveno je da različiti sistemi za prepoznavanje lica zasnovani na umjetnoj inteligenciji sadrže rasne i rodne predrasude, o čemu sam raspravljao na link ovdje.

Napori za uzvrat AI za loše su aktivno u toku. Osim glasnog legalno težnja za obuzdavanjem nedjela, postoji i suštinski poticaj ka prihvaćanju etike AI kako bi se ispravila podlost AI. Ideja je da bismo trebali usvojiti i podržati ključne etičke principe umjetne inteligencije za razvoj i primjenu umjetne inteligencije, čineći to da potkopamo AI za loše i istovremeno najavljujući i promovirajući poželjnije AI za dobro.

U vezi s tim, ja sam zagovornik pokušaja korištenja AI kao dijela rješenja za nevolje AI, boreći se s vatrom vatrom na taj način razmišljanja. Mogli bismo, na primjer, ugraditi etičke AI komponente u AI sistem koji će pratiti kako ostatak AI radi stvari i tako potencijalno u realnom vremenu uhvatiti sve diskriminatorske napore, pogledajte moju raspravu na link ovdje. Mogli bismo imati i poseban AI sistem koji djeluje kao vrsta etičkog monitora AI. AI sistem služi kao nadzornik za praćenje i otkrivanje kada druga AI ide u neetički ponor (pogledajte moju analizu takvih sposobnosti na link ovdje).

Za trenutak ću podijeliti s vama neke sveobuhvatne principe koji su u osnovi etike umjetne inteligencije. Postoji mnogo ovakvih lista koje lebde tu i tamo. Moglo bi se reći da još uvijek ne postoji jedinstvena lista univerzalne privlačnosti i slaganja. To je nesretna vijest. Dobra vijest je da barem postoje lako dostupne liste etike umjetne inteligencije i obično su prilično slične. Sve u svemu, ovo sugerira da putem neke vrste razumne konvergencije pronalazimo put prema opštem zajedništvu onoga od čega se sastoji etika umjetne inteligencije.

Prvo, hajde da ukratko pokrijemo neke od ukupnih etičkih pravila AI kako bismo ilustrovali šta bi trebalo biti od vitalnog značaja za svakoga ko pravi, koristi ili koristi AI.

Na primjer, kako navodi Vatikan u Rim poziva na etiku umjetne inteligencije i kao što sam detaljno obradio na link ovdje, ovo je njihovih identificiranih šest primarnih etičkih principa AI:

• Transparentnost: U principu, AI sistemi moraju biti objašnjivi
• Uključivanje: Potrebe svih ljudskih bića moraju se uzeti u obzir kako bi svi imali koristi, a svim pojedincima mogli biti ponuđeni najbolji mogući uslovi za izražavanje i razvoj
• Odgovornost: Oni koji dizajniraju i implementiraju upotrebu AI moraju nastaviti sa odgovornošću i transparentnošću
• Nepristrasnost: Nemojte stvarati niti se ponašati u skladu s pristrasnošću, štiteći na taj način pravičnost i ljudsko dostojanstvo
• pouzdanost: AI sistemi moraju biti u stanju da rade pouzdano
• Sigurnost i privatnost: AI sistemi moraju raditi bezbedno i poštovati privatnost korisnika.

Kako navodi američko Ministarstvo odbrane (DoD) u svom Etički principi za korištenje umjetne inteligencije i kao što sam detaljno obradio na link ovdje, ovo je njihovih šest primarnih etičkih principa AI:

• Odgovorni: Osoblje Ministarstva odbrane će primjenjivati ​​odgovarajući nivo prosuđivanja i brige, dok će ostati odgovorno za razvoj, implementaciju i korištenje AI sposobnosti.
• pravičan: Odjel će poduzeti namjerne korake kako bi minimizirao nenamjernu pristrasnost u sposobnostima AI.
• sljedivi: AI sposobnosti Odeljenja će biti razvijene i raspoređene tako da relevantno osoblje poseduje odgovarajuće razumevanje tehnologije, razvojnih procesa i operativnih metoda koje se primenjuju na AI sposobnosti, uključujući transparentne i proverljive metodologije, izvore podataka i proceduru i dokumentaciju dizajna.
• pouzdan: AI sposobnosti Odeljenja imaće eksplicitnu, dobro definisanu upotrebu, a bezbednost, sigurnost i efikasnost takvih sposobnosti biće predmet testiranja i uveravanja u okviru tih definisanih upotreba tokom čitavog njihovog životnog ciklusa.
• kojim se može upravljati: Odeljenje će dizajnirati i konstruisati AI sposobnosti da ispune svoje predviđene funkcije, istovremeno posedujući sposobnost otkrivanja i izbegavanja neželjenih posledica, kao i sposobnost da isključi ili deaktivira raspoređene sisteme koji pokazuju nenamerno ponašanje.

