Iskorištavanje blockchaina i umjetne inteligencije u nabavci i upravljanju lancem nabavke: strateški pristup za Walmart

Ovaj članak je prvi put objavljen na blogu dr. Craiga Wrighta, a mi smo ga ponovo objavili uz dozvolu autora.

Uvod

Walmart Inc. (NASDAQ: WMT), sa sjedištem u Bentonvilleu, Arkansas, najveća je svjetska maloprodajna korporacija po prihodima i zaposlenima (Bank Muñoz et al., 2018). Upravljajući različitim formatima maloprodajnih objekata u 27 zemalja pod 55 različitih imena, Walmart upravlja opsežnim globalnim lancem opskrbe. Njegove ključne kategorije proizvoda uključuju namirnice, odjeću, potrepštine za dom i elektroniku, koje nabavljaju od niza domaćih i međunarodnih dobavljača. Ovaj rad istražuje kritične nesigurnosti u Walmartovom upravljanju nabavom i snabdijevanjem i nudi preporuke za upravljanje tim neizvjesnostima i poboljšanje odnosa s dobavljačima.

1. Glavne neizvjesnosti koje utiču na upravljanje nabavkom i snabdijevanjem

Kao jedna od najvećih multinacionalnih maloprodajnih korporacija, Walmartove nabavke i aktivnosti upravljanja lancem opskrbe značajno su pod utjecajem raznih neizvjesnosti. Prvi među njima su geopolitički poremećaji (Yeung & Coe, 2015). Promjene u trgovinskoj politici, uvođenje carina ili uvođenje sankcija mogu drastično uticati na cijenu i dostupnost robe. Da bi održao efikasnost i efektivnost svog lanca snabdevanja, Walmart mora kontinuirano pratiti i prilagođavati se takvim promjenama politike.

Brige o životnoj sredini predstavljaju još jednu značajnu neizvjesnost. S obzirom na globalnu širinu njegovih operacija, Walmartove rute opskrbe mogu biti značajno pogođene ekološkim katastrofama poput uragana, poplava ili požara. Na primjer, poplava u regiji u kojoj se nalazi ključni dobavljač mogla bi poremetiti proizvodnju ili otpremu robe, utječući na sposobnost Walmarta da skladišti svoje trgovine i opslužuje svoje kupce (McKnight & Linnenluecke, 2019.).

Ekonomske fluktuacije takođe predstavljaju značajan izazov. Potrošači mogu smanjiti potrošnju u uslovima ekonomske krize, smanjujući potražnju (Greenwald & Stiglitz, 1993). Alternativno, tokom perioda ekonomskog rasta, povećana konkurencija može povećati cijene robe, utičući na Walmartovu strukturu troškova. U oba scenarija, Walmartove aktivnosti upravljanja nabavom i snabdijevanjem moraju biti dovoljno agilne da se prilagode ovim promjenama, što može uključivati ​​traženje isplativijih dobavljača ili prilagođavanje strategija nabave kako bi odgovarale promjenjivoj potražnji.

Još jedna značajna neizvjesnost je brzi napredak tehnologije. Maloprodajna industrija se sve više digitalizira, a e-trgovina se pojavljuje kao značajno područje rasta (Dekhne et al., 2019.). Kao takav, Walmart mora osigurati da njegove aktivnosti upravljanja nabavom i snabdijevanjem budu u korak s ovim tehnološkim napretkom. Ovo može uključivati ​​integraciju digitalnih alata za pojednostavljenje procesa nabavke ili analitiku podataka za donošenje informiranih odluka o kupovini.

Konačno, promjene u ponašanju potrošača mogu značajno utjecati na Walmartovo upravljanje nabavom i opskrbom (Mason et al., 2020.). Sve veći broj potrošača traži održive proizvode s etičkim izvorima, tako da Walmart mora u skladu s tim prilagoditi svoje strategije nabavke. Ovo bi moglo uključivati ​​rigoroznije provjeravanje dobavljača kako bi se osiguralo da ispunjavaju ove održive i etičke standarde ili davanje prioriteta dobavljačima koji to ispunjavaju.

U suštini, neizvjesnosti s kojima se Walmart suočava u upravljanju nabavkom i snabdijevanjem su višestruke i složene, što zahtijeva dinamičan i prilagodljiv pristup. Kako se svijet razvija, ovi izazovi će vjerovatno i dalje postojati, pa čak i intenzivirati, naglašavajući važnost učinkovitih strategija upravljanja nabavom i snabdijevanjem u održavanju konkurentske prednosti Walmarta (Bank Muñoz et al., 2018).

