Blockchain zagušenja i redovi transakcija zapravo odvraćaju 'podle aktere': Studija

Istraživači sa Florida Atlantic univerziteta i Univerziteta Mississippi nedavno su objavili istraživanje koje ukazuje da blok lanci s “punim” blokovima – posebno kada postoji red transakcija – izgleda da imaju dodatni sloj zaštite od podlih aktera, perača novca i mogućih prevaranata. 

Nazvan “Bitcoin Blocksize, Custodial Security, and Price”, rad tima duboko zaroni u pad Mt. Goxa i druge slučajeve u kojima je kriptovaluta ukradena sa kripto berzi.

Premisa studije leži u ideji da počinioci nedozvoljenih aktivnosti žele da što prije završe transakcije pranja.

Po listu:

“Ova istraga je vođena sljedećom intuicijom: što je veličina bloka bliže granici, veća je vjerovatnoća da će sljedeća transakcija biti objavljena u kasnijem bloku, a ne u najnovijem. Kada ovi sajber-kriminalci provale kripto razmjenu ili 'zatvore' jednu kojom se upravlja prijevarom, žele brzo oprati ukradeni bitcoin.”

Istraživači su testirali svoju hipotezu iskorištavanjem historijskih podataka o Bitcoin blockchain-u i "izvještaja o prevari" kripto razmjene. Koristeći period uzorka od 2010. do 2021. godine, kreirali su ocjenu „punine“ za blokove pomoću kojih su procijenili podatke.

Nakon kreiranja referentne vrijednosti, tim je analizirao istorijske podatke za dvije specifične metrike: koliko je punoća bloka doprinijela cijeni Bitcoina (BTC) i koliko je punoća bloka djelovala kao odvraćanje za loše aktere.

Njihova procjena je, prema listu, potvrdila hipotezu tima da "puni Bitcoin blokovi djeluju kao odvraćanje hakera i prevaranta jer signaliziraju zagušenje." Također su zaključili da puni blokovi “također signaliziraju porast mrežne sigurnosti koja je zarobljena u cijeni”, čime su ostvarili svoju drugu hipotezu da je punoća bloka utjecala na cijenu Bitcoina. 

Prema nalazima tima, popunjenost blokova navodi se kao 20% niža na „prosječnom danu“ koji ima incidencu kršenja ili prijevare kriptovalute.

Izvor: http://cointelegraph.com/news/blockchain-bitcoin-congestion-transaction-queues-deter-nefarious-actors-study