Također sam raspravljao o raznim kolektivnim analizama etičkih principa AI, uključujući pokrivanje skupa koji su osmislili istraživači koji su ispitivali i sažimali suštinu brojnih nacionalnih i međunarodnih etičkih načela AI u radu pod naslovom “Globalni pejzaž etičkih smjernica AI” (objavljeno in priroda), i koje moje pokrivanje istražuje na link ovdje, što je dovelo do ove ključne liste:

• Providnost
• Pravda i pravičnost
• Non-Maleficence
• odgovornost
• privatnost
• Dobrotvornost
• Sloboda i autonomija
• povjerenje
• održivost
• Dostojanstvo
• solidarnost

Kao što možete direktno pretpostaviti, pokušaj utvrđivanja specifičnosti u osnovi ovih principa može biti izuzetno težak. Štaviše, napor da se ti široki principi pretvore u nešto sasvim opipljivo i dovoljno detaljno da se koristi pri izradi AI sistema je takođe tvrd orah. Lako je generalno malo reći šta su etički propisi AI i kako ih općenito treba poštovati, dok je mnogo složenija situacija u AI kodiranju da mora biti prava guma koja izlazi na put.

Principe etike AI treba da koriste programeri veštačke inteligencije, zajedno sa onima koji upravljaju razvojnim naporima veštačke inteligencije, pa čak i onima koji na kraju obavljaju i održavaju AI sisteme. Svi akteri tokom čitavog životnog ciklusa AI razvoja i upotrebe se smatraju u okviru poštivanja postojećih normi Etičke AI. Ovo je važan naglasak budući da je uobičajena pretpostavka da „samo koderi“ ili oni koji programiraju AI podliježu pridržavanju pojmova etike AI. Kao što je ranije rečeno, potrebno je selo da osmisli i postavi AI, a za šta cijelo selo mora biti upućeno i pridržavati se etičkih propisa AI.

Uvjerimo se i da smo na istoj strani o prirodi današnje AI.

Danas ne postoji AI koja je razumna. Nemamo ovo. Ne znamo da li će razumna AI biti moguća. Niko ne može tačno predvideti da li ćemo postići osećajnu veštačku inteligenciju, niti da li će se osećajna veštačka inteligencija nekako čudesno spontano pojaviti u obliku kompjuterske kognitivne supernove (koja se obično naziva singularitetom, pogledajte moje izveštavanje na link ovdje).

Tip AI na koji se fokusiram sastoji se od neosjetne AI koju danas imamo. Kad bismo hteli da divlje spekulišemo razuman AI, ova rasprava bi mogla ići u radikalno drugom smjeru. Razumna AI bi navodno bila ljudskog kvaliteta. Morali biste uzeti u obzir da je razumna AI kognitivni ekvivalent čovjeka. Štaviše, budući da neki nagađaju da bismo mogli imati super-inteligentnu AI, moguće je da bi takva AI mogla na kraju biti pametnija od ljudi (za moje istraživanje super-inteligentne AI kao mogućnosti, vidi pokrivenost ovdje).

Zadržimo stvari prizemnije i razmotrimo današnju kompjutersku neosjetnu AI.

Shvatite da današnja veštačka inteligencija nije u stanju da „razmišlja” ni na koji način na nivou ljudskog razmišljanja. Kada stupite u interakciju sa Alexom ili Siri, konverzacijski kapaciteti mogu se činiti sličnim ljudskim kapacitetima, ali realnost je da su računalni i da im nedostaje ljudska spoznaja. Najnovija era AI je uveliko koristila mašinsko učenje (ML) i duboko učenje (DL), koji koriste uparivanje računarskih obrazaca. To je dovelo do AI sistema koji izgledaju kao ljudski sklonosti. U međuvremenu, danas ne postoji veštačka inteligencija koja ima privid zdravog razuma, niti ima bilo kakvo kognitivno čudo snažnog ljudskog razmišljanja.

ML/DL je oblik podudaranja računskog uzorka. Uobičajeni pristup je da prikupljate podatke o zadatku donošenja odluka. Podatke unosite u ML/DL računarske modele. Ti modeli nastoje pronaći matematičke obrasce. Nakon pronalaženja takvih obrazaca, ako ih pronađe, AI sistem će koristiti te obrasce kada naiđe na nove podatke. Nakon predstavljanja novih podataka, obrasci zasnovani na „starim“ ili istorijskim podacima se primenjuju za donošenje trenutne odluke.

Mislim da možete pogoditi kuda ovo vodi. Ako su ljudi koji su donosili odluke po uzoru na njih inkorporirali neželjene predrasude, velika je vjerojatnost da podaci to odražavaju na suptilan, ali značajan način. Mašinsko učenje ili Deep Learning računsko uparivanje uzoraka jednostavno će pokušati matematički oponašati podatke u skladu s tim. Ne postoji privid zdravog razuma ili drugih razumnih aspekata modeliranja napravljenog od umjetne inteligencije per se.