2. Upravljanje uticajem neizvjesnosti

Kako bi ublažio potencijalne utjecaje ovih neizvjesnosti, Walmart bi mogao primijeniti različite strategije koje ne samo da iskorištavaju njegove postojeće kapacitete, već i prihvaćaju najnovije tehnologije kao što je blockchain (Tan et al., 2018.). U osnovi ovih strategija je uspostavljanje raznolike baze opskrbe i logističke mreže, nudeći Walmartu fleksibilnost u suočavanju s geopolitičkim poremećajima.

Nabavljanjem iz više regija, Walmart se može zaštititi od promjena u trgovinskim politikama ili sankcijama koje nesrazmjerno utiču na određene regije. Slično, kao odgovor na ekološke krize, raznolika logistička mreža može osigurati alternativne rute snabdijevanja, čime se održava protok robe.

Procjena rizika i planiranje nepredviđenih situacija vitalne su komponente Walmartove strategije (Sheffi, 2009). Ovaj proaktivni pristup uključuje sistematsku identifikaciju i procjenu potencijalnih rizika i kreiranje planova za nepredviđene situacije za efikasno rješavanje ovih rizika. Na primjer, ako je kritičan dobavljač u regiji sklonom prirodnim katastrofama, posjedovanje plana za nepredviđene situacije, kao što je identifikacija alternativnih dobavljača ili povećanje nivoa zaliha, može pružiti sigurnosnu mrežu, osiguravajući nesmetano snabdijevanje.

Tehnološki napredak, posebno blockchain (Christopher, 2016.), može ponuditi
transformativna rješenja za Walmartove aktivnosti upravljanja nabavom i opskrbom. Blockchain tehnologija bi mogla osigurati transparentnu i nepromjenjivu knjigu, osiguravajući sljedivost i verifikaciju transakcija duž lanca opskrbe. Ovo bi moglo pomoći u donošenju informiranih odluka o kupovini i povećati povjerenje među svim dionicima. Walmart bi također mogao koristiti rješenja nabavke zasnovana na oblaku kako bi pojednostavio svoje poslovanje, poboljšao efikasnost i omogućio saradnju u realnom vremenu sa dobavljačima, poboljšavajući vrijeme odgovora i procese donošenja odluka.

Rastuća potražnja potrošača za održivim i etičkim proizvodima zahtijeva intenzivniji fokus na održivost u aktivnostima nabavke. Blockchain ovdje može igrati značajnu ulogu pružanjem vidljivosti praksi dobavljača i potvrđivanjem pridržavanja održivih i etičkih standarda (Ahmad et al., 2021). Određivanjem prioriteta dobavljačima koji pokazuju čvrstu posvećenost održivosti i etičkim praksama, čak i ako su njihove cijene nešto više, Walmart bi mogao poboljšati imidž svog brenda i zaraditi dugoročnu lojalnost kupaca.

Suočeni s ekonomskim fluktuacijama, isplative strategije su najvažnije. Walmart bi mogao ojačati odnose s dobavljačima kako bi pregovarali o boljim uvjetima. Opredjeljenje za dugoročnije ugovore s dobavljačima, uz pomoć pametnih blokčein ugovora (Cong & He, 2019.), moglo bi osigurati niže cijene i garantirati opskrbu, čak i tokom ekonomskih kriza. Ovi pametni ugovori bi mogli automatizirati transakcije na osnovu unaprijed postavljenih pravila, smanjujući administrativne troškove i vjerovatnoću sporova.

Dok Walmart upravlja složenošću i neizvjesnostima svojstvenim globalnom maloprodajnom sektoru, strateško planiranje i spretna primjena najsavremenijih tehnologija kao što su blockchain i umjetna inteligencija (AI) mogu pomoći u smanjenju rizika i održavanju operativne efikasnosti. Blockchain tehnologija naglašava transparentnost, sljedivost i sigurnost i omogućava Walmartu da upravlja rizicima povezanim s krivotvorenom robom, prekidima u lancu opskrbe i usklađenošću dobavljača (Ahram et al., 2017.). Blockchain-ov nepromjenjivi, decentralizirani sistem knjige osigurava autentičnost robe, prati njihovo putovanje kroz lanac nabavke i bilježi pridržavanje dobavljača dogovorenim standardima i ugovorima. Ovaj nivo vidljivosti i odgovornosti pomaže u upravljanju neizvjesnostima u vezi s kvalitetom i isporukom, a istovremeno podstiče povjerenje između Walmarta, njegovih dobavljača i kupaca.