Štaviše, ni AI programeri možda neće shvatiti šta se dešava. Tajna matematika u ML/DL-u mogla bi otežati otkrivanje sada skrivenih predrasuda. S pravom se nadate i očekujete da će AI programeri testirati potencijalno skrivene predrasude, iako je to teže nego što se čini. Postoji velika šansa da će čak i uz relativno opsežna testiranja postojati predrasude i dalje ugrađene u modele podudaranja obrazaca ML/DL.

Mogli biste donekle koristiti poznatu ili zloglasnu izreku smeće-u-đubre-van. Stvar je u tome što je ovo više slično predrasudama koje se podmuklo unose kao predrasude potopljene unutar AI. Algoritam donošenja odluka (ADM) AI aksiomatski postaje opterećen nejednakostima.

Nije dobro.

Vratimo se sada na temu pranja etike umjetne inteligencije.

Postoje četiri glavne varijante pranja etike umjetne inteligencije koje obično vidim (objasnit ću ih za trenutak):

1) AI perači etike koji ne znaju da jesu: AI Etika pere neznanjem ili nepismenošću o AI i/ili etici AI

2) AI Etički perači koji u to spadaju: AI Ethics pranje nenamjernim proklizavanjem, iako je inače istinito o AI Etici i AI

3) AI Ethics Washers koje se tanko rastežu: Pranje etike umjetne inteligencije sa svrhom namjerom, iako samo za malenkosti i ponekad gotovo opravdano (ili ne)

4) AI perači etike koji znaju i bezobrazno ga prodaju: AI Ethics pere sveobuhvatno i podmuklim i često nečuvenim dizajnom

Generalno bih predložio da se četiri varijante kreću od, da kažemo, najnevinijih do najkrivijih, do svijesti o tome šta je pranje etike umjetne inteligencije. Prošetajmo kroz svaku od četiri, počevši od prvog pa do prilično sramotnog četvrtog.

Prvo, imate one koji su pomalo neoprani u tome što ne znaju šta je AI Etika, ne znaju šta je pranje AI Etike, a verovatno ni ne znaju mnogo o AI. Moglo bi se reći da su neznalice ili nepismeni o tim temama. Za njih, oni vjerovatno vrše pranje AI Etike i slijepo i blaženo ne shvaćaju da to čine.

Ovo je tužno.

Može biti posebno loše ako pranje etike umjetne inteligencije radi velika novinska agencija ili visokoprofilirani influencer na društvenim mrežama. Možda su bili hranjeni krevetom laži, a nisu proveravali te laži. U međuvremenu, oni koriste svoj domet i utjecaj kako bi ovjekovječili tvrdnje o pranju etike umjetne inteligencije. Tužno i još gore što čini medvjeđu uslugu društvu. Sramota za one koji se daju prevariti. Moraju se opametiti. Zapamtite, biti prevaren i izgledati glupo su bliski rođaci.

Sljedeće po redu je pranje AI Ethics koje je promašaj. Zamislite da je firma prilično dobro postupala u pridržavanju etičkih pravila AI. Možemo im čestitati što su ovo uradili. Nažalost, pretpostavimo da u nekom trenutku daju najavu o svojoj AI koja nije dobro podržana sa stanovišta AI etike. Ako je ovo relativno bezazlena izjava ili nenamjerna greška, mogli bismo im dati određenu slobodu. Naravno, ako je poenta koju su postavili izrazito preko crte, proklizavanje se ne može tako lako previdjeti. Postoji poznata linija kojoj je potrebna vječnost da se izgradi reputacija, a ipak je potreban samo kratak trenutak da je potpuno uništi.

Zatim ulazimo u posljednje dvije od četiri kategorije.

To su krivci koji su potpuno svjesni pranja etike umjetne inteligencije i svjesno s otvorenom namjerom odlučuju da je iskoriste, možda kao dio korporativne strategije ili drugim božanskim sredstvima. Glavna razlika između ova dva posljednja je u tome što pranje etike umjetne inteligencije može biti manje prirode, ili može biti značajne i ključne prirode. Imate neke koji se odluče rastegnuti stvari i samo malo preći preko linije. Postoje i drugi koji su svi spremni da dovedu pranje AI Ethics do krajnosti.

Možda mislite da bi zasigurno bilo koja ekstremna etika umjetne inteligencije morala biti očigledna i da bi ekstremist bio uhvaćen s rukom u tegli za kolačiće. Svi bi vidjeli da car nema odjeću. Nažalost, imajući u vidu opštu konfuziju oko AI i etike veštačke inteligencije u današnjem svetu, postoji dovoljno nejasnoća da čak i ekstremno pranje AI Etike može dobiti besplatnu propusnicu.

Ovo može biti prilično neugodno za one koji se pridružuju ozbiljnosti i trezvenosti u vezi etike AI. Oni gledaju kako neko drugi baca svuda okolo koje su očigledne u pranju AI Etike. Ekstremista dobija veliku medijsku pažnju. Imaju svojih poslovičnih 15 minuta slave. Oni koji rade pravi posao i pravu stvar kada je u pitanju etika veštačke inteligencije mogu se s pravom osećati ogorčeno i opravdano uznemireno kada drugi na tržištu bezbrižno preduzimaju pranje etike veštačke inteligencije.

To se gotovo može uporediti sa ispijanjem sokova i dopingom koji se dešavaju u sportu. Sportista koji je uložio svoje srce i dušu da prirodno postane vrhunski sportista može biti potpuno pao ako neko drugi uspije da se takmiči na istom nivou i to putem upotrebe zabranjenih lijekova za poboljšanje performansi. Treba li nazvati drugi spojler? Da li biste se možda tiho odlučili i za uzimanje te droge, gašeći vatru vatrom? Ovo je zagonetka. Za moju raspravu o tome kako se juising ili doping dešava u polju AI, vidi link ovdje.

Sada kada smo malo pokrili pranje etike umjetne inteligencije, možemo uvesti gomilu drugih srodnih fraza koje su podjednako u istoj areni.

Evo nekoliko koje možemo ukratko istražiti:

• AI Etički teatar
• Kupovina AI Ethics
• AI Ethics bashing
• AI Etička zaštita
• AI Ethics fairwashing

Hajde da ukratko ispitamo svaku od tih fraza. Ne slažu se svi sa onim što svaka fraza tačno označava, pa ću sa vama podeliti svoje opšte utiske.

AI Ethics Theatre

Teatar etike veštačke inteligencije može donekle biti sličan pranju etike veštačke inteligencije po tome što je ideja da se napravi značajna postavka poštovanja etičkih propisa veštačke inteligencije na promišljen scenski i ceremonijalan način. Ako se firma koja izvodi cirkus ili etičko kazalište AI zaista pridržavala praksi etike umjetne inteligencije, možete iznijeti argument da bi oni s pravom trebali biti u mogućnosti to učiniti. Zaista, možete dalje tvrditi da će ovo, nadamo se, inspirirati druge da se također pridržavaju etike umjetne inteligencije.

S druge strane, čini se da teatar etike umjetne inteligencije obično pretjera. Cirkuški čin posedovanja svih tih ponija i slonova može preuveličati ono što je zaista poduzeto. Ovo zauzvrat počinje da ulazi u drugu, treću ili četvrtu kategoriju prethodno spomenutih AI Ethics pranja. Ostaje da se vidi da li je pozorište više dobro nego loše (kao što je inspirativno) ili više loše nego dobro (što je moguće da podstakne druge na pranje etike veštačke inteligencije).

AI Ethics Shopping

Zamislite da će kompanija izgraditi AI sistem i shvatiti da treba uključiti aspekte etike AI tokom životnog ciklusa razvoja AI. Koje od mnogih etičkih smjernica umjetne inteligencije bi trebali koristiti?

Odabir nekoliko njih odjednom bi moglo biti zbunjujuće i učiniti njihove napore AI pretjerano glomaznim. Šanse su da će se razvojni napori vjerovatnije pridržavati praksi etike umjetne inteligencije ako postoji jedan interno usvojen skup na koji se svi mogu lako pozvati i imati smisla.

U redu, jedan od načina da se uhvatite u koštac sa skupom etičkih principa AI bi bio da odaberete samo jedan od mnogih dostupnih. Drugi bi bio da uzmete nekoliko setova i pokušate ih spojiti zajedno. Problem sa spajanjem može biti u tome što trošite mnogo dragocjene energije i vremena na debatu o tome kako najbolje spojiti skupove u jednu sveobuhvatnu cjelinu. Takva vrsta pažnje bi vas vjerovatno odvratila od nastavka procesa razvoja, plus mogla bi razbesneti tim AI samo zbog oštrih debata koje su se mogle dogoditi tokom aktivnosti spajanja AI Ethics.

Sve u svemu, možete pokušati usmjeriti svoju pažnju na set smjernica etike umjetne inteligencije za koje vjerujete da će biti najlakše usvojiti. Ovo bi izgledalo sasvim u redu. Zašto otežavati život nego što vjerovatno već jeste? U istom dahu, pod pretpostavkom da odaberete AI Ethics set koji je razvodnjen. Cilj vam je učiniti najmanje što možete. Želite da visoko držite glavu da ste se pridržavali etičkih propisa AI, dok u međuvremenu potajno birate minimalističko ili možda čak i manje od gomile.

Neki bi ovo nazvali kupovinom etike umjetne inteligencije.

Kupujete okolo kako biste pronašli principe etike umjetne inteligencije koji će vam omogućiti najlakši put do tvrdnje da se pridržavate etike umjetne inteligencije. Ovo ima smisla jer zašto biste morali da radite više nego što je potrebno? Ovo se ipak može iskriviti pronalaženjem tanko prikrivenog skupa etike umjetne inteligencije i prianjanjem za nju kao da je robustan i bona fide kada je stvarnost da je rijedak i marginalan.

AI Ethics Bashing

Pojam napada na etičku inteligenciju je donekle jasan.