Nadalje, integracija umjetne inteligencije s blockchainom otvara nove puteve za upravljanje rizicima i neizvjesnostima (Charles et al., 2023). Prediktivna analitika AI može analizirati podatke blockchaina kako bi predvidjela potencijalne poremećaje u lancu opskrbe, dajući Walmartu proaktivan stav u upravljanju ovim rizicima. Na primjer, algoritmi za mašinsko učenje mogu koristiti podatke pohranjene na blockchainu za predviđanje mogućih kašnjenja isporuke ili identificiranje dobavljača koji predstavljaju rizik zbog prošlih problema s neusklađenošću.

AI također može optimizirati držanje zaliha predviđanjem obrazaca potražnje, pomažući Walmartu da izbjegne zalihe i prevelike zalihe, koji predstavljaju finansijske rizike. Osim toga, sposobnost umjetne inteligencije da analizira ogromne količine podataka može pomoći Walmartu da predvidi promjene u ponašanju potrošača, tržišnim trendovima ili regulatornim promjenama, osposobljavajući na taj način kompaniju da učinkovito i pravovremeno reagira, smanjujući rizik od zastarjelosti ili neusklađenosti (Natanelov et al. , 2022).

Kombiniranjem blockchaina i AI može stvoriti robustan okvir upravljanja rizicima za Walmart (Kashem et al., 2023.). Blockchain pruža pouzdanu evidenciju transakcija i kretanja kroz lanac nabavke, dok AI analizira ove podatke kako bi predvidio potencijalne rizike i ponudio strateške preporuke. Ova fuzija štiti Walmartovu nabavku i aktivnosti upravljanja opskrbom i osigurava dosljednu opskrbu robom, ispunjavajući potrebe i očekivanja kupaca. Učinkovito upravljanje neizvjesnostima putem ovih naprednih tehnologija jača konkurentsku poziciju Walmarta u maloprodajnom sektoru, omogućavajući mu da isporuči vrhunsku vrijednost za kupce i održi operativnu izvrsnost, čak i unatoč promjeni tržišne dinamike i nepredviđenim poremećajima (Deiva Ganesh & Kalpana, 2022).

3. Praksa upravljanja nabavkom i snabdijevanjem

Učinkovite prakse upravljanja nabavom i snabdijevanjem ključne su u sve složenijoj globalnoj maloprodajnoj industriji. Blockchain, distribuirani i transparentni sistem glavne knjige, može poboljšati ove prakse, značajno povećavajući konkurentnost Walmarta. Centralno za ovu strategiju je negovanje čvrstih, saradničkih odnosa sa dobavljačima gde su zajednički ciljevi isprepleteni. Transparentnost i sljedivost Blockchaina mogli bi otvoriti nove puteve za suradnju, protežući se od zajedničkih inicijativa za razvoj proizvoda do zajedničkih ciljeva održivosti, čime se povećava kvalitet proizvoda i ukupna operativna efikasnost (Tan et al., 2018.).

Blockchain tokeni mogu revolucionirati Walmartov lanac opskrbe pružajući vidljivost i sljedivost u realnom vremenu (Alkhader et al., 2020.). Ovi digitalni tokeni predstavljaju fizičku imovinu i mogu se pratiti kroz cijeli lanac nabavke, od faze sirovine do krajnjeg potrošača. Ovo može pomoći Walmartu da osigura autentičnost proizvoda, prati kretanje proizvoda i identifikuje uska grla ili neefikasnosti u lancu opskrbe, čime se smanjuju gubici povezani s krivotvorinama, krađom i neefikasnošću. Ova vrsta vidljivosti također može uvjeriti potrošače u porijeklo i kvalitetu njihovih kupovina, poboljšavajući imidž Walmartovog brenda i njegovu pouzdanost.