Omalovažavate ili omalovažavate prirodu i upotrebu etičkih propisa AI. Uobičajeni oblik bahatosti bio bi insistiranje da su etičke smjernice umjetne inteligencije bezvrijedne i da nisu vrijedne papira na kojem su odštampane. Još jedna popularna žalba je da je etika umjetne inteligencije akademska vježba koja nema nikakve veze sa stvarnim svijetom. Postoji čak i opomena da je etika veštačke inteligencije loša, verovatno zato što pruža lažno pokriće za one koji žele da izgledaju kao da pravilno razvijaju veštačku inteligenciju. Na taj način, etika veštačke inteligencije je šema za prikrivanje.

Neću se baviti fenomenom etike veštačke inteligencije i predlažem da pogledate moju reportažu o tome zašto su te batine ili pogrešne ili barem pogrešne, pogledajte link ovdje.

AI Ethics Shielding

Zaštita AI etike obično se odnosi na ideju da je AI etika varljiva vrsta štita koja može sakriti ili prikriti loše aktere i loše napore AI etike. Na ovo sam aludirao više puta tokom ove diskusije.

Postoji stalna zabrinutost koju će neki s ponosom pokazati da koriste etiku umjetne inteligencije, a osnovna stvarnost je da ne rade gotovo ništa slično. Za one koji kažu da se trebamo potpuno riješiti štita, sklona sam uzvratiti da je to slično izbacivanju bebe s vodom za kupanje.

AI Ethics Fairwashing

Pravičnost je važna.

Možda se sjećate da kada sam raspravljao o etičkim pravilima umjetne inteligencije, jedna od najčešće identificiranih etičkih smjernica AI sastoji se od pokušaja da se osigura da je AI poštena ili da pokazuje privid pravednosti. Ovo je dovelo do izraza „fer pranja“ koji se ponekad koristi da dočara mogućnost da se za AI sistem kaže ili tvrdi da je pošten kada možda nije fer ili postoji malo dokaza koji podržavaju da je pošten. Ovo je pomalo mešavina pranja etike veštačke inteligencije sa konceptualnim razmatranjem da je veštačka inteligencija poštena, ergo prečica da se to izrazi tako što se kaže da postoji potencijalno fairwashing to se može dogoditi. Istraživači to opisuju na sljedeći način: „Konkretno, zbog rastuće važnosti koncepta pravednosti u mašinskom učenju, kompanija bi mogla biti u iskušenju da izvrši fairwashing, što mi definiramo kao promoviranje lažne percepcije da modeli učenja koje kompanija koristi su pošteni, iako možda nije tako” (od Ulricha Aiıvodjia, Hiromi Araija, Oliviera Fortineaua, Sebastiena Gambsa, Satoshi Hara i Alaina Tappa u “Fairwashing: Risk of Rationalization”).

Postoji još jedan zaokret u vezi pranja AI Ethics koji biste trebali razmotriti.

U donekle makroskopskoj skali, postoji izražena zabrinutost da je uspon AI etike štit ili pokriće za nešto još veće. Možda ste svjesni da su u toku brojni napori da se uspostave zakoni o upravljanju AI. Ovo se dešava širom sveta. Oštri napori su u toku u EU, o čemu sam govorio u svojim kolumnama, a isto tako iu SAD-u, zajedno sa mnogim zemljama.

Neki sugeriraju da bi prihvaćanje etike umjetne inteligencije moglo biti sredstvo za sprečavanje donošenja tih zakona. Kompanije mogu naizgled uvjerljivo tvrditi da novi zakoni nisu potrebni jer korištenje AI etike na odgovarajući način rješava bilo koja pitanja umjetne inteligencije. Etika veštačke inteligencije se obično klasifikuje kao oblik „mekog prava“ i obično je dobrovoljna (pod uslovom da je sve ostalo jednako). Zakoni o AI klasifikuju se kao takozvani „tvrdi zakoni“ i nisu dobrovoljne konstrukcije (općenito).

Uobičajeno se kaže da bi firme u izobilju preferirale meke zakone nad čvrstim zakonima, dajući im više slobode i slobode. Ne slažu se svi s tim osjećajem. Neki kažu da meki zakoni dozvoljavaju firmama da se izvuku sa neodgovarajućim naporima i da je jedini način da ih zaustave donošenje strogih zakona. Drugi ističu da bi firme ponekad preferirale stroge zakone, koji mogu pružiti jasniji teren. Čvrsti zakoni potencijalno mogu natjerati sve igrače da se pridržavaju istih pravila. Meki zakoni dopuštaju neku vrstu izbora, stvarajući konfuziju i remeteći teren za igru.