Vitalni aspekt ovih praksi je redovna komunikacija i transparentnost, oblast u kojoj blockchain može pružiti značajne koristi. Blockchain može olakšati razmjenu podataka u realnom vremenu u cijelom lancu nabavke, što dovodi do proaktivnog rješavanja problema i razmjene ideja. Ovaj nivo transparentnosti takođe omogućava Walmartu da podeli svoje poslovne strategije i očekivanja sa dobavljačima, pomažući im da efikasnije usklade svoje poslovanje (Bertino et al., 2019).

Kontinuirano praćenje performansi dobavljača i pružanje konstruktivnih povratnih informacija još je jedna kritična oblast u kojoj blockchain može igrati transformativnu ulogu. Uz blockchain, Walmart može stvoriti nepromjenjiv, precizan zapis o pokazateljima učinka dobavljača kao što su kvalitet, isporuka, cijena i inovacija (Ozdayi et al., 2020). Jasnoća koju pruža ova tehnologija omogućava dobavljačima da razumiju svoja područja poboljšanja i usklade svoje ciljeve s Walmartovim. Uz to, Walmart može pokrenuti inicijative za izgradnju kapaciteta, kao što su programi obuke o blockchain tehnologiji, kako bi poboljšao sposobnosti dobavljača i njihovu udobnost usvajanjem ove tehnologije.

Nadalje, motivacijski aspekt upravljanja dobavljačima također se može poboljšati putem blockchaina. Dugoročni ugovori se mogu izvršavati kao pametni ugovori na blokčejnu, pružajući dobavljačima sigurnost i demonstrirajući Walmartovu posvećenost odnosu (Natanelov et al., 2022). Slično tome, poticaji zasnovani na učinku mogu se automatizirati putem blockchaina. Kao priznanje za izuzetne performanse ili inovacije, dobavljači mogu biti nagrađeni putem tokeniziranih poticaja na blockchain platformi.

Štoviše, uvođenje digitalnih valuta Centralne banke (CBDC) u Walmartov platni sistem moglo bi smanjiti troškove transakcije i pojednostaviti prekogranična plaćanja. Ova digitalna valuta, kojom upravlja centralna banka zemlje, može pojednostaviti proces plaćanja, smanjiti vrijeme transakcije i smanjiti poslovne troškove (Kim et al., 2022). Korištenje CBDC-a također može smanjiti oslanjanje na tradicionalne bankarske sisteme, minimizirajući rizik od kašnjenja plaćanja i dodajući više vrijednosti Walmartovim aktivnostima upravljanja nabavom i opskrbom.

Kroz ove prakse zasnovane na blockchain-u, Walmart može uspostaviti harmoničan odnos sa svojim dobavljačima, usklađujući se sa svojim strateškim ciljevima, smanjujući gubitke i jačajući svoju konkurentsku poziciju. Kombinacija blockchain tehnologije i potencijalne upotrebe CBDC-a revolucionirat će Walmartovo upravljanje nabavom i snabdijevanjem, podsticati efikasnost troškova i povećavati transparentnost i sljedivost (Tan et al., 2018.).

4. Proces evaluacije i odabira dobavljača

Proces evaluacije i odabira dobavljača u Walmartu zahtijeva pažljivo razmatranje brojnih faktora, uključujući kontekst industrije, strateške prioritete kompanije, prirodu tržišta nabavke i karakteristike njene mreže snabdijevanja. Budući da Walmartov operativni model ovisi o ponudi jeftinih proizvoda, njegov proces odabira dobavljača usmjeren je na identifikaciju dobavljača koji dosljedno isporučuju robu visokog kvaliteta po konkurentnim cijenama (Ross, 2008.).

Međutim, dinamika maloprodajne industrije i evoluirajuća očekivanja potrošača zahtijevaju nijansiraniji pristup. Fokus bi trebao biti na cijeni, pouzdanosti i strateškom uklapanju. To znači odabir dobavljača čije su poslovne strategije, vrijednosti i ciljevi usklađeni s Walmartovim, što može dovesti do više kolaborativnih i obostrano korisnih odnosa (Ross, 2008).

Nadalje, održivost je postala ključni prioritet za mnoge potrošače i poduzeća (Bateh et al., 2014). Ovo garantuje veći naglasak na praksi održivosti dobavljača u procesu odabira. Dobavljači koji pokazuju čvrstu predanost održivosti, kao što su oni s odgovornim nabavkama i praksama smanjenja otpada, mogu pomoći Walmartu da zadovolji rastuću potražnju potrošača za etičkim izvorima i ekološki prihvatljivim proizvodima.