Evo kako istraživanje prikazuje etiku umjetne inteligencije koja se pere usred ovog veličanstvenijeg pogleda na ono što bi se moglo dogoditi: „S jedne strane, kompanije koriste termin kao prihvatljivu fasadu koja opravdava deregulaciju, samoregulaciju ili upravljanje vođeno tržištem, i se sve više poistovjećuje sa samointeresnim usvajanjem izgleda etičkog ponašanja od strane tehnoloških kompanija. Takvu rastuću instrumentalizaciju etičkog jezika od strane tehnoloških kompanija nazivamo „etičkim pranjem“. Osim etičkih vijeća AI, etičko pranje uključuje i druge pokušaje pojednostavljivanja vrijednosti etičkog rada, koji često čine dio strategije korporativne komunikacije: zapošljavanje moralnih filozofa unutar kuće koji imaju malo moći da oblikuju interne politike kompanije; fokus na humani dizajn – npr. podsticanje korisnika da smanje vrijeme provedeno na aplikacijama – umjesto da se uhvati u koštac s rizicima koji su svojstveni postojanju samih proizvoda; finansiranje rada na 'poštenim' sistemima mašinskog učenja koji pozitivno zamagljuju dublje preispitivanje širih uticaja tih sistema na društvo” (Elettra Bietti, “From Ethics Washing to Ethics Bashing: Pogled na tehničku etiku iz unutar moralne filozofije,” Zbornik radova sa Konferencije o pravičnosti, odgovornosti i transparentnosti 2020).

U ovom trenutku ove teške rasprave, kladim se da želite neke ilustrativne primjere koji bi mogli pokazati ovu temu. Postoji poseban i sigurno popularan niz primjera koji su mi bliski srcu. Vidite, u mom svojstvu stručnjaka za umjetnu inteligenciju, uključujući etičke i pravne posljedice, od mene se često traži da identifikujem realistične primjere koji prikazuju dileme etike AI tako da se donekle teorijska priroda teme može lakše shvatiti. Jedno od najzanimljivijih područja koje na živopisno predstavlja ovu etičku AI nedoumicu je pojava pravih samovozećih automobila zasnovanih na AI. Ovo će poslužiti kao zgodan slučaj upotrebe ili primjer za široku raspravu o ovoj temi.

Evo jednog važnog pitanja o kojem vrijedi razmisliti: Da li pojavljivanje pravih samovozećih automobila zasnovanih na umjetnoj inteligenciji rasvjetljava išta o pranju AI Ethics, i ako jeste, šta ovo pokazuje?

Dozvolite mi trenutak da raspakujem pitanje.

Prvo, imajte na umu da ne postoji ljudski vozač koji je uključen u istinski samovozeći automobil. Imajte na umu da se istinski samovozeći automobili voze putem AI sistema za vožnju. Ne postoji potreba za ljudskim vozačem za volanom, niti je predviđeno da čovjek upravlja vozilom. Za moju opsežnu i stalnu pokrivenost autonomnih vozila (AV) i posebno samovozećih automobila, pogledajte link ovdje.

Želio bih dodatno pojasniti šta se misli kada govorim o pravim samovozećim automobilima.

Razumijevanje nivoa samoupravnih automobila

Kao pojašnjenje, istinski samovozeći automobili su oni u kojima AI upravlja automobilom potpuno sam i nema nikakve ljudske pomoći tokom zadatka vožnje.

Ova vozila bez vozača smatraju se nivoom 4 i 5 (pogledajte moje objašnjenje na ovaj link ovdje), dok se automobil koji zahtijeva od ljudskog vozača da zajednički dijeli napor u vožnji obično se smatra na Nivou 2 ili Nivou 3. Automobili koji zajednički dijele zadatak vožnje opisani su kao poluautonomni i obično sadrže različite automatizovani dodaci koji se nazivaju ADAS (Napredni sistemi za pomoć vozaču).

Još ne postoji istinski samovozeći automobil na Nivou 5, a još ne znamo ni da li će to biti moguće postići, niti koliko će vremena trebati da se stigne do tamo.

U međuvremenu, napori Nivoa 4 postepeno pokušavaju da dobiju određenu vuču podvrgavajući se vrlo uskim i selektivnim ispitivanjima na javnom putu, iako postoje kontroverze oko toga da li ovo testiranje treba dozvoliti samo po sebi (svi smo mi zamorci na život ili smrt u eksperimentu koji se odvijaju na našim autoputevima i sporednim putevima, neki tvrde, pogledajte moju reportažu na ovaj link ovdje).

S obzirom da za poluautonomne automobile potreban je ljudski vozač, usvajanje tih tipova automobila neće se znatno razlikovati od vožnje konvencionalnih vozila, tako da nema mnogo novog što bi se samo po sebi moglo pokriti na ovu temu (doduše, kao što ćete vidjeti u trenu su sledeće točke koje slede postave uglavnom primenljive).

Za poluautonomne automobile važno je da javnost treba upozoriti na uznemirujući aspekt koji se pojavljuje u posljednje vrijeme, naime da uprkos onim ljudskim vozačima koji stalno objavljuju videozapise kako zaspaju za volanom automobila nivoa 2 ili nivoa 3 , svi trebamo izbjegavati zabludu da vjerujemo kako vozač može oduzeti njihovu pažnju vozačkom zadatku tijekom vožnje poluautonomnog automobila.

Vi ste odgovorna strana za radnje u vozilu, bez obzira na to koliko se automatizacija može prebaciti na nivo 2 ili nivo 3.

Samovozeći automobili i etičko pranje umjetne inteligencije

Za prava vozila sa samostalnim upravljanjem nivoa 4 i nivo 5 neće biti ljudskog vozača koji je uključen u zadatak vožnje.

Svi putnici bit će putnici.

AI vozi vožnju.

Jedan aspekt koji treba odmah razmotriti uključuje činjenicu da AI uključen u današnje sisteme vožnje AI nije osjetljiv. Drugim riječima, AI je sve skupa računarskog programiranja i algoritama i zasigurno nije u stanju rasuđivati ​​na isti način na koji to mogu ljudi.

Zašto ovaj dodatni naglasak na tome da AI nije svjestan?

Budući da želim naglasiti da, raspravljajući o ulozi sistema upravljanja umjetnom inteligencijom, ne pripisujem ljudske osobine umjetnoj inteligenciji. Imajte na umu da danas postoji stalna i opasna tendencija antropomorfizacije AI. U osnovi, ljudi današnjoj umjetnoj inteligenciji dodjeljuju ljudsku osjetljivost, uprkos neporecivoj i neupitnoj činjenici da još uvijek ne postoji takva umjetna inteligencija.

Uz to pojašnjenje, možete zamisliti da AI sistem vožnje neće nekako "znati" o aspektima vožnje. Vožnja i sve što to uključuje trebat će programirati kao dio hardvera i softvera samovozećeg automobila.

Zaronimo u bezbroj aspekata koji će se igrati na ovu temu.

Prvo, važno je shvatiti da nisu svi samovozeći automobili sa umjetnom inteligencijom isti. Svaki proizvođač automobila i samovozeća tehnološka firma zauzima svoj pristup osmišljavanju samovozećih automobila. Kao takav, teško je dati sveobuhvatne izjave o tome šta će AI sistemi za vožnju učiniti ili ne.

Nadalje, kad god konstatuju da sistem upravljanja AI -om ne radi neku posebnu stvar, to kasnije mogu preuzeti i programeri koji u stvari programiraju računar da to učini. Korak po korak, sustavi vožnje umjetne inteligencije postupno se poboljšavaju i proširuju. Postojeće ograničenje danas možda više neće postojati u budućoj iteraciji ili verziji sistema.

Nadam se da to pruža dovoljan niz upozorenja koja će biti u osnovi onoga što ću sada ispričati.

Gotovo sigurno ste vidjeli naslove koji objavljuju hrabru tvrdnju da su autonomna vozila ovdje i da su samovozeći automobili već usavršeni. Obično se podrazumijeva da su aspekti autonomije riješeni. Izveli smo veštačku inteligenciju koja je jednako dobra kao i ljudski vozači, možda čak i bolja od ljudi.

Samo da bi sigurno puknuo taj balon i ispravio rekord, ovo još nije slučaj.

Znamo da ljudski vozači u Sjedinjenim Državama upadaju u oko 2.5 miliona saobraćajnih nesreća godišnje, što dovodi do preko 40,000 smrtnih slučajeva godišnje, pogledajte moju statistiku na link ovdje. Svako naizgled razuman bi pozdravio AI sisteme za vožnju ako bi mogli da voze bezbednije ili sigurnije od ljudskih vozača. Nadalje, nadamo se da ćemo iskusiti mobilnost za sve, omogućavajući onima koji su danas ograničeni u kretanju da imaju vozila koja upravljaju umjetnom inteligencijom koja pružaju lak pristup za zgodan i jeftin transport.

Neki stručnjaci šokantno idu "više kilometra" i iznose sramotnu tvrdnju da će automobili koji se sami voze biti neudarni. Ovo je apsolutno ludo i potpuno lažno. Što je još gore, postavlja povećana očekivanja koja se ne mogu ispuniti. Ako možete uvjeriti stanovništvo da se samovozeći automobili ne mogu sudariti, oni će urlati i urlati u trenutku kada se dogodi čak i jedan slučaj sudara koji se samovoze. Za moje detaljno objašnjenje zašto je tvrdnja koja se ne može srušiti luda i predstavlja medvjeđu uslugu društvu, pogledajte moje izvješće na link ovdje.

Za sve ove vrste pretjerivanja ili drugih neistina moglo bi se reći da su pokrivene pravilima etike umjetne inteligencije u smislu da ako se pridržavate principa AI etike, ne biste trebali iznositi te vrste divljih i nepotkrijepljenih tvrdnji. Dakle, ova pogrešna predstavljanja i neistine lako se nalaze u rubrici pranja etike umjetne inteligencije.