Tehnologija umjetne inteligencije (AI) je na čelu transformacije maloprodajne industrije, pokrećući novu efikasnost i konkurentske prednosti. Dobavljači koji vješto iskoriste ovaj napredak mogu pružiti Walmartu stratešku prednost na visoko konkurentnom tržištu, poboljšavajući svaki aspekt lanca opskrbe, od proizvodnje do logistike (Deiva Ganesh & Kalpana, 2022).

AI nudi neuporedive mogućnosti za mapiranje kretanja roba i usluga, čineći lanac nabavke transparentnijim i efikasnijim (Deiva Ganesh & Kalpana, 2022). Dobavljači koji koriste AI mogu koristiti prediktivnu analitiku za precizno predviđanje potražnje, omogućavajući im da prilagode proizvodnju u realnom vremenu i minimiziraju otpad. AI također može analizirati mnoštvo podataka iz različitih izvora kako bi identificirao trendove i obrasce, predviđajući tako potencijalne poremećaje u lancu opskrbe. Preventivnim prepoznavanjem ovih poremećaja, Walmart može poduzeti proaktivne mjere za ublažavanje svih štetnih uticaja, održavajući tako dosljednu opskrbu robom.

Umjetna inteligencija također može optimizirati držanje zaliha, smanjujući troškove povezane s prevelikim ili nedostatkom zaliha. Algoritmi mašinskog učenja mogu analizirati istorijske podatke o prodaji i varijable kao što su sezonalnost, promotivne aktivnosti i ekonomski pokazatelji kako bi se precizno prognozirala buduća prodaja (Punia & Shankar, 2022). Ovo omogućava precizno upravljanje zalihama, osiguravajući da Walmart ima prave zalihe u pravo vrijeme. Efikasno upravljanje zalihama smanjuje troškove i povećava zadovoljstvo kupaca izbjegavanjem zaliha i osiguravanjem da su proizvodi dostupni kada ih potrošači žele.

AI također može automatizirati i optimizirati logistiku, što je kritično područje za globalnog trgovca na malo kao što je Walmart. Logistička rješenja zasnovana na umjetnoj inteligenciji mogu odrediti najefikasnije rute, uzimajući u obzir faktore kao što su promet, vremenski uslovi i troškovi goriva, kako bi se osigurala pravovremena i isplativa isporuka robe (Punia & Shankar, 2022). Štaviše, dobavljači opremljeni AI mogućnostima mogu podržati Walmart u ponudi inovativnijih proizvoda svojim kupcima. AI može analizirati ponašanje i preferencije potrošača kako bi identificirao nedostatke na tržištu ili predvidio nadolazeće trendove, usmjeravajući razvoj novih, visoko ciljanih proizvoda.

Dobavljači koji integriraju AI u svoje poslovanje mogu pružiti značajnu konkurentsku prednost Walmartu. Od poboljšanja efikasnosti u proizvodnji i logistici do poboljšanja ponude proizvoda na osnovu preferencija kupaca, dobavljači sa AI-om mogu pomoći Walmartu da se snađe u složenostima maloprodajne industrije (Tarallo et al., 2019.). Kroz ova partnerstva vođena tehnologijom, Walmart može ostati na čelu maloprodaje, ispunjavajući i nadmašujući očekivanja kupaca, istovremeno poboljšavajući svoj rezultat.

Kako bi poboljšao ukupnu efikasnost svog procesa evaluacije i odabira dobavljača, Walmart bi mogao razmisliti o usvajanju sveobuhvatne bodovne kartice dobavljača povezane sa sistemom mašinskog učenja (Guan et al., 2023). To bi uključivalo procjenu potencijalnih dobavljača na osnovu niza kriterija, ne samo cijene i pouzdanosti, već i finansijskog zdravlja, operativne efikasnosti, napora u pogledu održivosti i kapaciteta za inovacije. Na taj način, Walmart bi mogao osigurati holističkiju procjenu dobavljača, što bi dovelo do bolje informisanih odluka o odabiru koje su u skladu s njegovim strateškim ciljevima i rastućim zahtjevima maloprodajne industrije.

zaključak

Kao titan u globalnoj maloprodajnoj industriji, Walmartove prakse upravljanja nabavom i lancem nabavke odlučujuće su u oblikovanju njegovog učinka i konkurentskog položaja (Bank Muñoz et al., 2018.). Kompanija se suočava sa mnogim neizvjesnostima, uključujući geopolitičke poremećaje, probleme okoliša, ekonomske fluktuacije, tehnološki napredak i evoluirajuće preferencije potrošača. Takve složenosti mogu značajno utjecati na Walmartovu nabavku i aktivnosti u lancu opskrbe. Da bi se kretao kroz takve neizvjesnosti, Walmart treba da implementira višestrani pristup, uključujući diverzifikaciju svoje baze ponude, usvajanje robusne procjene rizika i planiranja nepredviđenih situacija, prihvaćanje tehnološkog napretka, fokusiranje na održivost i uspostavljanje isplativih strategija.

Procjena procesa odabira dobavljača iz perspektive industrijskog konteksta, Walmartovi strateški prioriteti, tržište opskrbe i karakteristike opskrbne mreže otkrivaju mogućnosti za daljnje unapređenje. Iako su troškovna efikasnost i pouzdanost od suštinskog značaja, proširenje kriterijuma na strateško usklađivanje, održivost i tehnološke sposobnosti dobavljača može optimizirati proces odabira. Uključivanje sveobuhvatne liste rezultata dobavljača i procena šireg spektra kriterijuma kao što su finansijsko zdravlje, operativna efikasnost, napori u pogledu održivosti i kapaciteti za inovacije mogli bi dati holističkije ocene.

Da bi Walmart optimizirao svoju nabavu i upravljanje opskrbom, mora se kontinuirano prilagođavati i inovirati, zadovoljavajući dinamični industrijski krajolik i rastuće potrebe i očekivanja svojih kupaca. Efikasnim upravljanjem neizvjesnostima, jačanjem odnosa s dobavljačima i usavršavanjem procesa evaluacije i odabira dobavljača, Walmart može ojačati svoj lanac nabavke, poboljšati svoju konkurentnost i pozicionirati se za dugoročni uspjeh u globalnoj maloprodajnoj industriji.