Pranje etike umjetne inteligencije povezano s autonomnim vozilima i automobilima koji se sami voze je široko i divlje, nažalost. Opuštena i neobična pretraga interneta će vam pokazati zilione ludih i nepodržanih tvrdnji o autonomnim vozilima. Ovo nije ograničeno samo na ljude koji su na svojim blogovima. Glavne novinske agencije su uhvaćene u ovo. Velike kompanije su uhvaćene u ovome. Startapi se zaokupljaju ovim. Kompanije rizičnog kapitala su uhvaćene u ovome. Dioničari su uhvaćeni u ovo. I tako dalje.

Rekao bih sa sumornim visokim samopouzdanjem da je pranje etike umjetne inteligencije u ovom konkretnom domenu rasprostranjeno.

Specijalizovana varijanta fraze o pranju etike veštačke inteligencije koja podrazumeva autonomiju i autonomne sisteme je pojam autonovog pranja. Evo autorice Lize Dixon koja to opisuje: „Prilagođeno za automatizaciju, autonowashing je definirana kao praksa davanja neprovjerenih ili obmanjujućih tvrdnji koje pogrešno predstavljaju odgovarajući nivo ljudskog nadzora koji je potreban za djelomično ili poluautonomni proizvod, uslugu ili tehnologiju. Autonowashing se takođe može proširiti na potpuno autonomne sisteme, u slučajevima kada su mogućnosti sistema preuveličane iznad onoga što se može pouzdano izvesti u svim uslovima. Autonowashing čini da se nešto čini autonomnijim nego što zaista jest. Cilj autonowashing-a je razlikovati i/ili ponuditi konkurentsku prednost entitetu, korištenjem površnog govora koji treba da prenese nivo pouzdanosti sistema koji nije usklađen sa tehničkim mogućnostima sistema. Do automatskog pranja može doći i nenamjerno, kada neko nesvjesno ponovi pogrešne informacije o mogućnostima automatiziranog sistema drugome. Autonowashing je oblik dezinformacija, i to je, na neki način, virusno” (Interdisciplinarna perspektiva istraživanja transporta, “Autonowashing: zeleno pranje automatizacije vozila”, 2020.).

Kao podsjetnik iz mog ranijeg naznaka, postoje četiri glavne varijante pranja etike umjetne inteligencije koje obično vidim i koje se lako mogu naći iu polju autonomnih vozila:

• AI perači etike koji ne znaju da jesu: AI Etika pere neznanjem ili nepismenošću o AI i/ili AI Etici u autonomnim vozilima
• AI Etički perači koji u to spadaju: AI Ethics pranje nenamjernim proklizavanjem iako je inače originalno o AI etici i AI u autonomnim vozilima
• AI Ethics Washers koje se tanko rastežu: Pranje etike umjetne inteligencije sa svrhovitom namjerom, iako samo na malo, a ponekad je gotovo opravdano (ili ne) u autonomnim vozilima
• AI perači etike koji znaju i bezobrazno ga prodaju: AI Ethics pere sveobuhvatno i podmuklim i često nečuvenim dizajnom u autonomnim vozilima

Osim toga, lako možete vidjeti primjere drugih vrsta pranja etike AI i povezanih bolesti pranja u polju autonomije, uključujući:

• AI Etički teatar u autonomnim vozilima i samovozećim automobilima
• Kupovina AI Ethics u autonomnim vozilima i samovozećim automobilima
• AI Ethics bashing u autonomnim vozilima i samovozećim automobilima
• AI Etička zaštita u autonomnim vozilima i samovozećim automobilima
• AI Ethics fairwashing u autonomnim vozilima i samovozećim automobilima

zaključak

AI Ethics pranje je svuda oko nas. Kupamo se u njemu.

Nadam se da ćete, skretanjem pažnje na ovu ozbiljnu i naizgled beskrajnu stvar, moći razaznati kada vas pere etika AI. Možda će biti teško shvatiti. Oni koji peru etičku inteligenciju mogu biti izuzetno pametni i lukavi.

Jedan zgodan trik je da se u pranje umiješa malo istine koja se miješa s neistinama ili preuveličavanjem. Budući da možete lako otkriti i pristati na istinit dio, potencijalno ćete biti natjerani da povjerujete da je i drugi neistinit ili obmanjujući dio također istinit. Zgodan i gadan oblik obmane.

Nazovimo to svinjarijem.

Možemo li isprati usta onima koji otvoreno vrše pranje etike umjetne inteligencije?

Žao nam je što moram prijaviti da se to ne radi tako lako kao što bi se moglo poželjeti. S obzirom na to, samo zato što bi hvatanje i pozivanje na pranje etike umjetne inteligencije moglo biti naporno i ponekad biti poput Sizifa koji gura tešku stenu uzbrdo, moramo pokušati.

U slučaju da niste znali, Zevs mu je dao zadatak da napravi ovu gromadu gurajući za vječnost i ogromna stijena će se zauvijek otkotrljati kada napor stigne na vrh. Mislim da se suočavamo sa istim problemom kada je u pitanju pranje etike veštačke inteligencije.

Uvijek će biti više AI Ethics pranja koje treba isprati. To je sigurna garancija bez ičega zajedljivog.