reference

Ahmad, R. W., Hasan, H., Jayaraman, R., Salah, K., & Omar, M. (2021). Blockchain aplikacije i arhitekture za lučke operacije i upravljanje logistikom. Istraživanje u transportnom poslovanju i menadžmentu, 41, 100620. https://doi.org/10.1016/j.rtbm.2021.100620
Ahram, T., Sargolzaei, A., Sargolzaei, S., Daniels, J., & Amaba, B. (2017). Blockchain tehnološke inovacije. 2017 IEEE Technology & Engineering Management Conference (TEMSCON), 137–141. https://doi.org/10.1109/TEMSCON.2017.7998367
Alkhader, W., Alkaabi, N., Salah, K., Jayaraman, R., Arshad, J., & Omar, M. (2020). Sljedivost i upravljanje zasnovano na blokčejnu za aditivnu proizvodnju. IEEE pristup, 8, 188363–188377. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3031536
Bank Muñoz, C., Kenny, B., & Stecher, A. (Eds.). (2018). Walmart na globalnom jugu: kultura radnog mjesta, politika rada i lanci snabdijevanja. University of Texas Press. https://doi.org/10.7560/315675
Bateh, J., Heaton, C., Arbogast, G. W., & Broadbent, A. (2014). Definiranje održivosti u poslovnom okruženju. Journal of Sustainability Management (JSM), 1(1), 1–4. https://doi.org/10.19030/jsm.v1i1.8386
Bertino, E., Kundu, A. i Sura, Z. (2019). Transparentnost podataka uz Blockchain i etiku umjetne inteligencije. Časopis za kvalitetu podataka i informacija, 11(4), 16:1-16:8. https://doi.org/10.1145/3312750
Charles, V., Emrouznejad, A., & Gherman, T. (2023). Kritička analiza integracije blockchaina i umjetne inteligencije za lanac nabavke. Annals of Operations Research. https://doi.org/10.1007/s10479-023-05169-w
Christopher, M. (2016). Logistika i upravljanje lancem opskrbe. Pearson UK.
Cong, LW, & He, Z. (2019). Prekid Blockchain-a i pametni ugovori. Pregled finansijskih studija, 32(5), 1754–1797. https://doi.org/10.1093/rfs/hhz007
Deiva Ganesh, A., & Kalpana, P. (2022). Budućnost veštačke inteligencije i njen uticaj na upravljanje rizikom u lancu snabdevanja – Sistematski pregled. Računari i industrijski inženjering, 169, 108206. https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108206
Dekhne, A., Hastings, G., Murnane, J., i Neuhaus, F. (2019). Automatizacija u logistici: Velika prilika, veća neizvjesnost. McKinsey Q, 24.
Greenwald, B.C., & Stiglitz, J.E. (1993). Nesavršenosti finansijskog tržišta i poslovni ciklusi. Kvartalni ekonomski časopis, 108(1), 77–114. https://doi.org/10.2307/2118496
Guan, W., Ding, W., Zhang, B., Verny, J., & Hao, R. (2023). Da li faktori vezani za lanac nabavke povećavaju tačnost predviđanja usvajanja blockchaina? Pristup mašinskom učenju. Tehnološko predviđanje i društvene promjene, 192, 122552. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122552
Kashem, M. A., Shamsuddoha, M., Nasir, T., & Chowdhury, A. A. (2023). Poremećaj lanca snabdevanja naspram optimizacije: Pregled veštačke inteligencije i blok lanca. znanje, 3(1), 80–96. https://doi.org/10.3390/knowledge3010007
Kim, K., Tetlow, R. J., Infante, S., Orlik, A., i Silva, A. F. (2022). Makroekonomske implikacije CBDC-a: Pregled literature. Serija diskusija o finansijama i ekonomiji, 2022-076, 1–65. https://doi.org/10.17016/feds.2022.076
Mason, A., Narcum, J., & Mason, K. (2020). Promjene u donošenju odluka potrošača koje su rezultat pandemije COVID-19. Journal of Customer Behavior, 19(4), 299–321. https://doi.org/10.1362/147539220X16003502334181
McKnight, B., & Linnenluecke, M. K. (2019). Obrasci odgovora firmi na različite vrste prirodnih katastrofa. Posao i društvo, 58(4), 813–840. https://doi.org/10.1177/0007650317698946
Natanelov, V., Cao, S., Foth, M., i Dulleck, U. (2022). Blockchain pametni ugovori za financiranje lanca opskrbe: mapiranje potencijala inovacije u lancima nabavke govedine Australije i Kine. Journal of Industrial Information Integration, 30, 100389. https://doi.org/10.1016/j.jii.2022.100389
Ozdayi, M. S., Kantarcioglu, M., & Malin, B. (2020). Iskorištavanje blockchaina za nepromjenjivo evidentiranje i postavljanje upita na više lokacija. BMC Medical Genomics, 13(7), 82. https://doi.org/10.1186/s12920-020-0721-2
Punia, S., & Shankar, S. (2022). Prediktivna analitika za predviđanje potražnje: Sistem podrške odlučivanju zasnovan na dubokom učenju. Sistemi zasnovani na znanju, 258, 109956. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.109956
Ross, DF (2008). Intimni lanac opskrbe: Iskorištavanje lanca opskrbe za upravljanje korisničkim iskustvom. CRC Press.
Sheffi, Y. (2009). Kontinuitet poslovanja: Sistematski pristup. U Globalni biznis i teroristička prijetnja. Edward Elgar Publishing. https://www.elgaronline.com/display/edcoll/9781847208507/9781847208507.00007.xml
Tan, B., Yan, J., Chen, S., & Liu, X. (2018). Utjecaj Blockchaina na lanac opskrbe hranom: slučaj Walmarta. U M. Qiu (Ed.), Smart Blockchain (pp. 167–177). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-05764-0_18
Tarallo, E., Akabane, G. K., Shimabukuro, C. I., Mello, J., & Amancio, D. (2019). Mašinsko učenje u predviđanju potražnje za brzom potrošnjom robom: istraživačko istraživanje. IFAC-PapersOnLine, 52(13), 737–742. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.11.203
Yeung, H. W., & Coe, N. (2015). Ka dinamičkoj teoriji globalnih proizvodnih mreža. Ekonomska geografija, 91(1), 29–58. https://doi.org/10.1111/ecge.12063

Gledajte: AI je za 'povećavanje', a ne za zamjenu radne snage

Novi ste u blockchainu? Pogledajte CoinGeek-ov odjeljak Blockchain za početnike, vrhunski vodič za resurse kako biste saznali više o blockchain tehnologiji.